Швидка акселерація ШІ призвела креативну індустрію до перехрестя, де креативність, концептуалізована людиною, автентичне мистецтво та технології зіштовхуються. Здатність ШІ генерувати музику, романи та фільми розмиває межі між людиною та машиною, ставлячи під сумнів сутність оригінальності та володіння.
Машинне навчання з нульовим знанням (zkML) є технічним нововведенням, яке відновлює баланс і цілісність у креативній індустрії. zkML надає можливість творцям кодувати намір і впроваджувати оригінальність у цифрові докази, маркуючи їхню роботу для захисту даних з дотриманням конфіденційності та авторства.
Штучний інтелект позбавляє мистецтво автентичності
Штучний інтелект мав значний вплив на музичну індустрію, створюючи етичні, юридичні та філософські дилеми щодо природи та виробництва мистецтва.
Наприклад, у 2023 році пісня, створена за допомогою штучного інтелекту, стала популярною серед фанатів хіп-хопу через свою дивовижну схожість з мелодією та текстом Дрейка і The Weeknd. Хоча вона досягла 9 мільйонів переглядів, лейбл артистів, Universal Music Group, попросив TikTok та Spotify зняти її.
Користувач TikTok створив нову пісню, вироблену за допомогою штучного інтелекту, навчивши моделі ШІ на існуючих творах Дрейка та The Weeknd. Це питання викликало занепокоєння щодо художньої свободи, авторських прав музикантів, засобів захисту та художньої творчості для створення нових творів.
Але це не був ізольований випадок. Легендарний голос Донни Саммер тепер доступний для створення AI-музичних каверів, навіть попри те, що спадщина Саммер стверджує, що Кан'є Вест алгоритмічно відтворив її пісні без дозволу.
Живі артисти, такі як Селін Діон, безперечно засудили пісні, створені за допомогою ШІ, які нагадують її голос, і застерегли користувачів від їх використання. Одночасно музична спільнота розкритикувала стартапи, такі як Suno та Udio, за використання авторської музики для навчання своїх моделей ШІ.
Використання голосів, текстів і пісень таких іконічних артистів для навчання ШІ викликає серйозні питання щодо авторських прав. Окрім правової захищеності, це демонструє філософську пустоту критичного аналізу центральності людської творчості у створенні музики.
Час задуматися, що означає креативність: чи визначається вона фінальним результатом, чи наміром і концептуалізацією окремого художника. Людська ідентичність, вираження, перформативність та використання емоційного спектра є критично важливими для створення автентичного мистецтва, яке відгукується у людей.
Але музичні стрімінгові платформи, такі як Spotify та YouTube, дедалі більше впроваджують музику, створену за допомогою ШІ, для економії витрат. Така музика, створена за допомогою ШІ, в плейлистах та рекомендаціях користувачів заощаджує мільярди доларів, замінюючи авторську студійну музику на неліцензовані треки ШІ.
Таким чином, межі між людським мистецтвом та корпоративною ефективністю розмиваються, оскільки платформи надають перевагу залишатися непрозорими щодо своїх джерел. Ці машинно створені треки є смертельним дзвоном для незалежних артистів, які покладаються виключно на свій творчий геній, щоб конкурувати з музикантами, підтримуваними студіями.
Зростання агентів штучного інтелекту, які можуть самостійно писати, виробляти та просувати музику, зменшить видимість творчої автентичності артистів. Оскільки штучний інтелект не потребує роялті за пісню та часу на відпочинок для відновлення творчої енергії, він є економічно більш вигідним для музичних компаній.
Але творчі мистецтва та музика потребують когнітивної резонансності та філософських основ, щоб залишатися змістовними. Тож, поки суди та правозахисні органи визначають, як закони про авторське право будуть застосовуватися до музики, створеної ШІ, індустрія повинна стикнутися з більш екзистенційними питаннями.
Штучний інтелект нікуди не зникне. Параadoxально, однаково потужна технологічна інновація може усунути вразливості, які ШІ вводить у музичну індустрію. Технологічним рішенням для захисту художньої свободи та людської креативності, коли ШІ захоплює музичну індустрію, є нульове знання Машинного навчання (zkML).
zkML відновлює креативність у мистецтві
zkML надає можливість художникам і творцям кодифікувати свої наміри в оригінальних творах, використовуючи цифрові докази, що зберігають конфіденційність, для захисту художніх творів. Ці докази функціонують як незмивні водяні знаки, що виходять за межі простих правил захисту даних, оскільки вони охороняють людську творчість, не розкриваючи чутливі методології.
Основна філософія zkML втілює зобов'язання захищати людську творчість і підтверджувати авторство під час навчання моделей штучного інтелекту. Завдяки zkML можливо використовувати бібліотеки даних, що містять авторські пісні, тексти, мелодії та мотиви, не розкриваючи індивідуальні ідентифікаційні ознаки.
Право творчої власності є цінним і крихким поняттям, яке потребує суворого захисту для існування суспільства та людського прогресу. zkML допомагає захистити інтелектуальну власність (IP) права художників і творців контенту, щоб гарантувати, що жодна компанія не зможе порушувати або відтворювати людську творчість.
Переваги zkML різноманітні. Вони можуть гарантувати безпечні та прозорі записи про право власності та позначати несанкціонований контент, створений штучним інтелектом, щоб захистити артистів від експлуататорських і видобувних компаній. Крім того, музичні треки, відео та інші творчі активи можуть мати вбудовані криптографічні докази, щоб забезпечити справедливий, автоматичний і прозорий розподіл роялті.
Окрім практичних корисностей zkML, вони пропонують новий спосіб збереження людської мети, автентичності та креативності у світі, що все більше підпорядковується алгоритмам. zkML гарантує, що креативна цілісність не втрачається через безглузду автоматизацію, тоді як основа художнього вираження залишається відповідальною перед своїми людськими витоками.
Креативність є фундаментальною людською рисою. У епоху штучного інтелекту, коли визначення креативності розширюється, однаково важливо стверджувати оригінальність, захищати права інтелектуальної власності та підтримувати цілісність художнього вираження.
Глибина zkML полягає в його здатності поважати та захищати творчу сутність художників. Тому zkML - це не просто інновація в технологіях. Це про вшанування людської творчості та забезпечення того, щоб художники й надалі визначали культурний наратив суспільства.
Авторська біографія
Семюел Піртон є директором з маркетингу в Polyhedra, який визначає майбутнє інтелекту за допомогою своєї новаторської високопродуктивної технології в EXPchain — ланцюжку всього для штучного інтелекту. Спираючись на десятиліття досвіду в технологіях, глобальному маркетингу та крос-культурній соціальній комерції, Семюел розуміє, що довіра, масштабованість та перевірюваність є важливими для штучного інтелекту та блокчейну. Перш ніж офіційно приєднатися до виконавчої команди Polyhedra в жовтні 2024 року, він відігравав ключову консультативну роль, оскільки компанія залучила 20 мільйонів доларів стратегічного фінансування при оцінці в 1 мільярд доларів. До Polyhedra Семюел заснував PressPlayGlobal, платформу соціальної комерції та взаємодії, яка об'єднала спортсменів і знаменитостей, включаючи Стівена Каррі та інші провідні світові бренди, з найбільшим споживчим ринком уболівальників у Китаї.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Творчість і автентичність людини повинні бути захищені в епоху ШІ
Семюел Піртон
Швидка акселерація ШІ призвела креативну індустрію до перехрестя, де креативність, концептуалізована людиною, автентичне мистецтво та технології зіштовхуються. Здатність ШІ генерувати музику, романи та фільми розмиває межі між людиною та машиною, ставлячи під сумнів сутність оригінальності та володіння.
Машинне навчання з нульовим знанням (zkML) є технічним нововведенням, яке відновлює баланс і цілісність у креативній індустрії. zkML надає можливість творцям кодувати намір і впроваджувати оригінальність у цифрові докази, маркуючи їхню роботу для захисту даних з дотриманням конфіденційності та авторства.
Штучний інтелект позбавляє мистецтво автентичності
Штучний інтелект мав значний вплив на музичну індустрію, створюючи етичні, юридичні та філософські дилеми щодо природи та виробництва мистецтва.
Наприклад, у 2023 році пісня, створена за допомогою штучного інтелекту, стала популярною серед фанатів хіп-хопу через свою дивовижну схожість з мелодією та текстом Дрейка і The Weeknd. Хоча вона досягла 9 мільйонів переглядів, лейбл артистів, Universal Music Group, попросив TikTok та Spotify зняти її.
Користувач TikTok створив нову пісню, вироблену за допомогою штучного інтелекту, навчивши моделі ШІ на існуючих творах Дрейка та The Weeknd. Це питання викликало занепокоєння щодо художньої свободи, авторських прав музикантів, засобів захисту та художньої творчості для створення нових творів.
Але це не був ізольований випадок. Легендарний голос Донни Саммер тепер доступний для створення AI-музичних каверів, навіть попри те, що спадщина Саммер стверджує, що Кан'є Вест алгоритмічно відтворив її пісні без дозволу.
Живі артисти, такі як Селін Діон, безперечно засудили пісні, створені за допомогою ШІ, які нагадують її голос, і застерегли користувачів від їх використання. Одночасно музична спільнота розкритикувала стартапи, такі як Suno та Udio, за використання авторської музики для навчання своїх моделей ШІ.
Використання голосів, текстів і пісень таких іконічних артистів для навчання ШІ викликає серйозні питання щодо авторських прав. Окрім правової захищеності, це демонструє філософську пустоту критичного аналізу центральності людської творчості у створенні музики.
Час задуматися, що означає креативність: чи визначається вона фінальним результатом, чи наміром і концептуалізацією окремого художника. Людська ідентичність, вираження, перформативність та використання емоційного спектра є критично важливими для створення автентичного мистецтва, яке відгукується у людей.
Але музичні стрімінгові платформи, такі як Spotify та YouTube, дедалі більше впроваджують музику, створену за допомогою ШІ, для економії витрат. Така музика, створена за допомогою ШІ, в плейлистах та рекомендаціях користувачів заощаджує мільярди доларів, замінюючи авторську студійну музику на неліцензовані треки ШІ.
Таким чином, межі між людським мистецтвом та корпоративною ефективністю розмиваються, оскільки платформи надають перевагу залишатися непрозорими щодо своїх джерел. Ці машинно створені треки є смертельним дзвоном для незалежних артистів, які покладаються виключно на свій творчий геній, щоб конкурувати з музикантами, підтримуваними студіями.
Зростання агентів штучного інтелекту, які можуть самостійно писати, виробляти та просувати музику, зменшить видимість творчої автентичності артистів. Оскільки штучний інтелект не потребує роялті за пісню та часу на відпочинок для відновлення творчої енергії, він є економічно більш вигідним для музичних компаній.
Але творчі мистецтва та музика потребують когнітивної резонансності та філософських основ, щоб залишатися змістовними. Тож, поки суди та правозахисні органи визначають, як закони про авторське право будуть застосовуватися до музики, створеної ШІ, індустрія повинна стикнутися з більш екзистенційними питаннями.
Штучний інтелект нікуди не зникне. Параadoxально, однаково потужна технологічна інновація може усунути вразливості, які ШІ вводить у музичну індустрію. Технологічним рішенням для захисту художньої свободи та людської креативності, коли ШІ захоплює музичну індустрію, є нульове знання Машинного навчання (zkML).
zkML відновлює креативність у мистецтві
zkML надає можливість художникам і творцям кодифікувати свої наміри в оригінальних творах, використовуючи цифрові докази, що зберігають конфіденційність, для захисту художніх творів. Ці докази функціонують як незмивні водяні знаки, що виходять за межі простих правил захисту даних, оскільки вони охороняють людську творчість, не розкриваючи чутливі методології.
Основна філософія zkML втілює зобов'язання захищати людську творчість і підтверджувати авторство під час навчання моделей штучного інтелекту. Завдяки zkML можливо використовувати бібліотеки даних, що містять авторські пісні, тексти, мелодії та мотиви, не розкриваючи індивідуальні ідентифікаційні ознаки.
Право творчої власності є цінним і крихким поняттям, яке потребує суворого захисту для існування суспільства та людського прогресу. zkML допомагає захистити інтелектуальну власність (IP) права художників і творців контенту, щоб гарантувати, що жодна компанія не зможе порушувати або відтворювати людську творчість.
Переваги zkML різноманітні. Вони можуть гарантувати безпечні та прозорі записи про право власності та позначати несанкціонований контент, створений штучним інтелектом, щоб захистити артистів від експлуататорських і видобувних компаній. Крім того, музичні треки, відео та інші творчі активи можуть мати вбудовані криптографічні докази, щоб забезпечити справедливий, автоматичний і прозорий розподіл роялті.
Окрім практичних корисностей zkML, вони пропонують новий спосіб збереження людської мети, автентичності та креативності у світі, що все більше підпорядковується алгоритмам. zkML гарантує, що креативна цілісність не втрачається через безглузду автоматизацію, тоді як основа художнього вираження залишається відповідальною перед своїми людськими витоками.
Креативність є фундаментальною людською рисою. У епоху штучного інтелекту, коли визначення креативності розширюється, однаково важливо стверджувати оригінальність, захищати права інтелектуальної власності та підтримувати цілісність художнього вираження.
Глибина zkML полягає в його здатності поважати та захищати творчу сутність художників. Тому zkML - це не просто інновація в технологіях. Це про вшанування людської творчості та забезпечення того, щоб художники й надалі визначали культурний наратив суспільства.
Авторська біографія
Семюел Піртон є директором з маркетингу в Polyhedra, який визначає майбутнє інтелекту за допомогою своєї новаторської високопродуктивної технології в EXPchain — ланцюжку всього для штучного інтелекту. Спираючись на десятиліття досвіду в технологіях, глобальному маркетингу та крос-культурній соціальній комерції, Семюел розуміє, що довіра, масштабованість та перевірюваність є важливими для штучного інтелекту та блокчейну. Перш ніж офіційно приєднатися до виконавчої команди Polyhedra в жовтні 2024 року, він відігравав ключову консультативну роль, оскільки компанія залучила 20 мільйонів доларів стратегічного фінансування при оцінці в 1 мільярд доларів. До Polyhedra Семюел заснував PressPlayGlobal, платформу соціальної комерції та взаємодії, яка об'єднала спортсменів і знаменитостей, включаючи Стівена Каррі та інші провідні світові бренди, з найбільшим споживчим ринком уболівальників у Китаї.