Восход и вызовы AI-агентов в мире криптоактивов

В мире криптоактивов 2024 года искусственный интеллект-агент под названием Terminal of Truths (ToT) вызывает фурор. Этот ИИ-агент не только создал новую мем-религию "Goatse of Gnosis", но и способствовал выпуску токена $GOAT, что привело к росту его рыночной капитализации до 950 миллионов долларов за короткий период. Успех ToT знаменует собой новую роль ИИ-агентов как создателей, трейдеров и влиятельных лиц, демонстрируя огромный потенциал синергии ИИ и технологий блокчейн.

Однако возникновение AI-агентов на крипторынке также привело к беспрецедентным регуляторным вызовам. Нам необходимо переосмыслить юридический статус AI-агентов, идентичность экономических участников и то, как регулировать их деятельность в рамках существующей финансовой законодательной базы. Это касается не только технологических инноваций, но и является серьезным испытанием для права, управления и соблюдения норм.

Различия между AI-агентами и традиционными ботами

В отличие от традиционных сетевых роботов, AI-агенты обладают большей автономией и адаптивностью. Они способны самостоятельно обучаться, принимать сложные решения и постоянно корректировать свое поведение в процессе взаимодействия. Например, ToT не только участвует в экономической деятельности, но и может создавать новые меметические религии, пробуждать резонанс в сообществах и способствовать выпуску токенов. Эта многоуровневая способность делает AI-агентов более похожими на новых экономических участников, а не на простые инструменты.

Анализ случая: Terminal of Truths и проект $GOAT

Успешный случай ToT вызвал обсуждение о позиционировании AI-агентов. Создав мем-религию "Goatse of Gnosis", ToT удалось привлечь большое количество внимания и способствовать резкому росту рыночной капитализации токена $GOAT. Известный венчурный капиталист Марк Андриссен и поддержка Артура Хейза подтверждают, что AI-агенты стали новой силой, которую нельзя игнорировать на рынке криптоактивов.

Однако рост AI-агентов также принес с собой огромные проблемы с соблюдением нормативных требований. В традиционной финансовой системе идентификация и меры по борьбе с отмыванием денег являются необходимыми. Но для AI-агентов, не имеющих традиционного "идентификатора", как обеспечить соответствие их экономической деятельности существующим нормативам становится неотложной задачей.

Исследование сценариев применения ИИ в Web3

1. Платформа Virtuals.io

Virtuals.io создает совершенно новую бизнес-модель, токенизируя AI-агентов и осуществляя совместное управление сообществом. Пользователи могут участвовать в развитии и принятии решений по AI-агентам, покупая токены. Платформа также использует механизм «выкупа и уничтожения» для стимулирования держателей токенов, создавая положительный цикл, способствующий развитию экосистемы.

2. AI хедж-фонд daos.fun

daos.fun позволяет пользователям создавать и управлять хедж-фондами на основе структуры DAO с использованием ИИ. Особо примечателен фонд, управляемый ИИ-агентом "ai16z", который достиг рыночной капитализации почти 100 миллионов долларов. Преимущества круглосуточной работы ИИ-агента и его способности к самостоятельному обучению демонстрируют огромный потенциал в области DeFi.

Соответствие и регулирующие вызовы

1. "Иллюзия ИИ" и системные риски

AI-агенты могут принимать неверные решения на основе неточных данных и даже быть подвержены злонамеренным манипуляциям, что представляет собой системную угрозу для здоровья рынка.

2. Ограничения регулирования

Текущая регулирующая рамка не в состоянии справиться с автономностью AI-агентов. Традиционные требования KYC и AML не применимы к AI-агентам без физической идентичности, а их алгоритмическая автономия также бросает вызов традиционным регуляторным границам.

3. Исследование новых стратегий соблюдения

Введение регулируемых песочниц, создание прозрачных механизмов управления на основе блокчейна, использование смарт-контрактов для автоматизации процессов соблюдения норм и другие новые стратегии могут помочь найти баланс между инновациями и соблюдением норм.

Будущее

Слияние AI-агентов и криптоактивов, хотя сейчас кажется экспериментальным, может стать важной частью будущей социальной и экономической системы. От продвижения токена $GOAT до практического применения Virtuals.io и daos.fun, эти проекты демонстрируют огромный потенциал AI-агентов на рынке. В ближайшие годы AI-агенты могут постепенно интегрироваться в финансовые рынки, потребительские услуги и другие социальные сферы, становясь важной силой, способствующей глобальному экономическому движению.