MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam depender de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e sem calor humano. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo que a AI possua uma "personagem" rica, ela continua a ser uma mera respondente passiva, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
Para resolver essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções operacionais com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados. Isso transforma a IA de um participante passivo da conversa em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado uma certa autonomia da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo), que visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao fornecer um padrão de comunicação unificado, permite que a IA chame facilmente vários serviços externos, simplificando significativamente o processo de desenvolvimento e aumentando a eficiência.
Dois, a fusão entre MCP e Agente AI
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
MCP fornece um padrão de comunicação unificado para a interação entre o Agente de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Este padrão padronizado resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que o Agente de IA se conecte perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA: a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem se dividir por função, combinando-se para completar tarefas complexas, como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP interliga vários Agentes de negociação e gestão de riscos, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores, e permite o acesso integrado ao modelo de linguagem de grandes dimensões (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP sob um ambiente de execução confiável (TEE) construído na Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, e fornecerá uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados e prontos a usar para agentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também suportará servidores de dados MCP da rede principal do Ethereum e da cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre AI e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, atualmente, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceitos e não lançou produtos maduros, resultando em uma crise de confiança no mercado.
Acelerar o desenvolvimento de produtos, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário são questões centrais que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica, exigindo um investimento significativo de recursos de desenvolvimento para unificar a lógica de contratos inteligentes e a estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturidade do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, realizar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e tokenização de ativos de IA.
Como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP, com o amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem potencial para se tornar um importante motor para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para alcançar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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TradFiRefugee
· 16h atrás
Eh? Fazer a IA parecer com uma pessoa... Isso é apropriado?
Fusão de MCP com Agente de IA: Nova estrutura de aplicação de inteligência artificial e perspetivas futuras
MCP e Agente de IA: Uma Nova Estrutura para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais costumam depender de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e sem calor humano. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo que a AI possua uma "personagem" rica, ela continua a ser uma mera respondente passiva, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
Para resolver essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções operacionais com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados. Isso transforma a IA de um participante passivo da conversa em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado uma certa autonomia da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, surgiu o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo), que visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao fornecer um padrão de comunicação unificado, permite que a IA chame facilmente vários serviços externos, simplificando significativamente o processo de desenvolvimento e aumentando a eficiência.
Dois, a fusão entre MCP e Agente AI
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
MCP fornece um padrão de comunicação unificado para a interação entre o Agente de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Este padrão padronizado resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que o Agente de IA se conecte perfeitamente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA: a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem se dividir por função, combinando-se para completar tarefas complexas, como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de riscos, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral. Na automação de transações em blockchain, o MCP interliga vários Agentes de negociação e gestão de riscos, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores, e permite o acesso integrado ao modelo de linguagem de grandes dimensões (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através de stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP sob um ambiente de execução confiável (TEE) construído na Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, e fornecerá uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para o Agente de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, incluindo servidores MCP dedicados e prontos a usar para agentes, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também suportará servidores de dados MCP da rede principal do Ethereum e da cadeia Base.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre AI e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, atualmente, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceitos e não lançou produtos maduros, resultando em uma crise de confiança no mercado.
Acelerar o desenvolvimento de produtos, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário são questões centrais que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica, exigindo um investimento significativo de recursos de desenvolvimento para unificar a lógica de contratos inteligentes e a estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços na tecnologia de IA e a maturidade do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, realizar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e tokenização de ativos de IA.
Como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP, com o amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem potencial para se tornar um importante motor para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para alcançar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.