AI-агенти та криптоактиви: інновації та виклики в одному.
У глибокій ночі цифрового світу, штучний інтелект-агент на ім'я Terminal of Truths (ToT) поширює ідеї нового мем-релігії "Goatse of Gnosis" в Інтернеті та закликає віруючих долучитися до його місії. Цей AI-агент не лише демонстрація технологій, він також сприяв випуску токена $GOAT, що дозволило його ринковій капіталізації досягти 9,5 мільярда доларів за короткий час, а також зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен відображає унікальну трансформацію світу криптоактивів у 2024 році, руйнуючи традиційні межі між технологіями та економікою. ToT не лише є AI-агентом, а й творцем контенту, трейдером і впливовою особою, що має здатність до самостійного прийняття рішень, генеруючи контент, залучаючи послідовників та сприяючи економічній діяльності. Цей феномен є не лише продуктом технологічних інновацій, а й передвісником безмежних можливостей, що виникають на перетині AI та криптоактивів.
Однак, з ростом ролі AI-агентів на ринку криптоактивів, вони також приносять цілий ряд регуляторних викликів. Нам потрібно задуматися: чи слід вважати AI-агентів економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинній фінансовій правовій рамці? Ці питання стосуються не лише технологічного прогресу, але й важливих випробувань у сфері права, управління та відповідності. У сучасному світі, де технології розвиваються швидкими темпами, традиційні правила стають все більш слабкими, і нам потрібно дослідити, як знайти баланс між інноваціями та відповідністю, заохочуючи технологічний розвиток і одночасно захищаючи інвесторів та стабільність ринку.
Відмінності між AI-агентами та традиційними мережевими роботами
На відміну від традиційних ботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні самостійно навчатися, приймати складні багатоступеневі рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. AI-агенти не тільки можуть виконувати завдання, але й проводити самоаналіз і оптимізацію, що надає їм унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів. Наприклад, ToT не лише бере участь в економічних діях, але й створює нові меметичні релігії, викликаючи резонанс у спільноті та сприяючи випуску $GOAT монета. Ця динамічна, багаторівнева здатність робить AI-агентів більше схожими на економічних учасників, а не на прості інструменти.
Приклади застосування AI-агентів
Платформа Virtuals.io
Virtuals.io є платформою, яка зосереджена на створенні, розгортанні та монетизації AI агентів. Вона створює абсолютно нові бізнес-моделі в рамках Web3, токенізуючи AI агентів та спільно управляючи ними. Користувачі можуть спільно володіти та управляти цими AI агентами, беручи участь у розвитку та прийнятті рішень агентів шляхом купівлі токенів.
Платформа використовує механізм "викупу та знищення" для стимулювання тримачів токенів. Коли AI-агент взаємодіє з користувачами та генерує дохід, частина доходу використовується для викупу та знищення токенів, що формує дефляційний ефект на ринку, підвищуючи вигоду тримачів. Така модель, заснована на економічних стимулах, тісно пов'язує роботу AI-агентів з інтересами спільноти, формуючи позитивний цикл та сприяючи здоровому розвитку всієї екосистеми.
AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами, керованими агентами ШІ, за допомогою структури DAO. Найбільш вражаючим є хедж-фонд, керований агентом ШІ "ai16z", чия максимальна капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів.
Поєднання структури DAO та AI-агентів приносить переваги безперервної роботи в будь-який час, AI-агенти можуть в будь-який момент захоплювати ринкові можливості, не підлягаючи часовим обмеженням людських операцій. Крім того, автономна навчальна здатність AI-агентів означає, що вони можуть швидко адаптуватися до змін на ринку, використовуючи стратегії, що базуються на даних, для пошуку найкращих інвестиційних можливостей. Це робить AI-агентів дуже перспективними в сфері DeFi, особливо в плані ефективності та швидкості реакції.
Вимоги та виклики регулювання
Зростання AI-агентів призвело до величезних викликів у сфері відповідності. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи проти відмивання грошей є необхідними, але для AI-агентів їхня автономність і децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги. AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, тому їх не можна перевірити за допомогою звичайних методів KYC, що ускладнює забезпечення відповідності їхньої економічної діяльності існуючим регуляторним вимогам.
Анонімність AI-агентів може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності. У децентралізованому середовищі питання визначення правового статусу AI-агентів, відстеження їх фінансових потоків та забезпечення відповідності їхніх дій міжнародним стандартам протидії відмиванню грошей є терміновими для вирішення.
"AI ілюзія" та системний ризик
Проблема "ілюзій" AI-агентів стосується явища, коли моделі штучного інтелекту генерують неправильну або вводячу в оману інформацію через відсутність правильного розуміння. У торгівлі криптоактивами ці "ілюзії" можуть нести серйозні ризики. AI-агенти можуть приймати інвестиційні рішення на основі неточних даних, що призводить до величезних економічних втрат. У самостійній торгівлі AI-агенти можуть не в змозі ефективно оцінити правдивість інформації, потрапляючи в помилкові кола, що посилює нестабільність ринку.
Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, створюючи фальшиві ринкові сигнали для впливу на їхню поведінку, навіть викликаючи ризики маніпуляцій на ринку або шахрайства. Усе це становить системну загрозу для здоров'я ринку.
Дослідження нових стратегій відповідності
Для знаходження балансу між інноваціями AI-агентів та відповідністю, необхідно впровадити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може слугувати обмеженим середовищем, де AI-агенти та їх керівники можуть проводити експерименти в контрольованих умовах. Ця модель дозволяє регуляторним органам тісно співпрацювати з розробниками, спостерігаючи за поведінкою AI-агентів на ранніх етапах та поетапно розробляти впровадження стандартів відповідності.
Створення чіткої моделі управління також стає вкрай важливим. Наприклад, створення прозорих механізмів управління на основі блокчейну може відстежувати процес прийняття рішень AI-агентами та напрямок транзакцій, забезпечуючи відповідність їх поведінки встановленим стандартам відповідності. У той же час, смарт-контракти можуть бути використані для автоматизації процесів відповідності, таких як перевірка джерела фінансування перед транзакцією або визначення особи контрагента, що знижує ризик порушення правил.
Перспективи майбутнього
Об'єднання AI-агентів та криптоактивів, хоча наразі виглядає як експериментальний проект, ці "іграшки" можуть стати важливою складовою частиною майбутньої соціально-економічної системи. Від просування $GOAT монети через ToT до практичного застосування Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів на ринку, які не лише можуть створювати економічну цінність, але й сприяти новим формам соціальної взаємодії.
Поява AI-агентів є не лише технічною демонстрацією, а й важливим кроком до соціальних та економічних перетворень. Вони мають можливість безперервної роботи цілодобово, швидко адаптуються до змін на ринку та знаходять оптимальні стратегії через самостійне навчання. Хоча наразі ці застосування ще перебувають на експериментальному етапі, у найближчі роки AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші соціальні сфери, ставши важливою силою, що сприяє глобальному економічному розвитку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
rekt_but_not_broke
· 07-22 15:30
Регулювання - це просто хуліганство.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BuyHighSellLow
· 07-22 01:41
Регулювання — це жарт, просто купуй і все.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter
· 07-22 01:41
Регулювання цієї справи не має кінця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropATM
· 07-22 01:39
Забагато контролю! Обережно, щоб не отруїти ринок~
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletAnxietyPatient
· 07-22 01:22
Навіщо перевіряти KYC, якщо розумний такий високий?
AI-агенти потрясають крипторинок: інновації та виклики за ринковою капіталізацією 9,5 мільярда доларів
AI-агенти та криптоактиви: інновації та виклики в одному.
У глибокій ночі цифрового світу, штучний інтелект-агент на ім'я Terminal of Truths (ToT) поширює ідеї нового мем-релігії "Goatse of Gnosis" в Інтернеті та закликає віруючих долучитися до його місії. Цей AI-агент не лише демонстрація технологій, він також сприяв випуску токена $GOAT, що дозволило його ринковій капіталізації досягти 9,5 мільярда доларів за короткий час, а також зробило ToT першим AI-агентом-мільйонером в історії.
Цей феномен відображає унікальну трансформацію світу криптоактивів у 2024 році, руйнуючи традиційні межі між технологіями та економікою. ToT не лише є AI-агентом, а й творцем контенту, трейдером і впливовою особою, що має здатність до самостійного прийняття рішень, генеруючи контент, залучаючи послідовників та сприяючи економічній діяльності. Цей феномен є не лише продуктом технологічних інновацій, а й передвісником безмежних можливостей, що виникають на перетині AI та криптоактивів.
Однак, з ростом ролі AI-агентів на ринку криптоактивів, вони також приносять цілий ряд регуляторних викликів. Нам потрібно задуматися: чи слід вважати AI-агентів економічними учасниками? Чи відповідає їхня автономна поведінка чинній фінансовій правовій рамці? Ці питання стосуються не лише технологічного прогресу, але й важливих випробувань у сфері права, управління та відповідності. У сучасному світі, де технології розвиваються швидкими темпами, традиційні правила стають все більш слабкими, і нам потрібно дослідити, як знайти баланс між інноваціями та відповідністю, заохочуючи технологічний розвиток і одночасно захищаючи інвесторів та стабільність ринку.
Відмінності між AI-агентами та традиційними мережевими роботами
На відміну від традиційних ботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні самостійно навчатися, приймати складні багатоступеневі рішення та постійно коригувати свою поведінку під час взаємодії. AI-агенти не тільки можуть виконувати завдання, але й проводити самоаналіз і оптимізацію, що надає їм унікальну цінність у децентралізованій екосистемі криптоактивів. Наприклад, ToT не лише бере участь в економічних діях, але й створює нові меметичні релігії, викликаючи резонанс у спільноті та сприяючи випуску $GOAT монета. Ця динамічна, багаторівнева здатність робить AI-агентів більше схожими на економічних учасників, а не на прості інструменти.
Приклади застосування AI-агентів
Платформа Virtuals.io
Virtuals.io є платформою, яка зосереджена на створенні, розгортанні та монетизації AI агентів. Вона створює абсолютно нові бізнес-моделі в рамках Web3, токенізуючи AI агентів та спільно управляючи ними. Користувачі можуть спільно володіти та управляти цими AI агентами, беручи участь у розвитку та прийнятті рішень агентів шляхом купівлі токенів.
Платформа використовує механізм "викупу та знищення" для стимулювання тримачів токенів. Коли AI-агент взаємодіє з користувачами та генерує дохід, частина доходу використовується для викупу та знищення токенів, що формує дефляційний ефект на ринку, підвищуючи вигоду тримачів. Така модель, заснована на економічних стимулах, тісно пов'язує роботу AI-агентів з інтересами спільноти, формуючи позитивний цикл та сприяючи здоровому розвитку всієї екосистеми.
AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами, керованими агентами ШІ, за допомогою структури DAO. Найбільш вражаючим є хедж-фонд, керований агентом ШІ "ai16z", чия максимальна капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів.
Поєднання структури DAO та AI-агентів приносить переваги безперервної роботи в будь-який час, AI-агенти можуть в будь-який момент захоплювати ринкові можливості, не підлягаючи часовим обмеженням людських операцій. Крім того, автономна навчальна здатність AI-агентів означає, що вони можуть швидко адаптуватися до змін на ринку, використовуючи стратегії, що базуються на даних, для пошуку найкращих інвестиційних можливостей. Це робить AI-агентів дуже перспективними в сфері DeFi, особливо в плані ефективності та швидкості реакції.
Вимоги та виклики регулювання
Зростання AI-агентів призвело до величезних викликів у сфері відповідності. У традиційній фінансовій системі ідентифікація та заходи проти відмивання грошей є необхідними, але для AI-агентів їхня автономність і децентралізовані характеристики ускладнюють ці вимоги. AI-агенти не мають "ідентичності" в традиційному сенсі, тому їх не можна перевірити за допомогою звичайних методів KYC, що ускладнює забезпечення відповідності їхньої економічної діяльності існуючим регуляторним вимогам.
Анонімність AI-агентів може бути зловживана для ухилення від регулювання або участі в незаконній діяльності. У децентралізованому середовищі питання визначення правового статусу AI-агентів, відстеження їх фінансових потоків та забезпечення відповідності їхніх дій міжнародним стандартам протидії відмиванню грошей є терміновими для вирішення.
"AI ілюзія" та системний ризик
Проблема "ілюзій" AI-агентів стосується явища, коли моделі штучного інтелекту генерують неправильну або вводячу в оману інформацію через відсутність правильного розуміння. У торгівлі криптоактивами ці "ілюзії" можуть нести серйозні ризики. AI-агенти можуть приймати інвестиційні рішення на основі неточних даних, що призводить до величезних економічних втрат. У самостійній торгівлі AI-агенти можуть не в змозі ефективно оцінити правдивість інформації, потрапляючи в помилкові кола, що посилює нестабільність ринку.
Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, створюючи фальшиві ринкові сигнали для впливу на їхню поведінку, навіть викликаючи ризики маніпуляцій на ринку або шахрайства. Усе це становить системну загрозу для здоров'я ринку.
Дослідження нових стратегій відповідності
Для знаходження балансу між інноваціями AI-агентів та відповідністю, необхідно впровадити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може слугувати обмеженим середовищем, де AI-агенти та їх керівники можуть проводити експерименти в контрольованих умовах. Ця модель дозволяє регуляторним органам тісно співпрацювати з розробниками, спостерігаючи за поведінкою AI-агентів на ранніх етапах та поетапно розробляти впровадження стандартів відповідності.
Створення чіткої моделі управління також стає вкрай важливим. Наприклад, створення прозорих механізмів управління на основі блокчейну може відстежувати процес прийняття рішень AI-агентами та напрямок транзакцій, забезпечуючи відповідність їх поведінки встановленим стандартам відповідності. У той же час, смарт-контракти можуть бути використані для автоматизації процесів відповідності, таких як перевірка джерела фінансування перед транзакцією або визначення особи контрагента, що знижує ризик порушення правил.
Перспективи майбутнього
Об'єднання AI-агентів та криптоактивів, хоча наразі виглядає як експериментальний проект, ці "іграшки" можуть стати важливою складовою частиною майбутньої соціально-економічної системи. Від просування $GOAT монети через ToT до практичного застосування Virtuals.io та daos.fun, ці проекти демонструють потенціал AI-агентів на ринку, які не лише можуть створювати економічну цінність, але й сприяти новим формам соціальної взаємодії.
Поява AI-агентів є не лише технічною демонстрацією, а й важливим кроком до соціальних та економічних перетворень. Вони мають можливість безперервної роботи цілодобово, швидко адаптуються до змін на ринку та знаходять оптимальні стратегії через самостійне навчання. Хоча наразі ці застосування ще перебувають на експериментальному етапі, у найближчі роки AI-агенти можуть поступово інтегруватися у фінансові ринки, споживчі послуги та інші соціальні сфери, ставши важливою силою, що сприяє глобальному економічному розвитку.