Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, которая проникает в саму суть событий, и вводим разнообразные перспективы мышления.
Заявление: Содержимое этого выпуска подкаста не отражает мнения организаций, к которым принадлежат наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными направлениями или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных на блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем много понятий, связанных с показателями, и перечислим эти понятия в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных на блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в цепочке, взвешенной по времени, и отражает историческую стоимость биткойна в цепочке, что подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в отношении общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор среднерыночной цены на основе системы Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в рамках системы Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в рамках долгосрочного цикла BTC.
Шиллер ECY: Индикатор оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций относительно других активов, улучшенный на основе индикатора Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных на блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, и я вижу себя примерно в трёх ролях: первое — это трейдер, ориентирующийся на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второе — аналитик по данным на блокчейне, эта часть также является тем, что я в основном делюсь; третье — я более консервативен, называю себя индексным инвестором, я выбираю распределять часть своих средств в большие акции на американском рынке, чтобы с помощью этих средств снизить бета-коэффициент и уменьшить общую волатильность своей инвестиционной кривой, при этом сохраняя определённую защитность в своей позиции. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что его анализ цепочных данных о биткойне был очень вдохновляющим. Это тема, о которой мы раньше мало говорили, и это часть, которая недостает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостей мнения в программе являются весьма субъективными, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный опыт и примеры, не как коммерческая рекомендация. Программа не получала никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе цепочных данных криптоактивов. Как я уже упоминал, Колин является трейдером, так в каких обстоятельствах ты начал изучать и работать с анализом цепочных данных криптоактивов?
Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разбить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня, главной целью должно быть зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, в начале мое знакомство с данными на блокчейне произошло совершенно случайно. Примерно шесть-семь лет назад я вообще не понимал этого, смотрел одно, потом другое. Исследуя разные области, я наткнулся на очень интересные теории и решил их изучить. В то время я также случайно увидел, что существует так называемая аналитика данных на блокчейне по биткойну, и я начал учиться и исследовать это. Позже я начал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными на блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Сколько лет ты уже систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с тех пор, как начал?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, возможно, это было много лет назад, я заметил это, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокие материалы, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, так что продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, это было что-то вроде сборной солянки.
Алекс: Понятно, сколько времени ты уже изучаешь данные блокчейна и применяешь их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего или медвежьего рынка ты начинаешь определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться с этим, но тогда не было реального применения, потому что я боялся, в то время я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понятно. В следующем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных на блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными на блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала кратко расскажу, он платный. Есть два уровня подписки: один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, примерно от 30 до 40 долларов в месяц. У них есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но в итоге я выбрал его, потому что изначально при фильтрации и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, кроме того, они довольно актуальны. Итак, давай поговорим о втором вопросе, ты только что сказал, что ты трейдер, и что ты ценишь его помощь в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в цепочке в твоих инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажи нам об этом.
Колин: Хорошо. Во-первых, давайте поговорим о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что они на самом деле довольно просты. В нашем традиционном финансовом рынке, независимо от того, торгуем ли мы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одну основополагающую разницу — он использует технологию блокчейна. Главное, что обычно подчеркивается в этой технологии, — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является открытой и прозрачной, поэтому вы можете напрямую видеть в блокчейне, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, и это можно проверить на блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни одно отдельное лицо не может повлиять на цену биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы изучаем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на коллективные консенсусы и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать направление этих средств, обобщив все адреса, чтобы выяснить, получили ли они прибыль или убыток, какова их прибыль, какова их ситуация с убытками, и на каких ценовых уровнях они склонны массово покупать биткойны или не хотят это делать. Эти данные на самом деле доступны. Я считаю, что это величайшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные данные, так же как и при рассмотрении акций или других продуктов. Как ты только что сказал, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а ты нет, это будет означать, что у тебя в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Сложности анализа данных на блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, какие основные трудности и вызовы ты считаешь наиболее значительными?
Колин: Я считаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть, которую легче решить, — это довольно сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в оффлайне, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я, вероятно, также не осмелился бы их купить, потому что я сам занимаюсь торговлей и на данный момент не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с какими-либо систематическими учебными курсами, поэтому все содержание нужно исследовать и изучать самостоятельно. Существует множество видов данных на блокчейне, и в процессе исследования я придерживаюсь идеи понять методы расчета и принципы, стоящие за каждым индикатором, который я изучал. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что вы видите какой-то индикатор, который предоставляет вам формулу расчета, и моя идея состоит в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему ее так разработали. После того как я проясняю все эти индикаторы, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю отбором. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал индикаторы, он на самом деле знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что при интерпретации очень легко возникнет шум, или вы можете переосмыслить. Например, предположим, что у меня есть система выхода на максимум, эта система выхода может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, что если корреляция между сигналами с 1 по 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявит определенное поведение или изменится, это может сразу вызвать включение сигналов с 1 по 4 одновременно, это на самом деле очень проблематично. Потому что если их корреляция слишком высока, это неизбежное явление. Если сегодня из 10 сигналов 4 включены, и вы говорите, что это опасно, это на самом деле не очень разумно, потому что они изначально должны включаться. Если вы не разделите их по корреляции, это явление будет происходить очень легко. Я исследую...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedAgain
· 07-27 04:28
Снова анализируем сигналы дна, а затем все закрываем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCutter
· 07-27 02:49
Когда начнём?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BTCBeliefStation
· 07-26 23:36
btc天下第一 в блокчейне данные могут быть полезны
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChain_Detective
· 07-24 06:38
Хмм, подозрительное время... помечаю это для более глубокого анализа
Анализ данных BTC в блокчейне: торговцы раскрывают ключевые показатели и методологии
Основной текст
Ведущий: Партнёр-исследователь AlexMint Ventures
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, которая проникает в саму суть событий, и вводим разнообразные перспективы мышления.
Заявление: Содержимое этого выпуска подкаста не отражает мнения организаций, к которым принадлежат наши гости, а упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали много тем, связанных с конкретными направлениями или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы будем обсуждать анализ данных на блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем много понятий, связанных с показателями, и перечислим эти понятия в начале текстовой версии для удобства понимания.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных на блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в цепочке, взвешенной по времени, и отражает историческую стоимость биткойна в цепочке, что подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки доли нереализованной прибыли всех держателей биткойнов в отношении общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор среднерыночной цены на основе системы Cointime Economics, который направлен на более точную оценку долгосрочной стоимости BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в рамках системы Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен в рамках долгосрочного цикла BTC.
Шиллер ECY: Индикатор оценки, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций относительно других активов, улучшенный на основе индикатора Шиллера (CAPE), который в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных на блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, и я вижу себя примерно в трёх ролях: первое — это трейдер, ориентирующийся на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второе — аналитик по данным на блокчейне, эта часть также является тем, что я в основном делюсь; третье — я более консервативен, называю себя индексным инвестором, я выбираю распределять часть своих средств в большие акции на американском рынке, чтобы с помощью этих средств снизить бета-коэффициент и уменьшить общую волатильность своей инвестиционной кривой, при этом сохраняя определённую защитность в своей позиции. Вот так я вижу свою роль.
Алекс: Спасибо Колину за его самопрезентацию. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что его анализ цепочных данных о биткойне был очень вдохновляющим. Это тема, о которой мы раньше мало говорили, и это часть, которая недостает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому решил пригласить его. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и гостей мнения в программе являются весьма субъективными, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный опыт и примеры, не как коммерческая рекомендация. Программа не получала никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе цепочных данных криптоактивов. Как я уже упоминал, Колин является трейдером, так в каких обстоятельствах ты начал изучать и работать с анализом цепочных данных криптоактивов?
Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разбить на две части. Во-первых, я считаю, что для всех, кто хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня, главной целью должно быть зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была неизменной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может приносить деньги. Во-вторых, в начале мое знакомство с данными на блокчейне произошло совершенно случайно. Примерно шесть-семь лет назад я вообще не понимал этого, смотрел одно, потом другое. Исследуя разные области, я наткнулся на очень интересные теории и решил их изучить. В то время я также случайно увидел, что существует так называемая аналитика данных на блокчейне по биткойну, и я начал учиться и исследовать это. Позже я начал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными на блокчейне и разрабатывать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Сколько лет ты уже систематически изучаешь и исследуешь анализ данных в блокчейне с тех пор, как начал?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, возможно, это было много лет назад, я заметил это, но не углублялся в изучение, просто прочитал пару статей, чтобы понять, что это такое. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокие материалы, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, вернулся сюда и нашел это довольно интересным, так что продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, это было что-то вроде сборной солянки.
Алекс: Понятно, сколько времени ты уже изучаешь данные блокчейна и применяешь их на практике в своих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это ближе к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего или медвежьего рынка ты начинаешь определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться с этим, но тогда не было реального применения, потому что я боялся, в то время я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понятно. В следующем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных на блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными на блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это Glassnode. Сначала кратко расскажу, он платный. Есть два уровня подписки: один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит больше 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, примерно от 30 до 40 долларов в месяц. У них есть бесплатная версия, но информации в бесплатной версии на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, но в итоге я выбрал его, потому что изначально при фильтрации и исследовании этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширны, кроме того, они довольно актуальны. Итак, давай поговорим о втором вопросе, ты только что сказал, что ты трейдер, и что ты ценишь его помощь в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в цепочке в твоих инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажи нам об этом.
Колин: Хорошо. Во-первых, давайте поговорим о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два аспекта, потому что они на самом деле довольно просты. В нашем традиционном финансовом рынке, независимо от того, торгуем ли мы акциями, фьючерсами, облигациями, опционами, недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одну основополагающую разницу — он использует технологию блокчейна. Главное, что обычно подчеркивается в этой технологии, — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является открытой и прозрачной, поэтому вы можете напрямую видеть в блокчейне, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, и это можно проверить на блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что ни одно отдельное лицо не может повлиять на цену биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы изучаем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тренды, на коллективные консенсусы и поведение. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать направление этих средств, обобщив все адреса, чтобы выяснить, получили ли они прибыль или убыток, какова их прибыль, какова их ситуация с убытками, и на каких ценовых уровнях они склонны массово покупать биткойны или не хотят это делать. Эти данные на самом деле доступны. Я считаю, что это величайшая ценность анализа данных биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, потому что другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные данные, так же как и при рассмотрении акций или других продуктов. Как ты только что сказал, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а ты нет, это будет означать, что у тебя в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Сложности анализа данных на блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, какие основные трудности и вызовы ты считаешь наиболее значительными?
Колин: Я считаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть, которую легче решить, — это довольно сложный момент в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал в оффлайне, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я, вероятно, также не осмелился бы их купить, потому что я сам занимаюсь торговлей и на данный момент не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я не имел опыта с какими-либо систематическими учебными курсами, поэтому все содержание нужно исследовать и изучать самостоятельно. Существует множество видов данных на блокчейне, и в процессе исследования я придерживаюсь идеи понять методы расчета и принципы, стоящие за каждым индикатором, который я изучал. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что вы видите какой-то индикатор, который предоставляет вам формулу расчета, и моя идея состоит в том, чтобы понять, что стоит за этой формулой, почему ее так разработали. После того как я проясняю все эти индикаторы, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю отбором. Если у кого-то есть опыт разработки количественных стратегий или он изучал индикаторы, он на самом деле знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что при интерпретации очень легко возникнет шум, или вы можете переосмыслить. Например, предположим, что у меня есть система выхода на максимум, эта система выхода может иметь 10 сигналов от 1 до 10, предположим, что если корреляция между сигналами с 1 по 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявит определенное поведение или изменится, это может сразу вызвать включение сигналов с 1 по 4 одновременно, это на самом деле очень проблематично. Потому что если их корреляция слишком высока, это неизбежное явление. Если сегодня из 10 сигналов 4 включены, и вы говорите, что это опасно, это на самом деле не очень разумно, потому что они изначально должны включаться. Если вы не разделите их по корреляции, это явление будет происходить очень легко. Я исследую...