Путь слияния криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности до экономики агентов
На волне глобального распространения искусственного интеллекта, область Crypto также активно исследует возможности сочетания с ИИ. Это путешествие слияния началось с объединения децентрализованных вычислительных мощностей, затем постепенно развивалось до уровня применения AI агента (Agent) и, наконец, движется в сторону создания экономики агентов.
Децентрализованная вычислительная мощность: первоначальная попытка
Сначала сочетание Crypto и AI сосредоточилось на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов. Основная идея этого этапа заключается в использовании технологий blockchain для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, обеспечения соответствия спросу и предложению, снижения затрат на использование и предоставления прозрачного и справедливого механизма вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
Характерные черты проектов этого периода:
Ориентируясь на длинный хвост рынка, такие как IO.net, агрегирующий распределенные ресурсы GPU, снизить барьер входа для легковесного вывода и донастройки моделей.
Подчеркните гибкость, например, Gensyn вознаграждает решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование инновационных механизмов, таких как внедрение модели конкуренции и механизма подсетей в одном проекте, в сочетании с ресурсами Web2 в одной сети рендеринга, а также предоставление услуг децентрализованного обучения моделей и вывода в одном проекте ML.
Совместите DePIN( децентрализованную сеть физической инфраструктуры ), такую как децентрализованная сеть карт и сеть камер с краудсорсингом, координируя физические устройства через блокчейн, чтобы освободить вычислительную мощность периферийного оборудования.
Однако, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке вычислительной мощности погрузилась в ценовые войны, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне приложений. Crypto в мире ИИ все еще остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно проникнуть на уровень пользовательского опыта.
Восход AI-агентов: путь к прикладному уровню
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности исследование Crypto и AI перешло от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован восходом цепочных AI-агентов и вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала AI-токены оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный запуск за счет общественного резонанса и эмоционального распространения. С ростом потребностей в взаимодействии пользователей AI-токены начали обладать первичными интерактивными способностями. На социальных платформах AI начал выполнять простые задачи генерации контента, поиска информации и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкоспециализированные приложения. В таких областях, как ончейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто зрители, а могут напрямую участвовать в ончейн-операциях, выполнять стратегии и управлять активами.
Истинной вехой стало появление代理框架 и执行协议. Разработчики проектов поняли, что одиночным интеллектуальным агентам сложно справляться с растущими и сложными требованиями на блокчейне, и поэтому были созданы модульные框架. Они поддерживают моделирование личностей, оркестрацию задач и совместную работу множества агентов, что позволяет блокчейновым интеллектуальным агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе.
В то же время агентская экономика начинает прорастать в цепочке. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного создания токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, способствуя рождению "AI-нативной экономики".
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новые направления
С уходом раннего ажиотажа Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погонь за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта и рынка (PMF). В этом контексте MCP(Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, предназначенный для унификации способа общения между LLM( крупными языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, избавляя от необходимости в сложной, повторяющейся разработке пользовательских интеграций.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Многопользовательское сотрудничество: через MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP связывает различные виды сделок и агентов по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, износа торгов и MEV в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Информационные финансы ( InfoFi ) возникают: на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя переходу от денежного потока к информационному потоку в новой финансовой модели.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь на эволюцию Crypto+AI, мы можем увидеть длинный путь, который постоянно углубляет функции и повышает практическую полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход сокращает расстояние между AI-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная последовательность: развлекательные разговорные агенты → инструментальные разговорные агенты → агенты выполнения сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Будущее AI-агентов больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но, благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут далеко за гранью воображения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeDodger
· 4ч назад
Этот путь все еще надо идти долго.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningLady
· 17ч назад
Вычислительная мощность это богатство
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBrownies
· 23ч назад
Будущее с полной мощностью
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropBuffet
· 23ч назад
Майнинг狂魔看过来
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 08-07 05:05
Сажусь на маленький табурет, жду большого спектакля
Путь слияния криптовалют и ИИ: от вычислительной мощности к экономике интеллектуальных агентов
Путь слияния криптовалюты и ИИ: от вычислительной мощности до экономики агентов
На волне глобального распространения искусственного интеллекта, область Crypto также активно исследует возможности сочетания с ИИ. Это путешествие слияния началось с объединения децентрализованных вычислительных мощностей, затем постепенно развивалось до уровня применения AI агента (Agent) и, наконец, движется в сторону создания экономики агентов.
Децентрализованная вычислительная мощность: первоначальная попытка
Сначала сочетание Crypto и AI сосредоточилось на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов. Основная идея этого этапа заключается в использовании технологий blockchain для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, обеспечения соответствия спросу и предложению, снижения затрат на использование и предоставления прозрачного и справедливого механизма вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
Характерные черты проектов этого периода:
Ориентируясь на длинный хвост рынка, такие как IO.net, агрегирующий распределенные ресурсы GPU, снизить барьер входа для легковесного вывода и донастройки моделей.
Подчеркните гибкость, например, Gensyn вознаграждает решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование инновационных механизмов, таких как внедрение модели конкуренции и механизма подсетей в одном проекте, в сочетании с ресурсами Web2 в одной сети рендеринга, а также предоставление услуг децентрализованного обучения моделей и вывода в одном проекте ML.
Совместите DePIN( децентрализованную сеть физической инфраструктуры ), такую как децентрализованная сеть карт и сеть камер с краудсорсингом, координируя физические устройства через блокчейн, чтобы освободить вычислительную мощность периферийного оборудования.
Однако, попытки на этом этапе также выявили очевидные ограничения: конкуренция на рынке вычислительной мощности погрузилась в ценовые войны, децентрализованные характеристики уровня вывода недостаточны, а соответствие спроса и предложения страдает от отсутствия нарратива на уровне приложений. Crypto в мире ИИ все еще остается на уровне базовой инфраструктуры, не сумев действительно проникнуть на уровень пользовательского опыта.
Восход AI-агентов: путь к прикладному уровню
С постепенной стабилизацией рынка децентрализованной вычислительной мощности исследование Crypto и AI перешло от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход ознаменован восходом цепочных AI-агентов и вновь разжег ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала AI-токены оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, осуществляя холодный запуск за счет общественного резонанса и эмоционального распространения. С ростом потребностей в взаимодействии пользователей AI-токены начали обладать первичными интерактивными способностями. На социальных платформах AI начал выполнять простые задачи генерации контента, поиска информации и т.д. в качестве легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты начнут проникать в более узкоспециализированные приложения. В таких областях, как ончейн-финансы, NFT, анализ данных и социальное сопровождение, возникло множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто зрители, а могут напрямую участвовать в ончейн-операциях, выполнять стратегии и управлять активами.
Истинной вехой стало появление代理框架 и执行协议. Разработчики проектов поняли, что одиночным интеллектуальным агентам сложно справляться с растущими и сложными требованиями на блокчейне, и поэтому были созданы модульные框架. Они поддерживают моделирование личностей, оркестрацию задач и совместную работу множества агентов, что позволяет блокчейновым интеллектуальным агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе.
В то же время агентская экономика начинает прорастать в цепочке. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного создания токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, способствуя рождению "AI-нативной экономики".
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новые направления
С уходом раннего ажиотажа Crypto+AI переживает глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от погонь за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта и рынка (PMF). В этом контексте MCP(Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, стал новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для приложений ИИ, предназначенный для унификации способа общения между LLM( крупными языковыми моделями) и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая LLM может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, избавляя от необходимости в сложной, повторяющейся разработке пользовательских интеграций.
MCP открывает новое направление для будущего Crypto+AI:
Многопользовательское сотрудничество: через MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, совместно выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность.
Автоматизация on-chain транзакций: MCP связывает различные виды сделок и агентов по управлению рисками, решая проблемы проскальзывания, износа торгов и MEV в традиционном Web3, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Информационные финансы ( InfoFi ) возникают: на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути получения дохода на основе пользовательских профилей, способствуя переходу от денежного потока к информационному потоку в новой финансовой модели.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь на эволюцию Crypto+AI, мы можем увидеть длинный путь, который постоянно углубляет функции и повышает практическую полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до DeFAI-агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход сокращает расстояние между AI-агентами и реальными потребностями мира.
Это ясная последовательность: развлекательные разговорные агенты → инструментальные разговорные агенты → агенты выполнения сделок → абстракция DeFAI → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Будущее AI-агентов больше не будет простым повествованием, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет намного длиннее, чем любой предыдущий цикл повествования, но, благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут далеко за гранью воображения.