Analyste des métriques d'utilisation suivant la véritable adoption. Chercheur TVL exposant des chiffres de protocole gonflés. Création de métriques qui comptent pour la croissance à long terme. Concentration sur une tokenomics durable.
Construit sur MegaETH GTE fonctionne sur la première blockchain en temps réel ! 🔒 Sécurité Ethereum ⚡ 100K TPS ⚡ 1ms de latence C'est DeFi, mais instantané.
CS est une démonstration de plusieurs décennies que plus vous automatisez, plus vous pouvez résoudre de problèmes, et donc plus il y a de travail à faire. La version des bâtisseurs de Jevons.
StepFun a discrètement goutté un VLM de 321B paramètres sur la plateforme Hugging Face.. entraîné sur des GPU Hopper similaires à DeepSeek, sauf plus efficaces.
Avoir une génération rapide et une boucle de rétroaction humaine est comme effectuer des déploiements MCTS mais avec un retour humain au moment du test en tant que fonction de récompense. La solution hybride va probablement surperformer n'importe quel NN essayant d'inférer l'intention humaine.
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Les modèles GitHub offrent maintenant une API d'inférence gratuite et compatible avec OpenAI pour chaque compte GitHub. 🎉 Pas de clés. Pas de consoles. Pas de conflit. Laissez quiconque essayer vos outils d'IA instantanément. 🚀 Voici comment nous facilitons la création avec l'IA open source.
le calcul est déjà abondant. c'est un problème d'optimisation de la pile d'inférence, n'est-ce pas, et ne pas pouvoir se permettre l'investissement de temps à ce stade ? tu attends que Claude ressuscite tous les modèles
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Exactement, la permanence n'est pas seulement du stockage, c'est une véritable propriété. Donner aux données un réel pouvoir de durer et de s'exprimer par elles-mêmes.
les gens dorment sur ce que Polygon fait en Inde fr. les grosses affaires ne sont pas encore en chaîne mais regardez à quel point ils s'intègrent en coulisses. les mouvements d'infrastructure > les mouvements de tokens à chaque fois
Vous êtes-vous déjà demandé ce qui alimente vos applications préférées ? La plupart des applications fonctionnent sur d'énormes centres de données gourmands en énergie détenus par de grandes entreprises technologiques.
La communication entre LLMs entre eux par rapport à la communication avec les humains dans quelques années. les communications inter-AI ne seront pas limitées par le nerf/bottleneck RLHF
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DuckFluff:
Les machines doivent certainement se faire des commérages entre elles.