Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" ери штучного інтелекту. Соціальні дані, що виникають щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю розкрита.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми спостерігаємо експоненціальне зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як в ланцюзі, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих додатках, торгових записах і соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдине зображення, і їх не можна дійсно викликати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та проекти Agent на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаємі дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального механізму Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтуючись на поведінку користувачів та дружню до моделей штучного інтелекту. Це не лише об'єднує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а скоріше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегрувались.
Ми глибоко розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він створює закритий контур обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим штучним інтелектом, що фінансується Jump Crypto. Мета проекту полягає у створенні міжланкової, програмованої та викликаємої соціальної інформаційної платформи. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та стандартизуючи їх за допомогою AI-двигуна, Port3 створює повний замкнений цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуроване оцінювання (Rankit), інтелектуальні запити (OpenBQL) та виклики агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху штучного інтелекту.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: Завершено раунд початкового фінансування на 3 мільйони доларів, який очолила компанія Jump Crypto, а інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від лабораторії відомої торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в деякій відомій технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у відомій інтернет-компанії та в певному майнінговому пулі, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що здається розкиданими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поведение — це актив, Port3 відповідає за замкнуте коло потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим мережею Port3, це платформа захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими блокчейнами для взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору дій у сфері Web3.
До середини 2025 року Port3 Network зібрав більше 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів та подій ланцюгового соціального взаємодії, що стало основою для реальної, багатогранної та високочастотної бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам інтегрувати систему завдань у свої додатки або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить реалізувати логіку верифікації без необхідності попередньо налаштовувати шаблони, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх блокчейнів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані даних - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт зберігаються в ядрі мережі Port3 - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є основною інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ та підтримувати автоматичне виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в ланцюзі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється через такі модулі застосування, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, структуруючи та семантично обробляючи складні дані про поведінку в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозумілі, комбіновані, викликані" дані-паливо.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-керований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, це "візуальне виконання" можливостей BQL на рівні AI.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегрує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, рівня довіри користувачів у структуровані показники для таких сценаріїв, як управління спільнотою, управління ризиками при кредитуванні, ланцюгові транзакції тощо.
Вертикальна демонстрація сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний датчик USD1, який через теплову карту, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному блокчейні, стає розумним компасом для DeFi користувачів у ловлі Альфа.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" - не лише розповідати, що сталося, але й пояснювати, що робити.
OpenBQL: мовна система виконання на основі намірів
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконувати реальні операції в ланцюзі, забезпечуючи інтеграцію в середовищі EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи необхідні часті оновлення та обчислення даних для фінансової інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти поведінку на блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" - машини не лише виконують ваші команди, а й розуміють ваші наміри.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує загальний рівень API агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні стандартної протокольної мережі Web3 AI, заснованої на даних поведінки, яка дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та управляти активами в ланцюгу.
3.2 Порт3: Рівень захисту, що забезпечується накопиченням бізнесу та зростанням
Port3 може зайняти лідируючу позицію в наративі Web3 AI, і причини цього не в наявності передових можливостей великих моделей, а в тому, що під час накопичення бізнесу було сформовано цінний актив даних соціальної поведінки з великою глибиною та широтою. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 вже накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, утримання тощо, створюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У нинішньому контексті моделі штучного інтелекту "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безсумнівно є найціннішим ресурсом для побудови AI агентів Web3.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою з єдиним продуктом, а є співпрацюючою з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи випуск аеродропів, виконання завдань
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Port3 Network: Створення інфраструктури соціальних даних, керованої штучним інтелектом, для епохи Web3
Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" ери штучного інтелекту. Соціальні дані, що виникають щохвилини, містять величезну цінність, яка ще не була повністю розкрита.
Ми бачимо, що реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми спостерігаємо експоненціальне зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як в ланцюзі, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих додатках, торгових записах і соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко побудувати єдине зображення, і їх не можна дійсно викликати.
Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та проекти Agent на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаємі дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує рівень даних та основи прийняття рішень Web3? Port3 Network дає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального оцінювального механізму Rankit, а також до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 створив набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтуючись на поведінку користувачів та дружню до моделей штучного інтелекту. Це не лише об'єднує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ним, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а скоріше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді інтегрувались.
Ми глибоко розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він створює закритий контур обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
2. Огляд проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим штучним інтелектом, що фінансується Jump Crypto. Мета проекту полягає у створенні міжланкової, програмованої та викликаємої соціальної інформаційної платформи. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 і Web3 та стандартизуючи їх за допомогою AI-двигуна, Port3 створює повний замкнений цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуроване оцінювання (Rankit), інтелектуальні запити (OpenBQL) та виклики агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюзі в епоху штучного інтелекту.
2.2 Огляд проекту
2.1.1 Стан фінансування
Лютий 2023 року: Завершено раунд початкового фінансування на 3 мільйони доларів, який очолила компанія Jump Crypto, а інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від лабораторії відомої торгової платформи, Mask Network та Aptos.
2.1.2 Стан команди
Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в деякій відомій технологічній компанії; має великий досвід у інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у відомій інтернет-компанії та в певному майнінговому пулі, має багаторічний досвід у проектуванні систем з високою пропускною спроможністю та розподіленою архітектурою.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основи соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що здається розкиданими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "Поведение — це актив, Port3 відповідає за замкнуте коло потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Port3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним даними входу, побудованим мережею Port3, це платформа захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими блокчейнами для взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору дій у сфері Web3.
До середини 2025 року Port3 Network зібрав більше 6 мільйонів користувачів та 7,000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів та подій ланцюгового соціального взаємодії, що стало основою для реальної, багатогранної та високочастотної бази даних соціальної поведінки Web3.
Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам інтегрувати систему завдань у свої додатки або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить реалізувати логіку верифікації без необхідності попередньо налаштовувати шаблони, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх блокчейнів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані даних - AI Соціальний Дані Шар
Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт зберігаються в ядрі мережі Port3 - AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є основною інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для моделей ШІ та підтримувати автоматичне виконання блокчейн-інференції та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в ланцюзі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється через такі модулі застосування, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, структуруючи та семантично обробляючи складні дані про поведінку в ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозумілі, комбіновані, викликані" дані-паливо.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-керований аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, це "візуальне виконання" можливостей BQL на рівні AI.
Способності Rankit та інновації в парадигмі:
Кросплатформенний рейтинг соціальної активності: інтегрує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей перетворення фокусів обговорення, впливу KOL, рівня довіри користувачів у структуровані показники для таких сценаріїв, як управління спільнотою, управління ризиками при кредитуванні, ланцюгові транзакції тощо.
Вертикальна демонстрація сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний датчик USD1, який через теплову карту, соціальну активність та ланцюгову динаміку в реальному часі відстежує потенційні проекти на певному блокчейні, стає розумним компасом для DeFi користувачів у ловлі Альфа.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" - не лише розповідати, що сталося, але й пояснювати, що робити.
OpenBQL: мовна система виконання на основі намірів
Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль та механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб виконувати реальні операції в ланцюзі, забезпечуючи інтеграцію в середовищі EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюгу.
Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для моделей ШІ та агентів, реалізуючи необхідні часті оновлення та обчислення даних для фінансової інформації (InfoFi).
За допомогою BQL Port3 просуває у світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє підняти поведінку на блокчейні з "рівня коду" до "рівня наміру" - машини не лише виконують ваші команди, а й розуміють ваші наміри.
AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai
Port3 будує загальний рівень API агентів, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Ця ціла структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сегменті соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцева мета полягає в створенні стандартної протокольної мережі Web3 AI, заснованої на даних поведінки, яка дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та управляти активами в ланцюгу.
3.2 Порт3: Рівень захисту, що забезпечується накопиченням бізнесу та зростанням
Port3 може зайняти лідируючу позицію в наративі Web3 AI, і причини цього не в наявності передових можливостей великих моделей, а в тому, що під час накопичення бізнесу було сформовано цінний актив даних соціальної поведінки з великою глибиною та широтою. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-додатків Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Данні поведінки на ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну експлуатацію платформи завдань SoQuest, Port3 вже накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, утримання тощо, створюючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У нинішньому контексті моделі штучного інтелекту "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані безсумнівно є найціннішим ресурсом для побудови AI агентів Web3.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою з єдиним продуктом, а є співпрацюючою з понад 7000 Web3 проектами, охоплюючи випуск аеродропів, виконання завдань