AI Вычислительная мощность需求催生 Децентрализация вычислительной мощности платформа，IO.NET如何脱颖而出？
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Крупные технологические компании активно закупают большое количество GPU для обучения моделей ИИ и разработки приложений. Согласно данным, объем рынка ИИ, как ожидается, вырастет с 241,8 миллиарда долларов в 2023 году до 738,7 миллиарда долларов в 2030 году.
В этих условиях появилась децентрализованная вычислительная мощность платформа. IO.NET, как один из лидеров, предоставляет всестороннюю вычислительную поддержку для AI-приложений, интегрируя распределенные GPU-ресурсы для обучения моделей и их вывода.
IO.NET построен на машинно-обучающем фреймворке Ray.io, любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети. Система будет динамически регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от рыночного спроса и предложения, а также интеллектуально сопоставлять ресурсы GPU с потребностями разработчиков.
$IO является нативным токеном IO.NET и играет важную роль в сети. Держатели могут ставить его для получения дохода, а также для расчетов в сделках с вычислительной мощностью. В настоящее время общий объем предложения $IO составляет 800 миллионов токенов, а рыночная капитализация примерно 360 миллионов долларов.
По сравнению с конкурентами, такими как Akash и Nosana, преимущество IO.NET заключается в отсутствии порога входа и богатой поддержке API. Каждый может внести вычислительную мощность, от потребительских GPU до профессиональных серверов. Это позволяет IO.NET привлечь большее количество неиспользуемой вычислительной мощности и создать благоприятный цикл.
Тем не менее, сможет ли IO.NET реализовать свою амбициозную цель, еще нужно время для проверки. Некоторые проблемы, возникшие во время тестовой сети, также необходимо решить. Но, без сомнения, Децентрализация Вычислительная мощность платформа является очень перспективной областью, которая стоит постоянного внимания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
IO.NET создает децентрализованную вычислительную мощность платформу, нацеленную на рынок ИИ в 7387 миллиардов долларов.
AI Вычислительная мощность需求催生 Децентрализация вычислительной мощности платформа，IO.NET如何脱颖而出？
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта растет спрос на высокопроизводительные вычислительные ресурсы, такие как GPU. Крупные технологические компании активно закупают большое количество GPU для обучения моделей ИИ и разработки приложений. Согласно данным, объем рынка ИИ, как ожидается, вырастет с 241,8 миллиарда долларов в 2023 году до 738,7 миллиарда долларов в 2030 году.
В этих условиях появилась децентрализованная вычислительная мощность платформа. IO.NET, как один из лидеров, предоставляет всестороннюю вычислительную поддержку для AI-приложений, интегрируя распределенные GPU-ресурсы для обучения моделей и их вывода.
IO.NET построен на машинно-обучающем фреймворке Ray.io, любой может стать поставщиком вычислительной мощности или разработчиком и присоединиться к сети. Система будет динамически регулировать цены на вычислительную мощность в зависимости от рыночного спроса и предложения, а также интеллектуально сопоставлять ресурсы GPU с потребностями разработчиков.
$IO является нативным токеном IO.NET и играет важную роль в сети. Держатели могут ставить его для получения дохода, а также для расчетов в сделках с вычислительной мощностью. В настоящее время общий объем предложения $IO составляет 800 миллионов токенов, а рыночная капитализация примерно 360 миллионов долларов.
По сравнению с конкурентами, такими как Akash и Nosana, преимущество IO.NET заключается в отсутствии порога входа и богатой поддержке API. Каждый может внести вычислительную мощность, от потребительских GPU до профессиональных серверов. Это позволяет IO.NET привлечь большее количество неиспользуемой вычислительной мощности и создать благоприятный цикл.
Тем не менее, сможет ли IO.NET реализовать свою амбициозную цель, еще нужно время для проверки. Некоторые проблемы, возникшие во время тестовой сети, также необходимо решить. Но, без сомнения, Децентрализация Вычислительная мощность платформа является очень перспективной областью, которая стоит постоянного внимания.