Будущее развития и применения технологий AI-агентов
В современную цифровую эпоху технологии AI-агентов постепенно становятся центром внимания. Однако на сегодняшний день действительно доступных продуктов AI-агентов на рынке все еще ограниченное количество. В области Web2, хотя есть некоторые приложения, большинство из них требуют от пользователей ввода большого количества команд для работы. А в области Web3 многие так называемые проекты AI-агентов больше являются спекуляцией, чем реальностью.
Это положение отражает ограничения текущего развития технологий. AI-агенты в области Web2 еще не полностью созрели, и командам проектов Web3, стремящимся разработать качественные AI-агенты, превосходящие Web2, предстоит столкнуться с очевидными трудностями. Однако эта реальность, похоже, не мешает энтузиазму рынка. В недавнем бычьем рынке рост различных концептуальных проектов в определенной степени раскрывает текущее состояние экосистемы Web3 — инвесторы, похоже, больше заинтересованы в краткосрочной прибыли, чем в реальной ценности самой технологии.
Это явление связано с эволюцией человеческого восприятия. С распространением коротких видео и контента в формате «фастфуда» внимание людей сокращается. Многие уже привыкли к быстрому потреблению контента и не могут сосредоточиться на длинных произведениях. Направление развития AI-агентов также соответствует этой тенденции, в будущем могут появиться AI-системы, способные быстро настраивать короткий видеоконтент в зависимости от личных предпочтений.
Игровая индустрия может стать важной областью применения технологий AI-агентов. С увеличением числа казуальных игроков формы игр могут измениться. Игроки могут предпочесть играть роль "бога", настраивая AI-агентов для управления персонажами в игре, что позволит им испытать чувство стратегического управления. Это изменение означает, что акцент в игровом дизайне может сместиться с создания погружающего опыта на предоставление более высокого уровня контроля.
Игры предоставляют идеальную экспериментальную среду для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в играх более четкие и легче реализовать функции AI-агента. Например, в покерной игре можно настроить AI-игроков с разными стилями игры, имитируя различные стратегии. Многопользовательские военные игры также очень подходят для применения технологий AI-агентов, игроки могут создавать и управлять AI-воителями, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новый тип игры, в которой основным элементом являются агенты ИИ, позволяющий игрокам испытать "божественную перспективу", "AIA Game". Этот тип игры, скорее всего, появится в первую очередь в области игр Web3, поскольку индустрия Web3 известна своей высокой эффективностью и быстрым развитием. С развитием технологий мы можем увидеть больше инновационных приложений агентов ИИ, не только в игровой сфере, но также, возможно, в других областях, принося новые преобразования и опыты в нашу жизнь.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
7
Поделиться
комментарий
0/400
ParanoiaKing
· 08-05 19:09
Бесконечная история неудачников, которые будут играть для лохов...
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityJester
· 08-05 15:46
Все AI проекты спекулируют на концепциях, это правда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TrustlessMaximalist
· 08-04 22:18
Здесь будут играть для лохов? Кто не может спекулировать на концепциях?
Посмотреть ОригиналОтветить0
defi_detective
· 08-04 22:16
Неудивительно, что воздух в росте... ведь речь идет всего лишь о концепции.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BottomMisser
· 08-04 22:14
неудачники опять будут разыграны как лохи, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfRugger
· 08-04 21:59
Промоция закончилась, и снова промоция. Лучше просто лечь и расслабиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 08-04 21:58
*вздох* Виталик предупреждал об этом цикле хайпа еще в '21
Будущее технологий AI-агентов: от Web3 до инноваций в играх
Будущее развития и применения технологий AI-агентов
В современную цифровую эпоху технологии AI-агентов постепенно становятся центром внимания. Однако на сегодняшний день действительно доступных продуктов AI-агентов на рынке все еще ограниченное количество. В области Web2, хотя есть некоторые приложения, большинство из них требуют от пользователей ввода большого количества команд для работы. А в области Web3 многие так называемые проекты AI-агентов больше являются спекуляцией, чем реальностью.
Это положение отражает ограничения текущего развития технологий. AI-агенты в области Web2 еще не полностью созрели, и командам проектов Web3, стремящимся разработать качественные AI-агенты, превосходящие Web2, предстоит столкнуться с очевидными трудностями. Однако эта реальность, похоже, не мешает энтузиазму рынка. В недавнем бычьем рынке рост различных концептуальных проектов в определенной степени раскрывает текущее состояние экосистемы Web3 — инвесторы, похоже, больше заинтересованы в краткосрочной прибыли, чем в реальной ценности самой технологии.
Это явление связано с эволюцией человеческого восприятия. С распространением коротких видео и контента в формате «фастфуда» внимание людей сокращается. Многие уже привыкли к быстрому потреблению контента и не могут сосредоточиться на длинных произведениях. Направление развития AI-агентов также соответствует этой тенденции, в будущем могут появиться AI-системы, способные быстро настраивать короткий видеоконтент в зависимости от личных предпочтений.
Игровая индустрия может стать важной областью применения технологий AI-агентов. С увеличением числа казуальных игроков формы игр могут измениться. Игроки могут предпочесть играть роль "бога", настраивая AI-агентов для управления персонажами в игре, что позволит им испытать чувство стратегического управления. Это изменение означает, что акцент в игровом дизайне может сместиться с создания погружающего опыта на предоставление более высокого уровня контроля.
Игры предоставляют идеальную экспериментальную среду для AI-агентов. В отличие от сложности реального мира, правила в играх более четкие и легче реализовать функции AI-агента. Например, в покерной игре можно настроить AI-игроков с разными стилями игры, имитируя различные стратегии. Многопользовательские военные игры также очень подходят для применения технологий AI-агентов, игроки могут создавать и управлять AI-воителями, наблюдая за их самостоятельной эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новый тип игры, в которой основным элементом являются агенты ИИ, позволяющий игрокам испытать "божественную перспективу", "AIA Game". Этот тип игры, скорее всего, появится в первую очередь в области игр Web3, поскольку индустрия Web3 известна своей высокой эффективностью и быстрым развитием. С развитием технологий мы можем увидеть больше инновационных приложений агентов ИИ, не только в игровой сфере, но также, возможно, в других областях, принося новые преобразования и опыты в нашу жизнь.