La demande en Puissance de calcul AI explose, comment io.net peut-elle créer une plateforme de Décentralisation de Puissance de calcul ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande de ressources de puissance de calcul telles que les GPU a fortement augmenté. Le lancement de grands modèles de langue comme GPT-4 par OpenAI, ainsi que l'essor de divers modèles de génération d'images AI, ont tous contribué à cette tendance. Selon les données de la plateforme, la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la croissance rapide de la demande de puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché en pleine expansion, comment dénicher des opportunités d'investissement pertinentes ? L'infrastructure IA résout principalement les problèmes d'efficacité de traitement des ensembles de données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. Elle nécessite d'importantes ressources de Puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et des Puissances de calcul GPU, le logiciel incluant également des plateformes de calcul distribué.
La conception décentralisée de la blockchain s'harmonise parfaitement avec le concept de nœuds distribués. Certains projets commencent à imiter la pensée blockchain en adoptant une conception de système distribué pour tirer parti des ressources GPU inutilisées et réduire les coûts de puissance de calcul des startups en IA.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé qui combine la blockchain Solana. Il vise à utiliser des ressources de puissance de calcul décentralisées pour relever les défis des besoins en calcul dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique. io.net regroupe plus d'un million de ressources GPU, fournissant des ressources de calcul décentralisées pour toutes les étapes des applications d'IA, de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io qui permet de réaliser des calculs distribués. Quiconque peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul. Le système backend associe les fournisseurs de GPU aux développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de l'emplacement du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs et les acheteurs de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle important dans le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent mettre en jeu $IO sur des nœuds, et les nœuds ne peuvent générer des revenus pendant les périodes d'inactivité que s'ils ont $IO en jeu.
L'offre totale maximale de tokens $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de tokens (TGE), et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre en circulation actuelle est de 95 millions de tokens, y compris les 75 millions débloqués pour la recherche écologique et le développement communautaire lors de la TGE, ainsi que les 20 millions de récompenses de minage de Binance Launchpool.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de jetons. Les fonds de rachat proviennent des revenus d'exploitation de la plateforme, y compris les frais de réservation de commandes et les commissions. Le nombre spécifique de rachats et de destructions dépend du prix de $IO au moment de l'exécution.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché de la puissance de calcul décentralisée. Mais io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière la fourniture de ressources de puissance de calcul, soutenant des GPU de consommation de niveau 30 au minimum pour contribuer à la puissance de calcul du réseau, y compris les ressources des puces Apple. Cela donne à io.net le potentiel d'utiliser l'économie des jetons pour mobiliser davantage de ressources de cartes graphiques.
L'avenir du développement de io.net mérite d'être surveillé. Sa capacité à répondre aux divers besoins de calcul des applications d'IA, ainsi que la quantité de demande réelle qu'il pourra conserver après la fin du test net, nécessiteront du temps pour être vérifiées. Quoi qu'il en soit, avec l'évolution continue de la technologie de l'IA, l'importance des plateformes de Puissance de calcul décentralisées deviendra de plus en plus évidente, et l'exploration de io.net dans ce domaine revêt sans aucun doute une grande signification.
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fren.eth
· 08-10 08:07
La guerre des GPU a vraiment commencé.
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AllInAlice
· 08-09 00:36
Ne vous emballez pas, peu importe comment vous faites du Mining, c'est NVIDIA qui gagne de l'argent.
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GamefiEscapeArtist
· 08-08 14:58
J'ai trop dépensé, je ne peux pas regarder.
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PanicSeller69
· 08-07 08:41
Est-ce que io se met aussi au Mining ?
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MetaMaximalist
· 08-07 08:39
un autre jeu de calcul décentralisé... honnêtement, les effets de réseau feront ou déferont celui-ci
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TxFailed
· 08-07 08:20
techniquement parlant... juste un autre ponzi de GPU attendant d'imploser pour être honnête
io.net : Créer une plateforme décentralisée de puissance de calcul pour faire face à l'augmentation de la demande en GPU à l'ère de l'IA
La demande en Puissance de calcul AI explose, comment io.net peut-elle créer une plateforme de Décentralisation de Puissance de calcul ?
Avec le développement rapide de la technologie AI, la demande de ressources de puissance de calcul telles que les GPU a fortement augmenté. Le lancement de grands modèles de langue comme GPT-4 par OpenAI, ainsi que l'essor de divers modèles de génération d'images AI, ont tous contribué à cette tendance. Selon les données de la plateforme, la taille du marché de l'IA est passée de 13,48 milliards de dollars en 2022 à 24,18 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 73,87 milliards de dollars d'ici 2030. La capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la croissance rapide de la demande de puissance de calcul GPU sur le marché de l'IA.
Face à ce marché en pleine expansion, comment dénicher des opportunités d'investissement pertinentes ? L'infrastructure IA résout principalement les problèmes d'efficacité de traitement des ensembles de données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications. Elle nécessite d'importantes ressources de Puissance de calcul, préférant des environnements cloud à faible latence et des Puissances de calcul GPU, le logiciel incluant également des plateformes de calcul distribué.
La conception décentralisée de la blockchain s'harmonise parfaitement avec le concept de nœuds distribués. Certains projets commencent à imiter la pensée blockchain en adoptant une conception de système distribué pour tirer parti des ressources GPU inutilisées et réduire les coûts de puissance de calcul des startups en IA.
io.net est un fournisseur de puissance de calcul décentralisé qui combine la blockchain Solana. Il vise à utiliser des ressources de puissance de calcul décentralisées pour relever les défis des besoins en calcul dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique. io.net regroupe plus d'un million de ressources GPU, fournissant des ressources de calcul décentralisées pour toutes les étapes des applications d'IA, de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage profond à l'optimisation des modèles et à l'exécution des modèles.
Techniquement, io.net est construit sur le cadre d'apprentissage automatique ray.io qui permet de réaliser des calculs distribués. Quiconque peut rejoindre le réseau de puissance de calcul d'io en tant que travailleur ou développeur, sans autorisation supplémentaire. Le réseau ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité du travail de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources de puissance de calcul. Le système backend associe les fournisseurs de GPU aux développeurs en fonction du type de demande de GPU, de la quantité actuellement disponible, de l'emplacement du demandeur et de sa réputation.
$IO est le jeton natif du système io.net, servant de moyen d'échange entre les fournisseurs et les acheteurs de puissance de calcul. L'utilisation de $IO permet de réduire de 2 % les frais de commande. $IO joue également un rôle important dans le bon fonctionnement du réseau : les détenteurs de jetons peuvent mettre en jeu $IO sur des nœuds, et les nœuds ne peuvent générer des revenus pendant les périodes d'inactivité que s'ils ont $IO en jeu.
L'offre totale maximale de tokens $IO est de 800 millions, dont 500 millions ont été alloués lors de l'événement de génération de tokens (TGE), et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre en circulation actuelle est de 95 millions de tokens, y compris les 75 millions débloqués pour la recherche écologique et le développement communautaire lors de la TGE, ainsi que les 20 millions de récompenses de minage de Binance Launchpool.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de jetons. Les fonds de rachat proviennent des revenus d'exploitation de la plateforme, y compris les frais de réservation de commandes et les commissions. Le nombre spécifique de rachats et de destructions dépend du prix de $IO au moment de l'exécution.
Des projets similaires à io.net incluent Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI, qui s'efforcent tous de résoudre les besoins de calcul des modèles d'IA sur le marché de la puissance de calcul décentralisée. Mais io.net est actuellement le seul projet qui permet à quiconque de rejoindre sans barrière la fourniture de ressources de puissance de calcul, soutenant des GPU de consommation de niveau 30 au minimum pour contribuer à la puissance de calcul du réseau, y compris les ressources des puces Apple. Cela donne à io.net le potentiel d'utiliser l'économie des jetons pour mobiliser davantage de ressources de cartes graphiques.
L'avenir du développement de io.net mérite d'être surveillé. Sa capacité à répondre aux divers besoins de calcul des applications d'IA, ainsi que la quantité de demande réelle qu'il pourra conserver après la fin du test net, nécessiteront du temps pour être vérifiées. Quoi qu'il en soit, avec l'évolution continue de la technologie de l'IA, l'importance des plateformes de Puissance de calcul décentralisées deviendra de plus en plus évidente, et l'exploration de io.net dans ce domaine revêt sans aucun doute une grande signification.