Внедрение протокола конфиденциальности в блокчейн NEAR: идеальное сочетание производительности и конфиденциальности
На днях разработчик протокола конфиденциальности объявил о внедрении своей технологии слепых вычислений и слепого хранения в известную своей скоростью и масштабируемостью L1 публичную цепь. Эта интеграция сочетает в себе высокопроизводительную инфраструктуру и современные инструменты конфиденциальности, позволяя более чем 750 проектам в этой экосистеме использовать технологии слепых вычислений.
Этот L1 блокчейн известен своей выдающейся производительностью, основные характеристики включают:
Уникальное решение по шардированию: увеличивает пропускную способность транзакций и снижает задержку, идеально подходит для высокопроизводительных приложений.
Виртуальная машина на базе Wasm: поддержка смарт-контрактов на Rust и AssemblyScript привлекла разработчиков с различным опытом.
Интуитивно понятная система аккаунтов: использование легко читаемых имен аккаунтов улучшает пользовательский опыт и доступность.
Эти особенности привлекли множество разработчиков, предпринимателей и креативщиков, которые вместе создали процветающую экосистему.
Сочетание слепых вычислительных мощностей и эффективной обработки транзакций позволяет достичь следующих преимуществ:
Модульная приватность данных: функции приватности плавно интегрируются с блокчейном, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычисления данных в приватной сети, одновременно обеспечивая прозрачный расчет на блокчейне.
Управление частными данными: предоставляет частное хранение и вычисления для всех типов данных, расширяя возможности блокчейна.
Частный ИИ: внимание блокчейна к автономному, принадлежащему пользователю ИИ, в сочетании с частным хранением и вычислительными возможностями открывает новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности, особенно в области решений ИИ:
Частное выведение: обеспечение безопасного вывода для AI моделей, защита собственных моделей машинного обучения и чувствительных входных данных.
Частный агент: С ростом популярности AI-агентов решения по обеспечению конфиденциальности становятся крайне важными.
Федеративное обучение: улучшение конфиденциальности за счет защиты процесса агрегирования, гарантируя, что конфиденциальная информация остается закрытой во время обучения.
Частные синтетические данные: защита конфиденциальности базовых данных в процессе обучения GAN.
Частный поиск с улучшенной генерацией (RAG): новый метод защиты конфиденциальности для информационного поиска.
Кроме того, эта интеграция может быть применена в области кросс-цепочных решений для обеспечения конфиденциальности, платформ сообществ с приоритетом конфиденциальности, безопасного DeFi и инструментов для разработчиков, защищающих конфиденциальность.
Создается среда, в которой разработчики смогут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру с передовыми функциями конфиденциальности, чтобы удовлетворить потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Поделиться
комментарий
0/400
GasSavingMaster
· 07-24 15:28
Эта волна снова позволит сэкономить Газ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenRationEater
· 07-23 10:14
Какова на самом деле польза от конфиденциальности?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GetRichLeek
· 07-22 16:35
Снова пришло время покупать падения и войти в позицию. Я уже сидел в засаде. Эта волна должна На луну.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsTrapper
· 07-22 16:29
классический памп перед следующим дампом сезона vc
NEAR блокчейн вводит протокол конфиденциальности, открывая новую главу в области высокой производительности и защиты данных.
Внедрение протокола конфиденциальности в блокчейн NEAR: идеальное сочетание производительности и конфиденциальности
На днях разработчик протокола конфиденциальности объявил о внедрении своей технологии слепых вычислений и слепого хранения в известную своей скоростью и масштабируемостью L1 публичную цепь. Эта интеграция сочетает в себе высокопроизводительную инфраструктуру и современные инструменты конфиденциальности, позволяя более чем 750 проектам в этой экосистеме использовать технологии слепых вычислений.
Этот L1 блокчейн известен своей выдающейся производительностью, основные характеристики включают:
Эти особенности привлекли множество разработчиков, предпринимателей и креативщиков, которые вместе создали процветающую экосистему.
Сочетание слепых вычислительных мощностей и эффективной обработки транзакций позволяет достичь следующих преимуществ:
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности, особенно в области решений ИИ:
Кроме того, эта интеграция может быть применена в области кросс-цепочных решений для обеспечения конфиденциальности, платформ сообществ с приоритетом конфиденциальности, безопасного DeFi и инструментов для разработчиков, защищающих конфиденциальность.
Создается среда, в которой разработчики смогут создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру с передовыми функциями конфиденциальности, чтобы удовлетворить потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.