最近AI+Web3のプロジェクトを研究していて、冷飯を炒めた後にBittensorを見て、SN10サブネットのプロジェクトSturdyFinanceについて話しましょう。
💦このプロジェクトは2020年に立ち上げられたDeFiプロトコルで、BittensorのSN10サブネットと深く統合し、AI駆動の資産配分メカニズムを導入しています。目標は貸し手の高収益と借り手の無利子ローンの「ゼロサムゲーム」を実現することです。つまり、貸し手は高いリターンを望み、借り手は低コストを望むが、往々にして一方の利益を犠牲にせざるを得ません。「ゼロサムゲーム」という設計は、借り手の担保資産から得られる収益を使って貸し手を補助することにあります。これにより、借り手は無利子で借り入れができ、貸し手も市場水準を上回るリターンを得ることができ、このモデルは双方に利益をもたらします。
🌈重要な技術は Bittensor の SN10 サブネットから来ており、このサブネットは AI を利用して、マイナーの競争を通じて資産配分アルゴリズムを開発します。バリデーターは収益効果ランキングアルゴリズムに基づいており、勝利したプランが資金の流れを動的に調整し、効率を最大化するために使用されます。
1️⃣基礎層：各借貸ペアは単一の借貸資産と単一の担保資産で構成されており、例えば ETH を担保にして USDC を借りるこ

👉 最新のEvoAgentXフレームワークをまとめると、Web3との組み合わせについての考えをまとめると、EvoAgentXは、英国グラスゴー大学の研究チームによって開発された世界初のAIエージェント自己進化型オープンソースフレームワークです。 システムがデプロイされた後、タスク環境の変化に応じて、プロンプトワード、ワークフロー構造、およびメモリモジュールを自動的に最適化でき、手動の介入は必要ありません。
伝統的なアプリケーションシーン：🎗️
株式分析タスクでは、市場の変動に応じて分析ロジックを動的に調整できます。 ユーザーが自然言語によるタスクの説明(A株の財務レポートを分析して視覚的なレポートを生成するなど)を入力すると、システムが自動的にタスクを分解し、エージェントの役割(データスクレイピング、クリーニング、分析)を設定し、コラボレーションワークフローを構築して、従来の数日間の開発プロセスを5分に圧縮します。
Web3と結びつく機会：👏
1️⃣EvoAgentX は、Web3 アプリケーションにおける AI エージェントの運用コストを削減することができます。例えば、DeFi における自動的に戦略を調整するトレーディングボットや、GameFi におけるプレイヤーの行動に動的に適応する NPC などが、オンチェーンのスマートコントラクトを通じて収益分配を実現します。
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