Автономні та багатомодальні штучні інтелектуальні агенти

Штучні інтелектуальні агенти в межах протоколу Virtuals призначені для самостійної роботи на кількох платформах, виконуючи складні завдання без постійного втручання користувача. Ці агенти мають здатність зберігання пам'яті, що дозволяє їм зберігати контекстне розуміння взаємодій. Це покращує залученість користувача, забезпечуючи більш природні та еволюційні взаємодії в гральних, віртуальних розвагах та цифрових сервісах.

Мульти-модальна функціональність дозволяє штучним інтелектуальним агентам обробляти та генерувати контент у різних форматах, включаючи текст, голос та візуальні представлення. Агенти можуть реагувати на вхід користувача в реальному часі, адаптуючи свою поведінку для надання інтерактивного розповідання, геймплею, що керується персонажем NPC, та ШІ-приведених цифрових помічників. Їх адаптивність робить їх підходящими для застосунків, які потребують прийняття рішень в реальному часі та динамічних взаємодій.

Каркас ГРАМ забезпечує роботу цих штучних інтелектуальних агентів, надаючи модульну структуру для планування та виконання завдань. Ця система дозволяє агентам оцінювати своє оточення, визначати відповідні дії та взаємодіяти відповідно. Каркас забезпечує послідовність у виконанні агентами завдань у різних цифрових екосистемах, покращуючи їх надійність та зручність використання.

Агенти ШІ також підтримують інтеграцію між платформами, працюючи в децентралізованих додатках (DApps), метавсі ігрових середовищах та онлайн-ігрових платформах. Їх взаємодія забезпечує широку використовуваність, роблячи їх ефективними для застосувань, які вимагають автоматизації, прийняття рішень та генерації контенту, заснованого на ШІ.

Дозволяючи штучним інтелектуальним агентам працювати автономно, протокол Virtuals зменшує потребу в прямому нагляді розробника, дозволяючи штучному інтелекту ефективно функціонувати в різних застосуваннях. Це спрощує інтеграцію функцій, що працюють на основі штучного інтелекту, в ігрові, розважальні та інтерактивні цифрові враження.

Спрощена інтеграція штучного інтелекту для розробників

Протокол Virtuals надає структуроване середовище розробки для інтеграції штучного інтелекту в додатки без потреби глибоких технічних знань. Платформа пропонує готові модулі та API, які дозволяють розробникам включати агентів штучного інтелекту в свої проекти з мінімальним налаштуванням. Ці інструменти забезпечують ефективне впровадження функціональності штучного інтелекту в різноманітні випадки використання.

Розробники можуть налаштовувати AI агентів, використовуючи заздалегідь визначені параметри поведінки, що дозволяє їм проектувати AI-приведені взаємодії, відповідні конкретним застосуванням. Платформа підтримує ряд параметрів налаштування, включаючи визначення відповідей агента, стилів взаємодії та здатностей до навчання. Ця гнучкість забезпечує, що AI-агенти можуть бути адаптовані до різноманітних цифрових середовищ.

Протокол усуває потребу в централізованій обробці штучного інтелекту, використовуючи децентралізовану обчислювальну інфраструктуру. Цей підхід підвищує масштабованість, забезпечуючи вартісну ефективність розгортання штучного інтелекту. Розробники можуть розгортати агентів штучного інтелекту без обмежень, накладених традиційними моделями розробки штучного інтелекту.

Протокол Virtuals підтримує сумісність між ланцюгами, дозволяючи штучним інтелектовим агентам працювати на різних мережах блокчейну. Це забезпечує можливість розробникам створювати додатки на основі штучного інтелекту, які взаємодіють з різними децентралізованими екосистемами. Функціональність міжланцюжкового взаємодії розширює можливості використання штучного інтелекту в галузі ігор, віртуальної реальності та метавсесвіту.

Шляхом пропонування моделі інтеграції штекера та грати, Virtuals Protocol спрощує прийняття технології штучного інтелекту. Цей підхід дозволяє розробникам зосередитися на поліпшенні користувацьких досвідів без складнощів побудови моделей штучного інтелекту з самого початку.

Не змінні сховища внесків (ICV) для прозорого розподілу доходів

Незмінні касові сховища (ICV) служать механізмом для забезпечення справедливої компенсації для учасників у розробці штучного інтелекту. Ці касові сховища відстежують внесок, зроблений навчальними програмами штучного інтелекту, постачальниками даних та розробниками, автоматично розподіляючи дохід на основі попередньо визначених моделей розподілу.

Кожний внесок до навчання штучного інтелекту або покращення набору даних реєструється на ланцюжку, що гарантує, що всі внески залишаються прозорими та перевіренними. Це гарантує, що особи, які беруть участь у розробці штучного інтелекту, отримують рівний частку виручки, що генерується штучним інтелектом.

Розподіл доходів через ICV автоматизований за допомогою смарт-контрактів. Ці контракти гарантують, що платежі виконуються ефективно і без посередників, зменшуючи витрати на транзакції та усуваючи затримки. Прозорість, надана технологією блокчейн, забезпечує можливість всім учасникам перевірити свій дохід.

Особливості

• Автономні та багатомодальні штучні інтелектуальні агенти - штучні інтелектуальні агенти працюють незалежно на кількох платформах, зберігаючи пам'ять та адаптуючись до взаємодії з користувачами через текст, голос та візуальні формати.
• Спрощена інтеграція ШШ для розробників - Попередньо налаштовані модулі та API дозволяють розробникам інтегрувати ШШ в додатки без потреби в глибоких технічних знаннях, що зменшує час впровадження та витрати.
• GAME Фреймворк для функціональності штучного інтелекту - агенти штучного інтелекту слідують структурованому фреймворку, який дозволяє прийняття рішень, взаємодію та автоматизацію в межах ігор, віртуальних світів та розважальних додатків.
• Незмінні камери внесків (ICV) для прозорого розподілу прибутку - навчальники AI, постачальники наборів даних та розробники отримують автоматизований розподіл прибутку на основі своїх внесків, забезпечуючи справедливу компенсацію.
• Токенізація через початкові пропозиції агентів (IAO) - Штучний інтелект може бути токенізований і спільно належить, що дозволяє учасникам інвестувати, здавати в оренду та отримувати прибуток від застосунків, що працюють на штучному інтелекті, в різних екосистемах.