vana завершив(ла) Стратегічнийраунд фінансування 2025-02-23.

AI+Web3: Вежі та площі ТЛ; ДОКТОР 1. Web3 проекти з концепцією штучного інтелекту стали об'єктами залучення інвестицій на первинному та вторинному ринках. 2. Можливості Web3 в індустрії штучного інтелекту проявляються в: використанні розподілених стимулів для координації потенційних постачань у довгому хвості — через дані, зберігання та обчислення; одночасно створюючи відкриті моделі та децентралізований ринок AI Agent. 3. Основні сфери застосування штучного інтелекту в індустрії Web3 - це фінанси на блокчейні (криптоплатежі, торгівля, аналіз даних) та підтримка розробки. 4. Ефективність AI+Web3 проявляється в їх взаємодоповнюваності: Web3 має надію протистояти централізації AI, а AI має надію допомогти Web3 вийти за межі. Вступ Останні два роки розвиток ШІ ніби натиснув на кнопку пришвидшення, ця подія, що

AI Layer 1 проектів Глибина аналізу: п'ять провідних платформ технологічних інновацій та динаміки розвитку З розвитком технологій штучного інтелекту традиційна архітектура блокчейну більше не може задовольнити потреби у високопродуктивних обчисленнях та складній обробці даних, необхідні для застосувань ШІ. Це спонукало до створення Layer, оптимізованого спеціально для ШІ.

Південно-Східна Азія: Криптоактиви та екосистема Web3 процвітають: огляд заходу Devcon 2024 Південно-Східна Азія стає важливим учасником екосистеми Криптоактиви та Web3, особливо вирізняється Таїланд. Завдяки політиці підтримки інновацій та зростання цифрової економіки, населення Таїланду з понад 70 мільйонів почало приймати технології блокчейн. Пільги, такі як податкові канікули для інвестицій у цифрові токени, ще більше підвищують привабливість Таїланду як центру інвестицій у блокчейн. Протягом Devcon 2024 в Таїланді відбулось кілька важливих подій, включаючи Таїландський тиждень блокчейну, саміт EVM 2024 та заходи, пов'язані з NEAR. Ці зустрічі підкреслили лідируючу роль Таїланду в процвітаючій сфері Web3 Південно-Східної Азії, закладаючи основу для майбутнього зростання та інновацій. Цього року в Банкоці відбулася Devcon, яка зібрала тисячі розробників, дослідників та лідерів галузі, продемонструвавши яскраве майбутнє Ethereum.

AI+Web3: Вежі та площі ТЛ; ДОКТОР 1. Проекти Web3 з концепцією ІІ стають привабливими для інвесторів на первинному та вторинному ринках. 2. Можливості Web3 в індустрії ШІ проявляються у: використанні розподілених стимулів для координації потенційних постачань у довгому хвості ------ через дані, зберігання та обчислення; в той же час створення відкритої моделі та децентралізованого ринку AI Agent. 3. Основні сфери використання AI в індустрії Web3 - це фінанси на блокчейні (криптоплатежі, торгівля, аналіз даних) та допомога в розробці. 4. Корисність AI+Web3 проявляється в їхньому взаємодоповненні: Web3 має потенціал протистояти централізації AI, а AI має потенціал допомогти Web3 вийти за межі. Вступ Протягом останніх двох років розвиток штучного інтелекту був прискорений, ця кампанія

Величезний потенціал AI-даних та зростання Web3 DataFi У час глобальної конкуренції за створення найкращих базових моделей, обчислювальна потужність і архітектура моделей, безумовно, важливі, але справжня захисна стіна полягає в навчальних даних. У цій статті буде розглянуто потенціал AI даних та те, як Web3 DataFi може стати новою силою в цій галузі. Важливість даних штучного інтелекту З розвитком великих мовних моделей увага в галузі поступово зосереджується не лише на архітектурі моделей, а й на обчислювальних потужностях, а сьогодні погляд знову звертається до даних. Дані стають ключовим фактором, що дозволяє AI-компаніям зберігати конкурентні переваги. Навчання моделей ШІ поділяється на два етапи: попереднє навчання та доопрацювання. Етап попереднього навчання вимагає великої кількості текстів, коду та іншої інформації, зібраної з Інтернету, тоді як етап доопрацювання потребує ретельно розроблених і відібраних професійних наборів даних. Ці два типи даних складають основу сектора AI Data. Високоякісні навчальні дані для можливостей моделі