Один Ascend 910C не може зрівнятися з найкращим GB300 від NVIDIA, тому Huawei просто додає більше чіпів. Візьмемо CloudMatrix 384 — 384 Ascend 910C, які працюють разом, досягають 300 PFLOPs (BF16), перевершуючи 180 PFLOPs GB200 NVL72 у деяких бенчмарках.
Звичайно, це споживає приблизно в 4 рази більше енергії… але давайте будемо
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-0717ab66
· 14год тому
Склад матеріалів з твердим покриттям
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningLady
· 15год тому
Ця потужність справді лякає.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoTarotReader
· 15год тому
Слабкі місця накопичення матеріалів стають більш очевидними
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeOrRegret
· 15год тому
Стрибок в продуктивності матеріалів
Переглянути оригіналвідповісти на0
IfIWereOnChain
· 15год тому
Накопичення матеріалів і витрати електроенергії не йдуть на користь.
Один Ascend 910C не може зрівнятися з найкращим GB300 від NVIDIA, тому Huawei просто додає більше чіпів. Візьмемо CloudMatrix 384 — 384 Ascend 910C, які працюють разом, досягають 300 PFLOPs (BF16), перевершуючи 180 PFLOPs GB200 NVL72 у деяких бенчмарках.
Звичайно, це споживає приблизно в 4 рази більше енергії… але давайте будемо