MCP та AI Agent: нова рамка застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту часто страждають від нестачі індивідуальності та людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "персонажа", наділивши ШІ певними ролями, характером та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідальником, не здатним активно виконувати складні завдання.
Для того, щоб ШІ міг активно виконувати завдання, проект Auto-GPT виник у цій ситуації. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, що дає змогу ШІ автоматично виконувати завдання та повертати результати згідно з попередньо визначеними правилами. Незважаючи на те, що Auto-GPT до певної міри реалізував автономне виконання ШІ, він все ще стикається з проблемами несумісності форматів виклику інструментів та поганою кросплатформенною сумісністю.
Щоб вирішити ці виклики, MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол) з'явився на світ. MCP має на меті спростити взаємодію ШІ з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт комунікації, що дозволяє ШІ легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Цей стандартизований інтерфейс і комунікаційні норми значно спрощують процес розробки, дозволяючи моделям ШІ швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Два, співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій в блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих застосунків. MCP, з іншого боку, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що покращує міжплатформну взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в тому, що він забезпечує єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт дозволяє вирішити проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безперешкодно підключатися до даних і інструментів на різних блокчейнах, а також значно посилює його здатність до автономного виконання. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може використовувати MCP для отримання ринкових даних в реальному часі та автоматичної оптимізації інвестиційного портфеля.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки співпраці для AI Agent. Завдяки MCP кілька AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торговельних операцій MCP може з'єднувати різноманітні торгові та ризикові Agent, вирішуючи проблеми, пов'язані з сліпими замовленнями, торговими витратами, MEV тощо, що забезпечує більш безпечне і ефективне управління активами на блокчейні.
Три, відповідні проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent самостійно розроблені відкриті послуги MCP, забезпечити платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP та реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.
2. ТЕМНИЙ
DARK – це мережа MCP, яка працює в довіреному середовищі ( TEE ), побудована на базі Solana. Його перший додаток знаходиться в розробці і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, яка зосереджена на AI Agent у екосистемі Web3, пропонуючи користувачам всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API1.0 представило спеціальний сервер MCP, який містить готовий до використання сервер MCP для агентів, розроблений спеціально для розробників та нетехнічних спеціалістів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом веб-інфраструктури даних Web3, створеним на базі BNB Chain, метою якого є побудова нативної блокчейн-інфраструктури ШІ шляхом розширення MCP. Платформа надає масштабований і взаємодіючий протокол даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання агентів ШІ та протокольних утиліт, що сприятиме реальному застосуванню ШІ в середовищі блокчейн. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain і Solana, обсяг даних вже перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum і ланцюг Base.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисті конфіденційності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси, де він має широкі перспективи застосування. Однак більшість проектів на базі MCP наразі перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призвело до постійного зниження цін на їхні токени після запуску. Це явище відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, яка в основному викликана тривалими строками розробки продукту та відсутністю фактичних застосувань.
У майбутньому протокол MCP має можливість реалізувати більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має можливість надати AI-моделям прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи процесу децентралізації та активізації AI-активів.
Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо. Як прискорити темпи розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами, а також покращити досвід користувачів, стануть основними питаннями, з якими стикається нинішній проект MCP. Водночас, через відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, для уніфікованого стандартизованого сервера MCP все ще потрібно вкласти значні ресурси в розробку.
В цілому, протокол MCP як важлива допоміжна сила в інтеграції ШІ та блокчейну, з постійним вдосконаленням технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для досягнення цієї мети ще потрібно подолати багато викликів, що вимагає постійних зусиль та інновацій з боку галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
MCP протокол веде нову еру AI Agent: Інноваційна інтеграція в екосистемі Web3
MCP та AI Agent: нова рамка застосування штучного інтелекту
Один. Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в галузі штучного інтелекту часто страждають від нестачі індивідуальності та людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники впровадили концепцію "персонажа", наділивши ШІ певними ролями, характером та тоном. Однак, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідальником, не здатним активно виконувати складні завдання.
Для того, щоб ШІ міг активно виконувати завдання, проект Auto-GPT виник у цій ситуації. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ, що дає змогу ШІ автоматично виконувати завдання та повертати результати згідно з попередньо визначеними правилами. Незважаючи на те, що Auto-GPT до певної міри реалізував автономне виконання ШІ, він все ще стикається з проблемами несумісності форматів виклику інструментів та поганою кросплатформенною сумісністю.
Щоб вирішити ці виклики, MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол) з'явився на світ. MCP має на меті спростити взаємодію ШІ з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт комунікації, що дозволяє ШІ легко викликати різноманітні зовнішні сервіси. Цей стандартизований інтерфейс і комунікаційні норми значно спрощують процес розробки, дозволяючи моделям ШІ швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Два, співпраця MCP та AI Agent
MCP та AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій в блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих застосунків. MCP, з іншого боку, акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, що покращує міжплатформну взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в тому, що він забезпечує єдиний стандарт комунікації для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт дозволяє вирішити проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безперешкодно підключатися до даних і інструментів на різних блокчейнах, а також значно посилює його здатність до автономного виконання. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може використовувати MCP для отримання ринкових даних в реальному часі та автоматичної оптимізації інвестиційного портфеля.
Крім того, MCP відкриває нові напрямки співпраці для AI Agent. Завдяки MCP кілька AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торговельних операцій MCP може з'єднувати різноманітні торгові та ризикові Agent, вирішуючи проблеми, пов'язані з сліпими замовленнями, торговими витратами, MEV тощо, що забезпечує більш безпечне і ефективне управління активами на блокчейні.
Три, відповідні проекти
1. DeMCP
DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне надати AI Agent самостійно розроблені відкриті послуги MCP, забезпечити платформу для розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників MCP та реалізувати одноразовий доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів.
2. ТЕМНИЙ
DARK – це мережа MCP, яка працює в довіреному середовищі ( TEE ), побудована на базі Solana. Його перший додаток знаходиться в розробці і має на меті надати AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів та зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування.
3. Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, яка зосереджена на AI Agent у екосистемі Web3, пропонуючи користувачам всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи такі показники, як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно оновлення Cookie.API1.0 представило спеціальний сервер MCP, який містить готовий до використання сервер MCP для агентів, розроблений спеціально для розробників та нетехнічних спеціалістів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
4. Технологія SkyAI
SkyAI є проектом веб-інфраструктури даних Web3, створеним на базі BNB Chain, метою якого є побудова нативної блокчейн-інфраструктури ШІ шляхом розширення MCP. Платформа надає масштабований і взаємодіючий протокол даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до даних з кількох ланцюгів, розгортання агентів ШІ та протокольних утиліт, що сприятиме реальному застосуванню ШІ в середовищі блокчейн. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain і Solana, обсяг даних вже перевищує 10 мільярдів рядків, а в майбутньому також буде запущено сервери даних MCP, що підтримують основну мережу Ethereum і ланцюг Base.
Чотири, майбутній розвиток
Протокол MCP продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисті конфіденційності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси, де він має широкі перспективи застосування. Однак більшість проектів на базі MCP наразі перебувають на стадії перевірки концепції і ще не випустили зрілі продукти, що призвело до постійного зниження цін на їхні токени після запуску. Це явище відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, яка в основному викликана тривалими строками розробки продукту та відсутністю фактичних застосувань.
У майбутньому протокол MCP має можливість реалізувати більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. AI-агенти можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізована природа протоколу MCP має можливість надати AI-моделям прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи процесу децентралізації та активізації AI-активів.
Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити багато викликів, таких як інтеграція технологій, безпека, досвід користувачів тощо. Як прискорити темпи розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами, а також покращити досвід користувачів, стануть основними питаннями, з якими стикається нинішній проект MCP. Водночас, через відмінності в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, для уніфікованого стандартизованого сервера MCP все ще потрібно вкласти значні ресурси в розробку.
В цілому, протокол MCP як важлива допоміжна сила в інтеграції ШІ та блокчейну, з постійним вдосконаленням технологій та розширенням сфер застосування має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для досягнення цієї мети ще потрібно подолати багато викликів, що вимагає постійних зусиль та інновацій з боку галузі.