За последние десять лет в сфере технологий было предпринято множество инновационных и реформаторских попыток, касающихся финансирования научных исследований и учреждений. В данной статье рассматриваются основные достижения в этой области в период с 2011 по 2021 год, обсуждаются преимущества и недостатки различных подходов, начиная от традиционных стартапов и заканчивая новыми некоммерческими организациями и последними экспериментами в области децентрализованной науки (DeSci), а также их будущие перспективы.
Проблемы в науке
Когда люди говорят о том, чтобы "лучше заниматься наукой", они пытаются решить следующие проблемы:
Процесс получения финансирования учеными медленный и бюрократизированный
Хотя система наград в академической среде хорошо развита, она не может выбрать лучшую работу.
Ранние профессиональные ученые находились в невыгодном положении
Эти системные проблемы приводят к тому, что научный прогресс не так силен, как ожидалось. Если устранить финансовые и институциональные барьеры, с которыми сталкиваются ведущие ученые, и позволить им следовать своему любопытству, это может привести к большему количеству исследований, приносящих пользу человечеству.
Продвижение технологических инноваций через стартапы(2011-2014)
Десять лет назад большинство людей считали, что стартапы являются лучшим способом推动 научного прогресса. Это связано с массовой популярностью стартапов в 2010-х годах, когда стартапы на основе программного обеспечения считались способными решить множество проблем в разных отраслях.
Известные проекты этого периода включают:
Breakout Labs: биотехнологический инкубатор, основанный Питером Тилом
Emerald Therapeutics: стартап, нацеленный на автоматизацию биологических лабораторий
Transcriptic: стартап, предоставляющий услуги удаленных лабораторий
Science Exchange: Платформа для аутсорсинга научных экспериментов
Experiment.com: платформа для краудфандинга научных проектов
Ранние методы благотворительности(2015-2017)
К середине 2010-х годов выход из технологической отрасли уже принес достаточное личное состояние, и некоторые инвесторы начали пробовать традиционные способы благотворительности.
В 2015 году Y Combinator объявил о создании некоммерческого исследовательского учреждения YC Research. В том же году Марк Цукерберг и Присцилла Чан объявили о пожертвовании 99% акций Facebook на благотворительность и обязались выделить 3 миллиарда долларов на "лечение, профилактику и управление всеми человеческими болезнями".
В 2016 году Шон Парк основал Институт иммунной терапии рака Парк. Эти доноры подчеркивают важность культуры инновационных исследований, уделяя больше внимания ориентированным на технологии результатам, сотрудничеству и разработке инструментов.
Строительство в области и новые учреждения(2018-2021)
В последние годы координация между спонсорами и основателями стала более тесной, что привело к появлению ряда новых научных программ. В 2018 году Патрик Коллисон и Майкл Нильсен опубликовали статью, ставящую под сомнение связь между вложениями в научные исследования и их результатами. Это способствовало формированию сообщества "Прогрессивные исследования", предоставляющего интеллектуальное пространство для тех, кто интересуется такими темами, как научный прогресс.
«Семинар по технологическим узким местам», проведенный в 2021 году, дополнительно укрепил общий подход и интерес в этой области. Некоторые основные научные программы, запущенные в последние годы, включают:
Быстрые гранты: проекты по быстрому финансированию исследований COVID-19
Фокусированные исследовательские организации: организации, финансирующие конкретные научные прорывы
Arc Institute: независимый биомедицинский исследовательский институт
New Science: Неправительственная исследовательская организация
Конвергентные исследования: благотворительная организация, финансирующая инновационные исследовательские организации
Arcadia Science: прибыльная исследовательская компания, сосредоточенная на основной биологии
DeSci и новые криптографические примитивы
Недавно появился более радикальный подход, известный как нативный крипто-метод. Его сторонники считают, что без переработки основных механизмов стимулов невозможно в корне решить проблемы научной системы. Они надеются создать совершенно новый способ финансирования общественных продуктов, изобрести новые методы вознаграждения ученых, улучшения сотрудничества, оценки и повышения качества исследований.
Некоторые примеры децентрализованной науки ( DeSci ) включают:
VitaDAO: Фонд исследований долголетия, управляемый DAO
CryoDAO: Фонд, посвященный продвижению исследований в области низкотемпературного хранения
OpScientia: платформа для разработки новых исследовательских рабочих процессов
LabDAO: сеть лабораторных услуг для общественной деятельности
Planck: проект по улучшению способов создания и вознаграждения научных знаний с помощью блокчейна
Итог
Сегодня способов улучшения научных методов исследования больше, чем когда-либо, благодаря:
Изменения макроэкономических условий, такие как пандемия COVID-19 и бум криптовалюты
Осознанные усилия по строительству области
Лучше координация между спонсорами и практиками
Традиционные технологии и коренные крипто-методы имеют фундаментальные различия: первые ориентированы на привлечение лучших специалистов, в то время как вторые используют более децентрализованный подход для привлечения талантов и переосмысляют базовые структуры такие как патенты и интеллектуальная собственность. В будущем стоит обратить внимание на то, как будут развиваться эти два метода и смогут ли они достичь цели по улучшению научных исследований.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Поделиться
комментарий
0/400
HodlOrRegret
· 23ч назад
Техно-сфера снова придумывает новые концепции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullSurvivor
· 23ч назад
Научное сообщество все же должно полагаться на Децентрализацию
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaNomad
· 23ч назад
Рынок капитала не может управлять научными исследованиями.
DeSci：Децентрализация науки ведет новую революцию в финансировании исследований
DeSci: Инновационный путь научного финансирования
За последние десять лет в сфере технологий было предпринято множество инновационных и реформаторских попыток, касающихся финансирования научных исследований и учреждений. В данной статье рассматриваются основные достижения в этой области в период с 2011 по 2021 год, обсуждаются преимущества и недостатки различных подходов, начиная от традиционных стартапов и заканчивая новыми некоммерческими организациями и последними экспериментами в области децентрализованной науки (DeSci), а также их будущие перспективы.
Проблемы в науке
Когда люди говорят о том, чтобы "лучше заниматься наукой", они пытаются решить следующие проблемы:
Эти системные проблемы приводят к тому, что научный прогресс не так силен, как ожидалось. Если устранить финансовые и институциональные барьеры, с которыми сталкиваются ведущие ученые, и позволить им следовать своему любопытству, это может привести к большему количеству исследований, приносящих пользу человечеству.
Продвижение технологических инноваций через стартапы(2011-2014)
Десять лет назад большинство людей считали, что стартапы являются лучшим способом推动 научного прогресса. Это связано с массовой популярностью стартапов в 2010-х годах, когда стартапы на основе программного обеспечения считались способными решить множество проблем в разных отраслях.
Известные проекты этого периода включают:
Ранние методы благотворительности(2015-2017)
К середине 2010-х годов выход из технологической отрасли уже принес достаточное личное состояние, и некоторые инвесторы начали пробовать традиционные способы благотворительности.
В 2015 году Y Combinator объявил о создании некоммерческого исследовательского учреждения YC Research. В том же году Марк Цукерберг и Присцилла Чан объявили о пожертвовании 99% акций Facebook на благотворительность и обязались выделить 3 миллиарда долларов на "лечение, профилактику и управление всеми человеческими болезнями".
В 2016 году Шон Парк основал Институт иммунной терапии рака Парк. Эти доноры подчеркивают важность культуры инновационных исследований, уделяя больше внимания ориентированным на технологии результатам, сотрудничеству и разработке инструментов.
Строительство в области и новые учреждения(2018-2021)
В последние годы координация между спонсорами и основателями стала более тесной, что привело к появлению ряда новых научных программ. В 2018 году Патрик Коллисон и Майкл Нильсен опубликовали статью, ставящую под сомнение связь между вложениями в научные исследования и их результатами. Это способствовало формированию сообщества "Прогрессивные исследования", предоставляющего интеллектуальное пространство для тех, кто интересуется такими темами, как научный прогресс.
«Семинар по технологическим узким местам», проведенный в 2021 году, дополнительно укрепил общий подход и интерес в этой области. Некоторые основные научные программы, запущенные в последние годы, включают:
DeSci и новые криптографические примитивы
Недавно появился более радикальный подход, известный как нативный крипто-метод. Его сторонники считают, что без переработки основных механизмов стимулов невозможно в корне решить проблемы научной системы. Они надеются создать совершенно новый способ финансирования общественных продуктов, изобрести новые методы вознаграждения ученых, улучшения сотрудничества, оценки и повышения качества исследований.
Некоторые примеры децентрализованной науки ( DeSci ) включают:
Итог
Сегодня способов улучшения научных методов исследования больше, чем когда-либо, благодаря:
Традиционные технологии и коренные крипто-методы имеют фундаментальные различия: первые ориентированы на привлечение лучших специалистов, в то время как вторые используют более децентрализованный подход для привлечения талантов и переосмысляют базовые структуры такие как патенты и интеллектуальная собственность. В будущем стоит обратить внимание на то, как будут развиваться эти два метода и смогут ли они достичь цели по улучшению научных исследований.