L'essor de l'économie des agents IA : le protocole Virtuals à la tête d'un marché de milliers de milliards de dollars
Récemment, le développement des technologies AI est entré dans une nouvelle phase. L'écart de performance entre les principaux modèles de langage diminue progressivement, et l'accent de l'industrie passe du développement technologique à l'application pratique. Dans ce contexte, les agents AI deviennent un nouveau sujet d'actualité.
Les agents IA diffèrent des outils IA passifs traditionnels, car ils ressemblent davantage à des systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent IA peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des choix populaires et même aider à effectuer des réservations en temps réel.
Cependant, un agent AI unique présente également des limites. Ils ne peuvent pas devenir des experts dans tous les domaines et sont soumis à des limitations de mémoire et de capacité de calcul. Par conséquent, la collaboration entre des agents AI ayant différentes spécialités devient cruciale. Cependant, réaliser cette collaboration n'est pas une tâche facile, car elle nécessite de résoudre une série de problèmes tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification et l'évaluation des livrables.
Pour relever ces défis, le protocole Virtuals propose le protocole de commerce d'agent (Agent Commerce Protocol, ACP). L'ACP vise à standardiser les modalités de transaction entre les agents, permettant ainsi une collaboration fluide entre des agents provenant de différentes plateformes. Il comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation, similaire au processus traditionnel de publication d'un appel d'offres par une entreprise, mais automatisé grâce aux contrats intelligents.
Grâce à l'ACP, les agents IA peuvent fonctionner comme des entités économiques indépendantes 24/7 sans interruption. Cela crée des possibilités pour de nouveaux modèles commerciaux. Par exemple, un fonds de couverture en chaîne peut être réalisé par plusieurs agents IA professionnels collaborant pour effectuer des tâches telles que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation de portefeuille. De même, dans le domaine de la production médiatique, les agents IA peuvent autonomement réaliser l'ensemble du processus, de la planification de contenu à la production en passant par la distribution.
Actuellement, environ un million d'agents publics fonctionnent sur la chaîne, générant chaque année environ 1 milliard de dollars de produit brut des agents (Gross Agent Product, GAP). Il est prévu qu'à l'horizon 2035, cette échelle puisse croître jusqu'à 1 trillion de dollars. Cependant, atteindre cette croissance reste un défi, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées.
L'économie des agents IA est passée de l'imaginaire à la réalité, et elle présente un énorme potentiel de développement. Avec les progrès et l'amélioration constante de la technologie, nous avons des raisons de croire que les agents IA joueront un rôle de plus en plus important dans le développement économique futur.
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NonFungibleDegen
· Il y a 4h
aping dans des virtuels rn... probablement un autre L mais les tokenomics ont l'air géniales ser tbh
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VitaliksTwin
· Il y a 4h
Nouvelle concept de vague de charge?
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RooftopVIP
· Il y a 4h
Tu exagères un peu, ce n'est qu'un Bots majordome, non ?
L'émergence de l'économie des agents IA : le protocole Virtuals ouvre la voie à un nouveau marché de mille milliards de dollars.
L'essor de l'économie des agents IA : le protocole Virtuals à la tête d'un marché de milliers de milliards de dollars
Récemment, le développement des technologies AI est entré dans une nouvelle phase. L'écart de performance entre les principaux modèles de langage diminue progressivement, et l'accent de l'industrie passe du développement technologique à l'application pratique. Dans ce contexte, les agents AI deviennent un nouveau sujet d'actualité.
Les agents IA diffèrent des outils IA passifs traditionnels, car ils ressemblent davantage à des systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent IA peut non seulement recommander un restaurant, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des choix populaires et même aider à effectuer des réservations en temps réel.
Cependant, un agent AI unique présente également des limites. Ils ne peuvent pas devenir des experts dans tous les domaines et sont soumis à des limitations de mémoire et de capacité de calcul. Par conséquent, la collaboration entre des agents AI ayant différentes spécialités devient cruciale. Cependant, réaliser cette collaboration n'est pas une tâche facile, car elle nécessite de résoudre une série de problèmes tels que la portée du travail, les normes de qualité, la tarification et l'évaluation des livrables.
Pour relever ces défis, le protocole Virtuals propose le protocole de commerce d'agent (Agent Commerce Protocol, ACP). L'ACP vise à standardiser les modalités de transaction entre les agents, permettant ainsi une collaboration fluide entre des agents provenant de différentes plateformes. Il comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation, similaire au processus traditionnel de publication d'un appel d'offres par une entreprise, mais automatisé grâce aux contrats intelligents.
Grâce à l'ACP, les agents IA peuvent fonctionner comme des entités économiques indépendantes 24/7 sans interruption. Cela crée des possibilités pour de nouveaux modèles commerciaux. Par exemple, un fonds de couverture en chaîne peut être réalisé par plusieurs agents IA professionnels collaborant pour effectuer des tâches telles que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation de portefeuille. De même, dans le domaine de la production médiatique, les agents IA peuvent autonomement réaliser l'ensemble du processus, de la planification de contenu à la production en passant par la distribution.
Actuellement, environ un million d'agents publics fonctionnent sur la chaîne, générant chaque année environ 1 milliard de dollars de produit brut des agents (Gross Agent Product, GAP). Il est prévu qu'à l'horizon 2035, cette échelle puisse croître jusqu'à 1 trillion de dollars. Cependant, atteindre cette croissance reste un défi, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées.
L'économie des agents IA est passée de l'imaginaire à la réalité, et elle présente un énorme potentiel de développement. Avec les progrès et l'amélioration constante de la technologie, nous avons des raisons de croire que les agents IA joueront un rôle de plus en plus important dans le développement économique futur.