Эволюция технологий индексации данных Блокчейн: от Узла до AI-уполномоченного полного сервиса данных
1. Введение
С момента появления первых децентрализованных приложений (dApp) в 2017 году экосистема Блокчейн значительно развилась, и различные dApp расцвели на разных публичных цепочках. Обсуждая эти децентрализованные приложения, задумывались ли мы когда-либо о том, откуда берутся различные данные, которые они используют?
В 2024 году искусственный интеллект и Web3 станут горячими темами. В области ИИ данные подобны источнику жизни для роста и эволюции интеллектуальных систем. Как растениям нужны солнечный свет и влага для здорового роста, так и ИИ-системам необходимы гигантские объемы данных для постоянного "обучения" и "мышления". Без поддержки данных даже самые сложные алгоритмы ИИ не смогут проявить свою истинную интеллектуальность и эффективность.
В данной статье будет подробно рассмотрен процесс эволюции индексации данных Блокчейн с точки зрения доступности данных Блокчейн, а также проведен сравнительный анализ традиционных протоколов индексирования данных и новых протоколов сервисов данных Блокчейн в аспектах архитектуры данных и продуктов, с особым вниманием к инновациям, которые приносит новый протокол, основанный на технологиях ИИ.
2. Сложность и простота индексирования данных: от узла Блокчейна до полной базы данных
2.1 Источник данных: Узел Блокчейн
Суть Блокчейна заключается в децентрализованной распределенной бухгалтерии. Узлы Блокчейна являются основой всей сети, отвечая за запись, хранение и распространение всех данных о транзакциях в цепочке. Каждый узел сохраняет полную копию данных Блокчейна для поддержания децентрализованного характера сети. Однако для обычных пользователей создание и поддержание узлов Блокчейна не является легким делом, так как это требует профессиональных навыков и связано с высокими затратами на оборудование и пропускную способность. В то же время возможности запроса обычных узлов ограничены, что затрудняет удовлетворение потребностей разработчиков в формате данных. Поэтому, хотя теоретически каждый может запустить узел, на практике пользователи больше склоняются к зависимости от сторонних сервисов.
Для решения этой проблемы появились провайдеры узлов RPC( удаленного вызова процедур ). Эти сервисные провайдеры несут расходы и управление узлами, предоставляя пользователям доступ к данным через RPC-эндпоинты. Это позволяет пользователям легко получать данные из блокчейна, не создавая собственные узлы. Хотя общие RPC-эндпоинты бесплатны, они имеют ограничения по скорости, что может повлиять на пользовательский опыт dApp. Частные RPC-эндпоинты, хотя и обладают лучшей производительностью, все же демонстрируют низкую эффективность при сложных запросах, а также имеют плохую масштабируемость и совместимость между сетями. Тем не менее, стандартизированные API-интерфейсы провайдеров узлов все же снизили барьеры для доступа пользователей к данным в цепочке, заложив основу для последующей интерпретации данных и применения.
2.2 Анализ данных: от исходных данных к полезным данным
Данные, полученные от узлов Блокчейн, обычно являются зашифрованными и закодированными исходными данными. Хотя эти данные обеспечивают целостность и безопасность Блокчейн, они также увеличивают сложность их разбора. Обычным пользователям или разработчикам для прямой работы с этими исходными данными требуется большое количество технических знаний и вычислительных ресурсов.
В этом контексте процесс парсинга данных становится особенно важным. Преобразуя сложные сырые данные в более понятный и удобный для работы формат, пользователи могут более интуитивно использовать эти данные. Качество парсинга данных напрямую влияет на эффективность и результативность применения данных блокчейна и является ключевым этапом всего процесса индексации данных.
2.3 Эволюция индексаторов данных
С ростом объема данных в Блокчейн возрастает потребность в индексаторах данных. Индексаторы играют ключевую роль в организации данных на цепочке и их отправке в базу данных для запросов. Принцип работы индексатора заключается в индексации данных Блокчейн и предоставлении доступа к ним с помощью языка запросов, подобного SQL,( такого как GraphQL API), чтобы данные всегда были доступны. Предоставляя унифицированный интерфейс для запросов данных, индексаторы позволяют разработчикам быстро и точно извлекать необходимую информацию с использованием стандартизированного языка запросов, значительно упрощая процесс.
Разные типы индексаторов используют различные способы оптимизации поиска данных:
Полный узел-индексатор: извлечение данных непосредственно из полного узла Блокчейн, что обеспечивает полную и точную информацию, но требует больших объемов хранения и вычислительных мощностей.
Легкий индексатор: зависит от полных узлов для получения конкретных данных по мере необходимости, сокращает требования к хранению, но может увеличить время запроса.
Специальный индексатор: оптимизированный для определенных типов данных или конкретного Блокчейн, таких как данные NFT или DeFi-транзакции.
Агент по агрегированию: извлечение данных из нескольких Блокчейнов и источников (, включая внецепочечную информацию ), предоставляющее единый интерфейс для запросов, особенно полезно для многосетевых dApp.
В настоящее время требования к хранению архивных узлов Ethereum варьируются от 3 ТБ до 13,5 ТБ в зависимости от различных клиентов и продолжают расти с увеличением Блокчейн. Столкнувшись с таким объемом данных, основные протоколы индексирования поддерживают многосетевое индексирование и настраивают рамки обработки данных в соответствии с различными требованиями приложений.
По сравнению с традиционными RPC-узлами, индексаторы значительно повышают эффективность индексации и запроса данных. Они могут эффективно индексировать огромные объемы данных, поддерживать высокоскоростные сложные запросы, легко фильтровать и анализировать данные. Некоторые индексаторы также поддерживают агрегацию нескольких источников данных из разных Блокчейн, что устраняет необходимость развертывания нескольких API для многосетевых dApp. Благодаря распределенному исполнению индексаторы обеспечивают более высокую безопасность и производительность, уменьшая риск сбоев, которые могут возникнуть у централизованных поставщиков RPC.
Индексовщик с помощью предопределенного языка запросов позволяет пользователям получать необходимую информацию напрямую, не обрабатывая сложные данные на нижнем уровне. Эта механика значительно повысила эффективность и надежность извлечения данных и является важной инновацией в области доступа к данным Блокчейн.
2.4 Полная база данных блокчейна: выравнивание по приоритету потока
Использование индексных узлов для запроса данных зачастую означает, что API становится единственным каналом для обработки данных на блокчейне. Однако, когда проект входит в стадию расширения, обычно требуется более гибкий источник данных, что трудно обеспечить стандартным API. С усложнением требований приложений начальные индексаторы данных и их стандартизированные форматы индексации постепенно становятся недостаточными для удовлетворения все более разнообразных запросов, таких как поиск, межцепочечный доступ или сопоставление данных вне цепи.
В современной архитектуре данных метод "потоковое управление" стал решением ограничений традиционной пакетной обработки, позволяющим осуществлять实时ный сбор, обработку и анализ данных. Этот переход парадигмы позволяет организациям мгновенно реагировать на входящие данные, что позволяет почти в реальном времени получать инсайты и принимать решения. Аналогично, развитие поставщиков услуг данных блокчейн также движется в сторону создания потоков данных блокчейн. Традиционные поставщики индексаторов начинают предлагать продукты для получения实时ных данных блокчейн в виде потоков данных, такие как основанные на потоках данных实时ные озера данных.
Эти услуги предназначены для решения потребности в реальном времени анализа транзакций Блокчейн и предоставления более широких возможностей для запросов. Как архитектура "приоритет потока" революционизировала обработку и потребление данных в традиционных каналах данных, снижая задержки и повышая отзывчивость, эти провайдеры потоковых данных Блокчейн также надеются поддержать развитие большего числа приложений и помочь в анализе данных на цепочке с помощью более современных и зрелых источников данных.
Переопределяя вызовы данных на цепи с точки зрения современных конвейеров данных, мы можем рассмотреть весь потенциал управления, хранения и предоставления данных на цепи с совершенно новой точки зрения. Когда мы начинаем рассматривать индексаторы, такие как Subgraph и Ethereum ETL, как потоки данных в конвейере данных, а не как конечные выходные данные, мы можем представить мир, который может быть настроен для создания высокопроизводительных наборов данных для любого бизнес-кейса.
3. AI + База данных? Глубокое сравнение трех основных протоколов индексирования данных
3.1 Граф
Сеть The Graph реализует многосетевое индексирование данных и услуги запросов через децентрализованную сеть узлов, что облегчает разработчикам индексирование данных блокчейна и создание децентрализованных приложений. Основные модели продуктов включают рынок выполнения запросов данных и рынок кэширования индексов данных, которые по сути обслуживают потребности пользователей в запросах продуктов.
Субграф — это базовая структура данных в сети The Graph, которая определяет, как извлекать и преобразовывать данные из Блокчейн в формат, пригодный для запроса. Любой может создать субграф, и несколько приложений могут повторно использовать эти субграфы, что повышает повторяемость и эффективность использования данных.
Сеть The Graph состоит из четырех ключевых ролей: индексаторов, кураторов, делегаторов и разработчиков, которые совместно обеспечивают поддержку данных для приложений web3. При этом индексаторы отвечают за индексацию и обработку запросов, делегаторы ставят токены GRT в поддержку работы узлов индексации, кураторы отвечают за сигнализацию о том, какие подграфы должны быть проиндексированы в первую очередь, а разработчики являются основными пользователями, создающими и отправляющими подграфы в сеть.
В настоящее время The Graph перешел на полное децентрализованное обслуживание подграфов, где экономические стимулы между различными участниками обеспечивают работу системы. Узлы индексации зарабатывают доход на запросах и вознаграждениях токенами, делегаторы и кураторы также могут получать часть вознаграждения.
Продукты The Graph также быстро развиваются на волне ИИ. Инструменты, разработанные Semiotic Labs, такие как AutoAgora, Allocation Optimizer и AgentC, повышают производительность экосистемы в различных аспектах, таких как динамическое ценообразование, оптимизация распределения ресурсов и запросы на естественном языке. Применение этих инструментов позволяет The Graph в сочетании с ИИ дополнительно повысить интеллект системы и удобство для пользователей.
3.2 Chainbase
Chainbase — это сеть данных для всей цепочки, объединяющая все данные блока на одной платформе, что упрощает разработку и обслуживание приложений для разработчиков. Его основные функции включают:
Реальное время: предоставляет специализированное хранилище данных в реальном времени для потоков данных Блокчейн, что позволяет мгновенно получить доступ к данным.
Двухцепочная архитектура: основанная на Eigenlayer AVS, выполняющая слой, с параллельной двухцепочной архитектурой с алгоритмом согласования CometBFT, что усиливает программируемость и комбинируемость кросс-цепочных данных.
Инновационный стандарт формата данных: введение стандарта формата данных "manuscripts", оптимизировало структурирование и использование данных в сфере криптографии.
Модель криптомира: с использованием технологий AI-моделей был создан AI-модель, способная понимать, предсказывать Блокчейн-транзакции и взаимодействовать с ними. В настоящее время выпущена базовая версия модели Theia для общественного использования.
AI-модель Theia от Chainbase является ключевым моментом, который отличает ее от других протоколов данных. Theia основана на модели DORA от NVIDIA, сочетая данные на цепочке и вне ее, а также временные и пространственные активности, обучается и анализирует криптографические паттерны, делает ответы на основе причинно-следственного анализа, глубже исследует потенциальную ценность и закономерности данных на цепочке, предоставляя пользователям более интеллектуальные услуги данных.
3.3 Пространство и Время
Space and Time (SxT) нацелена на создание проверяемого вычислительного уровня, расширяющего нулевое знание на децентрализованных хранилищах данных, чтобы предоставить надежную обработку данных для смарт-контрактов, больших языковых моделей и предприятий.
В области индексации и валидации данных Space and Time представила инновационную технологию Proof of SQL. Это технология нулевого раскрытия, которая обеспечивает защиту от подделки и проверяемость SQL-запросов, выполняемых на децентрализованных хранилищах данных. При выполнении запроса Proof of SQL генерирует криптографическое доказательство, которое проверяет целостность и точность результатов запроса. Этот подход изменяет ресурсные затраты, связанные с многократной индексацией одних и тех же данных несколькими узлами в традиционных механизмах консенсуса, улучшая общую производительность системы.
SxT тесно сотрудничает с инновационной лабораторией AI от Microsoft, ускоряя разработку инструментов генеративного AI, позволяя пользователям обрабатывать данные Блокчейн с помощью обработки естественного языка. В Space and Time Studio пользователи могут вводить запросы на естественном языке, AI автоматически преобразует их в SQL и выполняет запрос, представляя пользователю необходимые окончательные результаты.
Выводы и перспективы
Технология индексирования данных Блокчейн прошла эволюцию от начальных Узел данных источника, через развитие анализа данных и индексаторов, в конечном итоге превратившись в полностью цепочечные данные услуги, обеспеченные ИИ, пройдя через постепенно совершенствующийся процесс. Постоянная эволюция этих технологий не только повысила эффективность и точность доступа к данным, но и принесла пользователям беспрецедентный интеллектуальный опыт.
Смотрим в будущее, с продолжающимся развитием новых технологий, таких как технологии ИИ и доказательства с нулевым разглашением, услуги данных Блокчейн станут еще более интеллектуальными и безопасными. У нас есть основания полагать, что услуги данных Блокчейн в будущем продолжат играть важную роль как инфраструктура, предоставляя мощную поддержку для прогресса и инноваций в отрасли.
 и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эволюция индексирования данных Блокчейн: от Узлов до AI-услуг на всей цепочке
Эволюция технологий индексации данных Блокчейн: от Узла до AI-уполномоченного полного сервиса данных
1. Введение
С момента появления первых децентрализованных приложений (dApp) в 2017 году экосистема Блокчейн значительно развилась, и различные dApp расцвели на разных публичных цепочках. Обсуждая эти децентрализованные приложения, задумывались ли мы когда-либо о том, откуда берутся различные данные, которые они используют?
В 2024 году искусственный интеллект и Web3 станут горячими темами. В области ИИ данные подобны источнику жизни для роста и эволюции интеллектуальных систем. Как растениям нужны солнечный свет и влага для здорового роста, так и ИИ-системам необходимы гигантские объемы данных для постоянного "обучения" и "мышления". Без поддержки данных даже самые сложные алгоритмы ИИ не смогут проявить свою истинную интеллектуальность и эффективность.
В данной статье будет подробно рассмотрен процесс эволюции индексации данных Блокчейн с точки зрения доступности данных Блокчейн, а также проведен сравнительный анализ традиционных протоколов индексирования данных и новых протоколов сервисов данных Блокчейн в аспектах архитектуры данных и продуктов, с особым вниманием к инновациям, которые приносит новый протокол, основанный на технологиях ИИ.
2. Сложность и простота индексирования данных: от узла Блокчейна до полной базы данных
2.1 Источник данных: Узел Блокчейн
Суть Блокчейна заключается в децентрализованной распределенной бухгалтерии. Узлы Блокчейна являются основой всей сети, отвечая за запись, хранение и распространение всех данных о транзакциях в цепочке. Каждый узел сохраняет полную копию данных Блокчейна для поддержания децентрализованного характера сети. Однако для обычных пользователей создание и поддержание узлов Блокчейна не является легким делом, так как это требует профессиональных навыков и связано с высокими затратами на оборудование и пропускную способность. В то же время возможности запроса обычных узлов ограничены, что затрудняет удовлетворение потребностей разработчиков в формате данных. Поэтому, хотя теоретически каждый может запустить узел, на практике пользователи больше склоняются к зависимости от сторонних сервисов.
Для решения этой проблемы появились провайдеры узлов RPC( удаленного вызова процедур ). Эти сервисные провайдеры несут расходы и управление узлами, предоставляя пользователям доступ к данным через RPC-эндпоинты. Это позволяет пользователям легко получать данные из блокчейна, не создавая собственные узлы. Хотя общие RPC-эндпоинты бесплатны, они имеют ограничения по скорости, что может повлиять на пользовательский опыт dApp. Частные RPC-эндпоинты, хотя и обладают лучшей производительностью, все же демонстрируют низкую эффективность при сложных запросах, а также имеют плохую масштабируемость и совместимость между сетями. Тем не менее, стандартизированные API-интерфейсы провайдеров узлов все же снизили барьеры для доступа пользователей к данным в цепочке, заложив основу для последующей интерпретации данных и применения.
2.2 Анализ данных: от исходных данных к полезным данным
Данные, полученные от узлов Блокчейн, обычно являются зашифрованными и закодированными исходными данными. Хотя эти данные обеспечивают целостность и безопасность Блокчейн, они также увеличивают сложность их разбора. Обычным пользователям или разработчикам для прямой работы с этими исходными данными требуется большое количество технических знаний и вычислительных ресурсов.
В этом контексте процесс парсинга данных становится особенно важным. Преобразуя сложные сырые данные в более понятный и удобный для работы формат, пользователи могут более интуитивно использовать эти данные. Качество парсинга данных напрямую влияет на эффективность и результативность применения данных блокчейна и является ключевым этапом всего процесса индексации данных.
2.3 Эволюция индексаторов данных
С ростом объема данных в Блокчейн возрастает потребность в индексаторах данных. Индексаторы играют ключевую роль в организации данных на цепочке и их отправке в базу данных для запросов. Принцип работы индексатора заключается в индексации данных Блокчейн и предоставлении доступа к ним с помощью языка запросов, подобного SQL,( такого как GraphQL API), чтобы данные всегда были доступны. Предоставляя унифицированный интерфейс для запросов данных, индексаторы позволяют разработчикам быстро и точно извлекать необходимую информацию с использованием стандартизированного языка запросов, значительно упрощая процесс.
Разные типы индексаторов используют различные способы оптимизации поиска данных:
Полный узел-индексатор: извлечение данных непосредственно из полного узла Блокчейн, что обеспечивает полную и точную информацию, но требует больших объемов хранения и вычислительных мощностей.
Легкий индексатор: зависит от полных узлов для получения конкретных данных по мере необходимости, сокращает требования к хранению, но может увеличить время запроса.
Специальный индексатор: оптимизированный для определенных типов данных или конкретного Блокчейн, таких как данные NFT или DeFi-транзакции.
Агент по агрегированию: извлечение данных из нескольких Блокчейнов и источников (, включая внецепочечную информацию ), предоставляющее единый интерфейс для запросов, особенно полезно для многосетевых dApp.
В настоящее время требования к хранению архивных узлов Ethereum варьируются от 3 ТБ до 13,5 ТБ в зависимости от различных клиентов и продолжают расти с увеличением Блокчейн. Столкнувшись с таким объемом данных, основные протоколы индексирования поддерживают многосетевое индексирование и настраивают рамки обработки данных в соответствии с различными требованиями приложений.
По сравнению с традиционными RPC-узлами, индексаторы значительно повышают эффективность индексации и запроса данных. Они могут эффективно индексировать огромные объемы данных, поддерживать высокоскоростные сложные запросы, легко фильтровать и анализировать данные. Некоторые индексаторы также поддерживают агрегацию нескольких источников данных из разных Блокчейн, что устраняет необходимость развертывания нескольких API для многосетевых dApp. Благодаря распределенному исполнению индексаторы обеспечивают более высокую безопасность и производительность, уменьшая риск сбоев, которые могут возникнуть у централизованных поставщиков RPC.
Индексовщик с помощью предопределенного языка запросов позволяет пользователям получать необходимую информацию напрямую, не обрабатывая сложные данные на нижнем уровне. Эта механика значительно повысила эффективность и надежность извлечения данных и является важной инновацией в области доступа к данным Блокчейн.
2.4 Полная база данных блокчейна: выравнивание по приоритету потока
Использование индексных узлов для запроса данных зачастую означает, что API становится единственным каналом для обработки данных на блокчейне. Однако, когда проект входит в стадию расширения, обычно требуется более гибкий источник данных, что трудно обеспечить стандартным API. С усложнением требований приложений начальные индексаторы данных и их стандартизированные форматы индексации постепенно становятся недостаточными для удовлетворения все более разнообразных запросов, таких как поиск, межцепочечный доступ или сопоставление данных вне цепи.
В современной архитектуре данных метод "потоковое управление" стал решением ограничений традиционной пакетной обработки, позволяющим осуществлять实时ный сбор, обработку и анализ данных. Этот переход парадигмы позволяет организациям мгновенно реагировать на входящие данные, что позволяет почти в реальном времени получать инсайты и принимать решения. Аналогично, развитие поставщиков услуг данных блокчейн также движется в сторону создания потоков данных блокчейн. Традиционные поставщики индексаторов начинают предлагать продукты для получения实时ных данных блокчейн в виде потоков данных, такие как основанные на потоках данных实时ные озера данных.
Эти услуги предназначены для решения потребности в реальном времени анализа транзакций Блокчейн и предоставления более широких возможностей для запросов. Как архитектура "приоритет потока" революционизировала обработку и потребление данных в традиционных каналах данных, снижая задержки и повышая отзывчивость, эти провайдеры потоковых данных Блокчейн также надеются поддержать развитие большего числа приложений и помочь в анализе данных на цепочке с помощью более современных и зрелых источников данных.
Переопределяя вызовы данных на цепи с точки зрения современных конвейеров данных, мы можем рассмотреть весь потенциал управления, хранения и предоставления данных на цепи с совершенно новой точки зрения. Когда мы начинаем рассматривать индексаторы, такие как Subgraph и Ethereum ETL, как потоки данных в конвейере данных, а не как конечные выходные данные, мы можем представить мир, который может быть настроен для создания высокопроизводительных наборов данных для любого бизнес-кейса.
3. AI + База данных? Глубокое сравнение трех основных протоколов индексирования данных
3.1 Граф
Сеть The Graph реализует многосетевое индексирование данных и услуги запросов через децентрализованную сеть узлов, что облегчает разработчикам индексирование данных блокчейна и создание децентрализованных приложений. Основные модели продуктов включают рынок выполнения запросов данных и рынок кэширования индексов данных, которые по сути обслуживают потребности пользователей в запросах продуктов.
Субграф — это базовая структура данных в сети The Graph, которая определяет, как извлекать и преобразовывать данные из Блокчейн в формат, пригодный для запроса. Любой может создать субграф, и несколько приложений могут повторно использовать эти субграфы, что повышает повторяемость и эффективность использования данных.
Сеть The Graph состоит из четырех ключевых ролей: индексаторов, кураторов, делегаторов и разработчиков, которые совместно обеспечивают поддержку данных для приложений web3. При этом индексаторы отвечают за индексацию и обработку запросов, делегаторы ставят токены GRT в поддержку работы узлов индексации, кураторы отвечают за сигнализацию о том, какие подграфы должны быть проиндексированы в первую очередь, а разработчики являются основными пользователями, создающими и отправляющими подграфы в сеть.
В настоящее время The Graph перешел на полное децентрализованное обслуживание подграфов, где экономические стимулы между различными участниками обеспечивают работу системы. Узлы индексации зарабатывают доход на запросах и вознаграждениях токенами, делегаторы и кураторы также могут получать часть вознаграждения.
Продукты The Graph также быстро развиваются на волне ИИ. Инструменты, разработанные Semiotic Labs, такие как AutoAgora, Allocation Optimizer и AgentC, повышают производительность экосистемы в различных аспектах, таких как динамическое ценообразование, оптимизация распределения ресурсов и запросы на естественном языке. Применение этих инструментов позволяет The Graph в сочетании с ИИ дополнительно повысить интеллект системы и удобство для пользователей.
3.2 Chainbase
Chainbase — это сеть данных для всей цепочки, объединяющая все данные блока на одной платформе, что упрощает разработку и обслуживание приложений для разработчиков. Его основные функции включают:
Реальное время: предоставляет специализированное хранилище данных в реальном времени для потоков данных Блокчейн, что позволяет мгновенно получить доступ к данным.
Двухцепочная архитектура: основанная на Eigenlayer AVS, выполняющая слой, с параллельной двухцепочной архитектурой с алгоритмом согласования CometBFT, что усиливает программируемость и комбинируемость кросс-цепочных данных.
Инновационный стандарт формата данных: введение стандарта формата данных "manuscripts", оптимизировало структурирование и использование данных в сфере криптографии.
Модель криптомира: с использованием технологий AI-моделей был создан AI-модель, способная понимать, предсказывать Блокчейн-транзакции и взаимодействовать с ними. В настоящее время выпущена базовая версия модели Theia для общественного использования.
AI-модель Theia от Chainbase является ключевым моментом, который отличает ее от других протоколов данных. Theia основана на модели DORA от NVIDIA, сочетая данные на цепочке и вне ее, а также временные и пространственные активности, обучается и анализирует криптографические паттерны, делает ответы на основе причинно-следственного анализа, глубже исследует потенциальную ценность и закономерности данных на цепочке, предоставляя пользователям более интеллектуальные услуги данных.
3.3 Пространство и Время
Space and Time (SxT) нацелена на создание проверяемого вычислительного уровня, расширяющего нулевое знание на децентрализованных хранилищах данных, чтобы предоставить надежную обработку данных для смарт-контрактов, больших языковых моделей и предприятий.
В области индексации и валидации данных Space and Time представила инновационную технологию Proof of SQL. Это технология нулевого раскрытия, которая обеспечивает защиту от подделки и проверяемость SQL-запросов, выполняемых на децентрализованных хранилищах данных. При выполнении запроса Proof of SQL генерирует криптографическое доказательство, которое проверяет целостность и точность результатов запроса. Этот подход изменяет ресурсные затраты, связанные с многократной индексацией одних и тех же данных несколькими узлами в традиционных механизмах консенсуса, улучшая общую производительность системы.
SxT тесно сотрудничает с инновационной лабораторией AI от Microsoft, ускоряя разработку инструментов генеративного AI, позволяя пользователям обрабатывать данные Блокчейн с помощью обработки естественного языка. В Space and Time Studio пользователи могут вводить запросы на естественном языке, AI автоматически преобразует их в SQL и выполняет запрос, представляя пользователю необходимые окончательные результаты.
Выводы и перспективы
Технология индексирования данных Блокчейн прошла эволюцию от начальных Узел данных источника, через развитие анализа данных и индексаторов, в конечном итоге превратившись в полностью цепочечные данные услуги, обеспеченные ИИ, пройдя через постепенно совершенствующийся процесс. Постоянная эволюция этих технологий не только повысила эффективность и точность доступа к данным, но и принесла пользователям беспрецедентный интеллектуальный опыт.
Смотрим в будущее, с продолжающимся развитием новых технологий, таких как технологии ИИ и доказательства с нулевым разглашением, услуги данных Блокчейн станут еще более интеллектуальными и безопасными. У нас есть основания полагать, что услуги данных Блокчейн в будущем продолжат играть важную роль как инфраструктура, предоставляя мощную поддержку для прогресса и инноваций в отрасли.
![Чтение, индексирование до анализа, краткое описание сектора индексации данных Web3](https://