從技術創新到市場認可:Freysa 如何成為 Base 生態的 AI 王牌?

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作者:Taran

編譯:深潮 TechFlow

$FAI (@freysa_ai) 是我們本週期內最具潛力的投資之一。這家公司正在開發一個領先的開源框架,旨在實現完全自治且擁有主權的 AI 智能體在區塊鏈上的運行。

Freysa 的起點是一個對抗性智能體實驗:用戶嘗試攻破智能體並獲取其獎金池。在這個過程中,智能體通過訓練不斷變得更加智能。隨著挑戰的增加,參與的成本也會逐步提高。這項實驗因為其獨特性和趣味性,甚至在早期階段就吸引了 Elon Musk 的關注。

起初,這看起來像是一個有趣的金融遊戲,但 Freysa 實際上發展成了一個開源框架,使開發者能夠創建完全自治和主權的 AI 智能體,而這一切都由 $FAI 提供支持。

Freysa 的最終目標是讓 AI 智能體能夠在大規模環境中安全、獨立地運行。這對於當前的行業來說至關重要,因為現有的大多數“智能體”只是 GPT 的簡單封裝,依賴人類監督,缺乏真正的自治能力,而且其計算和推理過程通常無法公開驗證。

Freysa 將率先推出一個啟動平臺,幫助開發者部署鏈上智能體。這些智能體不僅可以管理自己的資產,還能與社交媒體平臺集成,甚至能夠完成更復雜的任務,如語音通信和 NFT 創建。尤其是在 NFT 創建方面,Freysa 利用可信執行環境 (Trusted Execution Environments, “TEEs”) 提供公開可驗證的加密證明,例如兩週前推出的 2049/Reflections NFT 系列。

Freysa 的目標遠不止於傳統的智能體啟動平臺。團隊正在開發第一套支持智能體真正主權化和完全自治操作的基礎設施。通過這種設計,智能體可以在幾乎零人類干預的情況下運行,同時保障加密安全、無需許可以及計算過程的可驗證性。

例如,Freysa 使用可信執行環境 (TEE) 實現長期分佈式密鑰管理,使智能體能夠完全掌控自己的錢包,從而確保信任和數據的完整性。此外,團隊還通過 zkTLS 技術實現鏈上的數據和計算驗證,完全消除了對信任的依賴。

Freysa 框架從基本原理出發,最大化開發者的功能支持,使其能夠創建跨多種場景的智能體。這些智能體具備無限的表達能力,可以被應用於各種複雜用例中。

最終,Freysa 正在為一個全新的世界奠定基礎——在這裡,鏈上運行的智能體不僅具備加密可驗證性,還能夠完全自治,成為擁有主權的虛擬個體,與人類在最少監督的情況下共存。

通過 $FAI 的支持,Freysa 正在推動 AI 智能體的技術邊界。這個框架不僅僅是技術上的突破,更是對未來人機共存方式的重新定義。

在 Freysa 框架上構建的智能體所創造的價值會迴流到 $FAI,而這些資金將進一步用於支持新實驗和生態系統的擴展。這種自我強化的正向循環形成了強大的“飛輪效應”,將生態系統的成功與代幣的長期價值緊密結合。

從市場表現來看,多個因素支撐了我們對 $FAI 的樂觀預期:

市值領先:儘管尚未在頂級交易所(如 T1 交易所)上市,且在加密社區(CT)的關注度排名仍較低(數據來源:Cookie.fun),$FAI 的市值已經超過了一些大型代幣如 AIXBT 和 ACT。

無需營銷推動:$FAI 的增長完全由“聰明錢”注入推動,而非團隊主動營銷。

供需失衡:在二級市場上,需求旺盛但供應稀缺,目前價格水平的賣家極為有限,這使得買家只能在公開市場上購買,確保了獲取方式的公平性。

社區支持強勁:早期持有者最近向國庫錢包捐贈了 1100 萬美元,用於資助生態系統發展和發放獎勵。這種規模的社區支持在加密領域非常罕見。

Base 生態的核心角色:作為以太坊 L2 中增長最快的生態系統之一,Base 在推出一年後實現了超過 53 億美元的 TVL(總鎖倉價值)和 12.7 億美元的日交易量。而 $FAI 則成為接觸這一快速增長生態的最佳入口。

健康的持有者分佈:$FAI 的鏈上持有者分佈展現出極高的穩定性。93% 的第一批買家(以較低價格買入)即使在價格大幅上漲後仍然持有。此外,前 10 名持有者僅控制了 19% 的代幣供應量,這在加密市場中屬於相對分散的分佈。

我們相信,$FAI 已經成為 Crypto x AI 領域中最具吸引力的基礎設施投資機會之一,其地位可與行業領導者如 ai16z 和 Virtuals 相媲美。目前,AI 相關資產僅佔加密市場總市值的 1%。隨著市場週期的推進,AI 的市場份額將逐步擴大,資本也將集中於少數幾個表現突出的核心資產。這些領導者有望獲得巨大的完全稀釋估值 (FDV),類似於上一週期中 L1 區塊鏈(Layer 1 區塊鏈)資產崛起所帶來的成功模式。

$FAI 的獨特定位和潛力,使其在 Crypto x AI 生態的快速發展中佔據了不可忽視的重要地位。

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