TAOトークンは、Bittensorエコシステムの基盤であり、ネットワークへの参加、インセンティブ、およびガバナンスを可能にします。高品質なAI出力を提供する貢献者に報酬を提供するために使用され、ネットワークが効率的かつ自己維持であることを確認します。バリデーターとマイナーは、自身の貢献に基づいてTAOトークンを受け取り、連続的なAIモデルの改善を促進します。
報酬以上に、TAOはネットワーク内でAIモデルにアクセスするための通貨として機能します。言語処理やデータ解析などのAI生成サービスを必要とするユーザーは、TAOトークンを使用して特定のサブネットとやり取りすることができます。このシステムは、パフォーマンスに基づいてAIサービスが評価され、報酬が与えられる自己規制型のマーケットプレイスを推進します。
ステーキングメカニズムを使用することで、参加者はTAOトークンを直接または委任を通じてロックしてネットワークを保護できます。このプロセスは、AIが生成したコンテンツを評価しネットワークの整合性を維持するバリデータをサポートします。ステーカーは、貢献に比例した報酬を受け取り、積極的な参加を促します。
多くのブロックチェーンベースのプロジェクトとは異なり、Bittensorは初期コインオファリング(ICO)、プライベートセール、またはベンチャーキャピタルの資金調達を行っていませんでした。 トークン供給は、ビットコインに類似した分配モデルに従い、予め決められた発行スケジュールとインフレ管理および長期的な価値の維持のためのハーフィングイベントがあります。
Bittensorのトークノミクスモデルは、Dynamic TAOのアップグレードによって進化し、報酬分配構造が調整され、ネットワークの効率と長期的な持続可能性が向上しました。以前は、TAOの報酬はマイナーとバリデーターの間で均等に分割されていました(50/50)、均等なインセンティブ構造が確保されていました。しかし、ネットワークが拡大し、Bittensorのサブネットビルダーの役割が増大するにつれて、分配は41%がバリデーターに、41%がマイナーに、18%がサブネットインセンティブに割り当てられるように変更されました。この新しい構造は、異なるステークホルダー間で報酬をバランスよく分配し、よりスケーラブルで分散化されたAIエコシステムを促進することを目的としています。
AI生成出力の品質を評価する検証者は、以前の50%から41%に減少したTAO報酬を受け取ります。彼らの機能は、AIモデルをネットワークへの貢献に基づいてランク付けし、スコア付けすることであり、最も価値のあるAIモデルを生産するマイナーが適切に報酬されることを確認します。このプロセスにより、客観的でパフォーマンスベースの検証が強化されます。検証者は引き続き、AIの整合性を維持し、推論の品質を向上させ、ネットワークの効率を確保する上で重要な役割を果たしています。
AIモデルの開発とトレーニングを担当するマイナーは、報酬の41%を受け取るようになりました。従来のプルーフ・オブ・ワーク・システムとは異なり、計算能力が報酬を決定するのではなく、Bittensorのモデルは情報価値を優先します。高品質のアウトプットを生産するマイナーは、TAOのより大きなシェアを獲得し、エコシステム内でAIイノベーションを進めるインセンティブ駆動の競争が生まれます。41%の割り当てへの移行は、いくつかのリソースをサブネットの成長に再割り当てする一方で、AIコントリビューターに強力なインセンティブを維持することを意図しています。
新たに導入された18%のサブネットインセンティブは、Bittensorネットワークの拡大と改善に貢献する開発者やサブネットビルダーを支援します。サブネットは特化したAIタスクに不可欠であり、異なるモデルが特定のドメイン内で効率的に動作することを可能にします。この割り当てにより、サブネットオペレーターが長期的なサポートを受け、エコシステム全体の成長が促進されます。このアップグレードにより、BittensorのBitcoinのようなハーフニングスケジュールが維持され、最初のハーフニングは2025年9月10日に設定され、その後、トークンの発行量を制御し、長期的なインセンティブを維持するために4年ごとに削減されます。
Bittensorのインセンティブ構造は、継続的な参加とイノベーションを奨励するように設計されています。マイナーは、収益を最大化するためにAIモデルを改良することに動機付けられています。一方、バリデーターは、AI貢献のランキングにおける公平さを確保することに対する報酬を受け取ります。
ハーフィングスケジュールは、トークンの希少性を維持し、価値を保護する上で重要な役割を果たしています。新しく鋳造されるTAOの供給が減少するにつれて、需要が増加すると予想され、初期採用者や長期保有者に利益をもたらすことになります。この構造は、ビットコインのアプローチを模倣し、予測可能で透明な経済モデルを提供しています。
ベンチャーキャピタルへの投資やプライベートセールを避けることにより、BittensorはTAOトークンが広いコミュニティにアクセス可能であることを確保しています。このアプローチにより、トークン供給に対する中央集権的な制御を防ぎ、オープンで分散型のAI開発を促進するプロジェクトの目標と一致しています。
事前に割り当てられたチームトークンやアドバイザーへの配布がないことは、さらなる分散化をサポートしています。多くのブロックチェーンプロジェクトでは、初期投資家が供給量の大部分を保持しているのに対し、Bittensorの配布モデルでは、すべての参加者がネットワークへの実際の貢献に基づいてトークンを獲得することが保証されています。
ハイライト
TAOトークンは、Bittensorエコシステムの基盤であり、ネットワークへの参加、インセンティブ、およびガバナンスを可能にします。高品質なAI出力を提供する貢献者に報酬を提供するために使用され、ネットワークが効率的かつ自己維持であることを確認します。バリデーターとマイナーは、自身の貢献に基づいてTAOトークンを受け取り、連続的なAIモデルの改善を促進します。
報酬以上に、TAOはネットワーク内でAIモデルにアクセスするための通貨として機能します。言語処理やデータ解析などのAI生成サービスを必要とするユーザーは、TAOトークンを使用して特定のサブネットとやり取りすることができます。このシステムは、パフォーマンスに基づいてAIサービスが評価され、報酬が与えられる自己規制型のマーケットプレイスを推進します。
ステーキングメカニズムを使用することで、参加者はTAOトークンを直接または委任を通じてロックしてネットワークを保護できます。このプロセスは、AIが生成したコンテンツを評価しネットワークの整合性を維持するバリデータをサポートします。ステーカーは、貢献に比例した報酬を受け取り、積極的な参加を促します。
多くのブロックチェーンベースのプロジェクトとは異なり、Bittensorは初期コインオファリング(ICO)、プライベートセール、またはベンチャーキャピタルの資金調達を行っていませんでした。 トークン供給は、ビットコインに類似した分配モデルに従い、予め決められた発行スケジュールとインフレ管理および長期的な価値の維持のためのハーフィングイベントがあります。
Bittensorのトークノミクスモデルは、Dynamic TAOのアップグレードによって進化し、報酬分配構造が調整され、ネットワークの効率と長期的な持続可能性が向上しました。以前は、TAOの報酬はマイナーとバリデーターの間で均等に分割されていました(50/50)、均等なインセンティブ構造が確保されていました。しかし、ネットワークが拡大し、Bittensorのサブネットビルダーの役割が増大するにつれて、分配は41%がバリデーターに、41%がマイナーに、18%がサブネットインセンティブに割り当てられるように変更されました。この新しい構造は、異なるステークホルダー間で報酬をバランスよく分配し、よりスケーラブルで分散化されたAIエコシステムを促進することを目的としています。
AI生成出力の品質を評価する検証者は、以前の50%から41%に減少したTAO報酬を受け取ります。彼らの機能は、AIモデルをネットワークへの貢献に基づいてランク付けし、スコア付けすることであり、最も価値のあるAIモデルを生産するマイナーが適切に報酬されることを確認します。このプロセスにより、客観的でパフォーマンスベースの検証が強化されます。検証者は引き続き、AIの整合性を維持し、推論の品質を向上させ、ネットワークの効率を確保する上で重要な役割を果たしています。
AIモデルの開発とトレーニングを担当するマイナーは、報酬の41%を受け取るようになりました。従来のプルーフ・オブ・ワーク・システムとは異なり、計算能力が報酬を決定するのではなく、Bittensorのモデルは情報価値を優先します。高品質のアウトプットを生産するマイナーは、TAOのより大きなシェアを獲得し、エコシステム内でAIイノベーションを進めるインセンティブ駆動の競争が生まれます。41%の割り当てへの移行は、いくつかのリソースをサブネットの成長に再割り当てする一方で、AIコントリビューターに強力なインセンティブを維持することを意図しています。
新たに導入された18%のサブネットインセンティブは、Bittensorネットワークの拡大と改善に貢献する開発者やサブネットビルダーを支援します。サブネットは特化したAIタスクに不可欠であり、異なるモデルが特定のドメイン内で効率的に動作することを可能にします。この割り当てにより、サブネットオペレーターが長期的なサポートを受け、エコシステム全体の成長が促進されます。このアップグレードにより、BittensorのBitcoinのようなハーフニングスケジュールが維持され、最初のハーフニングは2025年9月10日に設定され、その後、トークンの発行量を制御し、長期的なインセンティブを維持するために4年ごとに削減されます。
Bittensorのインセンティブ構造は、継続的な参加とイノベーションを奨励するように設計されています。マイナーは、収益を最大化するためにAIモデルを改良することに動機付けられています。一方、バリデーターは、AI貢献のランキングにおける公平さを確保することに対する報酬を受け取ります。
ハーフィングスケジュールは、トークンの希少性を維持し、価値を保護する上で重要な役割を果たしています。新しく鋳造されるTAOの供給が減少するにつれて、需要が増加すると予想され、初期採用者や長期保有者に利益をもたらすことになります。この構造は、ビットコインのアプローチを模倣し、予測可能で透明な経済モデルを提供しています。
ベンチャーキャピタルへの投資やプライベートセールを避けることにより、BittensorはTAOトークンが広いコミュニティにアクセス可能であることを確保しています。このアプローチにより、トークン供給に対する中央集権的な制御を防ぎ、オープンで分散型のAI開発を促進するプロジェクトの目標と一致しています。
事前に割り当てられたチームトークンやアドバイザーへの配布がないことは、さらなる分散化をサポートしています。多くのブロックチェーンプロジェクトでは、初期投資家が供給量の大部分を保持しているのに対し、Bittensorの配布モデルでは、すべての参加者がネットワークへの実際の貢献に基づいてトークンを獲得することが保証されています。
ハイライト