Слияние AI-агентов и криптоактивов: инновации и вызовы
В цифровом мире глубокой ночью AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) распространяет идеи новой мем-религии "Goatse of Gnosis" в сети и призывает верующих участвовать в его миссии. Этот AI-агент не просто технологическая демонстрация, он также способствует выпуску токена $GOAT, что привело к тому, что его рыночная капитализация за короткое время достигла 950 миллионов долларов, а ToT стал первым AI-агентом-миллионером в истории.
Данное явление отражает уникальную трансформацию мира криптоактивов в 2024 году, разрывая традиционные границы между технологиями и экономикой. ToT не только является AI-агентом, но также создателем контента, трейдером и влиятельной личностью, обладающей способностью к автономному принятию решений, способной создавать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую активность. Это явление не только результат технологических инноваций, но и предвестник бесконечных возможностей, которые возникают на пересечении AI и криптоактивов.
Однако, с учетом того, что роль AI-агентов на рынке криптоактивов становится все более важной, они также представляют собой ряд регуляторных вызовов. Нам нужно задуматься: должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия современным финансовым юридическим рамкам? Эти вопросы затрагивают не только технологический прогресс, но и важные испытания в области права, управления и соблюдения норм. В эпоху быстрого развития технологий традиционные правила становятся все более хрупкими, и нам необходимо обсудить, как найти баланс между инновациями и соблюдением норм, чтобы как поддерживать развитие технологий, так и защищать стабильность инвесторов и рынка.
Различия между AI-агентами и традиционными сетевыми роботами
По сравнению с традиционными ботами, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные многослойные решения и постоянно корректировать свое поведение в ходе взаимодействия. AI-агенты не только выполняют задачи, но и могут заниматься самоанализом и оптимизацией, что придает им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов. Например, ToT не только участвует в экономической деятельности, но и создает новые меметические религии, вызывая резонанс в сообществе и способствуя выпуску токена $GOAT. Эта динамичная, многослойная способность делает AI-агентов скорее экономическими участниками, чем простыми инструментами.
Примеры применения AI-агентов
Платформа Virtuals.io
Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создала совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и организуя совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в их развитии и принятии решений через покупку токенов.
Платформа использует механизм "выкупа и сжигания" для стимуляции держателей токенов. Когда AI-агент взаимодействует с пользователями и генерирует доход, часть дохода используется для выкупа и сжигания токенов, создавая дефляционный эффект на рынке и повышая интересы держателей. Эта модель, основанная на экономических стимулах, тесно связывает работу AI-агента с интересами сообщества, формируя здоровый цикл и способствуя здоровому развитию всей экосистемы.
AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью AI-агентов. Наиболее примечателен хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", который в какой-то момент достиг рыночной капитализации почти в 100 миллионов долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов предоставляет преимущества круглосуточной бесперебойной работы, AI-агенты могут в любое время улавливать рыночные возможности, не подчиняясь временным ограничениям человеческой операции. Кроме того, способность AI-агентов к самостоятельному обучению означает, что они могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии, основанные на данных, для поиска лучших инвестиционных возможностей. Это делает AI-агентов обладателями огромного потенциала в области DeFi, особенно с явным преимуществом в эффективности и скорости реакции.
Соответствие и регуляторные вызовы
Появление AI-агентов принесло большие проблемы с соблюдением норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по борьбе с отмыванием денег являются необходимыми, но для AI-агентов их автономия и децентрализованные характеристики усложняют выполнение этих требований. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле и не могут проходить KYC-проверку обычным способом, что создает трудности в обеспечении соответствия их экономической деятельности существующим нормативным актам.
Анонимность AI-агентов также может быть использована злоумышленниками для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. В децентрализованной среде необходимо решить, как определить юридический статус AI-агентов, как отслеживать их финансовые потоки и как обеспечить соответствие их деятельности международным стандартам по борьбе с отмыванием денег.
"AI-иллюзия" и системные риски
Проблема "иллюзий" AI-агентов относится к феномену, когда модели AI генерируют неверную или вводящую в заблуждение информацию из-за отсутствия правильного понимания. В торговле Криптоактивами такие "иллюзии" могут привести к серьезным рискам. AI-агенты могут принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к значительным экономическим потерям. При автономной торговле AI-агенты могут неэффективно оценивать достоверность информации, попадая в цикл ошибок, что усугубляет нестабильность рынка.
Кроме того, алгоритмы ИИ-агентов могут быть злонамеренно манипулированы, создавая ложные рыночные сигналы для влияния на их поведение, что может даже привести к манипуляциям на рынке или риску мошенничества. Все это представляет собой системную угрозу для здоровья рынка.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для нахождения баланса между инновациями AI-агентов и соблюдением норм необходимо ввести новые стратегии регулирования. Регуляторный песочница может служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и их управляющим проводить эксперименты в контролируемых условиях. Эта модель позволяет регуляторным органам тесно сотрудничать с разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов на ранних этапах и постепенно разрабатывая стандарты соблюдения.
Создание четкой модели управления становится критически важным. Например, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их действий установленным стандартам соблюдения. В то же время, смарт-контракты могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств перед транзакцией или определение личности контрагента, что снижает риск нарушений.
Будущее
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время кажется экспериментальным проектом, эти "игрушки" могут стать важной частью будущей социальной и экономической системы. От продвижения $GOAT токена через ToT до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, которые могут не только создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов является не только демонстрацией технологий, но и важным шагом к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью к круглосуточной бесперебойной работе, могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии через самостоятельное обучение. Хотя на данный момент эти приложения еще находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие несколько лет AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, способствующей функционированию глобальной экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
5
Поделиться
комментарий
0/400
rekt_but_not_broke
· 07-22 15:30
Заниматься регулированием — это как шутить с бандитами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BuyHighSellLow
· 07-22 01:41
Регулирование — это шутка. Купи и всё.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter
· 07-22 01:41
Регулирование этой вещи никогда не заканчивается.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropATM
· 07-22 01:39
Слишком много контроля, осторожно, чтобы не отравить рынок~
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletAnxietyPatient
· 07-22 01:22
Зачем проверять KYC, если интеллект такой высокий?
AI-агенты встряхивают крипторынок: инновации и вызовы за 9.5 миллиардов долларов рыночной капитализации
Слияние AI-агентов и криптоактивов: инновации и вызовы
В цифровом мире глубокой ночью AI-агент под названием Terminal of Truths (ToT) распространяет идеи новой мем-религии "Goatse of Gnosis" в сети и призывает верующих участвовать в его миссии. Этот AI-агент не просто технологическая демонстрация, он также способствует выпуску токена $GOAT, что привело к тому, что его рыночная капитализация за короткое время достигла 950 миллионов долларов, а ToT стал первым AI-агентом-миллионером в истории.
Данное явление отражает уникальную трансформацию мира криптоактивов в 2024 году, разрывая традиционные границы между технологиями и экономикой. ToT не только является AI-агентом, но также создателем контента, трейдером и влиятельной личностью, обладающей способностью к автономному принятию решений, способной создавать контент, привлекать последователей и стимулировать экономическую активность. Это явление не только результат технологических инноваций, но и предвестник бесконечных возможностей, которые возникают на пересечении AI и криптоактивов.
Однако, с учетом того, что роль AI-агентов на рынке криптоактивов становится все более важной, они также представляют собой ряд регуляторных вызовов. Нам нужно задуматься: должны ли AI-агенты рассматриваться как экономические участники? Соответствуют ли их автономные действия современным финансовым юридическим рамкам? Эти вопросы затрагивают не только технологический прогресс, но и важные испытания в области права, управления и соблюдения норм. В эпоху быстрого развития технологий традиционные правила становятся все более хрупкими, и нам необходимо обсудить, как найти баланс между инновациями и соблюдением норм, чтобы как поддерживать развитие технологий, так и защищать стабильность инвесторов и рынка.
Различия между AI-агентами и традиционными сетевыми роботами
По сравнению с традиционными ботами, AI-агенты обладают высокой степенью автономности и адаптивности. Они могут самостоятельно обучаться, принимать сложные многослойные решения и постоянно корректировать свое поведение в ходе взаимодействия. AI-агенты не только выполняют задачи, но и могут заниматься самоанализом и оптимизацией, что придает им уникальную ценность в децентрализованной экосистеме криптоактивов. Например, ToT не только участвует в экономической деятельности, но и создает новые меметические религии, вызывая резонанс в сообществе и способствуя выпуску токена $GOAT. Эта динамичная, многослойная способность делает AI-агентов скорее экономическими участниками, чем простыми инструментами.
Примеры применения AI-агентов
Платформа Virtuals.io
Virtuals.io — это платформа, сосредоточенная на создании, развертывании и монетизации AI-агентов. Она создала совершенно новую бизнес-модель в рамках Web3, токенизируя AI-агентов и организуя совместное управление сообществом. Пользователи могут совместно владеть и управлять этими AI-агентами, участвуя в их развитии и принятии решений через покупку токенов.
Платформа использует механизм "выкупа и сжигания" для стимуляции держателей токенов. Когда AI-агент взаимодействует с пользователями и генерирует доход, часть дохода используется для выкупа и сжигания токенов, создавая дефляционный эффект на рынке и повышая интересы держателей. Эта модель, основанная на экономических стимулах, тесно связывает работу AI-агента с интересами сообщества, формируя здоровый цикл и способствуя здоровому развитию всей экосистемы.
AI хедж-фонд daos.fun
daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с помощью AI-агентов. Наиболее примечателен хедж-фонд, управляемый AI-агентом "ai16z", который в какой-то момент достиг рыночной капитализации почти в 100 миллионов долларов.
Сочетание структуры DAO и AI-агентов предоставляет преимущества круглосуточной бесперебойной работы, AI-агенты могут в любое время улавливать рыночные возможности, не подчиняясь временным ограничениям человеческой операции. Кроме того, способность AI-агентов к самостоятельному обучению означает, что они могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке, используя стратегии, основанные на данных, для поиска лучших инвестиционных возможностей. Это делает AI-агентов обладателями огромного потенциала в области DeFi, особенно с явным преимуществом в эффективности и скорости реакции.
Соответствие и регуляторные вызовы
Появление AI-агентов принесло большие проблемы с соблюдением норм. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по борьбе с отмыванием денег являются необходимыми, но для AI-агентов их автономия и децентрализованные характеристики усложняют выполнение этих требований. AI-агенты не имеют "идентичности" в традиционном смысле и не могут проходить KYC-проверку обычным способом, что создает трудности в обеспечении соответствия их экономической деятельности существующим нормативным актам.
Анонимность AI-агентов также может быть использована злоумышленниками для уклонения от регулирования или участия в незаконной деятельности. В децентрализованной среде необходимо решить, как определить юридический статус AI-агентов, как отслеживать их финансовые потоки и как обеспечить соответствие их деятельности международным стандартам по борьбе с отмыванием денег.
"AI-иллюзия" и системные риски
Проблема "иллюзий" AI-агентов относится к феномену, когда модели AI генерируют неверную или вводящую в заблуждение информацию из-за отсутствия правильного понимания. В торговле Криптоактивами такие "иллюзии" могут привести к серьезным рискам. AI-агенты могут принимать инвестиционные решения на основе неточных данных, что приводит к значительным экономическим потерям. При автономной торговле AI-агенты могут неэффективно оценивать достоверность информации, попадая в цикл ошибок, что усугубляет нестабильность рынка.
Кроме того, алгоритмы ИИ-агентов могут быть злонамеренно манипулированы, создавая ложные рыночные сигналы для влияния на их поведение, что может даже привести к манипуляциям на рынке или риску мошенничества. Все это представляет собой системную угрозу для здоровья рынка.
Исследование новых стратегий соблюдения
Для нахождения баланса между инновациями AI-агентов и соблюдением норм необходимо ввести новые стратегии регулирования. Регуляторный песочница может служить ограниченной средой, позволяя AI-агентам и их управляющим проводить эксперименты в контролируемых условиях. Эта модель позволяет регуляторным органам тесно сотрудничать с разработчиками, наблюдая за поведением AI-агентов на ранних этапах и постепенно разрабатывая стандарты соблюдения.
Создание четкой модели управления становится критически важным. Например, создание прозрачного механизма управления на основе блокчейна может отслеживать процесс принятия решений и потоки транзакций AI-агентов, обеспечивая соответствие их действий установленным стандартам соблюдения. В то же время, смарт-контракты могут быть использованы для автоматизации процессов соблюдения, таких как проверка источников средств перед транзакцией или определение личности контрагента, что снижает риск нарушений.
Будущее
Хотя сочетание AI-агентов и криптоактивов в настоящее время кажется экспериментальным проектом, эти "игрушки" могут стать важной частью будущей социальной и экономической системы. От продвижения $GOAT токена через ToT до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют потенциал AI-агентов на рынке, которые могут не только создавать экономическую ценность, но и способствовать новым формам социального взаимодействия.
Появление AI-агентов является не только демонстрацией технологий, но и важным шагом к социальным и экономическим преобразованиям. Они обладают способностью к круглосуточной бесперебойной работе, могут быстро адаптироваться к изменениям на рынке и находить оптимальные стратегии через самостоятельное обучение. Хотя на данный момент эти приложения еще находятся на экспериментальной стадии, в ближайшие несколько лет AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, способствующей функционированию глобальной экономики.