AIエージェントのブームが始まってから約7ヶ月が経過しました。
**筆者: @**Defi0xJeff
コンパイラ:zhouzhou、BlockBeats
編集者注:この記事では、エコシステムの構築、製品の反復、コミュニティの配布、トークンの価値の観点から、多くの暗号AIプロジェクトのパフォーマンスを評価し、Virtualsが速度と人気の維持の点で最強であり、CreatorBidは明確なビジョンを持ち、Bittensorインテリジェントエージェントエコシステムに焦点を当てており、長期的な可能性が有望であると考えています。 AIエージェントの全体的なトラックはまだ初期段階にあり、将来的にはインフラストラクチャと実際の消費シナリオに焦点が移る可能性があります。
以下は原文の内容です（読みやすさのために、原内容は多少整理されています）：
AIエージェントのブームが始まってから約7ヶ月が経ちました。 この波は当初、@truth_terminalの誕生によって開始されました ➙ @pmarcaそれに投資する ➙ 誰かがトークンを発行しました ➙ トークンの宣伝を開始しました ➙ @virtuals_io エージェントトークン化プラットフォームを立ち上げました ➙ AIDOLと会話型エージェントステージの出現 ➙ アルファエージェントステージ、@aixbt_agent Rise ➙ フレームワークステージ、@elizaOS(旧ai16z)はオープンAI開発者運動を開始しました ➙ 小規模AI x ゲームは試みられました(しかし誰も生き残れませんでした)➙DeFAIステージ(ビジョンはまだ強いですが、実行は十分ではありません)
これがおおよそAIエージェントのトラックの主要な段階のまとめです。
これらの段階から進化したのは、少数の信頼できるAIエージェンシーチームです。彼らは依然として活動的で、新しい製品や機能を次々とリリースしています（主に初期に蓄積された取引手数料収入によって維持されています）。
最も重要なのは、いくつかのエコシステムが依然として堅調であり、開発者をサポートし、製品のアイデアをゼロから立ち上げ、AI製品やトークンをコンセプトから成功裏にローンチする手助けをしていることです。
これらのエコシステムリーダーは非常に貴重なサポートを提供しています。
Web3 AI分野において、エコシステムのリーダーは依然として核心的な柱です。なぜなら、コミュニティは暗号世界の核心的な構成要素であり、コミュニティはトークンがネットワーク効果を形成できるかどうかの鍵だからです（従来のSaaSモデルがサブスクリプション料金に依存しているのとは異なり、Web3プロジェクトは参加を促し、成長を加速し、ユーザーの採用を促すためにトークンに依存しています）。
過去7ヶ月間、私たちは複数のエコシステムのリーダーの浮き沈みを見てきました。しかし、依然として活発なプロジェクトは、以下のいくつかの点で際立っています：
この記事では、各エコシステムがどのような点で優れているのか、誰がリードしているのか、誰が遅れているのかなどを客観的に分析します。
私たちは以下のいくつかの側面から分析を行います：
事を急がなければなりません。まず最初の点を見てみましょう：
Web3において、トークン自体はしばしば製品と見なされます。しかし本稿では、「製品」を実際のユーザーのニーズを満たす商品やサービスと定義します。
Web3 AI分野では、ほとんどの製品が「金融化」を中心に展開されています。つまり、これらは人々が稼ぐのを助けるツールやスマートサービスです——例えば、Alphaターミナル、特定のプロジェクトに対する感情を表現する対話エージェント、取引や予測を行うエージェントなど、目標は市場を上回ることです。
製品が成功するかどうかは、「配信」に大きく依存しています。一般的に、この分野は90％の配信と10％の技術アーキテクチャで構成されています。業界内では、あなたのAIエージェントがどのモデルを使用しているかを気にする人はほとんどいません。みんなが関心を持っているのは、その出力が安定しているか、共有される洞察やアルファが本当に役立つかどうかです。
!
@virtuals_io はエコシステム内で最も多様な製品を提供しています——アルファシグナル、端末、オンチェーンおよびオフチェーンデータ、監査およびセキュリティ分析のためのエージェントワークフロー、ロボット、投資DAO、取引エージェント、予測エージェント、スポーツ分析、音楽、DeFiなど。
バーチャルは、ストーリーテリングとナarrativeの構築において最も強力であり、コミュニティのフィードバックを聞き入れ、迅速に反復することに最も優れたチームです（「生き残った強者」と呼ぶことができます）。
しかし、提供されるサービスの種類は多岐にわたりますが、実際にユーザーに実際の価値を提供できる製品（単なる娯楽ではなく）を作っているチームは実際にはほんの数チームだけです。
Virtualsは、AIエージェントの立ち上げプラットフォームを革新的に最初に提供するプレイヤーであり、誰でも会話型エージェントを公開し、トークンをバインドできるようにしています。このメカニズムは二律背反です——Virtualsは初期にこれらのスタートアップから料金を徴収し、価値を得ることができますが、誰でも公開できるため、大量の短期投機者や価値収穫者を引き寄せ、彼らは何度もトークンを発行したり、上場後に直接逃げたりする可能性があります。
（ただし、VirtualsはACPを開発中であり、すぐにいくつかのフラッグシップ代理製品とサービスを見ることができることを願っています）
@arcdotfun のようなプレイヤーは全く異なる道を選びました。
彼らは「発射プラットフォーム」を構築して可能な限り多くのプロジェクトを立ち上げることを選択するのではなく、少数の高品質なプロジェクトとの協力を通じて、AIエージェント市場「Ryzome」の構築に集中し、これらのプロジェクトの製品とサービスを彼らのMCPインフラに統合しています。
さらに、彼らは「Ryzome Canvas」というノーコード / ノード式エージェント構築ツールを発表します。ユーザーは汎用のMCPサーバーリソースやArcのパートナーが提供するサービスやユースケースに接続し、エージェントワークフローをカスタマイズして作成できます（Rayon LabsのSquadツールに似ています）。
ユーザーはこれらのワークフローを販売したり、トークン化してArcのForge（つまりそのローンチプラットフォーム）で公開したりできます。
（簡単に言うと、Arcは「まず製品を磨き、それから配信を話す」という方針を取っています。そして、Ryzomeはすぐにテストを開放する予定です。）
すべてのフレームワークの中で、最も柔軟で多様性に富んでいるのは非 @elizaOS です。
Elizaは、TEEを介しての安全な実行、取引の実行、リアルタイムオンチェーンデータの分析、スマートコントラクトの実行、ウォレットの管理など、さまざまな統合をサポートしています。
このフレームワークは多エージェントシステムをサポートしており、開発者が異なる個性、目標、重要業績評価指標（KPI）を持つエージェントのグループを作成し、取引、ソーシャルメディアの自動化、ビジネスプロセスの自動化などのタスクを協力して達成することを可能にします。
そのため、Elizaのユーザー数は継続的に増加しており、現在GitHub上で約1.6万のスターと5100回のフォークがあります。
しかし、Eliza のフレームワークは非常に多く使用されていますが、最初は配信チャネルが不足していました。Virtualsのように、ElizaはAIエージェントが急成長する初期段階（昨年末）で、トレンドやトラフィックの恩恵を捉えることができませんでした。
この状況は数週間前に変わりました——Elizaが@autodotfunを立ち上げました。これはSOLで評価されるローンチプラットフォームであり（次の段階では$ai16z流動性プールが導入される予定です）、一部の取引手数料を使って$ai16zトークンを買い戻すことを約束しています。
しかし、現時点では、autodotfunは同類のローンチプラットフォームの中で明らかな違いを示しておらず、実際に面白いまたはユニークなプロジェクトが立ち上がることもなく、少し失望しています。
（Elizaの最大の利点と欠点は、実際には@shawmakesmagicにあります：Shawの無数の高強度な投入がなければ、このフレームワークは存在しないでしょう。しかし、彼はしばしば「停電崩壊」を起こし、いくつかの疑問を呼ぶ決定を下し、市場にFUDを引き起こすことが多く、この状況は何度も発生しています。）
前述のように、ほとんどの場合、市場は「製品」と「流通」により関心を持ち、基盤となるアーキテクチャやAIモデル自体にはあまり関心を持っていません。
しかし、強力で進化し続けるインテリジェントシステムがあれば、よりユーザー中心の製品を作り出すことは依然として可能です。
例えば、チェーン上のデータに特化して訓練されたモデルは、チェーン上の情報を分析する際に汎用モデルよりも強力です。また、スポーツの試合データ、群衆の知能、リアルタイムデータに基づいて訓練されたモデルは、試合結果を予測する際にも優位性があります。
Bittensor は現在、最も多様なスマートモデルを持つ最大のエコシステムであり、Bittensor サブネットのスマートと AI エージェント / エージェンティック ワークフローを結びつけることに真剣に取り組んでいるのは @CreatorBid だけです。
このチームは配布においてパフォーマンスが悪い（新しい代理店の立ち上げが遅く、イテレーションのペースが遅い）が、「Bittensorを堅く支持する」という方向性においては目標が明確である。（彼らはまだ公式に発表していないが、Creatorbidに基づいてエージェントワークフローを構築し、立ち上げるためのさらなるインセンティブを提供するSN98 Creatorという名前のサブネットを発表する可能性がある。）
Web3では、長期的な製品を作る場合、短中期的にコミュニティが継続的に参加する方法を考える必要があります。
もしあなたがコミュニティを「楽しませる」ことができなければ、トークンの価格は時間とともに下落することが多いです。なぜなら、誰も長期的に拘束されることを望まないからです。それに対して、市場は継続的に話題を生み出し、公に構築を行うプロジェクトを好む傾向があります。
Virtualsはこの分野で最も強力なプレーヤーであり、オープンな開発、迅速な問題修正、コミュニティのフィードバックに積極的に耳を傾けており、定期的に新機能やストーリーをリリースしてユーザーの継続的な興味を維持しています。また、彼らはACPを構築しています。さらに、新しいユーザーが参加できるGenesis Launchを頻繁に行っています。
Elizaの配布能力は第二位であり、その理由は開発者ネットワークや複数のL1 / L2との連携にあります。Elizaは他のチェーン（Solana以外）でエージェントを展開する際の第一選択フレームワークでもあります。autodotfunはプロジェクトに対してより簡単なオンライン導入の道を提供します。
ArcのRyzomeとRyzome Canvasが進行中であり、リリースされると、エコシステムの熱が再び高まり、さらに多くのForgeプロジェクトのリリースを活性化させる可能性があります。
Creatorbidに関して、トップエージェントは最近新機能を発表しました（評価範囲はあまり変わりません）。CBはBittensorサブネットによって駆動されるエージェントを導入し、自らのサブネットを立ち上げる準備をしているかもしれません。全体的にペースが遅く、今後の加速を期待しています。
$VIRTUALは現在、価値捕獲が最も強力なトークンであり、VirtualsエコシステムにおけるLP構築の主要通貨です。Virtualsのエージェントもこれを使用する必要があります。最近のGenesis LaunchではVirgenポイントが導入され、それは$VIRTUALや他のエコシステムトークンに流れ込み、$VIRTUALの保有価値をさらに高めます。
$ai16z はおそらく第二の強者です。autodotfun の日々の取引量は 200 万ドルから 300 万ドル（依然として Virtuals や他のプラットフォームに比べて大幅に低い）ですが、一部の手数料は $ai16z の買い戻しに使用されます。しかし、Eliza は特に時価総額が 1000 万ドルを超える高品質なプロジェクトを早急に立ち上げる必要があります。さもなければ、注目は依然として Virtuals に集中するでしょう。
$arcの価値捕獲は、LP取引手数料および将来Ryzomeで開発者が生み出す収入の流れに由来します。しかし、この道はまだ初期段階にあり、実現には時間が必要です。
$BIDのトークンメカニズムは非常にユニークで、流通量が同類プロジェクトよりも少ないため、トークンをリリースしてプラットフォームの活性化を促すことができます。しかし現時点では、これらのリリースはうまく活用されておらず、取引量は依然として低い（毎日$100,000から$500,000）。
上記の各プロジェクトにはそれぞれの強みがありますが、中短期的には「分配能力」+「投機資金を引き付ける能力」（すなわち取引量）が最も重要な競争優位性です。
熱を持続的に生み出し、プレイヤーがあなたの「カジノ」で継続的に賭けをするように引き付けることが、システム運営の鍵です。この点において、Virtualsは現在最も優れたプロジェクトです。
彼らが長期的に熱を維持し、それを真の製品力に転換できるかは、今後の観察に値する。
@CreatorBid の実行力はまだ改善の余地がありますが、私は彼らを最も期待しています。なぜなら、彼らのビジョンは私と一致しているからです。高品質の AI を一般に普及させ、真に agentic workflows を商業化することを実現するために。
想像してみてください：常に進化する取引シグナルシステムが市場を上回り続け、それを全自動取引エージェントに変換する——これがSN8プロプライエタリ取引ネットワークの構想です。
現在は市場の初期段階であり、最終的に誰が勝つのかは不明です。より複雑なユースケースは、エコシステム外の大規模なチームによって処理されています。例えば：
未来、AIエージェントエコシステムの主導者たちが自らをどのように位置づけるかが、次の成長機会をつかむことができるかどうかを決定します。私たちは、より多くのDeAIインフラの実装、エージェントシステムの分散化の進展、そして技術スタックの各層におけるスタートアップの機会を見ることになるかもしれません。
最終的に、投機熱は単一のエージェントトークンから、オープンAIシステムを構築するためのコアインフラストラクチャに移行する可能性があります。もしかしたら、消費者向けで、実際に収入を生み出すAI製品が登場するかもしれません。単なる「degensの投機」に頼る短期的な投機バブルではなく。
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バーチャルが先行し、CreatorBidが潜行する。AIエージェントのレースでは誰が主導権を握るのか？
**筆者: @**Defi0xJeff
コンパイラ:zhouzhou、BlockBeats
編集者注:この記事では、エコシステムの構築、製品の反復、コミュニティの配布、トークンの価値の観点から、多くの暗号AIプロジェクトのパフォーマンスを評価し、Virtualsが速度と人気の維持の点で最強であり、CreatorBidは明確なビジョンを持ち、Bittensorインテリジェントエージェントエコシステムに焦点を当てており、長期的な可能性が有望であると考えています。 AIエージェントの全体的なトラックはまだ初期段階にあり、将来的にはインフラストラクチャと実際の消費シナリオに焦点が移る可能性があります。
以下は原文の内容です（読みやすさのために、原内容は多少整理されています）：
AIエージェントのブームが始まってから約7ヶ月が経ちました。 この波は当初、@truth_terminalの誕生によって開始されました ➙ @pmarcaそれに投資する ➙ 誰かがトークンを発行しました ➙ トークンの宣伝を開始しました ➙ @virtuals_io エージェントトークン化プラットフォームを立ち上げました ➙ AIDOLと会話型エージェントステージの出現 ➙ アルファエージェントステージ、@aixbt_agent Rise ➙ フレームワークステージ、@elizaOS(旧ai16z)はオープンAI開発者運動を開始しました ➙ 小規模AI x ゲームは試みられました(しかし誰も生き残れませんでした)➙DeFAIステージ(ビジョンはまだ強いですが、実行は十分ではありません)
これがおおよそAIエージェントのトラックの主要な段階のまとめです。
これらの段階から進化したのは、少数の信頼できるAIエージェンシーチームです。彼らは依然として活動的で、新しい製品や機能を次々とリリースしています（主に初期に蓄積された取引手数料収入によって維持されています）。
最も重要なのは、いくつかのエコシステムが依然として堅調であり、開発者をサポートし、製品のアイデアをゼロから立ち上げ、AI製品やトークンをコンセプトから成功裏にローンチする手助けをしていることです。
エコシステムのリーダーとしての役割
これらのエコシステムリーダーは非常に貴重なサポートを提供しています。
Web3 AI分野において、エコシステムのリーダーは依然として核心的な柱です。なぜなら、コミュニティは暗号世界の核心的な構成要素であり、コミュニティはトークンがネットワーク効果を形成できるかどうかの鍵だからです（従来のSaaSモデルがサブスクリプション料金に依存しているのとは異なり、Web3プロジェクトは参加を促し、成長を加速し、ユーザーの採用を促すためにトークンに依存しています）。
過去7ヶ月間、私たちは複数のエコシステムのリーダーの浮き沈みを見てきました。しかし、依然として活発なプロジェクトは、以下のいくつかの点で際立っています：
この記事では、各エコシステムがどのような点で優れているのか、誰がリードしているのか、誰が遅れているのかなどを客観的に分析します。
私たちは以下のいくつかの側面から分析を行います：
事を急がなければなりません。まず最初の点を見てみましょう：
製品と流通
Web3において、トークン自体はしばしば製品と見なされます。しかし本稿では、「製品」を実際のユーザーのニーズを満たす商品やサービスと定義します。
Web3 AI分野では、ほとんどの製品が「金融化」を中心に展開されています。つまり、これらは人々が稼ぐのを助けるツールやスマートサービスです——例えば、Alphaターミナル、特定のプロジェクトに対する感情を表現する対話エージェント、取引や予測を行うエージェントなど、目標は市場を上回ることです。
製品が成功するかどうかは、「配信」に大きく依存しています。一般的に、この分野は90％の配信と10％の技術アーキテクチャで構成されています。業界内では、あなたのAIエージェントがどのモデルを使用しているかを気にする人はほとんどいません。みんなが関心を持っているのは、その出力が安定しているか、共有される洞察やアルファが本当に役立つかどうかです。
バーチャルズ
!
@virtuals_io はエコシステム内で最も多様な製品を提供しています——アルファシグナル、端末、オンチェーンおよびオフチェーンデータ、監査およびセキュリティ分析のためのエージェントワークフロー、ロボット、投資DAO、取引エージェント、予測エージェント、スポーツ分析、音楽、DeFiなど。
バーチャルは、ストーリーテリングとナarrativeの構築において最も強力であり、コミュニティのフィードバックを聞き入れ、迅速に反復することに最も優れたチームです（「生き残った強者」と呼ぶことができます）。
しかし、提供されるサービスの種類は多岐にわたりますが、実際にユーザーに実際の価値を提供できる製品（単なる娯楽ではなく）を作っているチームは実際にはほんの数チームだけです。
Virtualsは、AIエージェントの立ち上げプラットフォームを革新的に最初に提供するプレイヤーであり、誰でも会話型エージェントを公開し、トークンをバインドできるようにしています。このメカニズムは二律背反です——Virtualsは初期にこれらのスタートアップから料金を徴収し、価値を得ることができますが、誰でも公開できるため、大量の短期投機者や価値収穫者を引き寄せ、彼らは何度もトークンを発行したり、上場後に直接逃げたりする可能性があります。
（ただし、VirtualsはACPを開発中であり、すぐにいくつかのフラッグシップ代理製品とサービスを見ることができることを願っています）
アーク
!
@arcdotfun のようなプレイヤーは全く異なる道を選びました。
彼らは「発射プラットフォーム」を構築して可能な限り多くのプロジェクトを立ち上げることを選択するのではなく、少数の高品質なプロジェクトとの協力を通じて、AIエージェント市場「Ryzome」の構築に集中し、これらのプロジェクトの製品とサービスを彼らのMCPインフラに統合しています。
さらに、彼らは「Ryzome Canvas」というノーコード / ノード式エージェント構築ツールを発表します。ユーザーは汎用のMCPサーバーリソースやArcのパートナーが提供するサービスやユースケースに接続し、エージェントワークフローをカスタマイズして作成できます（Rayon LabsのSquadツールに似ています）。
ユーザーはこれらのワークフローを販売したり、トークン化してArcのForge（つまりそのローンチプラットフォーム）で公開したりできます。
（簡単に言うと、Arcは「まず製品を磨き、それから配信を話す」という方針を取っています。そして、Ryzomeはすぐにテストを開放する予定です。）
エリーザ
!
すべてのフレームワークの中で、最も柔軟で多様性に富んでいるのは非 @elizaOS です。
Elizaは、TEEを介しての安全な実行、取引の実行、リアルタイムオンチェーンデータの分析、スマートコントラクトの実行、ウォレットの管理など、さまざまな統合をサポートしています。
このフレームワークは多エージェントシステムをサポートしており、開発者が異なる個性、目標、重要業績評価指標（KPI）を持つエージェントのグループを作成し、取引、ソーシャルメディアの自動化、ビジネスプロセスの自動化などのタスクを協力して達成することを可能にします。
そのため、Elizaのユーザー数は継続的に増加しており、現在GitHub上で約1.6万のスターと5100回のフォークがあります。
しかし、Eliza のフレームワークは非常に多く使用されていますが、最初は配信チャネルが不足していました。Virtualsのように、ElizaはAIエージェントが急成長する初期段階（昨年末）で、トレンドやトラフィックの恩恵を捉えることができませんでした。
この状況は数週間前に変わりました——Elizaが@autodotfunを立ち上げました。これはSOLで評価されるローンチプラットフォームであり（次の段階では$ai16z流動性プールが導入される予定です）、一部の取引手数料を使って$ai16zトークンを買い戻すことを約束しています。
しかし、現時点では、autodotfunは同類のローンチプラットフォームの中で明らかな違いを示しておらず、実際に面白いまたはユニークなプロジェクトが立ち上がることもなく、少し失望しています。
（Elizaの最大の利点と欠点は、実際には@shawmakesmagicにあります：Shawの無数の高強度な投入がなければ、このフレームワークは存在しないでしょう。しかし、彼はしばしば「停電崩壊」を起こし、いくつかの疑問を呼ぶ決定を下し、市場にFUDを引き起こすことが多く、この状況は何度も発生しています。）
AI / インテリジェンス能力
前述のように、ほとんどの場合、市場は「製品」と「流通」により関心を持ち、基盤となるアーキテクチャやAIモデル自体にはあまり関心を持っていません。
しかし、強力で進化し続けるインテリジェントシステムがあれば、よりユーザー中心の製品を作り出すことは依然として可能です。
例えば、チェーン上のデータに特化して訓練されたモデルは、チェーン上の情報を分析する際に汎用モデルよりも強力です。また、スポーツの試合データ、群衆の知能、リアルタイムデータに基づいて訓練されたモデルは、試合結果を予測する際にも優位性があります。
!
Bittensor は現在、最も多様なスマートモデルを持つ最大のエコシステムであり、Bittensor サブネットのスマートと AI エージェント / エージェンティック ワークフローを結びつけることに真剣に取り組んでいるのは @CreatorBid だけです。
このチームは配布においてパフォーマンスが悪い（新しい代理店の立ち上げが遅く、イテレーションのペースが遅い）が、「Bittensorを堅く支持する」という方向性においては目標が明確である。（彼らはまだ公式に発表していないが、Creatorbidに基づいてエージェントワークフローを構築し、立ち上げるためのさらなるインセンティブを提供するSN98 Creatorという名前のサブネットを発表する可能性がある。）
開発速度 / ユーザー成長 / プロジェクトローンチのペース
Web3では、長期的な製品を作る場合、短中期的にコミュニティが継続的に参加する方法を考える必要があります。
もしあなたがコミュニティを「楽しませる」ことができなければ、トークンの価格は時間とともに下落することが多いです。なぜなら、誰も長期的に拘束されることを望まないからです。それに対して、市場は継続的に話題を生み出し、公に構築を行うプロジェクトを好む傾向があります。
Virtualsはこの分野で最も強力なプレーヤーであり、オープンな開発、迅速な問題修正、コミュニティのフィードバックに積極的に耳を傾けており、定期的に新機能やストーリーをリリースしてユーザーの継続的な興味を維持しています。また、彼らはACPを構築しています。さらに、新しいユーザーが参加できるGenesis Launchを頻繁に行っています。
Elizaの配布能力は第二位であり、その理由は開発者ネットワークや複数のL1 / L2との連携にあります。Elizaは他のチェーン（Solana以外）でエージェントを展開する際の第一選択フレームワークでもあります。autodotfunはプロジェクトに対してより簡単なオンライン導入の道を提供します。
ArcのRyzomeとRyzome Canvasが進行中であり、リリースされると、エコシステムの熱が再び高まり、さらに多くのForgeプロジェクトのリリースを活性化させる可能性があります。
Creatorbidに関して、トップエージェントは最近新機能を発表しました（評価範囲はあまり変わりません）。CBはBittensorサブネットによって駆動されるエージェントを導入し、自らのサブネットを立ち上げる準備をしているかもしれません。全体的にペースが遅く、今後の加速を期待しています。
トークンの価値捕獲
$VIRTUALは現在、価値捕獲が最も強力なトークンであり、VirtualsエコシステムにおけるLP構築の主要通貨です。Virtualsのエージェントもこれを使用する必要があります。最近のGenesis LaunchではVirgenポイントが導入され、それは$VIRTUALや他のエコシステムトークンに流れ込み、$VIRTUALの保有価値をさらに高めます。
$ai16z はおそらく第二の強者です。autodotfun の日々の取引量は 200 万ドルから 300 万ドル（依然として Virtuals や他のプラットフォームに比べて大幅に低い）ですが、一部の手数料は $ai16z の買い戻しに使用されます。しかし、Eliza は特に時価総額が 1000 万ドルを超える高品質なプロジェクトを早急に立ち上げる必要があります。さもなければ、注目は依然として Virtuals に集中するでしょう。
$arcの価値捕獲は、LP取引手数料および将来Ryzomeで開発者が生み出す収入の流れに由来します。しかし、この道はまだ初期段階にあり、実現には時間が必要です。
$BIDのトークンメカニズムは非常にユニークで、流通量が同類プロジェクトよりも少ないため、トークンをリリースしてプラットフォームの活性化を促すことができます。しかし現時点では、これらのリリースはうまく活用されておらず、取引量は依然として低い（毎日$100,000から$500,000）。
まとめ
上記の各プロジェクトにはそれぞれの強みがありますが、中短期的には「分配能力」+「投機資金を引き付ける能力」（すなわち取引量）が最も重要な競争優位性です。
熱を持続的に生み出し、プレイヤーがあなたの「カジノ」で継続的に賭けをするように引き付けることが、システム運営の鍵です。この点において、Virtualsは現在最も優れたプロジェクトです。
彼らが長期的に熱を維持し、それを真の製品力に転換できるかは、今後の観察に値する。
@CreatorBid の実行力はまだ改善の余地がありますが、私は彼らを最も期待しています。なぜなら、彼らのビジョンは私と一致しているからです。高品質の AI を一般に普及させ、真に agentic workflows を商業化することを実現するために。
想像してみてください：常に進化する取引シグナルシステムが市場を上回り続け、それを全自動取引エージェントに変換する——これがSN8プロプライエタリ取引ネットワークの構想です。
現在は市場の初期段階であり、最終的に誰が勝つのかは不明です。より複雑なユースケースは、エコシステム外の大規模なチームによって処理されています。例えば：
未来、AIエージェントエコシステムの主導者たちが自らをどのように位置づけるかが、次の成長機会をつかむことができるかどうかを決定します。私たちは、より多くのDeAIインフラの実装、エージェントシステムの分散化の進展、そして技術スタックの各層におけるスタートアップの機会を見ることになるかもしれません。
最終的に、投機熱は単一のエージェントトークンから、オープンAIシステムを構築するためのコアインフラストラクチャに移行する可能性があります。もしかしたら、消費者向けで、実際に収入を生み出すAI製品が登場するかもしれません。単なる「degensの投機」に頼る短期的な投機バブルではなく。