Останнім часом спостерігаю за AI-індустрією і помічаю все більше "заглиблення": з первісного зосередження на обчислювальній потужності та консенсусі про "великі" моделі виникла гілка, що віддає перевагу локальним малим моделям і передовим обчисленням.
Це видно з того, що Apple Intelligence охоплює 500 мільйонів пристроїв, Microsoft випустила спеціальну модель Mu з 330 мільйонами параметрів для Windows 11, а також з «офлайн» операцій роботів Google DeepMind тощо.
Що буде інакше? Хмарний штучний інтелект змагається за масштаб параметрів і обсяги навчальних даних, здатність витрачати гроші є основною конкурентною перевагою; локальний штучний інтелект змагається за оптимізацію інженерії та адаптацію до сцен, що дозволяє досягати вищих результатів у захисті конфіденційності, надійності та практичності. (Проблема ілюзій основних універсальних моделей серйозно вплине на проникнення в вертикальні сценарії)
Це насправді створить більші можливості для web3 AI. Коли всі змагалися за "універсальні" (обчислювальна потужність, дані, алгоритми) можливості, це природно підпорядковувалося традиційним гігантам. Нав'язати концепцію децентралізації і намагатися змагатися з такими компаніями, як Google, AWS, OpenAI, просто нереально, адже немає ні ресурсних переваг, ні технологічних переваг, а також не існує бази користувачів.
Але в світі локалізованих моделей + передових обчислень ситуація, з якою стикаються сервіси технології блокчейн, може бути зовсім іншою.
Коли AI-модель працює на пристрої користувача, як довести, що результати виходу не були змінені? Як реалізувати співпрацю моделей за умов захисту конфіденційності? Ці питання якраз є сильною стороною технології блокчейн...
Одним реченням: тільки коли ШІ насправді "заглибиться" в кожен пристрій, децентралізована співпраця стане не просто концепцією, а необхідністю?
#Web3AI Проекти, замість того щоб продовжувати конкурувати на загальному ринку, краще серйозно подумати, як надати інфраструктурну підтримку для локалізованої AI-революції?
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Останнім часом спостерігаю за AI-індустрією і помічаю все більше "заглиблення": з первісного зосередження на обчислювальній потужності та консенсусі про "великі" моделі виникла гілка, що віддає перевагу локальним малим моделям і передовим обчисленням.
Це видно з того, що Apple Intelligence охоплює 500 мільйонів пристроїв, Microsoft випустила спеціальну модель Mu з 330 мільйонами параметрів для Windows 11, а також з «офлайн» операцій роботів Google DeepMind тощо.
Що буде інакше? Хмарний штучний інтелект змагається за масштаб параметрів і обсяги навчальних даних, здатність витрачати гроші є основною конкурентною перевагою; локальний штучний інтелект змагається за оптимізацію інженерії та адаптацію до сцен, що дозволяє досягати вищих результатів у захисті конфіденційності, надійності та практичності. (Проблема ілюзій основних універсальних моделей серйозно вплине на проникнення в вертикальні сценарії)
Це насправді створить більші можливості для web3 AI. Коли всі змагалися за "універсальні" (обчислювальна потужність, дані, алгоритми) можливості, це природно підпорядковувалося традиційним гігантам. Нав'язати концепцію децентралізації і намагатися змагатися з такими компаніями, як Google, AWS, OpenAI, просто нереально, адже немає ні ресурсних переваг, ні технологічних переваг, а також не існує бази користувачів.
Але в світі локалізованих моделей + передових обчислень ситуація, з якою стикаються сервіси технології блокчейн, може бути зовсім іншою.
Коли AI-модель працює на пристрої користувача, як довести, що результати виходу не були змінені? Як реалізувати співпрацю моделей за умов захисту конфіденційності? Ці питання якраз є сильною стороною технології блокчейн...
Одним реченням: тільки коли ШІ насправді "заглибиться" в кожен пристрій, децентралізована співпраця стане не просто концепцією, а необхідністю?
#Web3AI Проекти, замість того щоб продовжувати конкурувати на загальному ринку, краще серйозно подумати, як надати інфраструктурну підтримку для локалізованої AI-революції?