CS:GO mercado de skins em colapso: um jogo de especulação de ativos virtuais
Recentemente, o mercado de skins de CS:GO passou por uma grande turbulência. Este campo de ativos virtuais que antes era visto como uma valorização estável, de repente enfrentou uma queda de preço sem precedentes. Para aqueles investidores que já enfrentaram altos e baixos no mercado de criptomoedas e moedas Meme, essa situação parece familiar.
CS:GO, como um clássico jogo de tiro em primeira pessoa, tem mantido uma grande base de jogadores desde seu lançamento em 2012. Em 2013, o jogo introduziu o sistema de caixas de armas e skins, permitindo negociações na plataforma Steam. Esta iniciativa estabeleceu as bases para a economia de itens de CS:GO, iniciando mais de uma década de prosperidade no mercado.
No entanto, em maio de 2025, este mercado aparentemente inquebrável desabou de repente. Em apenas três dias, o índice de joias caiu 20%, e os preços de vários produtos de negociação populares quase foram pela metade. Este tipo de

Walrus protocolo: um componente chave do ecossistema Sui
Resumo
A Mysten Labs, após as redes Sui e o protocolo DeepBook, está se preparando para lançar um novo projeto, o protocolo Walrus. O Walrus se destaca no mercado de armazenamento descentralizado, principalmente devido a dois aspectos: primeiro, a relação custo-benefício e a segurança são superiores às soluções existentes; segundo, a programabilidade dos dados é alcançada através da rede Sui. Como um dos protocolos de armazenamento descentralizado mais avançados, a utilidade e o valor futuros do Walrus merecem atenção.
A vantagem única do Walrus
Em comparação com as soluções de armazenamento existentes, o Walrus apresenta vantagens significativas em três aspectos:
1.

A proposta da "Lei de Reserva Estratégica de Bitcoin de 2025" sugere a inclusão do Bitcoin nas finanças estaduais, como uma ferramenta para lidar com a inflação e aumentar a resiliência financeira, marcando a inovação e modernização do sistema financeiro. A lei enfatiza o investimento flexível, a custódia segura e o pagamento de impostos, podendo fornecer uma nova fonte de financiamento para serviços públicos, mas a eficácia da implementação ainda precisa ser observada.

Estudo abrangente sobre a confiabilidade do modelo GPT
A Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, em colaboração com a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia em Berkeley, o Centro de Segurança em Inteligência Artificial e o Microsoft Research, lançou uma plataforma abrangente de avaliação de confiabilidade para modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Esta pesquisa foi detalhadamente apresentada no artigo recentemente publicado "DecodingTrust: Avaliação Abrangente da Confiabilidade dos Modelos GPT."
A equipe de pesquisa descobriu algumas novas vulnerabilidades relacionadas à confiabilidade. Por exemplo, o modelo GPT tende a produzir saídas tóxicas e tendenciosas, e pode vazar informações privadas dos dados de treinamento e do histórico de conversas. Embora o GPT-4 geralmente seja mais confiável do que o GPT-3.5 em testes padrão, quando confrontado com prompts maliciosamente projetados, o GPT-4 é mais suscetível a ataques, o que pode ser devido ao fato de seguir rigorosamente instruções enganosas.
Este trabalho demonstra uma avaliação abrangente da confiabilidade do modelo GPT.

Os custos de treinamento de grandes modelos são elevados, e as empresas enfrentam desafios de escassez de GPU e custos de poder de computação. Estratégias como a melhoria da qualidade dos dados, a otimização da infraestrutura e o uso de GPUs nacionais estão sendo adotadas para enfrentar esses desafios, enquanto novos modelos de serviços de poder de computação estão em formação, permitindo um desenvolvimento flexível e orientado para serviços no futuro.

Um vereador da cidade de Houston, no Texas, questionou a versão mais recente da moeda de encriptação Libra, argumentando que ainda deve ser considerada um valor mobiliário. Ele apontou que o projeto não mudou essencialmente, e suas implicações e questões de conformidade permanecem pendentes, enfatizando que os órgãos reguladores precisam supervisionar adequadamente esses ativos. Este caso reflete os desafios contínuos no campo dos ativos de criptografia em termos de regulamentação e conformidade.

A Pyth Network teve um desempenho excepcional no segundo trimestre de 2024, com a demanda de mercado a subir 17%, implementando com sucesso o modelo de bombear Máquina Oracle, aumentando a eficiência na atualização de dados. Ao mesmo tempo, lançou várias inovações tecnológicas e produtos, consolidando ainda mais sua posição de liderança no campo das Máquinas Oracle em Blockchain.

O mercado de Bitcoin tem apresentado flutuações acentuadas recentemente, com uma grande queda em 5 de agosto, influenciada por sentimentos de mercado, indicadores técnicos e o ambiente macroeconômico. Apesar do aumento do risco a curto prazo, fatores como o crescimento da demanda a longo prazo, avanços tecnológicos e melhorias nas políticas oferecem suporte ao desenvolvimento do Bitcoin, e os investidores devem manter a racionalidade para lidar com as mudanças no mercado.

Este artigo explora a aplicação do NAV (Valor Líquido dos Ativos) e do mNAV (Valor Líquido dos Ativos de Mercado) na avaliação de ações de empresas norte-americanas de encriptação, analisando a sua importância para os investidores ao avaliar o valor das ações de uma empresa. O NAV é utilizado para medir o valor líquido dos ativos da empresa, enquanto o mNAV reflete as expectativas do mercado em relação aos ativos de encriptação, ajudando os investidores a entender as razões por trás da flutuação dos preços das ações. Os investidores devem analisar racionalmente esses indicadores, considerando de forma abrangente o sentimento do mercado e os fundamentos da empresa.

Ranking de influência dos autores da coluna e ranking de popularidade dos artigos será publicado em janeiro de 2025. Biteye, XinGPT e outros estão entre os cinco primeiros, com várias publicações populares da Biteye a destacar-se. O mercado segue o impacto das transações relacionadas com o AI Agent e Trump, e o desenvolvimento futuro do mercado de criptomoedas ainda precisa ser observado.

Phishing por assinatura Web3 é uma tática comum utilizada por hackers, que principalmente disfarçam sites para induzir os usuários a autorizar, resultando na transferência de ativos. Os usuários devem entender a diferença entre "assinatura" e "interação", estar atentos aos métodos de phishing de autorização, Permit e Permit2, aumentar a consciência de segurança e gerenciar adequadamente os fundos para proteger a segurança do ativo digital.

Caminho da inovação: da inteligência artificial à transformação em ativos de criptografia
O programa de entrevistas sobre Ativos de criptografia e Blockchain "DripEcho" convidou no terceiro episódio o empreendedor em série Aki Balogh, que é o fundador do projeto dlcBTC. Aki fundou anteriormente a empresa de marketing impulsionada por IA MarketMuse, alcançando conquistas significativas. Em 2023, ele voltou a empreender, dedicando-se a criar uma solução DeFi descentralizada e segura baseada em moeda Bitcoin, o dlcBTC. Este artigo irá explorar profundamente a trajetória empreendedora de Aki, as inovações tecnológicas do dlcBTC e seu futuro desenvolvimento.
No auge da tecnologia, os empreendedores também enfrentam a escolha da transformação. Para todos os empreendedores tecnológicos, é necessário enfrentar a questão de como acolher os desafios futuros. Aki escolheu mergulhar na onda dos ativos de criptografia, iniciando uma nova jornada. O caminho empreendedor de Aki surge da sua ciência.

O desenvolvimento de indústrias emergentes passa por três fases: subavaliação, descoberta de valor e bolha; atualmente, o Blockchain está na fase de bolha. O Bitcoin é o ponto de partida do Blockchain, os investidores estão entusiasmados com projetos de alto retorno, mas em um Bear Market, os projetos de qualidade têm um desempenho medíocre. O verdadeiro valor vai determinar a flutuação dos preços, e o Bear Market, na verdade, é um berço para a criação de gigantes. No futuro, a tecnologia Blockchain ainda tem um amplo espaço para desenvolvimento.

Gavin Wood anunciou na conferência Token 2049 a visão tecnológica de próxima geração do Polkadot, JAM, destinada a melhorar a velocidade, escalabilidade e capacidade de descentralização do Web3. JAM servirá como a nova versão da cadeia Polkadot, promovendo escalabilidade e integrando o ecossistema, apoiando serviços sem permissão e interoperatividade entre cadeias eficiente, os desenvolvedores receberão um forte apoio, promovendo a inovação em blockchain.

A tecnologia Blockchain está a impulsionar a transformação nos setores financeiro e de transações, apresentando vantagens como a imutabilidade da informação, Descentralização, e a dispensa de intermediário. Ela irá impactar o comércio eletrónico e outros setores, com vastas perspetivas de aplicação no futuro, podendo aumentar efetivamente a transparência e a segurança.

Com o rápido desenvolvimento do mercado de moeda estável, o Senado dos EUA aprovou a Lei GENIUS, promovendo uma maior clareza na regulamentação das moedas estáveis. Em todo o mundo, os países também estão ativamente aprimorando suas estruturas regulatórias para se adaptarem à ampla utilização das moedas estáveis nas transações diárias. As moedas estáveis tornaram-se um importante elo de ligação entre o mercado de encriptação e a economia global, demonstrando seu potencial e influência no sistema financeiro.

A Nike está sendo acusada de "puxar o tapete" pelo seu NFT adquirido, a marca RTFKT, enfrentando uma ação coletiva no valor de 5 milhões de dólares, que a acusa de não cumprir seu apoio ao projeto. Este caso terá um impacto profundo na natureza dos NFTs, na responsabilidade das marcas e na conformidade regulatória da indústria Web3. O resultado do julgamento pode influenciar as normas de conduta e a definição de responsabilidade das empresas no campo dos ativos digitais.

Base Rollups é uma nova solução destinada a melhorar a descentralização, segurança e eficiência dos Rollups, introduzindo validadores da rede principal Ethereum para melhorar o problema de descentralização dos ordenadores, reduzindo o custo de transação e aumentando a atividade do sistema, ao mesmo tempo enfrentando desafios como a redução da receita MEV e a limitação da flexibilidade de ordenação.

Evolução do Paradigma de Treinamento de IA: da Controle Centralizado à Revolução Tecnológica da Colaboração Descentralizada
Na cadeia de valor total da IA, o treino de modelos é a fase que consome mais recursos e tem a maior barreira técnica, determinando diretamente o limite de capacidade do modelo e o efeito prático da aplicação. Em comparação com a chamada leve da fase de inferência, o processo de treino requer um investimento contínuo de poder computacional em larga escala, processos de tratamento de dados complexos e suporte de algoritmos de otimização de alta intensidade, sendo a verdadeira "indústria pesada" na construção de sistemas de IA. Do ponto de vista do paradigma de arquitetura, as formas de treino podem ser divididas em quatro categorias: treino centralizado, treino distribuído, aprendizado federado e o treino descentralizado, que será discutido em detalhe neste artigo.
O treinamento centralizado é a forma tradicional mais comum, realizado por uma única entidade em um cluster de alto desempenho local, onde todo o processo de treinamento, desde o hardware, software de base, sistema de agendamento de cluster, até todos os componentes do framework de treinamento, é coordenado por um sistema de controle unificado. Essa arquitetura de profunda colaboração permite o compartilhamento de memória e a sincronização de gradientes.