O laboratório TBD da Meta lidera o desenvolvimento da nova versão do modelo Llama.

robot
Geração de resumo em curso

Jin10 dados de 8 de agosto, a Meta Platforms (META.O) está na vanguarda de construir uma mente computacional mais inteligente que a humana, com uma equipe chamada laboratório TBD, que conta com muitos pesquisadores recrutados de laboratórios concorrentes, alguns dos quais recebem salários de dezenas de milhões ou até centenas de milhões de dólares. Segundo fontes, o laboratório TBD (to be determined, que significa "a ser definido") está liderando o desenvolvimento da versão mais recente do grande modelo de linguagem Llama. Na semana passada, o chefe de inteligência artificial da Meta, Alexander Wang, escreveu em um memorando para os funcionários que o laboratório TBD irá colaborar com outras equipes de inteligência artificial da Meta em vários projetos, incluindo modelos que serão lançados em breve, a expansão das capacidades de inferência dos modelos e o desenvolvimento de agentes de inteligência artificial. O novo projeto Llama é liderado por Jack Rae, que foi contratado do Google para o laboratório TBD. Os membros da equipe Llama existente da Meta e o laboratório TBD estão colaborando no desenvolvimento deste produto. O modelo ainda não tem um nome oficial, mas é chamado internamente por alguns de Llama4.5 e Llama 4.

Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Partilhar
Comentar
0/400
Nenhum comentário
Negocie cripto em qualquer lugar e a qualquer hora
qrCode
Digitalizar para transferir a aplicação Gate
Novidades
Português (Portugal)
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)