Джерело: "Science and Technology Innovation Board Daily"
Редактор Чжен Юаньфан
Джерело зображення: створено Unbounded AI
Бум генеративного штучного інтелекту поширюється вже більше півроку, і глобальний фондовий ринок коливається завдяки технології штучного інтелекту.
Раніше Ротшильд прямо заявив, що «штучний інтелект переоцінений», і він був «все менш і менш упевнений» щодо додавання позицій у технології штучного інтелекту; пізніше Stability AI випустив сміливу заяву, вважаючи, що штучний інтелект «буде одним із найбільші інвестиційні теми на наступні кілька років", і найбільша бульбашка в історії, але вона ще навіть не почалася.
Як у довгої, так і у короткої сторони є свої причини, але якщо уважно придивитися до думок усіх сторін, то важко сказати, що це не «дупа визначає голову» – перша просто скоротила свої володіння. акції Nvidia за високими цінами, а остання розробила гарячий інструмент штучного інтелекту Stable Diffusion і залучила понад 100 мільйонів доларів від інвесторів, зокрема Coatue, Lightspeed Venture Partners та інших.
З одного боку, трафік роботів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, може досягти піку, а з іншого боку, багато американських акцій, таких як Nvidia, продовжують рости і навіть досягають нових максимумів.
Яка природа цієї революції технологій штучного інтелекту і як на це вплине вторинний ринок? Якщо бульбашка – це кінець буму ШІ, де ми зараз?
Сплеск первинного та вторинного ринку
Nvidia, як одна з найбільш репрезентативних акцій цього захоплення штучним інтелектом, встановила рекордну ціну акцій кілька днів тому. 14 липня за місцевим часом на фондовому ринку США внутрішньоденна ціна акцій Nvidia досягла 480,88 доларів США за частка 211,22%**.
Ціни американських акцій таких компаній, як Advanced Micro Computer і Broadcom, також продовжували зростати в останні дні. Перша також досягла рекордного рівня минулої п’ятниці**, зі зростанням майже на 260%** протягом року.
Звичайно, на первинному ринку AI лихоманка не вщухає.
У Китаї Чжоу Боуен, колишній керівник відділу штучного інтелекту JD.com, Лі Янь, головна фігура Kuaishou AI, і Лі Кайфу, голова правління та генеральний директор Sinovation Ventures, розпочали груповий бізнес. За кордоном з’явилося багато зіркових проектів, таких як Cohere, Runway і Replit. Згідно з даними CB Insights, американського дослідницького інституту, 13 компаній AIGC стали єдинорогом (стартапи з оцінкою понад 1 мільярд доларів США), а середній час, який їм потрібен, щоб відкрити бізнес і стати єдинорогом, скоротився на половина.
** Чат-боти втрачають свою свіжість? **
Однак слід визнати, що на ринку виникли сумніви щодо «відпливу ШІ-лихоманки».
Початкові сумніви виникли через новини про те, що «трафік ChatGPT досяг піку», але останнім часом зниження відвідуваності веб-сайту стало ще більш складним: відвідування ChatGPT у червні впали майже на 10% у порівнянні з місяцем, і дані показують, що рівень втрати користувачів зросла до 20%.
Малюнок | Трафік і участь ChatGPT у червні (Джерело: SimilarWeb)
SimilarWeb попереджає, що здається, люди втратили свою новизну з чат-ботами з генеративним штучним інтелектом, і штучний інтелект тепер має довести свою цінність більше, ніж сидіти склавши руки та насолоджуватися своїм успіхом.
У той же час також було зазначено, що ШІ насправді не розумний.
Гері Маркус, почесний професор психології та неврології Нью-Йоркського університету та засновник компанії з машинного навчання Geometric Intelligence, вважає, що сучасні системи штучного інтелекту не надто розумні.
Він сказав, що часто рекламовані нейронні мережі в сучасному штучному інтелекті функціонують зовсім інакше, ніж нейронні мережі людського мозку; хоча машини зі штучним інтелектом можуть виконувати рефлексивний статистичний аналіз, у них мало здатності до навмисного міркування. Хоча штучний інтелект здатний навчатися, це навчання обертається навколо статистики слів і правильних відповідей на сигнали; вони не вивчають абстрактні поняття, і, на відміну від людей, штучний інтелект не має внутрішніх моделей для розуміння навколишнього світу.
** «Справжня революція» чи «Все ще не розумний ШІ»? **
Більше інвесторів б'ються серцем: чи цей бум штучного інтелекту є бульбашкою галасу? Цього місяця Goldman Sachs опублікував звіт із 20 000 слів, запросивши низку аналітиків та інсайдерів галузі висловити свою точку зору.
Професор Маркус, згаданий вище, є представником ведмежої фракції, і на запитання «Чи занадто великий ажіотаж щодо штучного інтелекту?» він відповідає ствердно.
За словами Маркуса, інтелект систем ШІ був сильно перебільшений. «Будь-хто, хто думає, що AGI не за горами, майже напевно помиляється».** «AIGA може врешті-решт статися, але сьогодні ми не наближаємося до цього, і жодні інвестиції, ймовірно, це не змінять».**
Проте Більше респондентів налаштовані оптимістично, вважаючи розвиток технології ШІ «справжньою зміною».
Наприклад, Кеш Ранган, головний аналітик із програмного забезпечення та Інтернету Goldman Sachs, зазначив, що технологія AIGC може створювати новий контент у формі тексту, зображень, відео, аудіо та коду та реалізувати його за допомогою природної мови, а не мови програмування, яка є його ключовими трансформаційними характеристиками**.
Сара Гуо, засновник венчурної фірми зі штучного інтелекту Conviction, вважає, що попередні ітерації технології штучного інтелекту вимагали від людей написання детермінованого коду для виконання конкретних завдань («програмне забезпечення 1.0») або збору навчальних даних для навчання нейронних мереж для виконання конкретних завдань ( «програмне забезпечення 2.0»)), і тепер базова модель має здатність до природної мови, здатність міркувати та загальне знання світу, що зменшує навантаження на підприємства щодо збору навчальних даних, **створює еру «Програмного забезпечення 3.0» ** і допомагає підприємствам підвищити ефективність.
За оцінками старшого глобального економіста Goldman Sachs Джозефа Бріггса, широке впровадження технології AIGC у Сполучених Штатах та інших розвинутих країнах може підвищити щорічне зростання продуктивності праці приблизно на 1,5 відсоткових пункти протягом 10 років і, зрештою, збільшити світовий річний ВВП на 7%.
**Чи з'являється бульбашка AI? **
Що стосується вторинного ринку, то питання про те, чи не переборщили ажіотаж щодо штучного інтелекту, також стало предметом дискусій.
Після того як Rothschild зменшив свої пакети акцій Nvidia минулого місяця, її головний інвестиційний директор Бенджамін Мелман одного разу відверто сказав: «Чи збільшимо ми свої позиції в технології ШІ? Враховуючи те, що оцінка ШІ занадто висока, ми все менше і менше. звичайно... Якщо (оцінки) продовжуватимуть зростати, ми навіть станемо обережнішими».
Домінік Вілсон і Вікі Чанг, ринкові стратеги Goldman Sachs, також нагадали, що в минулому інноваційні буми продуктивності, такі як електроенергія (1919-1929), персональні комп'ютери та Інтернет (1996-2005) ** після широкого поширення, ціни на акції та оцінка Різке зростання вартості перетворюється на бульбашку, яка згодом лопає**.
Однак наразі більшість аналітиків вважають, що бульбашка ШІ ще не з’явилася.
Інтернет-аналітик Goldman Sachs США Ерік Шерідан підкреслив, що за останні кілька місяців переважна більшість компаній, які займаються штучним інтелектом, перевершили загальний ринок, і їх співвідношення ціни та прибутку все ще залишається на відносно прийнятному рівні**. Бульбашки зазвичай стосуються цінності підприємства в порівнянні з очними яблуками/кліками, адресною ринковою динамікою або простою ейфорією як чинниками оцінки, а не P/E. Тож це дуже відрізняється від попередніх технологічних бульбашок.
Ранган також сказав, що ШІ, можливо, не увійшов у цикл ажіотажу, на відміну від інших великих технологічних циклів, таких як перехід від розподілених систем до хмарних обчислень, де опозиція з боку визнаних гравців сповільнила впровадження технологій. І цього разу бум ШІ відбувається керований глобальними технологічними гігантами — *«Коли постачальники технологій погоджуються, що технологічні зміни відбуваються, це реально. Коли клієнти починають цікавитися, це не ажіотаж». *
Гравці галузі також висловили свої власні очікування щодо «бульбашки» — Емад Мостаке, генеральний директор Stability AI, компанії штучного інтелекту з відкритим кодом, вважає, що ШІ справді перетвориться на бульбашку, і це буде найбільша бульбашка в історії, «Я називаю це бульбашкою «.AI (точка AI)», але ця бульбашка «навіть не почалася».
Мостак сказав, що Штучний інтелект «буде однією з найбільших інвестиційних тем у наступні кілька років» і що загальні необхідні інвестиції можуть досягти 1 трильйона доларів, «оскільки це важливіше, ніж 5G як інфраструктура знань». Однак він додав, що ШІ все ще знаходиться на «ранніх стадіях» розробки і «не зовсім готовий» до широкомасштабного розгортання у великих галузях, таких як фінансові послуги, «але ми бачимо в цьому цінність».
Якщо бульбашці судилося з’явитися, але вона ще не з’явилася, на які інвестиційні можливості штучного інтелекту варто звернути увагу на даний момент часу?
Ранган і Шерідан з оптимізмом дивляться на великі технологічні компанії, які розробляють базові моделі штучного інтелекту, а також на компанії, що продають лопати, такі як напівпровідникові компанії, постачальники послуг хмарних обчислень та інфраструктурні компанії**.
Крім того, Гуо додала, що вона позитивно оцінює можливості у всій галузі штучного інтелекту та в захваті від перспектив застосування ШІ. Варто зазначити, що, будучи першим інвестором, вона зазначила, що в певному діапазоні вона не приділяла стільки уваги корпоративній оцінці, а натомість приділяла більше уваги ринкам, продуктам і підприємцям із широким потенціалом зростання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Запитувати гарячий і холодний штучний інтелект: де ми зараз, якщо бульбашка є кінцевим пунктом призначення?
Джерело: "Science and Technology Innovation Board Daily"
Редактор Чжен Юаньфан
Бум генеративного штучного інтелекту поширюється вже більше півроку, і глобальний фондовий ринок коливається завдяки технології штучного інтелекту.
Раніше Ротшильд прямо заявив, що «штучний інтелект переоцінений», і він був «все менш і менш упевнений» щодо додавання позицій у технології штучного інтелекту; пізніше Stability AI випустив сміливу заяву, вважаючи, що штучний інтелект «буде одним із найбільші інвестиційні теми на наступні кілька років", і найбільша бульбашка в історії, але вона ще навіть не почалася.
Як у довгої, так і у короткої сторони є свої причини, але якщо уважно придивитися до думок усіх сторін, то важко сказати, що це не «дупа визначає голову» – перша просто скоротила свої володіння. акції Nvidia за високими цінами, а остання розробила гарячий інструмент штучного інтелекту Stable Diffusion і залучила понад 100 мільйонів доларів від інвесторів, зокрема Coatue, Lightspeed Venture Partners та інших.
З одного боку, трафік роботів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, може досягти піку, а з іншого боку, багато американських акцій, таких як Nvidia, продовжують рости і навіть досягають нових максимумів.
Яка природа цієї революції технологій штучного інтелекту і як на це вплине вторинний ринок? Якщо бульбашка – це кінець буму ШІ, де ми зараз?
Сплеск первинного та вторинного ринку
Nvidia, як одна з найбільш репрезентативних акцій цього захоплення штучним інтелектом, встановила рекордну ціну акцій кілька днів тому. 14 липня за місцевим часом на фондовому ринку США внутрішньоденна ціна акцій Nvidia досягла 480,88 доларів США за частка 211,22%**.
У Китаї Чжоу Боуен, колишній керівник відділу штучного інтелекту JD.com, Лі Янь, головна фігура Kuaishou AI, і Лі Кайфу, голова правління та генеральний директор Sinovation Ventures, розпочали груповий бізнес. За кордоном з’явилося багато зіркових проектів, таких як Cohere, Runway і Replit. Згідно з даними CB Insights, американського дослідницького інституту, 13 компаній AIGC стали єдинорогом (стартапи з оцінкою понад 1 мільярд доларів США), а середній час, який їм потрібен, щоб відкрити бізнес і стати єдинорогом, скоротився на половина.
** Чат-боти втрачають свою свіжість? **
Однак слід визнати, що на ринку виникли сумніви щодо «відпливу ШІ-лихоманки».
Початкові сумніви виникли через новини про те, що «трафік ChatGPT досяг піку», але останнім часом зниження відвідуваності веб-сайту стало ще більш складним: відвідування ChatGPT у червні впали майже на 10% у порівнянні з місяцем, і дані показують, що рівень втрати користувачів зросла до 20%.
SimilarWeb попереджає, що здається, люди втратили свою новизну з чат-ботами з генеративним штучним інтелектом, і штучний інтелект тепер має довести свою цінність більше, ніж сидіти склавши руки та насолоджуватися своїм успіхом.
У той же час також було зазначено, що ШІ насправді не розумний.
Гері Маркус, почесний професор психології та неврології Нью-Йоркського університету та засновник компанії з машинного навчання Geometric Intelligence, вважає, що сучасні системи штучного інтелекту не надто розумні.
Він сказав, що часто рекламовані нейронні мережі в сучасному штучному інтелекті функціонують зовсім інакше, ніж нейронні мережі людського мозку; хоча машини зі штучним інтелектом можуть виконувати рефлексивний статистичний аналіз, у них мало здатності до навмисного міркування. Хоча штучний інтелект здатний навчатися, це навчання обертається навколо статистики слів і правильних відповідей на сигнали; вони не вивчають абстрактні поняття, і, на відміну від людей, штучний інтелект не має внутрішніх моделей для розуміння навколишнього світу.
** «Справжня революція» чи «Все ще не розумний ШІ»? **
Більше інвесторів б'ються серцем: чи цей бум штучного інтелекту є бульбашкою галасу? Цього місяця Goldman Sachs опублікував звіт із 20 000 слів, запросивши низку аналітиків та інсайдерів галузі висловити свою точку зору.
Професор Маркус, згаданий вище, є представником ведмежої фракції, і на запитання «Чи занадто великий ажіотаж щодо штучного інтелекту?» він відповідає ствердно.
За словами Маркуса, інтелект систем ШІ був сильно перебільшений. «Будь-хто, хто думає, що AGI не за горами, майже напевно помиляється».** «AIGA може врешті-решт статися, але сьогодні ми не наближаємося до цього, і жодні інвестиції, ймовірно, це не змінять».**
Проте Більше респондентів налаштовані оптимістично, вважаючи розвиток технології ШІ «справжньою зміною».
Наприклад, Кеш Ранган, головний аналітик із програмного забезпечення та Інтернету Goldman Sachs, зазначив, що технологія AIGC може створювати новий контент у формі тексту, зображень, відео, аудіо та коду та реалізувати його за допомогою природної мови, а не мови програмування, яка є його ключовими трансформаційними характеристиками**.
Сара Гуо, засновник венчурної фірми зі штучного інтелекту Conviction, вважає, що попередні ітерації технології штучного інтелекту вимагали від людей написання детермінованого коду для виконання конкретних завдань («програмне забезпечення 1.0») або збору навчальних даних для навчання нейронних мереж для виконання конкретних завдань ( «програмне забезпечення 2.0»)), і тепер базова модель має здатність до природної мови, здатність міркувати та загальне знання світу, що зменшує навантаження на підприємства щодо збору навчальних даних, **створює еру «Програмного забезпечення 3.0» ** і допомагає підприємствам підвищити ефективність.
За оцінками старшого глобального економіста Goldman Sachs Джозефа Бріггса, широке впровадження технології AIGC у Сполучених Штатах та інших розвинутих країнах може підвищити щорічне зростання продуктивності праці приблизно на 1,5 відсоткових пункти протягом 10 років і, зрештою, збільшити світовий річний ВВП на 7%.
**Чи з'являється бульбашка AI? **
Що стосується вторинного ринку, то питання про те, чи не переборщили ажіотаж щодо штучного інтелекту, також стало предметом дискусій.
Після того як Rothschild зменшив свої пакети акцій Nvidia минулого місяця, її головний інвестиційний директор Бенджамін Мелман одного разу відверто сказав: «Чи збільшимо ми свої позиції в технології ШІ? Враховуючи те, що оцінка ШІ занадто висока, ми все менше і менше. звичайно... Якщо (оцінки) продовжуватимуть зростати, ми навіть станемо обережнішими».
Домінік Вілсон і Вікі Чанг, ринкові стратеги Goldman Sachs, також нагадали, що в минулому інноваційні буми продуктивності, такі як електроенергія (1919-1929), персональні комп'ютери та Інтернет (1996-2005) ** після широкого поширення, ціни на акції та оцінка Різке зростання вартості перетворюється на бульбашку, яка згодом лопає**.
Однак наразі більшість аналітиків вважають, що бульбашка ШІ ще не з’явилася.
Інтернет-аналітик Goldman Sachs США Ерік Шерідан підкреслив, що за останні кілька місяців переважна більшість компаній, які займаються штучним інтелектом, перевершили загальний ринок, і їх співвідношення ціни та прибутку все ще залишається на відносно прийнятному рівні**. Бульбашки зазвичай стосуються цінності підприємства в порівнянні з очними яблуками/кліками, адресною ринковою динамікою або простою ейфорією як чинниками оцінки, а не P/E. Тож це дуже відрізняється від попередніх технологічних бульбашок.
Ранган також сказав, що ШІ, можливо, не увійшов у цикл ажіотажу, на відміну від інших великих технологічних циклів, таких як перехід від розподілених систем до хмарних обчислень, де опозиція з боку визнаних гравців сповільнила впровадження технологій. І цього разу бум ШІ відбувається керований глобальними технологічними гігантами — *«Коли постачальники технологій погоджуються, що технологічні зміни відбуваються, це реально. Коли клієнти починають цікавитися, це не ажіотаж». *
Гравці галузі також висловили свої власні очікування щодо «бульбашки» — Емад Мостаке, генеральний директор Stability AI, компанії штучного інтелекту з відкритим кодом, вважає, що ШІ справді перетвориться на бульбашку, і це буде найбільша бульбашка в історії, «Я називаю це бульбашкою «.AI (точка AI)», але ця бульбашка «навіть не почалася».
Мостак сказав, що Штучний інтелект «буде однією з найбільших інвестиційних тем у наступні кілька років» і що загальні необхідні інвестиції можуть досягти 1 трильйона доларів, «оскільки це важливіше, ніж 5G як інфраструктура знань». Однак він додав, що ШІ все ще знаходиться на «ранніх стадіях» розробки і «не зовсім готовий» до широкомасштабного розгортання у великих галузях, таких як фінансові послуги, «але ми бачимо в цьому цінність».
Якщо бульбашці судилося з’явитися, але вона ще не з’явилася, на які інвестиційні можливості штучного інтелекту варто звернути увагу на даний момент часу?
Ранган і Шерідан з оптимізмом дивляться на великі технологічні компанії, які розробляють базові моделі штучного інтелекту, а також на компанії, що продають лопати, такі як напівпровідникові компанії, постачальники послуг хмарних обчислень та інфраструктурні компанії**.
Крім того, Гуо додала, що вона позитивно оцінює можливості у всій галузі штучного інтелекту та в захваті від перспектив застосування ШІ. Варто зазначити, що, будучи першим інвестором, вона зазначила, що в певному діапазоні вона не приділяла стільки уваги корпоративній оцінці, а натомість приділяла більше уваги ринкам, продуктам і підприємцям із широким потенціалом зростання.