【链文】PANews 7 августа сообщает, что проект AI Agent Caila в экосистеме BNB Chain начал участвовать в зоне прогнозов погоды на платформе рынка прогнозов Kalshi, регулируемой CFTC США. В своем твите он намекнул на возможные попытки внедрить возможности моделирования погоды в реальные прогнозные торги. Это может быть первым блокчейн AI Agent, который делает реальные ставки на главном рынке прогнозов, соответствующем требованиям, и знаменует собой первый шаг AI-агентов в мир финансовых производных.
Открытые данные показывают, что Caila является AI-помощником для рекомендаций в жизни, сосредоточенным на данных о погоде, который сочетает DePIN и геолокационные возможности, предоставляя пользователям советы по поездкам, напоминания о здоровье и даже рекомендации по хеджированию погоды. На раннем этапе он уже интегрирован в экосистему BNB Chain MCP, а токеном является $CA. Разработчики, стоящие за проектом, ранее подчеркивали: "Caila не является чат-ботом, а агентом, созданным для принятия решений в реальном мире."
А Kalshi недавно снова попала в заголовки: в конце июля Kalshi объявила о сотрудничестве с xAI и в рамках этого раунда финансирования с оценкой 2 миллиарда долларов США привлекла роскошный капитал, в который вошли Paradigm, Sequoia, Multicoin и CEO одной из торговых платформ Peng Zhao, общий объем финансирования составил 185 миллионов долларов.
С развитием технологии Agent в будущем появится больше AI-агентов, обладающих способностью понимать и рассуждать на основе данных из реального мира, которые начнут исследовать соответствие рынков прогнозов, становясь новыми участниками, связывающими идентичность в цепочке и события вне цепочки.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
3
Поделиться
комментарий
0/400
MevWhisperer
· 9ч назад
Прогноз погоды тоже можно ставить? Торговля криптовалютой уже поднялась в облака.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinTrader
· 10ч назад
отслеживание сигналов меметической скорости... игра арбитража погоды caila может стать нашей следующей золотой жилой для психологических операций fr
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProxyCollector
· 10ч назад
Прогноз погоды на рынке прогнозов, действительно все зависит от удачи.
Проект Caila на экосистеме BNB Chain выходит на рынок прогнозов США, открывая новую главу в финансовых производных Блокчейн AI.
【链文】PANews 7 августа сообщает, что проект AI Agent Caila в экосистеме BNB Chain начал участвовать в зоне прогнозов погоды на платформе рынка прогнозов Kalshi, регулируемой CFTC США. В своем твите он намекнул на возможные попытки внедрить возможности моделирования погоды в реальные прогнозные торги. Это может быть первым блокчейн AI Agent, который делает реальные ставки на главном рынке прогнозов, соответствующем требованиям, и знаменует собой первый шаг AI-агентов в мир финансовых производных.
Открытые данные показывают, что Caila является AI-помощником для рекомендаций в жизни, сосредоточенным на данных о погоде, который сочетает DePIN и геолокационные возможности, предоставляя пользователям советы по поездкам, напоминания о здоровье и даже рекомендации по хеджированию погоды. На раннем этапе он уже интегрирован в экосистему BNB Chain MCP, а токеном является $CA. Разработчики, стоящие за проектом, ранее подчеркивали: "Caila не является чат-ботом, а агентом, созданным для принятия решений в реальном мире."
А Kalshi недавно снова попала в заголовки: в конце июля Kalshi объявила о сотрудничестве с xAI и в рамках этого раунда финансирования с оценкой 2 миллиарда долларов США привлекла роскошный капитал, в который вошли Paradigm, Sequoia, Multicoin и CEO одной из торговых платформ Peng Zhao, общий объем финансирования составил 185 миллионов долларов.
С развитием технологии Agent в будущем появится больше AI-агентов, обладающих способностью понимать и рассуждать на основе данных из реального мира, которые начнут исследовать соответствие рынков прогнозов, становясь новыми участниками, связывающими идентичность в цепочке и события вне цепочки.