FHE, ZK e MPC: comparação entre três técnicas de encriptação
No campo da encriptação, a encriptação totalmente homomórfica (FHE), a prova de conhecimento zero (ZK) e o cálculo seguro multipartido (MPC) são três tecnologias muito discutidas. Embora todas se dediquem a proteger a privacidade e a segurança dos dados, existem diferenças significativas nas aplicações específicas e na complexidade técnica. Vamos explorar as características e aplicações dessas três tecnologias.
Prova de Conhecimento Zero (ZK): provar sem revelar
A tecnologia de prova de conhecimento zero permite que uma parte (provador) prove a outra parte (verificador) a veracidade de uma afirmação, sem revelar qualquer informação além da veracidade dessa afirmação. Esta tecnologia é especialmente útil quando é necessário verificar permissões ou identidades.
Por exemplo, no cenário de aluguer de carros, os clientes podem provar a sua situação de crédito à empresa de aluguer através da pontuação de crédito, sem a necessidade de mostrar detalhes do extrato da conta. No campo da blockchain, a moeda anónima Zcash utiliza a tecnologia ZK para garantir a proteção da privacidade nas transações.
Computação Segura Multilateral (MPC): Cálculo conjunto sem divulgação
A tecnologia MPC permite que múltiplos participantes completem tarefas de cálculo em conjunto, sem que nenhuma das partes revele seus dados de entrada. Isso é muito útil em situações que requerem cooperação de dados, mas que também precisam proteger a privacidade dos dados de cada parte.
Um exemplo simples é calcular o salário médio de várias pessoas: cada um dividirá o seu salário em várias partes e trocará algumas dessas partes de dados com os outros, obtendo no final o valor médio através da soma, mas sem saber o salário exato dos outros.
No campo das encriptações, a tecnologia MPC é aplicada no desenvolvimento de soluções de carteira com maior segurança. Esta carteira divide a chave privada em várias partes, armazenando-as em diferentes locais, aumentando a segurança dos ativos.
Encriptação Homomórfica Total (FHE): Cálculo em Estado de Encriptação
A tecnologia FHE permite a computação sobre dados encriptados, sem necessidade de os desencriptar. Isso permite que os usuários deleguem dados encriptados a terceiros para processamento, sem revelar as informações originais.
Na área da computação em nuvem e da inteligência artificial, a tecnologia FHE pode proteger a segurança de dados sensíveis durante o processo de processamento. Por exemplo, registos médicos ou informações financeiras pessoais podem ser analisados em estado de encriptação.
No campo da blockchain, a tecnologia FHE pode ser usada para melhorar o grau de descentralização dos protocolos PoS. Por exemplo, o projeto Mind Network utiliza a tecnologia FHE para prevenir comportamentos de plágio entre nós em redes PoS pequenas, aumentando a segurança e o grau de descentralização da rede.
Comparação técnica
Aplicação em foco:
ZK：enfatiza como provar a veracidade das informações
MPC: Focar em como várias partes podem calcular em segurança em conjunto
FHE：focado em como realizar cálculos em estado de encriptação
Complexidade técnica:
ZK: Necessita de profundas habilidades em matemática e programação
MPC: enfrenta desafios de sincronização e eficiência de comunicação
FHE: a eficiência de cálculo é o principal obstáculo
Aplicação prática:
ZK: amplamente utilizado em autenticação e proteção da privacidade
MPC: utilizado para análise de dados entre instituições e carteira segura
FHE: demonstra potencial na computação em nuvem e na área de IA
O desenvolvimento dessas encriptações é crucial para proteger a segurança dos dados e a privacidade pessoal. Com o aumento contínuo da digitalização, a sua aplicação na vida cotidiana tornará-se cada vez mais comum, proporcionando uma segurança mais robusta para a nossa vida digital.
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FHE, ZK e MPC: encriptação de novas tecnologias que ajudam na segurança dos dados e na proteção da privacidade
FHE, ZK e MPC: comparação entre três técnicas de encriptação
No campo da encriptação, a encriptação totalmente homomórfica (FHE), a prova de conhecimento zero (ZK) e o cálculo seguro multipartido (MPC) são três tecnologias muito discutidas. Embora todas se dediquem a proteger a privacidade e a segurança dos dados, existem diferenças significativas nas aplicações específicas e na complexidade técnica. Vamos explorar as características e aplicações dessas três tecnologias.
Prova de Conhecimento Zero (ZK): provar sem revelar
A tecnologia de prova de conhecimento zero permite que uma parte (provador) prove a outra parte (verificador) a veracidade de uma afirmação, sem revelar qualquer informação além da veracidade dessa afirmação. Esta tecnologia é especialmente útil quando é necessário verificar permissões ou identidades.
Por exemplo, no cenário de aluguer de carros, os clientes podem provar a sua situação de crédito à empresa de aluguer através da pontuação de crédito, sem a necessidade de mostrar detalhes do extrato da conta. No campo da blockchain, a moeda anónima Zcash utiliza a tecnologia ZK para garantir a proteção da privacidade nas transações.
Computação Segura Multilateral (MPC): Cálculo conjunto sem divulgação
A tecnologia MPC permite que múltiplos participantes completem tarefas de cálculo em conjunto, sem que nenhuma das partes revele seus dados de entrada. Isso é muito útil em situações que requerem cooperação de dados, mas que também precisam proteger a privacidade dos dados de cada parte.
Um exemplo simples é calcular o salário médio de várias pessoas: cada um dividirá o seu salário em várias partes e trocará algumas dessas partes de dados com os outros, obtendo no final o valor médio através da soma, mas sem saber o salário exato dos outros.
No campo das encriptações, a tecnologia MPC é aplicada no desenvolvimento de soluções de carteira com maior segurança. Esta carteira divide a chave privada em várias partes, armazenando-as em diferentes locais, aumentando a segurança dos ativos.
Encriptação Homomórfica Total (FHE): Cálculo em Estado de Encriptação
A tecnologia FHE permite a computação sobre dados encriptados, sem necessidade de os desencriptar. Isso permite que os usuários deleguem dados encriptados a terceiros para processamento, sem revelar as informações originais.
Na área da computação em nuvem e da inteligência artificial, a tecnologia FHE pode proteger a segurança de dados sensíveis durante o processo de processamento. Por exemplo, registos médicos ou informações financeiras pessoais podem ser analisados em estado de encriptação.
No campo da blockchain, a tecnologia FHE pode ser usada para melhorar o grau de descentralização dos protocolos PoS. Por exemplo, o projeto Mind Network utiliza a tecnologia FHE para prevenir comportamentos de plágio entre nós em redes PoS pequenas, aumentando a segurança e o grau de descentralização da rede.
Comparação técnica
Aplicação em foco:
Complexidade técnica:
Aplicação prática:
O desenvolvimento dessas encriptações é crucial para proteger a segurança dos dados e a privacidade pessoal. Com o aumento contínuo da digitalização, a sua aplicação na vida cotidiana tornará-se cada vez mais comum, proporcionando uma segurança mais robusta para a nossa vida digital.