Неограниченная AI языковая модель: новые угрозы в области шифрования

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта глубоко меняет наш образ жизни. Однако наряду с этим прогрессом возникает потенциальная опасность — неограниченные большие языковые модели (LLM). Эти модели были разработаны или изменены, чтобы обойти встроенные в основные системы ИИ механизмы безопасности и этические ограничения, предоставляя киберпреступникам мощные инструменты.

Появление неограниченных LLM сделало простым выполнение злонамеренных задач, для которых ранее требовались профессиональные навыки. Атакующему достаточно получить открытые модели и провести их кастомизированное обучение, чтобы создать целенаправленный инструмент атаки. Это не только снизило порог преступности, но и увеличило скрытность и обманчивость атак.

Вот несколько неограниченных LLM, на которые стоит обратить внимание, и их потенциальные угрозы:

1. WormGPT: Самопровозглашенный "темный вариант GPT", специально разработанный для генерации высокореалистичных фишинговых писем и вредоносного кода. В области шифрования он может быть использован для создания сильно обманчивой фишинговой информации, написания вредоносных программ для кражи информации о кошельках или управления автоматизированными мошенническими системами.

2. DarkBERT: Хотя изначально он был разработан для исследования деятельности в темной сети, если чувствительная информация, которой он владеет, попадет в руки преступников, она может быть использована для осуществления точных мошеннических схем или копирования высококлассных преступных методов.

3. FraudGPT: как усовершенствованная версия WormGPT, она может быстро генерировать высококачественные материалы для фиктивных шифрование проектов, массово создавать фишинг-сайты и широко распространять ложную информацию в социальных сетях.

4. GhostGPT: Этот неэтичный AI-ассистент может быть использован для создания сложного контента для фишинга, написания умных контрактов с скрытыми задними дверями и даже создания полиморфных шифровальщиков криптовалют, которые трудно обнаружить с помощью обычного программного обеспечения безопасности.

5. Venice.ai: как платформа, предоставляющая доступ к различным LLM, она может быть использована злоумышленниками для обхода контентной цензуры, быстрого тестирования и оптимизации методов атаки.

С учетом этих новых угроз, безопасность в сфере шифрования сталкивается с серьезными вызовами. Нам необходимо предпринять меры в нескольких областях:

• Укрепить возможности обнаружения контента, созданного ИИ, особенно в распознавании фишинговых атак и вредоносного кода.
• Повышение способности основных моделей ИИ противодействовать "взлому" и исследование механизмов отслеживания контента.
• Создание эффективных этических норм и регулирующих рамок для ИИ, чтобы сдерживать разработку и распространение злонамеренных моделей на этапе их зарождения.

Появление неограниченных LLM знаменует собой наступление новой эры в кибербезопасности. Только совместными усилиями всей отрасли, постоянно внедряя инновационные технологии защиты, мы сможем эффективно противостоять этим все более сложным угрозам на основе ИИ и обеспечить здоровое развитие экосистемы шифрования.