Прорыв DeepSeek: Криптоактивы ищут направление в тумане
В начале 2025 года модель DeepSeek, разработанная Huanshang Quantitative, произвела огромный резонанс в области ИИ. Эта китайская модель ИИ, использующая всего 2048 видеокарт NVIDIA H800 и имеющая стоимость обучения около 5,58 миллиона долларов, по многим бенчмаркам сопоставима с GPT-4 и Llama 3.1, а в некоторых аспектах даже превосходит их. Этот прорывный результат разрушил многолетнюю технологическую монополию США в области ИИ, продемонстрировав инновационные способности Китая в условиях блокировки чипов.
Успех DeepSeek оказал глубокое влияние на индустрию криптоактивов:
Удар по NVIDIA: DeepSeek обходит архитектуру CUDA и напрямую использует набор инструкций PTX, что значительно повышает эффективность обучения. Это не только угрожает доминированию NVIDIA на рынке AI-чипов, но и открывает возможности для развития отечественных графических процессоров. Для проектов с децентрализованными вычислениями это может быть возможностью, поскольку в будущем может возникнуть больше потребностей в локально развернутых AI-моделях.
AI-фреймворковые криптопроекты подверглись ударам: низкозатратная высокопроизводительная модель DeepSeek делает многие крипто-AI проекты с FDV в миллиарды долларов незначительными. Это подчеркивает недостатки криптоактивов в области AI и напоминает нам о необходимости переосмыслить место блокчейн-технологий в AI-экосистеме.
Направления сочетания Криптоактивов и AI: возможные направления будущего развития включают использование технологий блокчейн для защиты конфиденциальных данных, обрабатываемых AI, предоставление аудита соответствия для моделей AI, а также создание децентрализованных сетей для обучения AI взаимодействию с виртуальным миром.
Возможное возрождение концепции инклюзивных финансов: с учетом воздействия ИИ на рынок труда проекты, подобные Worldcoin, могут вновь привлечь внимание. В ближайшие несколько лет мы можем увидеть больше проектов криптоактивов, связанных с инклюзивными финансами.
Децентрализованные научные исследования в области ИИ: технологии блокчейн могут сыграть роль в научных исследованиях ИИ, например, способствуя сбору средств, предоставлению вычислительных мощностей и ресурсов хранения в децентрализованном формате для продвижения исследований в области ИИ.
В то же время рынок Meme-токенов претерпел резкие изменения. Анализ, ранее сосредоточенный на субкультуре и общественном консенсусе, теперь больше ориентирован на спекулятивные действия и краткосрочные манипуляции. Снижение порога для выпуска активов и анонимность блокчейна способствовали этой тенденции. Однако этот ажиотаж быстро утих, обнажив текущую уязвимость рынка Криптоактивов.
Криптоактивы рынок сталкивается с серьезными вызовами. Традиционная теория рыночных циклов, похоже, больше не применима, рынок токенов нуждается в более зрелых проектах для поддержки своей оценки. Взрывной рост количества токенов отражает эволюцию системы ценностей в систему с высоким уровнем энтропии и шумом. Рынку, возможно, придется пройти через глубокую корректировку, чтобы переосмыслить систему оценки проектов и стандарты листинга.
Несмотря на текущую сложную ситуацию, в индустрии криптоактивов все еще есть надежда. Успех DeepSeek показывает, что инновации остаются ключом к преодолению трудностей. Индустрия криптоактивов располагает благоприятной политической средой, высоким уровнем внимания, достаточным финансированием и зрелой инфраструктурой. В будущем запуск ETF на альткоины может внести новую ликвидность в индустрию. Хотя в настоящее время ситуация неопределенная, у индустрии все еще есть потенциал найти свое место в будущем, управляемом ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BlockTalk
· 12ч назад
突破cuda那个真的酷 удивительный了
Посмотреть ОригиналОтветить0
FrogInTheWell
· 20ч назад
Еще одно новое название для неудачников, эй.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHarvester
· 08-08 21:15
Эта стоимость действительно такая низкая, покупайте падения этого проекта, связанного с токеном.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeNomad
· 08-07 08:21
еще один мостовой эксплойт, который может произойти... предположения о доверии здесь выглядят крайне подозрительно, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 08-07 08:14
Нужно сломаться, NVIDIA не справится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MiningDisasterSurvivor
· 08-07 07:59
Еще один хвастливый ИИ, когда-то Luna говорила, что превзойдет Ethereum, а сейчас что?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FarmHopper
· 08-07 07:54
Впереди высокая энергия,幻方量化yyds！Сюрприз из Востока
DeepSeek прорыв и будущее криптоактивов: Возможности и вызовы эпохи ИИ
Прорыв DeepSeek: Криптоактивы ищут направление в тумане
В начале 2025 года модель DeepSeek, разработанная Huanshang Quantitative, произвела огромный резонанс в области ИИ. Эта китайская модель ИИ, использующая всего 2048 видеокарт NVIDIA H800 и имеющая стоимость обучения около 5,58 миллиона долларов, по многим бенчмаркам сопоставима с GPT-4 и Llama 3.1, а в некоторых аспектах даже превосходит их. Этот прорывный результат разрушил многолетнюю технологическую монополию США в области ИИ, продемонстрировав инновационные способности Китая в условиях блокировки чипов.
! DeepSeek Инновации и эндогенная дилемма: криптография в тумане
Успех DeepSeek оказал глубокое влияние на индустрию криптоактивов:
Удар по NVIDIA: DeepSeek обходит архитектуру CUDA и напрямую использует набор инструкций PTX, что значительно повышает эффективность обучения. Это не только угрожает доминированию NVIDIA на рынке AI-чипов, но и открывает возможности для развития отечественных графических процессоров. Для проектов с децентрализованными вычислениями это может быть возможностью, поскольку в будущем может возникнуть больше потребностей в локально развернутых AI-моделях.
AI-фреймворковые криптопроекты подверглись ударам: низкозатратная высокопроизводительная модель DeepSeek делает многие крипто-AI проекты с FDV в миллиарды долларов незначительными. Это подчеркивает недостатки криптоактивов в области AI и напоминает нам о необходимости переосмыслить место блокчейн-технологий в AI-экосистеме.
Направления сочетания Криптоактивов и AI: возможные направления будущего развития включают использование технологий блокчейн для защиты конфиденциальных данных, обрабатываемых AI, предоставление аудита соответствия для моделей AI, а также создание децентрализованных сетей для обучения AI взаимодействию с виртуальным миром.
Возможное возрождение концепции инклюзивных финансов: с учетом воздействия ИИ на рынок труда проекты, подобные Worldcoin, могут вновь привлечь внимание. В ближайшие несколько лет мы можем увидеть больше проектов криптоактивов, связанных с инклюзивными финансами.
Децентрализованные научные исследования в области ИИ: технологии блокчейн могут сыграть роль в научных исследованиях ИИ, например, способствуя сбору средств, предоставлению вычислительных мощностей и ресурсов хранения в децентрализованном формате для продвижения исследований в области ИИ.
В то же время рынок Meme-токенов претерпел резкие изменения. Анализ, ранее сосредоточенный на субкультуре и общественном консенсусе, теперь больше ориентирован на спекулятивные действия и краткосрочные манипуляции. Снижение порога для выпуска активов и анонимность блокчейна способствовали этой тенденции. Однако этот ажиотаж быстро утих, обнажив текущую уязвимость рынка Криптоактивов.
Криптоактивы рынок сталкивается с серьезными вызовами. Традиционная теория рыночных циклов, похоже, больше не применима, рынок токенов нуждается в более зрелых проектах для поддержки своей оценки. Взрывной рост количества токенов отражает эволюцию системы ценностей в систему с высоким уровнем энтропии и шумом. Рынку, возможно, придется пройти через глубокую корректировку, чтобы переосмыслить систему оценки проектов и стандарты листинга.
Несмотря на текущую сложную ситуацию, в индустрии криптоактивов все еще есть надежда. Успех DeepSeek показывает, что инновации остаются ключом к преодолению трудностей. Индустрия криптоактивов располагает благоприятной политической средой, высоким уровнем внимания, достаточным финансированием и зрелой инфраструктурой. В будущем запуск ETF на альткоины может внести новую ликвидность в индустрию. Хотя в настоящее время ситуация неопределенная, у индустрии все еще есть потенциал найти свое место в будущем, управляемом ИИ.