Децентралізація AI: Блокчейн-рушійний розумний новий час
Технології ШІ вже проникли в наше повсякденне життя, від швидкого аналізу документів до креативного мозкового штурму, навіть перетворюючись на улюблених персонажів фільмів, ШІ всюди. Однак, незважаючи на численні зручності, які приносить ШІ, він також викликав ряд серйозних занепокоєнь.
Наразі найсучасніші та найпотужніші моделі ШІ знаходяться в руках кількох технологічних гігантів, і їх внутрішні механізми роботи є непрозорими. Ми не знаємо, звідки беруться дані для навчання, деталі процесу ухвалення рішень, а також хто є кінцевим бенефіціаром під час оновлення моделі. Внесок творців часто не отримує належного визнання та винагороди. Упередження непомітно проникає, тоді як інструменти, що формують наше майбутнє, мовчки працюють за лаштунками.
Ця ситуація викликала у людей настрої протесту. Зростає занепокоєння щодо порушення приватності, поширення фальшивої інформації, відсутності прозорості, а також монополізації навчання ШІ та розподілу прибутків небагатьма компаніями. Ці тривоги спонукають людей шукати більш прозорі системи, які більше цінують захист приватності та заохочують широке залучення.
Децентралізований ШІ (DeAI) виник, щоб запропонувати нові рішення для цих проблем. Такі системи децентралізують дані, обчислення та управління, роблячи моделі ШІ більш відповідальними, прозорими та інклюзивними. Учасники можуть отримувати справедливу винагороду, а спільнота може спільно визначати напрямок розвитку цих потужних інструментів. Один Блокчейн екосистема вже підтримує це майбутнє, закладаючи основи для створення справедливих децентралізованих систем ШІ, які будуть служити кожному, а не лише невеликій еліті.
Відмінності між децентралізованим ШІ та централізованим ШІ
Нинішні провідні системи ШІ переважно мають централізовану архітектуру, одна компанія відповідає за збір даних, навчання моделей та контроль виходу. Ці системи зазвичай не відкриті для публічного нагляду або участі, користувачам важко зрозуміти процес побудови моделей або потенційні упередження.
У порівнянні, децентралізований ШІ використовує абсолютно інший підхід. Дані розподілені на різних вузлах мережі, модель спільно управляється спільнотою або протоколом, а процес оновлення є відкритим і прозорим. Цей підхід створює систему, що будується за участю громадськості, з чіткими правилами та механізмами заохочення участі, а не закриту систему, контрольовану чорним ящиком.
Наприклад, централізований ШІ схожий на музей, яким управляє приватний фонд. Відвідувачі можуть насолоджуватися експонатами, навіть бачити свої дані в художній формі, але не мають права вирішувати, як будуються виставки, і не отримують визнання або винагороду за свій внесок. Процес прийняття рішень непрозорий, більшість закулісних операцій невідомі.
А децентралізований ШІ більше схожий на вуличну художню виставку, створену спільнотою з усього світу. Художники, історики та звичайні громадяни спільно вносять ідеї, діляться даними, беруть участь у кураторстві. Кожен внесок є відстежуваним і прозорим, а учасники отримують винагороду за поліпшення виставки. Така структура сприяє зміцненню захисту користувачів і відповідальності, що є найактуальнішою потребою в сучасній сфері ШІ.
Важливість децентралізованого ШІ
Контрольна модель централізованого ШІ викликає серйозні проблеми. Коли невелика кількість компаній контролює моделі, вони можуть вирішувати, чому навчається модель, як вона поводиться і хто має доступ, що створює такі ризики:
Концентрація влади: Розвиток ШІ контролюється кількома компаніями, відсутній громадський контроль.
Упередженість алгоритму: обмежені дані та перспективи призводять до несправедливості та ексклюзивності системи.
Користувачі втрачають контроль: люди вносять дані, але не мають права вирішувати, як їх використовувати, і не отримують винагороду.
Обмежена інновація: централізоване управління обмежує різноманіття моделей і простір експериментів.
Децентралізоване AI змінює цю дисбалансну ситуацію, розподіляючи власність і контроль, відкриваючи шлях до більш прозорих, справедливих і інноваційних AI-систем. Глобальні учасники можуть спільно формувати моделі, забезпечуючи їх відображення більш широких перспектив. Прозорість відіграє ключову роль, багато децентралізованих AI-систем використовують принципи відкритого коду, публікуючи код і методи навчання, що робить аудит моделей, виявлення проблем і встановлення довіри набагато простішим.
Проте, відкритий штучний інтелект не завжди є децентралізованим. Моделі можуть бути відкритими, але все ще залежати від централізованої інфраструктури або не мати механізмів захисту конфіденційності. Обидва мають спільні характеристики: прозорість, доступність і заохочення участі спільноти. Користувачі можуть брати участь, не відмовляючись від контролю над даними, що підвищує ймовірність активного внеску та отримання вигоди. Децентралізація не є універсальним вирішенням, але вона відкриває можливості для створення систем штучного інтелекту, які більше відповідають громадським інтересам і зменшують втручання приватних компаній.
Децентралізація AI-операційна механіка
Децентралізація AI замінила централізоване управління розподіленою системою, навчання, оптимізація та впровадження моделей відбувається в мережі незалежних вузлів. Цей підхід уникає одноточкових відмов, підвищує прозорість і заохочує більш широку участь.
Ключові технології, що підтримують децентралізований ШІ, включають:
Федеративне навчання: дозволяє AI-моделям навчатися на локальних пристроях (таких як смартфони, ноутбуки) без завантаження чутливої інформації на центральний сервер, ділячись тільки оновленнями моделі.
Розподілені обчислення: розподіл обчислювального навантаження для навчання та роботи AI-моделей між кількома машинами в мережі, що підвищує швидкість, ефективність, масштабованість і стійкість системи.
Нульове знання (ZKP): криптографічний інструмент, що дозволяє перевіряти правильність даних або операцій, не розкриваючи конкретний зміст, забезпечуючи безпеку та надійність розподілених систем.
Блокчейн в Децентралізація AI
Децентралізовані AI системи потребують координації завдань, захисту даних та винагороди учасників, Блокчейн для цього забезпечує ключову інфраструктуру:
Смарт-контракт: автоматичне виконання попередньо встановлених прозорих правил, таких як платежі або оновлення моделей, без необхідності втручання людини.
Оракул: як міст між Блокчейн та зовнішнім світом, надає дані з реального світу, такі як погода, ціни або інформація зі сенсорів.
Децентралізоване зберігання: дозволяє розподілити навчальні дані та файли моделей у мережі, що робить їх більш стійкими до змін, цензури та одноточкових збоїв, ніж традиційні сервери.
Унікальна архітектура певної Блокчейн екосистеми підтримує ці системи, дозволяючи різним мережам зосереджуватися на своїх завданнях (таких як конфіденційність, обчислення, управління тощо), одночасно зберігаючи міжоперабельність. Її модульний дизайн надає Децентралізованому Штучному Інтелекту масштабованість, гнучкість, безпеку та ефективність. Кожен компонент можна оптимізувати для конкретних функцій, одночасно працюючи разом.
Переваги децентралізованого ШІ
Децентралізоване AI не тільки є технічним переходом, але й інновацією у цінностях. Воно створює систему, яка відображає такі спільні людські цінності, як конфіденційність, прозорість, справедливість і участь. Завдяки розподілу влади досягаються такі переваги:
Кращий захист приватності: використання федеративного навчання, локального навчання на пристрої та доказів з нульовими знаннями для забезпечення конфіденційності даних.
Вбудована прозорість: відкрита система полегшує аудит, відстеження процесу прийняття рішень та виявлення потенційних упереджень.
Спільне управління: спільнота разом визначає правила, механізми стимулювання та напрямки еволюції моделей.
Справедливі економічні стимули: учасники отримують винагороду за надання даних, обчислювальних ресурсів або покращень моделей.
Зменшення упереджень: більш різноманітні учасники приносять більш інклюзивні перспективи, знижуючи системні сліпі зони.
Сильніша стійкість: відсутність єдиної точки відмови ускладнює злом або закриття системи.
Деяка екосистема Блокчейн підтримує ці переваги через свою модульну архітектуру, різні мережі можуть зосередитися на специфічних областях, таких як конфіденційність, обчислення або управління, одночасно зберігаючи безшовну співпрацю, що допомагає Децентралізації AI досягти масштабного розвитку, не жертвуючи безпекою, автономією користувачів або продуктивністю.
Виклики та обмеження
Хоча децентралізація AI має величезний потенціал, вона також стикається з деякими викликами:
Масштабованість: тренування великих моделей вимагає значних обчислювальних потужностей, розподілена координація може призвести до уповільнення або збільшення складності.
Ресурсомісткий розрахунок: самі моделі ШІ є дуже вимогливими до ресурсів, а розподілене виконання може ще більше посилити тиск на пропускну спроможність і споживання енергії.
Невизначеність регулювання: різниця в законодавстві в різних регіонах, складність відповідальності в децентралізованих системах.
Фрагментація: відсутність централізованого регулювання може призвести до відсутності єдиних стандартів та нерівномірної участі.
Безпека та надійність: системи без довіри все ще можуть бути піддані атакам, таким як маніпуляції з даними, отруєння моделей тощо.
Складний досвід користувача: управління приватними ключами, робота з кількома інтерфейсами та інші фактори можуть заважати поширенню.
Це справжні проблеми, але їх можна подолати. Модульна архітектура певного Блокчейн екосистеми забезпечує потужну спільну безпеку та рідну взаємодію, дозволяючи різним мережам зосередитися на конкретних викликах, одночасно співпрацюючи в межах усієї екосистеми, підтримуючи відповідальний ріст та спільне несення ризиків.
Децентралізація AI-реальні застосування
Децентралізація AI вже не обмежується теоретичним рівнем. Проекти Web3 демонструють, як розподілений інтелект сприяє розвитку застосунків у реальному житті. Ось кілька прикладів проектів, що будуються на певному Блокчейн екосистемі для Децентралізації AI:
Конфіденційні обчислення на повсякденних пристроях: дозволяють кожному перетворити невикористовувані пристрої на частину безпечного, децентралізованого хмари, отримуючи винагороду за надання невикористовуваної обчислювальної потужності. Розробники можуть використовувати цю можливість для виконання завдань, чутливих до конфіденційності, не покладаючись на сервери великих технологічних компаній.
Децентралізована знань граф: працювати на децентралізованому знань графі, з'єднувати та організовувати надійні дані в таких сферах, як постачальницький ланцюг, освіта тощо. Це як публічна база фактів, до якої може вносити внесок або перевіряти будь-хто, але не контролюється жодною окремою компанією.
Інтелектуальний контракт для захисту конфіденційності: створення шару конфіденційності для Web3, що дозволяє розробникам виконувати інтелектуальні контракти в середовищі конфіденційних обчислень, навіть під час обробки чутливих даних.
Машинна економічна інфраструктура: надаючи винагороди за виконання реальних завдань людьми та пристроями, забезпечує енергію для децентралізованої фізичної інфраструктури. Подібно до машинної гіг-економіки, координує та винагороджує роботу, що здійснюється за допомогою машин.
Стимулююче навчання AI моделей: створення відкритого ринку, де AI моделі змагаються та співпрацюють, надаючи найкращі результати. Будь-хто може приєднатися до мережі, вносячи обчислювальну потужність, навчаючи моделі або оцінюючи продуктивність, система винагороджує цінні внески токенами.
Висновок
Децентралізація AI представляє собою не лише технологічну революцію, а й зміну цінностей. Вона кидає виклик уявленню, що інтелект має контролюватися небагатьма компаніями, пропонуючи більш відкриті та відповідальні альтернативи. Ці системи розподіляють владу, захищають конфіденційність та запрошують глобальну участь у спільному формуванні інструментів, що змінюють світ.
Технологія Блокчейн робить можливим досягнення цього бачення. Координуючи оновлення, захищаючи дані та винагороджуючи учасників, вона закладає основу для вроджено прозорих систем ШІ. Один екосистеми Блокчейн додає модульний інфраструктурний рівень, що дозволяє спеціалізованим мережам виділятися в своїх функціях, отримуючи при цьому вигоду від вроджених характеристик цієї екосистеми і підтримуючи безшовну взаємодію в більш широкій екосистемі. Ця гнучкість дозволяє Децентралізованим системам ШІ безперервно еволюціонувати та масштабуватися, не жертвуючи безпекою, продуктивністю або автономією користувачів.
Від конфіденційних обчислень до децентралізованого управління даними, ця екосистема вже вивела на світло кілька проектів, які реалізують ці принципи на практиці, і це лише початок. З постійним розвитком технологій і виникненням нових інноваційних проектів, децентралізований ШІ має перспективи сформувати у майбутньому більш відкритий, справедливий і розумний світ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Децентралізоване AI: Блокчейн-орієнтована справедлива та прозора інтелектуальна система
Децентралізація AI: Блокчейн-рушійний розумний новий час
Технології ШІ вже проникли в наше повсякденне життя, від швидкого аналізу документів до креативного мозкового штурму, навіть перетворюючись на улюблених персонажів фільмів, ШІ всюди. Однак, незважаючи на численні зручності, які приносить ШІ, він також викликав ряд серйозних занепокоєнь.
Наразі найсучасніші та найпотужніші моделі ШІ знаходяться в руках кількох технологічних гігантів, і їх внутрішні механізми роботи є непрозорими. Ми не знаємо, звідки беруться дані для навчання, деталі процесу ухвалення рішень, а також хто є кінцевим бенефіціаром під час оновлення моделі. Внесок творців часто не отримує належного визнання та винагороди. Упередження непомітно проникає, тоді як інструменти, що формують наше майбутнє, мовчки працюють за лаштунками.
Ця ситуація викликала у людей настрої протесту. Зростає занепокоєння щодо порушення приватності, поширення фальшивої інформації, відсутності прозорості, а також монополізації навчання ШІ та розподілу прибутків небагатьма компаніями. Ці тривоги спонукають людей шукати більш прозорі системи, які більше цінують захист приватності та заохочують широке залучення.
Децентралізований ШІ (DeAI) виник, щоб запропонувати нові рішення для цих проблем. Такі системи децентралізують дані, обчислення та управління, роблячи моделі ШІ більш відповідальними, прозорими та інклюзивними. Учасники можуть отримувати справедливу винагороду, а спільнота може спільно визначати напрямок розвитку цих потужних інструментів. Один Блокчейн екосистема вже підтримує це майбутнє, закладаючи основи для створення справедливих децентралізованих систем ШІ, які будуть служити кожному, а не лише невеликій еліті.
Відмінності між децентралізованим ШІ та централізованим ШІ
Нинішні провідні системи ШІ переважно мають централізовану архітектуру, одна компанія відповідає за збір даних, навчання моделей та контроль виходу. Ці системи зазвичай не відкриті для публічного нагляду або участі, користувачам важко зрозуміти процес побудови моделей або потенційні упередження.
У порівнянні, децентралізований ШІ використовує абсолютно інший підхід. Дані розподілені на різних вузлах мережі, модель спільно управляється спільнотою або протоколом, а процес оновлення є відкритим і прозорим. Цей підхід створює систему, що будується за участю громадськості, з чіткими правилами та механізмами заохочення участі, а не закриту систему, контрольовану чорним ящиком.
Наприклад, централізований ШІ схожий на музей, яким управляє приватний фонд. Відвідувачі можуть насолоджуватися експонатами, навіть бачити свої дані в художній формі, але не мають права вирішувати, як будуються виставки, і не отримують визнання або винагороду за свій внесок. Процес прийняття рішень непрозорий, більшість закулісних операцій невідомі.
А децентралізований ШІ більше схожий на вуличну художню виставку, створену спільнотою з усього світу. Художники, історики та звичайні громадяни спільно вносять ідеї, діляться даними, беруть участь у кураторстві. Кожен внесок є відстежуваним і прозорим, а учасники отримують винагороду за поліпшення виставки. Така структура сприяє зміцненню захисту користувачів і відповідальності, що є найактуальнішою потребою в сучасній сфері ШІ.
Важливість децентралізованого ШІ
Контрольна модель централізованого ШІ викликає серйозні проблеми. Коли невелика кількість компаній контролює моделі, вони можуть вирішувати, чому навчається модель, як вона поводиться і хто має доступ, що створює такі ризики:
Децентралізоване AI змінює цю дисбалансну ситуацію, розподіляючи власність і контроль, відкриваючи шлях до більш прозорих, справедливих і інноваційних AI-систем. Глобальні учасники можуть спільно формувати моделі, забезпечуючи їх відображення більш широких перспектив. Прозорість відіграє ключову роль, багато децентралізованих AI-систем використовують принципи відкритого коду, публікуючи код і методи навчання, що робить аудит моделей, виявлення проблем і встановлення довіри набагато простішим.
Проте, відкритий штучний інтелект не завжди є децентралізованим. Моделі можуть бути відкритими, але все ще залежати від централізованої інфраструктури або не мати механізмів захисту конфіденційності. Обидва мають спільні характеристики: прозорість, доступність і заохочення участі спільноти. Користувачі можуть брати участь, не відмовляючись від контролю над даними, що підвищує ймовірність активного внеску та отримання вигоди. Децентралізація не є універсальним вирішенням, але вона відкриває можливості для створення систем штучного інтелекту, які більше відповідають громадським інтересам і зменшують втручання приватних компаній.
Децентралізація AI-операційна механіка
Децентралізація AI замінила централізоване управління розподіленою системою, навчання, оптимізація та впровадження моделей відбувається в мережі незалежних вузлів. Цей підхід уникає одноточкових відмов, підвищує прозорість і заохочує більш широку участь.
Ключові технології, що підтримують децентралізований ШІ, включають:
Блокчейн в Децентралізація AI
Децентралізовані AI системи потребують координації завдань, захисту даних та винагороди учасників, Блокчейн для цього забезпечує ключову інфраструктуру:
Унікальна архітектура певної Блокчейн екосистеми підтримує ці системи, дозволяючи різним мережам зосереджуватися на своїх завданнях (таких як конфіденційність, обчислення, управління тощо), одночасно зберігаючи міжоперабельність. Її модульний дизайн надає Децентралізованому Штучному Інтелекту масштабованість, гнучкість, безпеку та ефективність. Кожен компонент можна оптимізувати для конкретних функцій, одночасно працюючи разом.
Переваги децентралізованого ШІ
Децентралізоване AI не тільки є технічним переходом, але й інновацією у цінностях. Воно створює систему, яка відображає такі спільні людські цінності, як конфіденційність, прозорість, справедливість і участь. Завдяки розподілу влади досягаються такі переваги:
Деяка екосистема Блокчейн підтримує ці переваги через свою модульну архітектуру, різні мережі можуть зосередитися на специфічних областях, таких як конфіденційність, обчислення або управління, одночасно зберігаючи безшовну співпрацю, що допомагає Децентралізації AI досягти масштабного розвитку, не жертвуючи безпекою, автономією користувачів або продуктивністю.
Виклики та обмеження
Хоча децентралізація AI має величезний потенціал, вона також стикається з деякими викликами:
Це справжні проблеми, але їх можна подолати. Модульна архітектура певного Блокчейн екосистеми забезпечує потужну спільну безпеку та рідну взаємодію, дозволяючи різним мережам зосередитися на конкретних викликах, одночасно співпрацюючи в межах усієї екосистеми, підтримуючи відповідальний ріст та спільне несення ризиків.
Децентралізація AI-реальні застосування
Децентралізація AI вже не обмежується теоретичним рівнем. Проекти Web3 демонструють, як розподілений інтелект сприяє розвитку застосунків у реальному житті. Ось кілька прикладів проектів, що будуються на певному Блокчейн екосистемі для Децентралізації AI:
Конфіденційні обчислення на повсякденних пристроях: дозволяють кожному перетворити невикористовувані пристрої на частину безпечного, децентралізованого хмари, отримуючи винагороду за надання невикористовуваної обчислювальної потужності. Розробники можуть використовувати цю можливість для виконання завдань, чутливих до конфіденційності, не покладаючись на сервери великих технологічних компаній.
Децентралізована знань граф: працювати на децентралізованому знань графі, з'єднувати та організовувати надійні дані в таких сферах, як постачальницький ланцюг, освіта тощо. Це як публічна база фактів, до якої може вносити внесок або перевіряти будь-хто, але не контролюється жодною окремою компанією.
Інтелектуальний контракт для захисту конфіденційності: створення шару конфіденційності для Web3, що дозволяє розробникам виконувати інтелектуальні контракти в середовищі конфіденційних обчислень, навіть під час обробки чутливих даних.
Машинна економічна інфраструктура: надаючи винагороди за виконання реальних завдань людьми та пристроями, забезпечує енергію для децентралізованої фізичної інфраструктури. Подібно до машинної гіг-економіки, координує та винагороджує роботу, що здійснюється за допомогою машин.
Стимулююче навчання AI моделей: створення відкритого ринку, де AI моделі змагаються та співпрацюють, надаючи найкращі результати. Будь-хто може приєднатися до мережі, вносячи обчислювальну потужність, навчаючи моделі або оцінюючи продуктивність, система винагороджує цінні внески токенами.
Висновок
Децентралізація AI представляє собою не лише технологічну революцію, а й зміну цінностей. Вона кидає виклик уявленню, що інтелект має контролюватися небагатьма компаніями, пропонуючи більш відкриті та відповідальні альтернативи. Ці системи розподіляють владу, захищають конфіденційність та запрошують глобальну участь у спільному формуванні інструментів, що змінюють світ.
Технологія Блокчейн робить можливим досягнення цього бачення. Координуючи оновлення, захищаючи дані та винагороджуючи учасників, вона закладає основу для вроджено прозорих систем ШІ. Один екосистеми Блокчейн додає модульний інфраструктурний рівень, що дозволяє спеціалізованим мережам виділятися в своїх функціях, отримуючи при цьому вигоду від вроджених характеристик цієї екосистеми і підтримуючи безшовну взаємодію в більш широкій екосистемі. Ця гнучкість дозволяє Децентралізованим системам ШІ безперервно еволюціонувати та масштабуватися, не жертвуючи безпекою, продуктивністю або автономією користувачів.
Від конфіденційних обчислень до децентралізованого управління даними, ця екосистема вже вивела на світло кілька проектів, які реалізують ці принципи на практиці, і це лише початок. З постійним розвитком технологій і виникненням нових інноваційних проектів, децентралізований ШІ має перспективи сформувати у майбутньому більш відкритий, справедливий і розумний світ.