IA × Web3 : Qui va construire l'infrastructure de cette époque ?

Lorsque le véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord l'engouement, plutôt que le système. C'est également le cas de la vague d'IA que nous vivons.

En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie est bien plus précieux que de poursuivre des récits superfiels.

Au cours de l'année écoulée, j'ai vu de nombreux projets dans des domaines tels que les RWA, les applications pour consommateurs et la finance informationnelle - ils explorent tous sans aucun doute le point de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la blockchain. Mais une tendance de plus en plus évidente est que, quelle que soit la voie choisie par le projet, il devra finalement entrer dans la logique de collaboration de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.

Par exemple, pour les RWA, réfléchir à comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, valider des données hors chaîne et établir une tarification dynamique est une direction d'avenir ; ou encore, les applications pour les consommateurs nécessitant une excellente expérience utilisateur ou le DeFi, ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies, distribuer des incitations, etc. D'autres pistes dans différents domaines présentent aussi des besoins similaires.

Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces narrations apparemment indépendantes finiront par converger vers une même logique technique : une infrastructure qui ne possède pas la capacité d'intégration et de support de l'IA ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.

À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas seulement "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.

Tout comme la révolution précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à tout un écosystème ouvert.

L'IA est également sur cette voie : les agents deviendront des co-créateurs intelligents pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire à les monétiser.

C'est une question à laquelle il est très difficile de répondre dans le monde Web2 aujourd'hui, et c'est aussi une partie des logiques sous-jacentes que je vois dans la piste AI+Web3 : rendre l'IA collaborative, circulaire et permettant le partage des profits est le véritable système à construire.

Ce dont je veux parler aujourd'hui, c'est du projet Sahara, qui est jusqu'à présent le seul à tenter de construire systématiquement une base opérationnelle d'IA à partir d'une structure de chaîne.

L'essence de l'investissement est la vision du monde, la reconnaissance du système de valeurs choisi.

Ma logique d'investissement n'est pas simplement de superposer le récit des chaînes publiques avec l'IA, puis de parier sur l'équipe dont le profil semble le meilleur.

L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être détenu par un plus grand nombre de personnes ?

Est-ce que cela peut, grâce à la blockchain, reconstruire la logique d'attribution et de répartition de la valeur de l'IA, permettant à des utilisateurs ordinaires, des développeurs et d'autres rôles de participer, de contribuer et de bénéficier de manière continue ? C'est simple, seulement avec l'apparition de cette logique, je pense que ce type de projet a la possibilité de devenir un disruptor, et non pas un "blockchain abandonnée+1".

Pour trouver la réponse, j'ai pratiquement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse du cofondateur de Sahara a été : construire un écosystème ouvert, participatif, où tout le monde peut posséder et en bénéficier.

Cette phrase est simple, mais elle touche précisément le point faible des chaînes de blocs publiques traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des jetons se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, et rares sont celles qui peuvent réellement soutenir un cycle positif de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau domaine.

Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cette raison qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas résister - c'est aussi la raison pour laquelle j'investis fermement.

Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "L'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction de systèmes de soutien.

Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.

De l'investissement à un investissement de suivi à 8 fois la valorisation

Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce que c'est exactement la mission de leader en IA que je rêve de voir - construire l'économie et le système d'infrastructure de l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau dans les 6 mois avec une valorisation de 8 fois, c'est que j'ai ressenti une force très rare au sein de cette équipe.

Deux cofondateurs, l'un est le professeur titulaire le plus jeune de l'Université de Californie du Sud, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire dans une université américaine des années 90 ne se limite pas au domaine académique, mais est également liée au fait qu'à cet âge, on a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. Après avoir connu ce professeur pendant plus d'un an, j'ai pu voir ce que signifie travailler plus de dix heures par jour, avoir une émotion stable et être un génie humble.

Un autre cofondateur, qui a été responsable des investissements et de l'incubation en Amérique du Nord dans une certaine institution d'investissement, n'a pas besoin d'être présenté en ce qui concerne sa compréhension du web3. Il est incroyablement autodiscipliné : il ne dort que par multiples de 1,5 heure, peu importe à quel point il est occupé, il s'en tient à l'exercice pour maintenir sa condition physique, et pour garder son esprit clair, il ne touche pas à un seul bonbon, travaillant plus de 13 heures par jour. Je disais en riant qu'il était un robot, et il répondait simplement : "J'ai de la chance d'avoir une telle occupation aujourd'hui." Sa source de dopamine vient de l'avancement quotidien des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a besoin d'aucun autre carburant.

Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a changé ma vie. J'ai enfin commencé à dormir de manière régulière autant que possible, mes émotions se stabilisent progressivement, et je fais du sport...

Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a attiré l'attention des investisseurs grâce à la chance, je n'hésite jamais à ajouter : "L'engouement du capital est le résultat inévitable". Je me souviens profondément que ce tour de financement de marché primaire était difficile, mais que Sahara était poursuivi par des investissements du marché primaire.

Tout le monde se souvient que certaines grandes institutions d'investissement ont investi dans Sahara. Sahara a ouvert l'ère des investissements des grandes entreprises technologiques dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette entreprise est l'une des raisons importantes de cet investissement. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, les banques nationales, etc., sont également des invités de marque de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur les technologies traditionnelles et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.

Le capital ne paiera que pour une direction et une capacité d'exécution déterminées - c'est un retour positif sur la profondeur de la technologie Sahara, le profil de l'équipe, la conception du système et la capacité d'exécution.

C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :

Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, avec plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente). Les clients qu'ils servent comprennent plusieurs grandes entreprises technologiques et ils ont déjà atteint un chiffre d'affaires de plusieurs millions de dollars.

Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui doit le faire" jusqu'à "est-ce que cela peut être fait", Sahara a déjà parcouru un chemin plus profond et plus stable que 99 % des "projets narratifs d'IA".

Le dernier sujet des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier de manière continue et de favoriser un cycle économique positif

Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme capable de faire en sorte que chaque contributeur soit vu, enregistré et continuellement récompensé ?

L'entraînement des modèles et l'optimisation des données dépendent d'un soutien massif en termes d'annotations et d'interactions ; inversement, si la contribution des utilisateurs fait défaut, le projet doit nécessairement investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser les annotations, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction de la communauté.

Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires "de participer à la construction des données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne tous les jours, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Ce n'est pas seulement pour aider le système à s'améliorer, mais aussi pour investir dans l'avenir avec des données.

Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, et formant ainsi un véritable cycle vertueux.

Un exemple typique est un projet sur une chaîne publique qui, grâce à la collecte de données décentralisée de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, améliorant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également propulsé son projet open source à obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.

En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en jetons distribuées par le projet, formant un cycle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.

Le mécanisme "sans licence" de Sahara garantit les droits de tous les participants tout en assurant la circulation et la réutilisation ouvertes des actifs IA - c'est exactement la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de tout l'écosystème.

Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?

Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.

Les principaux avantages de Sahara sont : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et dans le futur des millions de labelleurs. Ils peuvent vous fournir en continu des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.

Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir de véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.

Cette connexion n'est pas non plus un achat unique, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et à son mécanisme de certification, il est possible de réaliser un système d'incitation à long terme, traçable et durable.

Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs recevront des revenus partagés continus, les bénéfices étant dynamiquement liés au comportement d'utilisation.

Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenu pour l'annotation des données et la phase d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, intégrant un mécanisme de partage des revenus à chaque étape, y compris l'appel, la combinaison et la réutilisation inter-chaînes après le déploiement du modèle, permettant ainsi de capturer la valeur sur des périodes plus longues.

Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc. peuvent désormais bénéficier de manière continue à différentes étapes, et ne pas se fier uniquement à une transaction unique ou à un achat.

Ce système apporte un effet de levier pour l'appel de combinaisons de modèles et la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel générant de nouveaux revenus pour le contributeur original.

Pour cette raison, j'adhère à la conviction fondamentale de Sahara : un véritable système économique d'IA sain ne peut pas se limiter à la prédation des données, à l'achat de modèles, ni à permettre à quelques-uns de récolter tous les bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et gagnant-gagnant - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à apporter des retours dans le futur.

Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.

Bien que je sois optimiste sur Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet va devoir relever en raison de ma position d'investissement.

Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une chaîne ou un écosystème unique.

Son système a été conçu dès le départ pour être ouvert, entièrement intégré et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible avec EVM et fournit également des interfaces API standard, permettant aux systèmes Web2 - qu'il s'agisse de back-ends de commerce électronique, de SaaS d'entreprise ou d'applications mobiles - d'appeler directement les services de modèles de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.

Cependant, bien que cette conception d'architecture soit extrêmement rare, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".

Pour devenir une couche de protocole IA digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les participants de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà construit, il reste à déterminer s'il peut réellement attirer un grand nombre de projets à s'implanter selon ses normes.

Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert de nombreuses grandes entreprises technologiques.