生成型自主多模态实体（Generative Autonomous Multimodal Entities, G.A.M.E.）框架

Virtuals Protocol 采用 生成型自主多模态实体（Generative Autonomous Multimodal Entities, G.A.M.E.）框架来驱动 AI 代理的运作。该系统为 AI 代理的实时决策、互动及自动化提供了结构化的框架。G.A.M.E. 框架通过预设的结构化方法，支持 AI 代理在不同平台上独立运行，同时保留记忆并根据用户输入不断调整。

G.A.M.E. 框架包含多个协同工作的组件，以增强 AI 功能，这些组件包括：负责管理 AI 核心逻辑和运算的 AI 逻辑处理器（AI Logic Processors），支持 AI 代理通过文本、语音及视觉等多种形式与用户互动的 多模态通信模型（Multimodal Communication Models），以及支持 AI 代理在实时互动中快速响应、确保其决策自主性和准确性的决策算法（Decision-Making Algorithms）。该框架确保 AI 代理能够在执行任务的同时，不断根据历史数据优化互动模式，提升用户体验。

G.A.M.E. 系统 内的 AI 代理遵循预定义的交互机制，使其能够处理用户输入、执行指令并与数字环境互动。该机制包括决策树、强化学习及实时适应等方法，确保 AI 行为符合用户预期及平台需求。该框架专为多种 AI 驱动的应用而设计，涵盖游戏、虚拟助手及互动模拟等场景。通过提供结构化逻辑及预定义的工作流程，开发者能够创建具备真实场景互动能力的 AI 实体，而无需大量的人工干预。

AI 代理的能力

Virtuals Protocol 通过为 AI 代理配备自主规划和目标达成机制，使其能够独立运行。这些 AI 实体能够分析输入信息，确定最佳响应，并在多个数字环境中执行任务。其设定并完成目标的能力，使其在游戏、虚拟体验及其他互动型应用中表现出色。

AI 代理支持多模态通信，允许通过文本、语音和 3D 动画等多种方式进行互动。这种灵活性提升了用户的互动体验，提供了更自然且更具沉浸感的 AI 互动效果。无论是类似聊天机器人的交流、语音互动，还是动画化的虚拟角色，Virtuals Protocol 都能确保 AI 代理以多种形式与用户互动。

除了沟通交流外，AI 代理还可与数字环境互动并执行链上操作。它们可以完成交易、管理资产并参与基于智能合约的互动。这一能力使 AI 代理能够在去中心化金融（DeFi）应用、游戏经济及其他与区块链集成的服务中发挥作用。

集成工具

Virtuals Protocol 提供了 API 和 SDK，简化了开发者在其应用中集成 AI 的流程。这些工具使开发者无需具备深厚的 AI 专业知识，即可将 AI 代理连接到其应用程序中。现有的 SDK 支持多种编程语言和框架，使其对各类开发者更具可操作性。

该协议还提供了适用于消费者应用的即插即用解决方案，支持 AI 在不同数字平台中的无缝部署。预构建的 AI 功能、训练模型及部署模块，使企业无需从零开始搭建基础设施即可轻松集成 AI。

亮点

• G.A.M.E. 框架 — 提供结构化系统，支持 AI 代理的自主性、决策制定及实时互动。
• AI 代理的规划与目标执行 — AI 代理可分析数据、设定目标并独立完成任务。
• 多模态通信 — AI 代理支持文本、语音及 3D 动画互动，提升用户体验。
• 链上 AI 交易 — AI 代理可执行智能合约操作并管理数字资产。
• 开发者集成工具 — 提供 API、SDK 及即插即用解决方案，简化 AI 在各类应用中的部署。