Token TAO adalah dasar ekosistem Bittensor, memungkinkan partisipasi jaringan, insentif, dan tata kelola. Digunakan untuk memberi imbalan kepada kontributor yang menyediakan output kecerdasan buatan berkualitas tinggi, memastikan bahwa jaringan tetap efisien dan mandiri. Validator dan penambang menerima token TAO berdasarkan kontribusi mereka, mendorong perbaikan model kecerdasan buatan yang berkelanjutan.
Selain imbalan, TAO berfungsi sebagai mata uang untuk mengakses model AI dalam jaringan. Pengguna yang memerlukan layanan yang dihasilkan AI, seperti pemrosesan bahasa atau analisis data, dapat menggunakan token TAO untuk berinteraksi dengan subnet tertentu. Sistem ini mempromosikan pasar yang mengatur diri sendiri di mana layanan AI dievaluasi dan diberi imbalan berdasarkan kinerja.
Mekanisme staking memungkinkan peserta untuk mengamankan jaringan dengan mengunci token TAO, baik langsung maupun melalui delegasi. Proses ini mendukung validator, yang menilai konten yang dihasilkan AI dan memelihara integritas jaringan. Stakers menerima imbalan sebanding dengan kontribusi mereka, mendorong partisipasi aktif.
Tidak seperti banyak proyek berbasis blockchain, Bittensor tidak melakukan penawaran koin awal (ICO), penjualan pribadi, atau pendanaan modal ventura. Pasokan token mengikuti model distribusi yang mirip dengan Bitcoin, dengan jadwal emisi yang telah ditentukan dan acara pengurangan setengah untuk mengelola inflasi dan menjaga nilai jangka panjang.
Model tokenomics Bittensor telah berkembang dengan upgrade TAO Dinamis, yang menyesuaikan struktur distribusi imbalan untuk meningkatkan efisiensi jaringan dan keberlanjutan jangka panjang. Sebelumnya, imbalan TAO dibagi secara merata (50/50) antara penambang dan validator, memastikan struktur insentif yang sama. Namun, seiring dengan berkembangnya jaringan dan peran pembangun subnet Bittensor tumbuh, distribusi dimodifikasi menjadi 41/41/18—mengalokasikan 41% kepada validator, 41% kepada penambang, dan 18% kepada insentif subnet. Struktur baru ini bertujuan untuk seimbangkan imbalan di berbagai pemangku kepentingan, mempromosikan ekosistem AI yang lebih dapat diskalakan dan terdesentralisasi.
Validator, yang menilai kualitas output yang dihasilkan oleh AI, sekarang menerima 41% dari hadiah TAO, turun dari sebelumnya 50%. Fungsi mereka tetap kritis karena mereka menilai dan memberi skor pada model AI berdasarkan kontribusi mereka terhadap jaringan. Proses ini memastikan bahwa penambang yang menghasilkan model AI paling berharga diberi imbalan yang layak, memperkuat validasi yang berbasis tujuan dan kinerja. Validator terus memainkan peran kunci dalam mempertahankan integritas AI, meningkatkan kualitas inferensi, dan memastikan efisiensi jaringan.
Penambang, yang bertanggung jawab untuk mengembangkan dan melatih model AI, sekarang juga menerima 41% dari hadiah daripada 50%. Berbeda dengan sistem proof-of-work tradisional, di mana kekuatan komputasi menentukan hadiah, model Bittensor memprioritaskan nilai informasi. Penambang yang menghasilkan output berkualitas tinggi mendapatkan bagian TAO yang lebih besar, menciptakan persaingan yang didorong oleh insentif yang memajukan inovasi AI dalam ekosistem. Pergeseran ke alokasi 41% dimaksudkan untuk mengalokasikan beberapa sumber daya ke arah mengembangkan subnet sambil mempertahankan insentif yang kuat bagi kontributor AI.
Insentif subnet 18% yang baru diperkenalkan mendukung pengembang dan pembangun subnet yang berkontribusi pada perluasan dan penyempurnaan jaringan Bittensor. Subnet sangat penting untuk tugas kecerdasan buatan khusus, memungkinkan model-model yang berbeda beroperasi secara efisien dalam domain-domain tertentu. Alokasi ini memastikan bahwa operator subnet menerima dukungan jangka panjang, mendorong pertumbuhan di seluruh ekosistem. Pembaruan ini mempertahankan jadwal pembagian separuh seperti Bitcoin, dengan pembagian separuh pertama dijadwalkan pada 10 September 2025, diikuti oleh pengurangan setiap empat tahun untuk mengontrol emisi token dan menjaga insentif jangka panjang.
Struktur insentif Bittensor dirancang untuk mendorong partisipasi dan inovasi yang berkelanjutan. Para penambang termotivasi untuk menyempurnakan model AI mereka untuk memaksimalkan pendapatan, sementara validator diberi imbalan karena memastikan keadilan dalam peringkat kontribusi AI.
Jadwal pengurangan setengah berperan penting dalam menjaga kelangkaan token dan mempertahankan nilai. Seiring dengan berkurangnya pasokan TAO baru yang dicetak, permintaan diharapkan akan meningkat, menguntungkan pengguna awal dan pemegang jangka panjang. Struktur ini mencerminkan pendekatan Bitcoin, menyediakan model ekonomi yang dapat diprediksi dan transparan.
Dengan menghindari investasi modal ventura dan penjualan pribadi, Bittensor memastikan bahwa token TAO tetap dapat diakses oleh masyarakat umum. Pendekatan ini mencegah kontrol terpusat atas pasokan token dan sejalan dengan tujuan proyek untuk memajukan pengembangan kecerdasan buatan yang terbuka dan terdesentralisasi.
Ketidakhadiran token tim yang dialokasikan sebelumnya atau distribusi penasihat lebih lanjut mendukung desentralisasi. Berbeda dengan banyak proyek blockchain di mana investor awal memegang bagian yang signifikan dari pasokan, model distribusi Bittensor memastikan bahwa semua peserta mendapatkan token berdasarkan kontribusi aktual mereka ke jaringan.
Sorotan
Token TAO adalah dasar ekosistem Bittensor, memungkinkan partisipasi jaringan, insentif, dan tata kelola. Digunakan untuk memberi imbalan kepada kontributor yang menyediakan output kecerdasan buatan berkualitas tinggi, memastikan bahwa jaringan tetap efisien dan mandiri. Validator dan penambang menerima token TAO berdasarkan kontribusi mereka, mendorong perbaikan model kecerdasan buatan yang berkelanjutan.
Selain imbalan, TAO berfungsi sebagai mata uang untuk mengakses model AI dalam jaringan. Pengguna yang memerlukan layanan yang dihasilkan AI, seperti pemrosesan bahasa atau analisis data, dapat menggunakan token TAO untuk berinteraksi dengan subnet tertentu. Sistem ini mempromosikan pasar yang mengatur diri sendiri di mana layanan AI dievaluasi dan diberi imbalan berdasarkan kinerja.
Mekanisme staking memungkinkan peserta untuk mengamankan jaringan dengan mengunci token TAO, baik langsung maupun melalui delegasi. Proses ini mendukung validator, yang menilai konten yang dihasilkan AI dan memelihara integritas jaringan. Stakers menerima imbalan sebanding dengan kontribusi mereka, mendorong partisipasi aktif.
Tidak seperti banyak proyek berbasis blockchain, Bittensor tidak melakukan penawaran koin awal (ICO), penjualan pribadi, atau pendanaan modal ventura. Pasokan token mengikuti model distribusi yang mirip dengan Bitcoin, dengan jadwal emisi yang telah ditentukan dan acara pengurangan setengah untuk mengelola inflasi dan menjaga nilai jangka panjang.
Model tokenomics Bittensor telah berkembang dengan upgrade TAO Dinamis, yang menyesuaikan struktur distribusi imbalan untuk meningkatkan efisiensi jaringan dan keberlanjutan jangka panjang. Sebelumnya, imbalan TAO dibagi secara merata (50/50) antara penambang dan validator, memastikan struktur insentif yang sama. Namun, seiring dengan berkembangnya jaringan dan peran pembangun subnet Bittensor tumbuh, distribusi dimodifikasi menjadi 41/41/18—mengalokasikan 41% kepada validator, 41% kepada penambang, dan 18% kepada insentif subnet. Struktur baru ini bertujuan untuk seimbangkan imbalan di berbagai pemangku kepentingan, mempromosikan ekosistem AI yang lebih dapat diskalakan dan terdesentralisasi.
Validator, yang menilai kualitas output yang dihasilkan oleh AI, sekarang menerima 41% dari hadiah TAO, turun dari sebelumnya 50%. Fungsi mereka tetap kritis karena mereka menilai dan memberi skor pada model AI berdasarkan kontribusi mereka terhadap jaringan. Proses ini memastikan bahwa penambang yang menghasilkan model AI paling berharga diberi imbalan yang layak, memperkuat validasi yang berbasis tujuan dan kinerja. Validator terus memainkan peran kunci dalam mempertahankan integritas AI, meningkatkan kualitas inferensi, dan memastikan efisiensi jaringan.
Penambang, yang bertanggung jawab untuk mengembangkan dan melatih model AI, sekarang juga menerima 41% dari hadiah daripada 50%. Berbeda dengan sistem proof-of-work tradisional, di mana kekuatan komputasi menentukan hadiah, model Bittensor memprioritaskan nilai informasi. Penambang yang menghasilkan output berkualitas tinggi mendapatkan bagian TAO yang lebih besar, menciptakan persaingan yang didorong oleh insentif yang memajukan inovasi AI dalam ekosistem. Pergeseran ke alokasi 41% dimaksudkan untuk mengalokasikan beberapa sumber daya ke arah mengembangkan subnet sambil mempertahankan insentif yang kuat bagi kontributor AI.
Insentif subnet 18% yang baru diperkenalkan mendukung pengembang dan pembangun subnet yang berkontribusi pada perluasan dan penyempurnaan jaringan Bittensor. Subnet sangat penting untuk tugas kecerdasan buatan khusus, memungkinkan model-model yang berbeda beroperasi secara efisien dalam domain-domain tertentu. Alokasi ini memastikan bahwa operator subnet menerima dukungan jangka panjang, mendorong pertumbuhan di seluruh ekosistem. Pembaruan ini mempertahankan jadwal pembagian separuh seperti Bitcoin, dengan pembagian separuh pertama dijadwalkan pada 10 September 2025, diikuti oleh pengurangan setiap empat tahun untuk mengontrol emisi token dan menjaga insentif jangka panjang.
Struktur insentif Bittensor dirancang untuk mendorong partisipasi dan inovasi yang berkelanjutan. Para penambang termotivasi untuk menyempurnakan model AI mereka untuk memaksimalkan pendapatan, sementara validator diberi imbalan karena memastikan keadilan dalam peringkat kontribusi AI.
Jadwal pengurangan setengah berperan penting dalam menjaga kelangkaan token dan mempertahankan nilai. Seiring dengan berkurangnya pasokan TAO baru yang dicetak, permintaan diharapkan akan meningkat, menguntungkan pengguna awal dan pemegang jangka panjang. Struktur ini mencerminkan pendekatan Bitcoin, menyediakan model ekonomi yang dapat diprediksi dan transparan.
Dengan menghindari investasi modal ventura dan penjualan pribadi, Bittensor memastikan bahwa token TAO tetap dapat diakses oleh masyarakat umum. Pendekatan ini mencegah kontrol terpusat atas pasokan token dan sejalan dengan tujuan proyek untuk memajukan pengembangan kecerdasan buatan yang terbuka dan terdesentralisasi.
Ketidakhadiran token tim yang dialokasikan sebelumnya atau distribusi penasihat lebih lanjut mendukung desentralisasi. Berbeda dengan banyak proyek blockchain di mana investor awal memegang bagian yang signifikan dari pasokan, model distribusi Bittensor memastikan bahwa semua peserta mendapatkan token berdasarkan kontribusi aktual mereka ke jaringan.
Sorotan