Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, ИИ способствует прогрессу в интеллектуализации
Макроуровень
Общие инвестиции в железные дороги достигли точки "достигнутого дна и разворота", и цикл обновления в десять лет будет возобновлен. В период с 2014 по 2023 годы инвестиции в железные дороги демонстрировали тенденцию к снижению, но в 2023 году наблюдается рост до 764,5 миллиарда юаней, что на 7,5% больше по сравнению с предыдущим годом. В январе-апреле 2024 года инвестиции в основной капитал железных дорог увеличились на 10,5% по сравнению с аналогичным периодом.
Объем единовременной закупки поездов типа "Фусинь" превысил ожидания, что подчеркивает активность инвестиций в национальные железные дороги. В 2024 году объем первой тендерной закупки составит 165 единиц, что превышает объем всех предыдущих закупок 2023 года.
Десять лет - это большой цикл инвестиций в железные дороги, после завершения десятилетнего срока начнется массовое обновление оборудования. Поворотный момент 2023 года и тенденция роста инвестиций в 2024 году, а также объем закупок высокоскоростных поездов, превышающий исторические показатели, подтверждают, что новая тенденция цикла инвестиций в железные дороги уже проявляется. Ожидается, что в ближайшие три года наступит золотой период обновления продукции в сочетании с внедрением новых продуктов.
Средний уровень
Государственная поддержка инвестиций в информатизацию железных дорог ускоряется. В «Цифровом плане железных дорог» предполагается значительное повышение уровня цифровизации железнодорожного транспорта к 2027 году и полное завершение цифровой трансформации к 2035 году. В «Плане инноваций в области технологий железных дорог на 14-й пятилетний период» предусмотрено, что к 2025 году технологии умных железных дорог достигнут полного прорыва.
В ответ на вызовы промышленности Государственное железнодорожное управление заявило, что разработает стандарты выбросов и правила управления для тепловозов с дизельными двигателями, с целью к 2027 году добиться основательного исключения устаревших тепловозов.
В условиях волны обновления железнодорожного транспорта инвестиции в информационные технологии становятся важной тенденцией, инвестиционная ценность будет сосредоточена в смежных сегментах, связанных с технологическими инновациями и расширением применения.
Микроуровень
Технологии ИИ могут ускорить полное умное обновление железнодорожной системы, применяясь в таких областях, как безопасность мониторинга, интеллектуальное обнаружение и обслуживание, интеллектуальное расписание, оптимизация обслуживания пассажиров, интеллектуальная инспекция, анализ операционной эффективности, интеллектуальный клиентский сервис и т.д.
Фактические приложения, такие как платформа визуальных возможностей железной дороги "Feihong Anshi Platform", выпущенная Jiaxun Feihong, и первый в стране продукт технологии крупных моделей в железнодорожной отрасли "AI-умный помощник по знаниям в железнодорожной сфере".
Рекомендуется обратить внимание на: Jiaxun Feihong, China Communication Signal, Huihuang Technology, Siwei Liekong и другие.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Инвестиции в железные дороги вступают в новый цикл, ускоряя интеллектуальное обновление, управляемое ИИ.
Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, ИИ способствует прогрессу в интеллектуализации
Макроуровень
Общие инвестиции в железные дороги достигли точки "достигнутого дна и разворота", и цикл обновления в десять лет будет возобновлен. В период с 2014 по 2023 годы инвестиции в железные дороги демонстрировали тенденцию к снижению, но в 2023 году наблюдается рост до 764,5 миллиарда юаней, что на 7,5% больше по сравнению с предыдущим годом. В январе-апреле 2024 года инвестиции в основной капитал железных дорог увеличились на 10,5% по сравнению с аналогичным периодом.
Объем единовременной закупки поездов типа "Фусинь" превысил ожидания, что подчеркивает активность инвестиций в национальные железные дороги. В 2024 году объем первой тендерной закупки составит 165 единиц, что превышает объем всех предыдущих закупок 2023 года.
Десять лет - это большой цикл инвестиций в железные дороги, после завершения десятилетнего срока начнется массовое обновление оборудования. Поворотный момент 2023 года и тенденция роста инвестиций в 2024 году, а также объем закупок высокоскоростных поездов, превышающий исторические показатели, подтверждают, что новая тенденция цикла инвестиций в железные дороги уже проявляется. Ожидается, что в ближайшие три года наступит золотой период обновления продукции в сочетании с внедрением новых продуктов.
Средний уровень
Государственная поддержка инвестиций в информатизацию железных дорог ускоряется. В «Цифровом плане железных дорог» предполагается значительное повышение уровня цифровизации железнодорожного транспорта к 2027 году и полное завершение цифровой трансформации к 2035 году. В «Плане инноваций в области технологий железных дорог на 14-й пятилетний период» предусмотрено, что к 2025 году технологии умных железных дорог достигнут полного прорыва.
В ответ на вызовы промышленности Государственное железнодорожное управление заявило, что разработает стандарты выбросов и правила управления для тепловозов с дизельными двигателями, с целью к 2027 году добиться основательного исключения устаревших тепловозов.
В условиях волны обновления железнодорожного транспорта инвестиции в информационные технологии становятся важной тенденцией, инвестиционная ценность будет сосредоточена в смежных сегментах, связанных с технологическими инновациями и расширением применения.
Микроуровень
Технологии ИИ могут ускорить полное умное обновление железнодорожной системы, применяясь в таких областях, как безопасность мониторинга, интеллектуальное обнаружение и обслуживание, интеллектуальное расписание, оптимизация обслуживания пассажиров, интеллектуальная инспекция, анализ операционной эффективности, интеллектуальный клиентский сервис и т.д.
Фактические приложения, такие как платформа визуальных возможностей железной дороги "Feihong Anshi Platform", выпущенная Jiaxun Feihong, и первый в стране продукт технологии крупных моделей в железнодорожной отрасли "AI-умный помощник по знаниям в железнодорожной сфере".
Рекомендуется обратить внимание на: Jiaxun Feihong, China Communication Signal, Huihuang Technology, Siwei Liekong и другие.