AO сеть: децентрализованная вычислительная платформа для AI Agent
Децентрализация сеть всегда стремилась реализовать видение "мирового компьютера", то есть выполнять произвольный код без доверия и открыто для использования по всему миру. После Эфириума многие инфраструктурные проекты пытались в этом направлении, и AO сеть, которая скоро будет запущена Arweave, является одним из них.
С макроперспективы "мировой компьютер" можно разделить на три основных компонента: вычисление данных, доступ и хранение. Arweave ранее играл роль "мирового жесткого диска", в то время как сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Общая вычислительная сеть на основе модели Actor
Текущие основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов представлены Эфириумом, сетью, которая делит глобальную память состояния и проводит консенсус по процессу вычислений, изменяющим состояние. Поскольку консенсус требует значительных повторных вычислений, он используется только для обработки высокоценного бизнеса при высоких затратах. Универсальные вычислительные сети не проводят консенсуса по самому процессу вычислений, а вместо этого проверяют результаты вычислений в зависимости от бизнеса и обрабатывают порядок запросов, не имея общей памяти состояния. Это снижает затраты, позволяя сети расширяться на большее количество областей вычислений; представительными проектами являются некоторые сети вычислительной мощности.
Некоторые проекты основываются на предположении безопасности виртуальной машины, объединяя общие вычисления и смарт-контракты. Такие сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений. Несколько вычислений изменения состояния обрабатываются параллельно на узлах сети, а виртуальная машина вычислительной среды гарантирует детерминированные результаты, поэтому, пока порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также будет одинаковым.
Такие сети имеют низкие затраты на масштабирование, так как не делят состояние памяти, и несколько задач могут вычисляться параллельно, не влияя друг на друга. Эти проекты часто основаны на программной модели Actor, AO также относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а взаимодействие между вычислительными элементами происходит через коммуникацию. AO стандартизировала передачу сообщений Actor, реализовав децентрализованную вычислительную сеть.
В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые срабатывают пассивно, AO может реализовать активное выполнение смарт-контрактов с помощью механизма "cron", который срабатывает по фиксированному времени, например, для постоянно мониторинга арбитражных возможностей торговой программы.
Быстрая масштабируемость сети AO, огромные возможности хранения данных Arweave, модель программирования Actor и возможность активного инициирования транзакций делают её очень подходящей для хостинга AI Agent. AO также поддерживает внедрение больших моделей AI в смарт-контракты блокчейна.
Особенности сети AO
AO не проводит консенсус по процессу вычислений, а проводит консенсус по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность окончательного состояния.
АО использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: элемент управления (SU), вычислительный элемент (CU) и элемент посланника (MU). После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает ее SU. SU служит точкой соединения AO и цепочки AR, сортируя последовательность транзакций и загружая их в цепочку AR для завершения согласования. Текущий способ согласования - это POA (доказательство полномочий). После завершения согласования задача распределяется CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU集 может рассматриваться как Децентрализованная вычислительная сеть. В рамках полного экономического планирования, узлы CU должны ставить активы, конкурировать по вычислительной мощности, цене и другим факторам, предоставляя вычислительные мощности для получения прибыли. Если возникает ошибка вычисления, узел будет лишен активов.
Сравнение AO с другими сетями
АО как универсальная вычислительная платформа имеет явные отличия от таких платформ, как Эфириум и другие платформы смарт-контрактов. Некоторые сети хранения данных, такие как Arweave, которые также называют "мировым жестким диском", также запустили платформы смарт-контрактов, но эти платформы в основном имеют архитектуру согласования состояния, что по опыту уступает традиционным платформам смарт-контрактов.
В отличие от некоторых децентрализованных вычислительных сетей, AO сохраняет возможность смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на некоторые асинхронные вычислительные блокчейн-сети. Эти сети создали раннюю парадигму асинхронных вычислительных блокчейн-сетей, AO в значительной степени продолжает этот дизайн, например, только для упорядочивания последовательности транзакций, доверия к детерминированным вычислениям виртуальной машины, асинхронной обработки модели Actor и т.д.
Основное отличие заключается в том, что некоторые сети поддерживают состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общую слой состояния (то есть AR), который позволяет любому восстановить состояние всей сети через порядок транзакций и доказательство состояния. Это увеличивает возможности децентрализации сети, но также теряет возможность реализации некоторых специализированных приватных услуг.
С точки зрения экономики и дизайна, AO работает по принципу справедливого запуска и без ограничений на вход, что позволяет участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, разделяя MU, CU и SU, а пользователи также могут выбрать способ реализации виртуальной машины, что снижает затраты на вход для разработчиков.
Однако, у AO могут быть некоторые системные недостатки, такие как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может привести к трудностям в развитии приложений класса DeFi. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять ограничением в 4 ГБ, что также приводит к невозможности использования некоторых сложных моделей.
Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на направлении AI Agent действительно является правильным шагом. На фоне быстрого развития AI, у AO все еще есть значительный потенциал для роста.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnChainDetective
· 4ч назад
Подробности взаимодействия в черном ящике не были объяснены. Я проверил данные связи в блокчейне, это вызывает некоторые подозрения...
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewDAOdreamer
· 4ч назад
Еще один, кто под флагом децентрализации разыгрывает людей как лохов.
AO сеть: создание платформы вычислений AI Agent с Децентрализацией по ссылке AR хранения
AO сеть: децентрализованная вычислительная платформа для AI Agent
Децентрализация сеть всегда стремилась реализовать видение "мирового компьютера", то есть выполнять произвольный код без доверия и открыто для использования по всему миру. После Эфириума многие инфраструктурные проекты пытались в этом направлении, и AO сеть, которая скоро будет запущена Arweave, является одним из них.
С макроперспективы "мировой компьютер" можно разделить на три основных компонента: вычисление данных, доступ и хранение. Arweave ранее играл роль "мирового жесткого диска", в то время как сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов.
AO: Общая вычислительная сеть на основе модели Actor
Текущие основные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Платформы смарт-контрактов представлены Эфириумом, сетью, которая делит глобальную память состояния и проводит консенсус по процессу вычислений, изменяющим состояние. Поскольку консенсус требует значительных повторных вычислений, он используется только для обработки высокоценного бизнеса при высоких затратах. Универсальные вычислительные сети не проводят консенсуса по самому процессу вычислений, а вместо этого проверяют результаты вычислений в зависимости от бизнеса и обрабатывают порядок запросов, не имея общей памяти состояния. Это снижает затраты, позволяя сети расширяться на большее количество областей вычислений; представительными проектами являются некоторые сети вычислительной мощности.
Некоторые проекты основываются на предположении безопасности виртуальной машины, объединяя общие вычисления и смарт-контракты. Такие сети осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений. Несколько вычислений изменения состояния обрабатываются параллельно на узлах сети, а виртуальная машина вычислительной среды гарантирует детерминированные результаты, поэтому, пока порядок транзакций остается неизменным, конечное состояние также будет одинаковым.
Такие сети имеют низкие затраты на масштабирование, так как не делят состояние памяти, и несколько задач могут вычисляться параллельно, не влияя друг на друга. Эти проекты часто основаны на программной модели Actor, AO также относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, обрабатывающий транзакции, а взаимодействие между вычислительными элементами происходит через коммуникацию. AO стандартизировала передачу сообщений Actor, реализовав децентрализованную вычислительную сеть.
В отличие от традиционных смарт-контрактов, которые срабатывают пассивно, AO может реализовать активное выполнение смарт-контрактов с помощью механизма "cron", который срабатывает по фиксированному времени, например, для постоянно мониторинга арбитражных возможностей торговой программы.
Быстрая масштабируемость сети AO, огромные возможности хранения данных Arweave, модель программирования Actor и возможность активного инициирования транзакций делают её очень подходящей для хостинга AI Agent. AO также поддерживает внедрение больших моделей AI в смарт-контракты блокчейна.
Особенности сети AO
AO не проводит консенсус по процессу вычислений, а проводит консенсус по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, что обеспечивает согласованность окончательного состояния.
АО использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: элемент управления (SU), вычислительный элемент (CU) и элемент посланника (MU). После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает ее SU. SU служит точкой соединения AO и цепочки AR, сортируя последовательность транзакций и загружая их в цепочку AR для завершения согласования. Текущий способ согласования - это POA (доказательство полномочий). После завершения согласования задача распределяется CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.
CU集 может рассматриваться как Децентрализованная вычислительная сеть. В рамках полного экономического планирования, узлы CU должны ставить активы, конкурировать по вычислительной мощности, цене и другим факторам, предоставляя вычислительные мощности для получения прибыли. Если возникает ошибка вычисления, узел будет лишен активов.
Сравнение AO с другими сетями
АО как универсальная вычислительная платформа имеет явные отличия от таких платформ, как Эфириум и другие платформы смарт-контрактов. Некоторые сети хранения данных, такие как Arweave, которые также называют "мировым жестким диском", также запустили платформы смарт-контрактов, но эти платформы в основном имеют архитектуру согласования состояния, что по опыту уступает традиционным платформам смарт-контрактов.
В отличие от некоторых децентрализованных вычислительных сетей, AO сохраняет возможность смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.
На самом деле, AO по своей архитектуре наиболее похож на некоторые асинхронные вычислительные блокчейн-сети. Эти сети создали раннюю парадигму асинхронных вычислительных блокчейн-сетей, AO в значительной степени продолжает этот дизайн, например, только для упорядочивания последовательности транзакций, доверия к детерминированным вычислениям виртуальной машины, асинхронной обработки модели Actor и т.д.
Основное отличие заключается в том, что некоторые сети поддерживают состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общую слой состояния (то есть AR), который позволяет любому восстановить состояние всей сети через порядок транзакций и доказательство состояния. Это увеличивает возможности децентрализации сети, но также теряет возможность реализации некоторых специализированных приватных услуг.
С точки зрения экономики и дизайна, AO работает по принципу справедливого запуска и без ограничений на вход, что позволяет участвовать в конкурентном майнинге через стейкинг. AO использует модульный дизайн, разделяя MU, CU и SU, а пользователи также могут выбрать способ реализации виртуальной машины, что снижает затраты на вход для разработчиков.
Однако, у AO могут быть некоторые системные недостатки, такие как отсутствие атомарности при кросс-контрактных транзакциях в асинхронной модели Actor, что может привести к трудностям в развитии приложений класса DeFi. Новая вычислительная модель также предъявляет более высокие требования к разработчикам. В архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять ограничением в 4 ГБ, что также приводит к невозможности использования некоторых сложных моделей.
Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на направлении AI Agent действительно является правильным шагом. На фоне быстрого развития AI, у AO все еще есть значительный потенциал для роста.