最近研究AI+Web3的项目，炒了下冷饭再去看了Bittensor，来聊一聊SN10子网的一个项目SturdyFinance。
💦这个项目是 2020 年上线的DeFi协议，通过与 Bittensor 的 SN10 子网深度整合，引入 AI 驱动的资产分配机制，目标是实现放款人高收益和借款人免息贷款的“正和博弈”，即放款人想要高回报，借款人想要低成本，但往往只能牺牲一方利益。“正和博弈”的设计在于通过质押借款人的抵押资产产生的收益来补贴放款人，这样借款人可以免息借贷，放款人也能拿到高于市场水平的回报，这种模式让双方都受益。
🌈关键技术来自 Bittensor 的 SN10 子网，这个子网利用 AI，通过矿工竞争开发资产分配算法，验证者根据收益效果排名算法，获胜方案被用来动态调整资金流向，最大化效率。
1️⃣基础层：每个借贷对由单一借贷资产和单一抵押资产组成，比如用 ETH 抵押借 USDC。这些借贷对是不可变的，而且任何人都能创建，风险完全隔离，哪怕一个市场出问题也不会波及全系统。
2️⃣聚合器层：从多个借贷对中汇集流动性，用户可以根据自己的风险偏好选择存入某个聚合器。AI 算法会动态调整资金分配，比如某个借贷对利用率下降，流动性就自动流向更高收益的市场，减少资金浪费。

🎁SN10 子网完全开源，其他 DeFi 协议也能用它的 AI 能力。Sturdy 之前拿了 A

👉总结一下最新的EvoAgentX框架，以及一些和Web3结合的思考，EvoAgentX是英国格拉斯哥大学研究团队开发的全球首个AI智能体自进化开源框架。系统部署后可根据任务环境变化自动优化提示词、工作流结构和记忆模块，无需人工干预。
传统应用场景：🎗️
在股票分析任务中，能随市场波动动态调整分析逻辑。用户输入自然语言任务描述（如分析 A 股财报生成可视化报告），系统自动拆解任务、配置智能体角色（数据抓取、清洗、分析）、构建协作工作流，将传统数天的开发流程压缩至 5 分钟。
与Web3结合的机遇：👏
1️⃣EvoAgentX 可降低 Web3 应用中 AI Agent 的运维成本。例如 DeFi 中自动调整策略的交易机器人，或 GameFi 中动态适应玩家行为的 NPC，通过链上智能合约实现收益分配。
与Web3的现存矛盾：🌟
1️⃣EvoAgentX 依赖大模型算力（如 GPT-4），而 Web3 的分布式算力网络（如 DePIN）当前效率远低于 AWS 等中心化平台，难以支撑高强度训练。
2️⃣链上数据稀疏且碎片化，难以满足 AI 训练需求；链下数据引入又可能违背去中心化原则。
结语：Web3 需要什么样的 AI？🤔
🎉短期：利用 EvoAgentX 提升 Web3 产品体验（如自动客服、链上分析），以用户粘性反哺生态。
🎊长期：探索 DAO 治理的 AI 优化社