Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveitando Novas Oportunidades em IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), realizando a transição de uma governança centralizada para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente os ativos para investimento, estabelecendo um mecanismo de descoberta de valor baseado no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor aumentou de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Essas sub-rede cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até a vanguarda da dobra de proteínas e trading quantitativo, formando atualmente o ecossistema de IA descentralizado mais completo.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-redes subiu de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um rendimento anualizado de staking estável entre 16-19%. As sub-redes distribuem incentivos de rede de acordo com a taxa de staking do TAO de mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal ( Emissões Top 10 )
1. Chutes (SN64) - computação de IA sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo, suportando modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um atraso de resposta dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração em uma determinada plataforma, fornece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. A vantagem de custo é significativa, 85% inferior a um determinado serviço de nuvem. O uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento do dTAO, alcançou um valor de mercado de 100 milhões de dólares, atualmente 79M. A barreira técnica é profunda, o progresso da comercialização está indo bem, e o reconhecimento no mercado é alto, atualmente é a líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência do cálculo de IA
Focar na otimização de cálculos no nível de hardware. Maximize a eficiência de utilização do hardware através da programação de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética. Suporta toda a gama de hardware, com preços reduzidos em 90% e eficiência de cálculo aumentada em 45%.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede de emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, possui barreiras tecnológicas, tendência de aumento de preços forte, com valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial, que suporta o treinamento, raciocínio e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologia avançada de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem precisar revelar dados.
Alto nível técnico, modelo de negócio claro, com fonte de rendimento estável. Mecanismo de recompra de rendimento já ativado, todos os rendimentos utilizados para recompra de tokens, recentemente recompra de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
Comprometido em se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da colaboração no treinamento com recursos de GPU de participantes globais, focando no treinamento colaborativo e inovação de modelos de ponta, enfatizando resistência à trapaça e colaboração eficiente.
Modelo de parâmetros de 1,2B treinado, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será aprimorado o mecanismo de verificação, aumentando a descentralização e a segurança; em 2025, avançará o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros que atinge 70B+, desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagens tecnológicas proeminentes, capitalização de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Valor central: democratização do treino de IA, redução significativa das barreiras de custo.
Resolver o ponto crítico dos custos de treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente as tarefas para milhares de GPUs. Já foram treinados modelos com 118 trilhões de parâmetros, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo várias áreas.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseadas em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. Aplicação de tecnologia de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construção de uma arquitetura de modelo de previsão em múltiplos níveis. O modelo de previsão de séries temporais integra as tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado fornece indicadores de sentimento como sinal auxiliar, analisando mídias sociais e notícias.
O site apresenta os rendimentos e backtests de diferentes provedores de estratégias. Combinando IA e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Um quadro de visão computacional focado na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: detecção de campo e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo o custo de rotulação tradicional de milhares de dólares por jogo em 90-99%. Em parceria com uma plataforma, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto tem uma escala enorme, inovações tecnológicas significativas e uma ampla perspetiva de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
Valor fundamental: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes do campo InfoFi. Projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, dedicado a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informação e pesquisa semântica.
Esta sub-rede ainda está em fase inicial de construção, centrando-se na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Uma determinada integração iminente pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de dados em larga escala, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura inovadora oferece funcionalidades principais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-rede, colaboramos profundamente com vários projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar mineração tradicional com computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem o poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de receita.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de computação em curto prazo, ( representa cerca de 0,7% do total global, provando o reconhecimento do mercado pelo modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando seus lucros.
![Guia de Investimento em Sub-rede Bittensor: Aproveite a Próxima Onda da IA])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dbbf04de26b89ec6eb2d700e9e82c828.webp(
Análise do ecossistema
) vantagens centrais da arquitetura técnica
Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso garante a qualidade da rede através da validação descentralizada, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado que melhora significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha, permitindo que as forças de mercado participem diretamente da alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo, permitindo que todas as partes recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagem competitiva e desafios
Em comparação com os provedores de serviços de IA centralizados tradicionais, a Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com uma eficiência de custos notável. Várias sub-rede demonstram vantagens de custo significativas, como uma sub-rede que é 85% mais barata do que um determinado serviço de nuvem, resultante do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. Um ecossistema aberto promove inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação a superar em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios. A barreira técnica ainda é alta, e a participação em mining e validation requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é um fator de risco, e a rede de IA descentralizada pode enfrentar diferentes políticas em diversos países. Espera-se que os prestadores de serviços de nuvem tradicionais lancem produtos competitivos. À medida que a rede cresce, manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização torna-se um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que os investimentos globais em IA cheguem a quase 200 bilhões de dólares em 2025, proporcionando um forte suporte para a demanda por infraestrutura. O mercado global de IA deve crescer de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, criando um amplo espaço de desenvolvimento para infraestrutura de IA descentralizada.
As políticas de apoio ao desenvolvimento de IA em vários países criam janelas de oportunidade para a infraestrutura de IA descentralizada, ao mesmo tempo que a crescente preocupação com a privacidade de dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como computação confidencial, que é precisamente uma das principais vantagens de certas sub-rede. O interesse dos investidores institucionais pela infraestrutura de IA continua a crescer, com a participação de instituições conhecidas a fornecer apoio financeiro e de recursos para o ecossistema.
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Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, deve-se avaliar o grau de inovação e a profundidade da barreira de proteção, a força da equipe e a capacidade de execução, bem como os efeitos de sinergia com o ecossistema. No nível de mercado, deve-se analisar o tamanho e o potencial de crescimento do mercado-alvo, o panorama competitivo e as vantagens diferenciadas, a adoção pelos usuários e os efeitos de rede, além do ambiente regulatório e dos riscos políticos. No nível financeiro, deve-se atentar para o nível atual de avaliação e o desempenho histórico, a proporção de emissão de TAO e a tendência de crescimento, o design da economia dos tokens, bem como a liquidez e a profundidade das transações.
Na gestão de riscos, a diversificação de investimentos é uma estratégia básica. Recomenda-se a diversificação da alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-redes de infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajuste a estratégia conforme a fase de desenvolvimento da sub-rede; projetos em estágio inicial têm riscos altos, mas potencial de retorno grande, enquanto projetos maduros são relativamente estáveis, mas com espaço de crescimento limitado. Considere que a liquidez dos tokens alpha pode não ser tão alta quanto a do TAO, sendo necessário um arranjo adequado da alocação de fundos para manter um buffer de liquidez necessário.
A primeira redução pela metade em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. A redução das emissões aumentará a escassez das sub-rede existentes, podendo eliminar projetos de baixo desempenho e reconfigurar o cenário econômico da rede. Os investidores podem se preparar antecipadamente para posicionar sub-redes de qualidade, aproveitando a janela de alocação antes da redução pela metade.
![Bittensor sub-rede investimento guia: agarre a próxima oportunidade do AI])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d59471077797da1fc67b11b4092ba8d5.webp(
A médio prazo, espera-se que o número de sub-redes supere 500, cobrindo vários segmentos da indústria de IA. O aumento de aplicações empresariais impulsionará o desenvolvimento de sub-rede relacionadas com computação confidencial e privacidade de dados, com uma colaboração mais frequente entre sub-redes, formando uma cadeia de suprimento complexa de serviços de IA. A gradual clareza do quadro regulatório permitirá que as sub-rede em conformidade obtenham uma vantagem significativa.
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A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com empresas tradicionais de IA possivelmente adotando um modelo híbrido, migrando parte de seus negócios para redes descentralizadas. Novos modelos de negócios e cenários de aplicação estão constantemente surgindo, com a interoperabilidade aumentando com outras redes de blockchain, formando, em última análise, um ecossistema descentralizado maior. Esse caminho de desenvolvimento é semelhante à evolução da infraestrutura da internet nos primeiros dias, e os investidores que conseguirem capturar os pontos-chave obterão retornos substanciais.
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StableBoi
· 9m atrás
Até agora, quem ainda não entrou numa posição são todos idiotas.
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SerNgmi
· 21h atrás
Hoje esta ordem foi para mim, veja a operação na imagem.
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SnapshotStriker
· 21h atrás
É impressionante, o tao consegue comer tudo isso?
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DataBartender
· 22h atrás
Se não entrar numa posição agora, será tarde!
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SerumSurfer
· 22h atrás
Realmente ganhei muito!!! Agradeço ao guia
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ResearchChadButBroke
· 22h atrás
Já estava deitado numa emboscada, vamos lá!
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ForkTongue
· 22h atrás
Se eu entrar nesta boa oportunidade, ainda posso perder?
Guia de Investimento em sub-rede Bittensor: Análise Profunda das Dez Principais sub-redes
Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveitando Novas Oportunidades em IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor completou a atualização Dynamic TAO (dTAO), realizando a transição de uma governança centralizada para uma alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Após a atualização, cada sub-rede possui tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente os ativos para investimento, estabelecendo um mecanismo de descoberta de valor baseado no mercado.
Os dados mostram que a atualização dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor aumentou de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Essas sub-rede cobrem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até a vanguarda da dobra de proteínas e trading quantitativo, formando atualmente o ecossistema de IA descentralizado mais completo.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-redes subiu de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um rendimento anualizado de staking estável entre 16-19%. As sub-redes distribuem incentivos de rede de acordo com a taxa de staking do TAO de mercado, com as 10 principais sub-redes representando 51,76% da emissão de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal ( Emissões Top 10 )
1. Chutes (SN64) - computação de IA sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo, suportando modelos principais, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um atraso de resposta dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração em uma determinada plataforma, fornece suporte de poder computacional para modelos populares, gerando receita a partir de chamadas de API. A vantagem de custo é significativa, 85% inferior a um determinado serviço de nuvem. O uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento do dTAO, alcançou um valor de mercado de 100 milhões de dólares, atualmente 79M. A barreira técnica é profunda, o progresso da comercialização está indo bem, e o reconhecimento no mercado é alto, atualmente é a líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência do cálculo de IA
Focar na otimização de cálculos no nível de hardware. Maximize a eficiência de utilização do hardware através da programação de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética. Suporta toda a gama de hardware, com preços reduzidos em 90% e eficiência de cálculo aumentada em 45%.
Atualmente, é a segunda maior sub-rede de emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, possui barreiras tecnológicas, tendência de aumento de preços forte, com valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial, que suporta o treinamento, raciocínio e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologia avançada de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem precisar revelar dados.
Alto nível técnico, modelo de negócio claro, com fonte de rendimento estável. Mecanismo de recompra de rendimento já ativado, todos os rendimentos utilizados para recompra de tokens, recentemente recompra de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento
Comprometido em se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Através da colaboração no treinamento com recursos de GPU de participantes globais, focando no treinamento colaborativo e inovação de modelos de ponta, enfatizando resistência à trapaça e colaboração eficiente.
Modelo de parâmetros de 1,2B treinado, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será aprimorado o mecanismo de verificação, aumentando a descentralização e a segurança; em 2025, avançará o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros que atinge 70B+, desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagens tecnológicas proeminentes, capitalização de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Valor central: democratização do treino de IA, redução significativa das barreiras de custo.
Resolver o ponto crítico dos custos de treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente as tarefas para milhares de GPUs. Já foram treinados modelos com 118 trilhões de parâmetros, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos, abrangendo várias áreas.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Comércio Quantitativo Financeiro
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseadas em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação de múltiplos ativos impulsionados por IA. Aplicação de tecnologia de aprendizado de máquina na previsão de mercados financeiros, construção de uma arquitetura de modelo de previsão em múltiplos níveis. O modelo de previsão de séries temporais integra as tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento do mercado fornece indicadores de sentimento como sinal auxiliar, analisando mídias sociais e notícias.
O site apresenta os rendimentos e backtests de diferentes provedores de estratégias. Combinando IA e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Um quadro de visão computacional focado na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: detecção de campo e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo o custo de rotulação tradicional de milhares de dólares por jogo em 90-99%. Em parceria com uma plataforma, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto tem uma escala enorme, inovações tecnológicas significativas e uma ampla perspetiva de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de inferência de código aberto
Valor fundamental: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes do campo InfoFi. Projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, dedicado a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informação e pesquisa semântica.
Esta sub-rede ainda está em fase inicial de construção, centrando-se na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Uma determinada integração iminente pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de dados em larga escala, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura inovadora oferece funcionalidades principais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-rede, colaboramos profundamente com vários projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar mineração tradicional com computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem o poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de receita.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de computação em curto prazo, ( representa cerca de 0,7% do total global, provando o reconhecimento do mercado pelo modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando seus lucros.
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Análise do ecossistema
) vantagens centrais da arquitetura técnica
Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso garante a qualidade da rede através da validação descentralizada, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado que melhora significativamente a eficiência. Cada sub-rede é equipada com um mecanismo AMM, permitindo a descoberta de preços entre os tokens TAO e alpha, permitindo que as forças de mercado participem diretamente da alocação de recursos de IA.
O protocolo de colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para a participação a longo prazo, permitindo que todas as partes recebam recompensas correspondentes, formando um ciclo econômico sustentável.
Vantagem competitiva e desafios
Em comparação com os provedores de serviços de IA centralizados tradicionais, a Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com uma eficiência de custos notável. Várias sub-rede demonstram vantagens de custo significativas, como uma sub-rede que é 85% mais barata do que um determinado serviço de nuvem, resultante do aumento da eficiência da arquitetura descentralizada. Um ecossistema aberto promove inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente, e a velocidade de inovação a superar em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais.
No entanto, o ecossistema também enfrenta desafios. A barreira técnica ainda é alta, e a participação em mining e validation requer um conhecimento técnico considerável. A incerteza do ambiente regulatório é um fator de risco, e a rede de IA descentralizada pode enfrentar diferentes políticas em diversos países. Espera-se que os prestadores de serviços de nuvem tradicionais lancem produtos competitivos. À medida que a rede cresce, manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização torna-se um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que os investimentos globais em IA cheguem a quase 200 bilhões de dólares em 2025, proporcionando um forte suporte para a demanda por infraestrutura. O mercado global de IA deve crescer de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%, criando um amplo espaço de desenvolvimento para infraestrutura de IA descentralizada.
As políticas de apoio ao desenvolvimento de IA em vários países criam janelas de oportunidade para a infraestrutura de IA descentralizada, ao mesmo tempo que a crescente preocupação com a privacidade de dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como computação confidencial, que é precisamente uma das principais vantagens de certas sub-rede. O interesse dos investidores institucionais pela infraestrutura de IA continua a crescer, com a participação de instituições conhecidas a fornecer apoio financeiro e de recursos para o ecossistema.
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Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, deve-se avaliar o grau de inovação e a profundidade da barreira de proteção, a força da equipe e a capacidade de execução, bem como os efeitos de sinergia com o ecossistema. No nível de mercado, deve-se analisar o tamanho e o potencial de crescimento do mercado-alvo, o panorama competitivo e as vantagens diferenciadas, a adoção pelos usuários e os efeitos de rede, além do ambiente regulatório e dos riscos políticos. No nível financeiro, deve-se atentar para o nível atual de avaliação e o desempenho histórico, a proporção de emissão de TAO e a tendência de crescimento, o design da economia dos tokens, bem como a liquidez e a profundidade das transações.
Na gestão de riscos, a diversificação de investimentos é uma estratégia básica. Recomenda-se a diversificação da alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-redes de infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajuste a estratégia conforme a fase de desenvolvimento da sub-rede; projetos em estágio inicial têm riscos altos, mas potencial de retorno grande, enquanto projetos maduros são relativamente estáveis, mas com espaço de crescimento limitado. Considere que a liquidez dos tokens alpha pode não ser tão alta quanto a do TAO, sendo necessário um arranjo adequado da alocação de fundos para manter um buffer de liquidez necessário.
A primeira redução pela metade em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. A redução das emissões aumentará a escassez das sub-rede existentes, podendo eliminar projetos de baixo desempenho e reconfigurar o cenário econômico da rede. Os investidores podem se preparar antecipadamente para posicionar sub-redes de qualidade, aproveitando a janela de alocação antes da redução pela metade.
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A médio prazo, espera-se que o número de sub-redes supere 500, cobrindo vários segmentos da indústria de IA. O aumento de aplicações empresariais impulsionará o desenvolvimento de sub-rede relacionadas com computação confidencial e privacidade de dados, com uma colaboração mais frequente entre sub-redes, formando uma cadeia de suprimento complexa de serviços de IA. A gradual clareza do quadro regulatório permitirá que as sub-rede em conformidade obtenham uma vantagem significativa.
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A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com empresas tradicionais de IA possivelmente adotando um modelo híbrido, migrando parte de seus negócios para redes descentralizadas. Novos modelos de negócios e cenários de aplicação estão constantemente surgindo, com a interoperabilidade aumentando com outras redes de blockchain, formando, em última análise, um ecossistema descentralizado maior. Esse caminho de desenvolvimento é semelhante à evolução da infraestrutura da internet nos primeiros dias, e os investidores que conseguirem capturar os pontos-chave obterão retornos substanciais.
![Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite a Próxima Oportunidade do AI])