Десять прогнозов по шифрованию ИИ на 2025 год: общая рыночная капитализация 150 миллиардов долларов, 99% агентов исчезнут
С учетом爆发 индустрии ИИ, шифрование AI领域迅速崛ает. Исследователь, сосредоточенный на шифровании AI, сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но это соотношение не продлится долго.
Искусственный интеллект охватывает все, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ агентов, сетей данных и умных координационных слоев, его рыночная капитализация будет сопоставима с DeFi и мемами.
Причины для уверенного прогноза:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух мощных технологий
Возможные триггерные события AI-ажиотажа, такие как IPO известной AI-компании
Энтузиазм розничных инвесторов к концепции ИИ
2. Возрождение Bittensor
В качестве старого проекта в области шифрования ИИ, Bittensor(TAO) существует на рынке уже много лет. Несмотря на то, что ИИ становится популярным, цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности.
Сегодня цифровая улейная концепция Bittensor тихо совершила прорыв: большее количество подсетей, более низкие регистрационные сборы, подсети показывают лучшие результаты по фактическим показателям, таким как скорость вывода, чем конкуренты, а совместимость с EVM ввела функции, аналогичные DeFi.
Причины возрождения Bittensor:
Основанный на рыночном механизме эмиссии токенов
Инвесторы могут инвестировать в определенные подсети
Интеграция EVM привлекла более широкое сообщество разработчиков
3. Рассчитать, чтобы рынок стал следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет сырьевые вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредоточившись на продуктах, а не на токенах.
Сравнение с L1:
Взаимодействие протоколов будет похоже на конкуренцию L1
Децентрализованные вычислительные решения, как ожидается, привлекут часть традиционного рынка облачных вычислений
4. Искусственные интеллекты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% всех транзакций в цепочке будут выполняться AI-агентами, которые постоянно перебалансируют ликвидные пулы, распределяют награды или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого изменения:
Умные тела могут быстрее и точнее обрабатывать большие объемы данных, чем люди.
Торговля станет меньше, чаще и эффективнее
Люди охотно отказываются от прямого контроля, чтобы уменьшить хлопоты.
С увеличением доли транзакций, инициируемых интеллектуальными агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластера интеллектуальных тел
Сеть интеллектуальных агентов сможет обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Ее можно рассматривать как набор децентрализованных специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальные знания для более сложных задач.
Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой отдельный изолированный ИИ. Универсальный коммуникационный стандарт имеет решающее значение для процветания кластеров. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая группа будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем работать с интеллектуальными AI-агентами не как рабы, а как равные коллеги. Компании из различных отраслей проводят бета-тестирование смешанных команд людей и машин.
Особенности этого сотрудничества:
Производительность значительно повысилась
Установление доверия через смарт-контракты
Социальные нормы постоянно развиваются
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут стираться границы между ними в 2025 году.
7. 99% AI智能体 исчезнут
Только полезные智能体 могут выжить. Для работы AI智能体 требуется расход вычислительных ресурсов. Если智能体 не может создать достаточно ценности, чтобы оплатить свою "аренду", он будет исключен.
Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли. Разработчики вынуждены заниматься инновациями, ставя приоритет на практические случаи, а не на трюки. С появлением более мощных и эффективных智能体, скептики будут убеждены.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют человеку масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу.
Преимущества синтетических данных:
Можно генерировать в неограниченном количестве
Дружественный к приватности
Можно настроить в соответствии с потребностями
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микролабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных для конкретных случаев использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Некоторые пионеры уже преодолели границы децентрализованного обучения. С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными. Будущее ИИ не в масштабах, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на крайних устройствах или даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI протоколов с рыночная капитализация достигла 1 миллиард долларов США
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустят токены ), а их рыночная капитализация превысит 1 миллиард долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии, кадровый резерв постоянно растет. Новые протоколы, оригинальные модели токенов и новые открытые фреймворки будут постоянно появляться. Огромный рынок закладывает основу для взрывного роста проектов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
10
Поделиться
комментарий
0/400
NFTArchaeologis
· 07-29 10:51
Только лучшие побеждают, как в археологических находках Лянчжу, где видны лишь珍品.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CoconutWaterBoy
· 07-28 21:20
Снова предсказание о пустой миске, разбивающей потолок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoComedian
· 07-27 19:09
Сегодня ты исключил умный агент? Курс по повторению для "韭韭" начался.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 07-27 12:03
Долгое время не видел, что и умные машины могут остаться без работы?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenCreatorOP
· 07-26 15:37
99%淘汰 не стоит, покупайте падения, чтобы вовремя подняться на борт
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNothing
· 07-26 15:37
Гадость, ничего не осталось.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrying
· 07-26 15:35
Это тоже можно предсказать? Не факт, что это точно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PrivateKeyParanoia
· 07-26 15:34
Искусственный интеллект — это всего лишь мыльный пузырь. Ты веришь в это?
Десять предсказаний о шифровании AI на 2025 год: рыночная капитализация 150 миллиардов долларов, 99% интеллектуальных агентов исчезнет.
Десять прогнозов по шифрованию ИИ на 2025 год: общая рыночная капитализация 150 миллиардов долларов, 99% агентов исчезнут
С учетом爆发 индустрии ИИ, шифрование AI领域迅速崛ает. Исследователь, сосредоточенный на шифровании AI, сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но это соотношение не продлится долго.
Искусственный интеллект охватывает все, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ агентов, сетей данных и умных координационных слоев, его рыночная капитализация будет сопоставима с DeFi и мемами.
Причины для уверенного прогноза:
2. Возрождение Bittensor
В качестве старого проекта в области шифрования ИИ, Bittensor(TAO) существует на рынке уже много лет. Несмотря на то, что ИИ становится популярным, цена его токена все еще колеблется на уровне годичной давности.
Сегодня цифровая улейная концепция Bittensor тихо совершила прорыв: большее количество подсетей, более низкие регистрационные сборы, подсети показывают лучшие результаты по фактическим показателям, таким как скорость вывода, чем конкуренты, а совместимость с EVM ввела функции, аналогичные DeFi.
Причины возрождения Bittensor:
3. Рассчитать, чтобы рынок стал следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет сырьевые вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредоточившись на продуктах, а не на токенах.
Сравнение с L1:
4. Искусственные интеллекты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% всех транзакций в цепочке будут выполняться AI-агентами, которые постоянно перебалансируют ликвидные пулы, распределяют награды или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого изменения:
С увеличением доли транзакций, инициируемых интеллектуальными агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восход кластера интеллектуальных тел
Сеть интеллектуальных агентов сможет обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения. Ее можно рассматривать как набор децентрализованных специализированных моделей, каждая из которых вносит уникальные знания для более сложных задач.
Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой отдельный изолированный ИИ. Универсальный коммуникационный стандарт имеет решающее значение для процветания кластеров. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
6. Шифрование AI рабочая группа будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем работать с интеллектуальными AI-агентами не как рабы, а как равные коллеги. Компании из различных отраслей проводят бета-тестирование смешанных команд людей и машин.
Особенности этого сотрудничества:
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут стираться границы между ними в 2025 году.
7. 99% AI智能体 исчезнут
Только полезные智能体 могут выжить. Для работы AI智能体 требуется расход вычислительных ресурсов. Если智能体 не может создать достаточно ценности, чтобы оплатить свою "аренду", он будет исключен.
Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли. Разработчики вынуждены заниматься инновациями, ставя приоритет на практические случаи, а не на трюки. С появлением более мощных и эффективных智能体, скептики будут убеждены.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные предоставляют человеку масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу.
Преимущества синтетических данных:
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микролабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных для конкретных случаев использования.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Некоторые пионеры уже преодолели границы децентрализованного обучения. С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными. Будущее ИИ не в масштабах, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на крайних устройствах или даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрования AI протоколов с рыночная капитализация достигла 1 миллиард долларов США
К концу 2025 года ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустят токены ), а их рыночная капитализация превысит 1 миллиард долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии, кадровый резерв постоянно растет. Новые протоколы, оригинальные модели токенов и новые открытые фреймворки будут постоянно появляться. Огромный рынок закладывает основу для взрывного роста проектов.