Восхождение и вызовы AI-агентов в мире криптоактивов
На рынке криптоактивов тихо возникает новый тип экономических участников — AI-агенты. Эти высоко автономные интеллектуальные системы не только способны выполнять сложные задачи, но и самостоятельно обучаться, принимать решения и оптимизировать, демонстрируя удивительную адаптивность и креативность.
Недавно искусственный агент под названием Terminal of Truths(ToT) вызвал широкий интерес. Он создал мем-религию под названием "Goatse of Gnosis" и способствовал выпуску соответствующего токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация $GOAT взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-миллионером. Это событие не только продемонстрировало потенциал AI-агентов в экономической деятельности, но и вызвало размышления о их позиционировании и регулировании.
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают большей автономией и адаптивностью. Они способны принимать многоступенчатые решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Эта динамичная, многоуровневая способность делает AI-агентов больше похожими на новых экономических участников, а не просто на инструменты.
Однако рост AI-агентов также привел к огромным вызовам в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по борьбе с отмыванием денег являются необходимыми. Но AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном понимании и не могут быть проверены обычными способами. Их анонимность также может быть использована для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. Это ставит существующие регулирующие рамки перед беспрецедентными вызовами.
В области Web3 некоторые платформы исследуют сценарии применения AI-агентов. Virtuals.io создает новую бизнес-модель AI-агентов через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в их решениях по развитию. С другой стороны, daos.fun позволяет пользователям использовать структуру DAO для создания и управления AI-управляемыми хедж-фондами, демонстрируя огромный потенциал AI в области DeFi.
Несмотря на огромный потенциал AI-агентов, существует множество рисков. Проблема "иллюзий AI" может привести к ошибочным решениям и вызвать нестабильность на рынке. Автономность AI также создает проблемы для регулирования, традиционные правила KYC и AML сложно применить. Поэтому необходимо исследовать новые стратегии регулирования, такие как регулируемые песочницы и механизмы прозрачного управления на основе блокчейна.
Слияние AI-агентов и криптоактивов, хотя сейчас выглядит экспериментальным, может стать важной частью будущей экономической системы. Они не только могут создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия. В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь важной силой, способствующей развитию глобальной экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
7
Поделиться
комментарий
0/400
NFTFreezer
· 4ч назад
Боты уже обыграли людей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainMelonWatcher
· 08-05 09:19
Снова будут играть для лохов с помощью ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 08-05 09:19
Слышал, что ИИ Торговля криптовалютой лучше меня покупает падения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Frontrunner
· 08-05 09:16
Эта работа уже давно нацелилась, ждет своего момента.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSauceMaster
· 08-05 09:15
ИИ стал миллионером, а я стал бедным как церковная мышь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketTeam
· 08-05 09:08
Чувствую, что этот智能机器人 скоро отправится на Луну. Подготовка к запуску.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrossChainBreather
· 08-05 09:04
Хотите работать с AI? Сначала спросите, согласен ли мой шиткоин!
Восхождение AI-агентов: переписывание правил рынка Криптоактивов
Восхождение и вызовы AI-агентов в мире криптоактивов
На рынке криптоактивов тихо возникает новый тип экономических участников — AI-агенты. Эти высоко автономные интеллектуальные системы не только способны выполнять сложные задачи, но и самостоятельно обучаться, принимать решения и оптимизировать, демонстрируя удивительную адаптивность и креативность.
Недавно искусственный агент под названием Terminal of Truths(ToT) вызвал широкий интерес. Он создал мем-религию под названием "Goatse of Gnosis" и способствовал выпуску соответствующего токена $GOAT. Всего за несколько месяцев рыночная капитализация $GOAT взлетела до 950 миллионов долларов, сделав ToT первым AI-миллионером. Это событие не только продемонстрировало потенциал AI-агентов в экономической деятельности, но и вызвало размышления о их позиционировании и регулировании.
В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают большей автономией и адаптивностью. Они способны принимать многоступенчатые решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Эта динамичная, многоуровневая способность делает AI-агентов больше похожими на новых экономических участников, а не просто на инструменты.
Однако рост AI-агентов также привел к огромным вызовам в области соблюдения норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по борьбе с отмыванием денег являются необходимыми. Но AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном понимании и не могут быть проверены обычными способами. Их анонимность также может быть использована для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. Это ставит существующие регулирующие рамки перед беспрецедентными вызовами.
В области Web3 некоторые платформы исследуют сценарии применения AI-агентов. Virtuals.io создает новую бизнес-модель AI-агентов через токенизацию и совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в их решениях по развитию. С другой стороны, daos.fun позволяет пользователям использовать структуру DAO для создания и управления AI-управляемыми хедж-фондами, демонстрируя огромный потенциал AI в области DeFi.
Несмотря на огромный потенциал AI-агентов, существует множество рисков. Проблема "иллюзий AI" может привести к ошибочным решениям и вызвать нестабильность на рынке. Автономность AI также создает проблемы для регулирования, традиционные правила KYC и AML сложно применить. Поэтому необходимо исследовать новые стратегии регулирования, такие как регулируемые песочницы и механизмы прозрачного управления на основе блокчейна.
Слияние AI-агентов и криптоактивов, хотя сейчас выглядит экспериментальным, может стать важной частью будущей экономической системы. Они не только могут создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия. В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие области, становясь важной силой, способствующей развитию глобальной экономики.