Mining dans Bittensor

Le minage dans Bittensor permet aux participants de contribuer des sorties générées par l'IA en échange de récompenses en jetons TAO. Contrairement au minage traditionnel de blockchain, qui repose sur la résolution de casse-tête cryptographiques, les mineurs de Bittensor se concentrent sur la formation et l'affinement des modèles d'apprentissage automatique. Au lieu de concourir pour des récompenses de bloc basées sur la puissance de calcul, les mineurs concourent en fonction de la qualité de leurs réponses générées par l'IA. Ces réponses sont soumises à un sous-réseau spécifique, où les validateurs évaluent leur pertinence et leur précision. Les meilleures sorties reçoivent les meilleurs classements, et les mineurs qui produisent régulièrement de bons résultats gagnent une plus grande part des émissions de TAO.

Chaque sous-réseau se spécialise dans une tâche d'IA spécifique, telle que la traduction de langues, l'analyse de données ou la reconnaissance d'images. Les mineurs sélectionnent un sous-réseau qui correspond à leur expertise et travaillent à optimiser leurs modèles pour générer des sorties de haute qualité. Un mineur travaillant dans un sous-réseau de traitement de langage naturel, par exemple, pourrait se concentrer sur la génération de complétions de texte ou de traductions précises. Comme les validateurs déterminent la manière dont les récompenses sont distribuées, les mineurs doivent constamment améliorer leurs modèles pour rester compétitifs. Plus leurs sorties sont utiles et précises, meilleures sont leurs chances de sécuriser des récompenses TAO.

Participer au minage de Bittensor nécessite du matériel capable de gérer des calculs d'apprentissage automatique. Les GPU sont couramment utilisés car ils permettent un traitement plus rapide des charges de travail en IA. Une connexion Internet stable est également nécessaire pour garantir que les soumissions parviennent au réseau sans délai. Bien que des connaissances avancées en programmation puissent aider les mineurs à peaufiner leurs modèles, certains participants se concentrent uniquement sur la fourniture de puissance de calcul à utiliser par d'autres.

Avant qu'un mineur puisse commencer à soumettre du travail, il doit enregistrer son nœud dans un sous-réseau choisi. Cela implique de créer un portefeuille et de sécuriser un Identifiant Unique (UID) qui permet au réseau de suivre leurs contributions. Le processus d'inscription nécessite une petite quantité de TAO pour réserver une place, similaire à une caution. Une fois enregistrés, les mineurs peuvent commencer à soumettre des réponses générées par l'IA pour validation. Si leurs sorties sont constamment bien classées par les validateurs, ils augmentent leurs gains et renforcent leur position au sein du réseau.

Les validateurs évaluent chaque soumission et attribuent un poids pour déterminer combien de TAO un mineur gagne. Le processus est similaire à la façon dont les enseignants notent les devoirs des élèves : un travail de meilleure qualité obtient de meilleures notes et de plus grandes récompenses. Pour empêcher les validateurs de simplement copier les évaluations des autres, Bittensor utilise un processus de commit-reveal. Les validateurs soumettent d'abord leurs classements sous une forme chiffrée, qui est ensuite révélée. Cela garantit que chaque validateur fait des évaluations indépendantes plutôt que d'ajuster leurs notes pour correspondre à celles des autres.

Le mécanisme de consensus Yuma régit la distribution des récompenses, garantissant que les mineurs fournissant les modèles d'IA les plus utiles reçoivent une plus grande part des émissions de TAO. Cela crée une structure incitative où les mineurs sont récompensés en fonction du mérite plutôt que de la puissance de calcul brute. Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve de travail, où la consommation d'énergie détermine la rentabilité, Bittensor récompense ceux qui contribuent à des avancées significatives en matière d'IA.

Processus minier

Le minage dans Bittensor suit un processus structuré qui régit la manière dont les sorties générées par l'IA sont soumises, validées et récompensées. Le processus se compose de trois étapes principales :

• Soumission de requête et réponse- Les validateurs envoient des tâches aux mineurs, demandant des sorties générées par l'IA basées sur des critères prédéfinis. Les mineurs traitent ces tâches en utilisant leurs modèles d'apprentissage automatique et soumettent leurs réponses.
• Évaluation et Classement - Les validateurs analysent les réponses soumises, en comparant leur précision et leur pertinence par rapport aux autres mineurs du sous-réseau. Sur la base de cette évaluation, des poids sont attribués à la production de chaque mineur, déterminant leur classement.
• Distribution des récompensesLe système de classement dicte comment les récompenses TAO sont distribuées parmi les mineurs. Les contributeurs les mieux classés reçoivent des allocations plus importantes, tandis que les mineurs moins bien classés gagnent proportionnellement moins de récompenses.

Exigences pour l'exploitation minière

Pour participer au minage de Bittensor, les utilisateurs ont besoin d'une combinaison de matériel, de logiciels et de capacités réseau. Les mineurs ont généralement besoin de :

• Une GPU haute performance pour un traitement efficace de l'IA.
• Une connexion internet stable pour communiquer avec les validateurs en temps réel.
• Cadres d'apprentissage automatique pour développer et affiner les modèles d'IA.
• La connaissance des spécifications de sous-réseau pour aligner les sorties de l'IA avec les attentes du réseau.

Ces exigences techniques garantissent que les mineurs peuvent traiter efficacement les tâches d'IA tout en maintenant la qualité de leurs sorties. Le réseau s'adapte continuellement aux incitations minières, garantissant que les récompenses restent attractives pour les participants existants et nouveaux.

Scalabilité et participation au réseau

Le minage de Bittensor est conçu pour évoluer avec la croissance des applications pilotées par l'IA. Avec l'introduction de nouveaux sous-réseaux, les mineurs ont accès à des opportunités supplémentaires pour la formation à l'IA et la génération de récompenses. Le réseau ajuste les niveaux de difficulté en fonction des taux de participation, garantissant que les incitations restent équilibrées et compétitives.

La nature décentralisée de Bittensor permet aux mineurs de contribuer aux sorties d'IA sans nécessiter l'autorisation d'autorités centralisées. Cela garantit la durabilité à long terme en permettant à un large éventail de participants de s'engager dans le développement de l'IA, indépendamment du soutien institutionnel ou des contraintes de financement.

Points saillants

• Modèle d'extraction alimenté par l'IA - Les mineurs contribuent aux sorties générées par l'IA au lieu de résoudre des énigmes cryptographiques, ce qui rend l'extraction un processus basé sur l'intelligence.
• Système de classement basé sur les validateurs - Les validateurs évaluent et classent les soumissions d'IA, garantissant que les contributions de haute qualité reçoivent des récompenses TAO plus importantes.
• Spécialisation du sous-réseau - Les mineurs opèrent au sein de sous-réseaux axés sur des tâches d'IA spécifiques, permettant des améliorations ciblées des modèles et le développement d'IA spécifique au domaine.
• Évolutivité grâce à l’expansion des sous-réseaux – Le réseau introduit de nouveaux sous-réseaux à mesure que la demande d’IA augmente, créant ainsi des opportunités continues pour l’exploitation minière et le raffinement de l’IA.
• Participation décentralisée - L'exploitation minière ne nécessite pas l'autorisation d'entités centralisées, permettant aux particuliers et aux organisations de contribuer librement aux avancées de l'IA.