Оракул-машина маніпуляції: суперечка на 200 мільйонів доларів, викликана інцидентом зі смокінгом Зеленського

Нещодавно ринок прогнозів щодо одягу президента України Володимира Зеленського викликав широкий резонанс, що не лише виявило основні недоліки системи оракул-машини під контролем людини, але й показало, як факти стають товаром на високих торгах, коли витрати на корупцію нижчі за вигоди.

Хронологія спірної події

На одному з самітів НАТО одяг Зеленського став об'єктом уваги. Провідні ЗМІ широко повідомляли, що він з'явився в костюмі. Однак на одному з прогнозних ринків було зроблено прогноз щодо "чи буде Зеленський у костюмі в липні" і отримано негативний висновок. Цей результат не ґрунтується на об'єктивних фактах, а виникає через те, що деякі учасники, які контролюють оракул-машину, зробили величезні ставки на варіант "ні".

Оракул-машина системи вразливостей

Ця подія виявила серйозні недоліки контролю людини над системою Оракул-машини:

1. Людські упередження: особи, що приймають рішення, можуть бути під впливом особистих інтересів.
2. Ризик маніпуляцій: Велика кількість власників токенів може впливати на результати голосування.
3. Неврівноваженість механізму стимулювання: коли маніпуляція прибутком перевищує витрати, істина втрачає сенс.

У цій події деякі великі гравці, щоб захистити свої ставки, використали токени вартістю близько 25 мільйонів доларів для впливу на результати голосування. Ця поведінка по суті є захистом інтересів великих китів, що суперечить ідеї децентралізації.

Ширше вплив

Ця проблема не обмежується окремими платформами чи подіями. Насправді, всі системи оракулів, контрольовані людьми, стикаються з подібними викликами. Коли право ухвалення рішень про істину перебуває в руках людей, воно може легко стати інструментом для отримання прибутку. Ця ситуація також була продемонстрована в попередньому випадку торгівлі корисними копалинами в Україні.

Потенційні рішення

Щоб повністю вирішити цю проблему, ключовим є усунення людського втручання. Система оракул-машини на основі штучного інтелекту може бути життєздатним напрямком:

• Відсутність фінансових стимулів: AI-модель не має позицій і не підлягає впливу результатів.
• Узгоджені правила прийняття рішень: оцінка доказів на основі однакових стандартів.
• Прозорий процес розумування: кожне рішення можна відстежити та перевірити.
• Висока ефективність обробки: може одночасно обробляти велику кількість джерел даних.

Хоча в AI-системах все ще можуть бути помилки, ці помилки є випадковим статистичним шумом, який важко навмисно використати. За наявності чітких стандартів та надійних даних, сучасні AI-моделі продемонстрували високу точність.

Перспективи майбутнього

Майбутній розвиток прогнозних ринків має бути повністю вільним від втручання людини у визначення істини. Ця нова структура може включати:

• Попередньо визначений пріоритет інформаційних джерел
• Криптографічна верифікація джерела інформації
• БагатоAI системи незалежного прийняття рішень
• Відстежуваний процес міркування
• Незмінне зберігання доказів

Вплив цього питання виходить далеко за межі ринків прогнозування, охоплюючи такі сфери, як верифікація виборів, науковий консенсус, достовірність новин та збереження історичних записів. У цю епоху, коли інформація легко маніпулюється, особливо важливо створити систему визначення об'єктивної істини.

Врешті-решт, ринок прогнозів стикається з серйозним вибором: чи продовжувати вірити, що керовані інтересами люди можуть справедливо вирішити істину, чи створити систему, яка повністю усуває людські упередження. Інцидент з костюмом Зеленського вже дав відповідь — коли величезні кошти надходять на, здавалося б, чіткий ринок, "очевидний результат" несподівано зазнає поразки, що повністю викриває основні недоліки існуючої системи.

Технологія для вирішення цієї проблеми вже існує. У цю епоху визначення істини має вирішальне значення і не повинно залежати від того, хто запропонує найвищу ціну.