Побачивши концепцію AI Alignment Nodes в 0G, я зрозумів, що цей дизайн є досить важливим, навіть можна сказати, що це основа безпеки децентралізованого ШІ в майбутньому.
Простими словами, AI Alignment Nodes – це клас вузлів у мережі, що відповідають за моніторинг поведінки ШІ, подібно до наглядачів правил, що забезпечують, щоб моделі ШІ не відхилялися, не говорили безглуздя або не видавали результати, які важко зрозуміти. Зараз багато AI проектів говорять про великі моделі, про здатність до міркування, про мультимодальність, але дуже мало хто говорить про те, "що робити, якщо ця модель скаже щось неправильно" "як ми можемо дізнатися, якщо її вихідний контент зміщений". Традиційне централізоване рішення AI зазвичай базується на закритій системі моніторингу та ручного втручання, і тут на допомогу приходять вузли вирівнювання AI.
Воно зробило три речі: ~моніторинг поведінки моделі на відхилення від навчальної мети ~Перевірка доцільності та безпеки виходу ~Записуйте, повідомляйте та беріть участь у механізмі управління мережею
@KaitoAI @Galxe #Starboard
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Шановний @0G_labs
Побачивши концепцію AI Alignment Nodes в 0G, я зрозумів, що цей дизайн є досить важливим, навіть можна сказати, що це основа безпеки децентралізованого ШІ в майбутньому.
Простими словами, AI Alignment Nodes – це клас вузлів у мережі, що відповідають за моніторинг поведінки ШІ, подібно до наглядачів правил, що забезпечують, щоб моделі ШІ не відхилялися, не говорили безглуздя або не видавали результати, які важко зрозуміти.
Зараз багато AI проектів говорять про великі моделі, про здатність до міркування, про мультимодальність, але дуже мало хто говорить про те, "що робити, якщо ця модель скаже щось неправильно" "як ми можемо дізнатися, якщо її вихідний контент зміщений". Традиційне централізоване рішення AI зазвичай базується на закритій системі моніторингу та ручного втручання, і тут на допомогу приходять вузли вирівнювання AI.
Воно зробило три речі:
~моніторинг поведінки моделі на відхилення від навчальної мети
~Перевірка доцільності та безпеки виходу
~Записуйте, повідомляйте та беріть участь у механізмі управління мережею
@KaitoAI @Galxe #Starboard