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Comment Sapien réduit les biais dans les modèles d'IA grâce à une expertise mondiale
En permettant à un réseau mondial d'experts de contribuer des données, Sapien aide à éliminer les biais qui existent souvent dans les modèles d'IA en raison de sources de données limitées ou biaisées.
Je pense que cette approche est essentielle pour rendre l'IA plus inclusive, lui permettant d'être efficace dans des populations diverses et des situations réelles.
La structure décentralisée de Sapien aborde un problème majeur dans le domaine de l'IA : le biais, et travaille activement à garantir l'équité.
@Join
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Bonjour, chers degens des projets.
J'ai mis en jeu tout l'argent que j'ai gagné chez vous partout.
J'espère que tu sais quoi faire 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
Bonjour, chers membres de l'équipe du projet Old Deng
L'argent que je gagne en ce moment est partout mis en gage pour vous.
Vous comprenez un peu les choses 😄
@multiplifi @KaitoAI @FalconStable @cookiedotfun @defidotapp @legiondotcc
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【毛毛的 @0G_labs 生态笔记一】
Sous l'aval de 0G, la transition collective des projets d'architecture AI généraux.
En 2025, l'accent de l'IA est déjà passé de "quelle est la taille des paramètres du modèle" à "comment rendre l'intelligence réellement applicable". Que ce soit pour les applications d'entreprise ou l'écosystème blockchain, comment gérer efficacement les ressources d'IA et rendre la collaboration entre multiples agents intelligents fiable et vérifiable est devenu un nouveau sujet central.
Cette tendance se manifeste de manière éclatante dans des projets tels que Oro Labs, Bagel Labs, Warden
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L'engagement de Sapien envers la qualité : le rôle des évaluations par les pairs
Les évaluations par les pairs sont au cœur de la plateforme de Sapien, garantissant que les données sont vérifiées par plusieurs experts avant d'être utilisées pour l'entraînement de l'IA.
Cela réduit le risque que des données de mauvaise qualité ou biaisées influencent les modèles d'IA.
Je crois que ce niveau de responsabilité est crucial pour instaurer la confiance dans les systèmes d'IA, surtout à mesure qu'ils s'intègrent davantage dans des secteurs critiques comme la santé, la finance et l'éducation.
@JoinSap
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Pourquoi le mode de stratégie privée est important dans le DeFi
Toutes les stratégies ne doivent pas être publiques.
Avec le Mode Stratégie Privé d'INFINIT :
🔒 Vous pouvez construire et tester des stratégies de haut niveau
🧠 L'IA coordonne toutes les étapes, à travers les chaînes.
👀 Les autres voient les résultats, mais pas la méthode
📈 Toujours traçable, toujours noté, toujours rentable
Ce n'est pas furtif. @Infinit_Labs
C'est une confidentialité structurée — pour les créateurs, les institutions et les gardiens d'alpha.
$IN #DeFi @Infinit_Labs @ElectricCapital @mirana @hashed_official @I
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La stratégie n'est plus un PDF.
C'est programmable, modulaire et composable.
Dans l'ancien monde DeFi :
📝 Vous avez écrit des fils
🛠 Vous avez expliqué les étapes
👥 Peut-être que quelques-uns l'ont copié manuellement
Dans le monde d'INFINIT :
🧠 Vous suggérez une stratégie
⚙️ L'IA construit un module d'exécution vérifiable
🧩 D'autres le remixent, l'optimisent, le forcent.
📈 La performance est suivie. Les récompenses sont réelles.
INFINIT rend chaque idée onchain composable — comme des blocs Lego de contrats intelligents, mais pour des stratégies.
Bienvenue dans l'ère de la liquidité strat
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Comment le système de Staking de Sapien construit une économie de données IA durable
Le système de staking de Sapien lie l'engagement financier des contributeurs à la qualité de leur travail.
Cela garantit que les contributeurs ont une incitation à soumettre des données de haute qualité, et le mécanisme de slashing aide à éliminer le travail de basse qualité.
Je pense que cette approche est un excellent moyen de maintenir un haut niveau de données tout en veillant à ce que les contributeurs restent motivés et investis dans le succès de la plateforme.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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Comment Sapien améliore la performance de l'IA grâce à la collaboration décentralisée
La plateforme de Sapien réunit des experts de divers secteurs et régions, ce qui enrichit considérablement les données d'entraînement pour les modèles d'IA.
Cette collaboration décentralisée crée des modèles d'IA qui sont plus robustes et adaptables.
Personnellement, je considère cela comme un pas en avant majeur pour rendre les modèles d'IA plus inclusifs, avec la capacité de fonctionner dans un éventail d'applications du monde réel.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien
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Décomposer les barrières régionales et industrielles
Traditionnellement, les données d'IA ont été collectées au sein d'industries ou de régions géographiques spécifiques, entraînant des biais et des lacunes dans les modèles d'IA.
Cependant, la plateforme décentralisée de Sapien brise ces barrières en permettant des contributions mondiales d'être intégrées de manière transparente dans le processus de formation de l'IA. Cela garantit que les modèles d'IA sont formés sur des données qui sont non seulement précises mais aussi représentatives de diverses régions, cultures et industries. @JoinSapien
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La semaine dernière, le score Yap a augmenté de 70😭
La semaine dernière, j'ai obtenu 70 points.
@KaitoAI #kaitoyapper#
Qui a besoin d'un suiveur intelligent ? [举手]
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L'IA génère des stratégies, mais cela peut-il entraîner des erreurs d'exécution ? Comment @Infinit_Labs résout-il le problème de la "contrôlabilité" ?
De nombreux amis me demandent : « INFINIT dit qu'il utilise l'IA pour m'aider à construire des stratégies sur la chaîne, que se passe-t-il s'il y a une mauvaise compréhension, un mauvais chemin, et que je subis des pertes ? »
Il est vrai que les LLM ordinaires présentent un risque d'"illusion". Mais @Infinit_Labs a réduit ce risque grâce à un système de « raisonnement structuré + vérification des transactions » :
🔹 L'Agent ReAct décompose l'inf
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Comment INFINIT @Infinit_Labs construit-il le système d'exécution AI sous-jacent cross-chain ?
Nous parlons de "AI x DeFi", il ne s'agit pas seulement de recommander automatiquement des pools, mais de vraiment exécuter des actions pour les utilisateurs, tout en étant cross-chain, inter-protocoles, contrôlable et traçable. C'est le cœur du problème que @Infinit_Labs est en train de résoudre.
Auparavant, les agrégateurs DeFi tendaient vers "l'intégration de la couche de présentation", par exemple en affichant les taux d'intérêt, le classement des pools, le TVL, etc. Mais INFINIT est une "reconst
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Le rôle de Sapien dans l'innovation des données IA
La plateforme décentralisée de Sapien révolutionne la collecte de données AI en garantissant la diversité des données, des contributions de haute qualité et une collaboration mondiale.
Grâce à sa combinaison unique de validation par les pairs, d'incitations à la mise en jeu et de responsabilité économique, Sapien crée un système de données d'entraînement à l'IA plus évolutif, fiable et inclusif.
Je crois sincèrement que cette innovation aidera à accélérer le développement de l'IA, rendant les systèmes d'IA plus précis, adaptables et équitables
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Le pouvoir de la validation par les pairs pour garantir des données IA de haute qualité
La validation par les pairs dans Sapien garantit que les données de formation de l'IA subissent un examen approfondi et impartial par plusieurs experts.
Contrairement aux modèles centralisés qui peuvent souffrir de biais ou de goulets d'étranglement, ce système crée un moyen plus précis et évolutif de vérifier les données.
Je pense que la validation par les pairs est un mécanisme essentiel pour maintenir l'intégrité des systèmes d'IA à mesure qu'ils se développent à l'échelle mondiale.
@JoinSapien @cookiedo
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