レッスン3

技術フレームワーク

このモジュールでは、Virtuals Protocolの技術アーキテクチャに焦点を当て、エコシステム内のAIエージェントを構造化しパワーを提供するGenerative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.) Frameworkについて探っていきます。このモジュールでは、これらのエージェントの自律能力、意思決定、目標達成、およびテキスト、音声、3Dアニメーションを通じた多様なコミュニケーション能力を検討します。さらに、AIエージェントがデジタル環境とやり取りし、オンチェーン取引を実行し、さまざまなアプリケーションと統合する方法についても取り上げます。最後に、API、SDK、およびプラグアンドプレイソリューションなど、開発者向けの統合ツールを紹介し、ゲーム、エンターテイメント、分散型プラットフォーム全体にわたるAI展開を実現します。

生成的自律多模态实体(G.A.M.E.)框架

Virtuals Protocolは、Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.)フレームワークを使用して運営されており、これはリアルタイムの意思決定、相互作用、自動化を行うAIエージェントを構造化するシステムです。このフレームワークはAIエージェントの開発に構造化されたアプローチを提供し、異なるプラットフォーム上で独立して動作し、メモリを保持し、ユーザーの入力に適応することが可能となっています。

G.A.M.E.フレームワークは、AI機能を強化するために連携して動作するいくつかのコンポーネントで構成されています。これには、AIロジックプロセッサ、マルチモーダル通信モデル、リアルタイム応答を可能にする意思決定アルゴリズムなどが含まれています。このフレームワークは、AIエージェントが歴史データに基づいて連続的に改善される相互作用を行いながら自律的に機能できることを保証します。

G.A.M.E.システム内のAIエージェントは、ユーザーの入力を処理し、コマンドを実行し、デジタル環境とやり取りするための事前定義された相互作用メカニズムに従います。これには意思決定ツリー、強化学習、リアルタイム適応などが含まれ、AIの振る舞いがユーザーの期待やプラットフォームの要件に適合することが確認されています。

フレームワークは、ゲーム、仮想アシスタント、インタラクティブシミュレーションなど、さまざまなAI駆動アプリケーションをサポートするように設計されています。構造化されたロジックと事前定義されたワークフローを提供することで、開発者は広範囲の手作業の監視を必要とせずに、現実世界でのエンゲージメントが可能なAIエンティティを作成することができます。

AIエージェントの機能

Virtuals Protocolは、AIエージェントに自律的な計画と目標達成メカニズムを備えることで、それらが独立して機能することを可能にします。これらのAIエンティティは、入力を分析し、最適な応答を決定し、複数のデジタル環境でタスクを実行することができます。目標を設定し達成する能力により、ゲーム、仮想体験、その他のインタラクティブなアプリケーションで役立つ存在となります。

AIエージェントは、テキスト、音声、3Dアニメーションを介した相互作用をサポートし、ユーザーエンゲージメントを向上させ、より自然で没入型のAI体験を提供します。チャットボットスタイルのコミュニケーション、音声インタラクション、アニメーションされたアバターを通じて、Virtuals Protocolは、AIエージェントが多様な形式で関わることを保証します。

コミュニケーションを超えて、AIエージェントはデジタル環境とやり取りし、チェーン上での操作を行うことができます。彼らは取引を実行し、資産を管理し、スマートコントラクトに基づくやり取りに参加することができます。この能力により、AIエージェントは分散型ファイナンス(DeFi)アプリケーション、ゲーム経済、および他のブロックチェーン統合サービス内で機能することが可能となります。

統合ツール

Virtuals Protocolは、開発者のためにAI統合を簡素化するAPIとSDKを提供しています。これらのツールを使用すると、開発者は高度なAIの専門知識を必要とせずに、AIエージェントをアプリケーションに接続することができます。利用可能なSDKはさまざまなプログラミング言語とフレームワークをサポートしており、幅広い開発者にアクセス可能です。

プロトコルには、消費者向けアプリケーションのためのプラグアンドプレイソリューションが含まれており、異なるデジタルプラットフォームでシームレスなAI展開を可能にしています。事前に構築されたAI機能、トレーニングモデル、展開モジュールにより、ビジネスはインフラストラクチャをゼロから構築することなくAIを統合することができます。

ハイライト

  • G.A.M.E. Framework – AIエージェントの自律性、意思決定、およびリアルタイムインタラクションのための構造化されたシステムを提供します。
  • AIエージェント計画と目標達成 - AIエージェントはデータを分析し、目標を設定し、独立してタスクを完了します。
  • マルチモーダルコミュニケーション – AIは、強化された相互作用のためにテキスト、音声、および3Dアニメーションをサポートします。
  • オンチェーンAI取引- AIエージェントはスマートコントラクトの操作を実行し、デジタル資産を管理することができます。
  • 開発者統合ツール- API、SDK、およびプラグアンドプレイソリューションにより、アプリケーション間でのAI展開が簡素化されます。
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。
カタログ
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このモジュールでは、Virtuals Protocolの技術アーキテクチャに焦点を当て、エコシステム内のAIエージェントを構造化しパワーを提供するGenerative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.) Frameworkについて探っていきます。このモジュールでは、これらのエージェントの自律能力、意思決定、目標達成、およびテキスト、音声、3Dアニメーションを通じた多様なコミュニケーション能力を検討します。さらに、AIエージェントがデジタル環境とやり取りし、オンチェーン取引を実行し、さまざまなアプリケーションと統合する方法についても取り上げます。最後に、API、SDK、およびプラグアンドプレイソリューションなど、開発者向けの統合ツールを紹介し、ゲーム、エンターテイメント、分散型プラットフォーム全体にわたるAI展開を実現します。

生成的自律多模态实体(G.A.M.E.)框架

Virtuals Protocolは、Generative Autonomous Multimodal Entities (G.A.M.E.)フレームワークを使用して運営されており、これはリアルタイムの意思決定、相互作用、自動化を行うAIエージェントを構造化するシステムです。このフレームワークはAIエージェントの開発に構造化されたアプローチを提供し、異なるプラットフォーム上で独立して動作し、メモリを保持し、ユーザーの入力に適応することが可能となっています。

G.A.M.E.フレームワークは、AI機能を強化するために連携して動作するいくつかのコンポーネントで構成されています。これには、AIロジックプロセッサ、マルチモーダル通信モデル、リアルタイム応答を可能にする意思決定アルゴリズムなどが含まれています。このフレームワークは、AIエージェントが歴史データに基づいて連続的に改善される相互作用を行いながら自律的に機能できることを保証します。

G.A.M.E.システム内のAIエージェントは、ユーザーの入力を処理し、コマンドを実行し、デジタル環境とやり取りするための事前定義された相互作用メカニズムに従います。これには意思決定ツリー、強化学習、リアルタイム適応などが含まれ、AIの振る舞いがユーザーの期待やプラットフォームの要件に適合することが確認されています。

フレームワークは、ゲーム、仮想アシスタント、インタラクティブシミュレーションなど、さまざまなAI駆動アプリケーションをサポートするように設計されています。構造化されたロジックと事前定義されたワークフローを提供することで、開発者は広範囲の手作業の監視を必要とせずに、現実世界でのエンゲージメントが可能なAIエンティティを作成することができます。

AIエージェントの機能

Virtuals Protocolは、AIエージェントに自律的な計画と目標達成メカニズムを備えることで、それらが独立して機能することを可能にします。これらのAIエンティティは、入力を分析し、最適な応答を決定し、複数のデジタル環境でタスクを実行することができます。目標を設定し達成する能力により、ゲーム、仮想体験、その他のインタラクティブなアプリケーションで役立つ存在となります。

AIエージェントは、テキスト、音声、3Dアニメーションを介した相互作用をサポートし、ユーザーエンゲージメントを向上させ、より自然で没入型のAI体験を提供します。チャットボットスタイルのコミュニケーション、音声インタラクション、アニメーションされたアバターを通じて、Virtuals Protocolは、AIエージェントが多様な形式で関わることを保証します。

コミュニケーションを超えて、AIエージェントはデジタル環境とやり取りし、チェーン上での操作を行うことができます。彼らは取引を実行し、資産を管理し、スマートコントラクトに基づくやり取りに参加することができます。この能力により、AIエージェントは分散型ファイナンス(DeFi)アプリケーション、ゲーム経済、および他のブロックチェーン統合サービス内で機能することが可能となります。

統合ツール

Virtuals Protocolは、開発者のためにAI統合を簡素化するAPIとSDKを提供しています。これらのツールを使用すると、開発者は高度なAIの専門知識を必要とせずに、AIエージェントをアプリケーションに接続することができます。利用可能なSDKはさまざまなプログラミング言語とフレームワークをサポートしており、幅広い開発者にアクセス可能です。

プロトコルには、消費者向けアプリケーションのためのプラグアンドプレイソリューションが含まれており、異なるデジタルプラットフォームでシームレスなAI展開を可能にしています。事前に構築されたAI機能、トレーニングモデル、展開モジュールにより、ビジネスはインフラストラクチャをゼロから構築することなくAIを統合することができます。

ハイライト

  • G.A.M.E. Framework – AIエージェントの自律性、意思決定、およびリアルタイムインタラクションのための構造化されたシステムを提供します。
  • AIエージェント計画と目標達成 - AIエージェントはデータを分析し、目標を設定し、独立してタスクを完了します。
  • マルチモーダルコミュニケーション – AIは、強化された相互作用のためにテキスト、音声、および3Dアニメーションをサポートします。
  • オンチェーンAI取引- AIエージェントはスマートコントラクトの操作を実行し、デジタル資産を管理することができます。
  • 開発者統合ツール- API、SDK、およびプラグアンドプレイソリューションにより、アプリケーション間でのAI展開が簡素化されます。
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。