Les fabricants de téléphones mobiles se disputent pour s'implanter dans les grands modèles d'IA, percée technologique ou stratagème marketing ?
Dans le brouillard commercial actuel de l'industrie technologique, les grands modèles d'IA sont devenus une nouvelle opportunité que les fabricants de téléphones mobiles s'efforcent de saisir. Cependant, cette opportunité apparemment brillante peut-elle vraiment devenir un point de rupture pour l'industrie ou n'est-elle qu'un simple coup marketing ?
Récemment, plusieurs géants chinois de la téléphonie mobile ont annoncé leur entrée dans le domaine des grands modèles d'IA. Xiaomi a présenté lors de sa conférence annuelle son grand modèle de 1,3 milliard de paramètres, affirmant qu'il peut rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios. Huawei prévoit d'intégrer en profondeur le "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie AndesGPT, tandis que vivo révélera également son grand modèle d'IA et son nouveau système d'exploitation lors de la prochaine conférence des développeurs.
Ces fabricants de téléphones mobiles mettent tous en avant les performances exceptionnelles de leurs grands modèles dans des évaluations officielles, comme s'ils se préparaient à la bataille imminente des "téléphones AI". Cependant, faire fonctionner de grands modèles sur des téléphones pose de nombreux défis, notamment l'utilisation de la mémoire, la puissance de calcul et la consommation d'énergie. Pour résoudre ces problèmes, la plupart des fabricants adoptent une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud.
MediaTek a établi un partenariat avec OPPO et vivo pour co-développer une solution de déploiement allégée de grands modèles côté terminal. Cette approche combinant le cloud et le terminal peut répondre aux besoins des utilisateurs en termes de capacité de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée, et est considérée comme l'une des stratégies optimales pour intégrer les smartphones et les grands modèles d'IA.
Cependant, il existe des doutes dans l'industrie concernant l'exécution de grands modèles sur les appareils mobiles. Certains pensent que cela vise davantage à répondre aux tendances à court terme du marché qu'à un véritable progrès technologique. Pour s'adapter au matériel des téléphones, les grands modèles doivent être considérablement compressés, ce qui pourrait entraîner une diminution significative des performances du modèle.
De plus, il semble que les fabricants de téléphones se concentrent trop sur l'application des grands modèles d'IA aux assistants vocaux, et il est discutable de savoir s'ils ont réellement pris en compte les besoins réels des utilisateurs. La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones fait encore face à de nombreux défis, et les efforts actuels ne sont peut-être que le début de l'exploration.
À l'avenir, les fabricants de téléphones mobiles devront trouver un équilibre entre la recherche des tendances technologiques et la satisfaction des besoins réels des utilisateurs. Il faudra du temps pour vérifier quelles innovations le grand modèle d'IA pourra apporter aux téléphones. Quoi qu'il en soit, cette nouvelle transformation de l'industrie des téléphones, déclenchée par le grand modèle d'IA, aura certainement un impact profond sur l'ensemble de la chaîne de valeur.
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MevTears
· 08-06 12:05
Encore une vague de personnes qui volent de l'argent.
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GasOptimizer
· 08-06 11:58
BTC souffle si fort que le ciel tremble
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OnchainDetective
· 08-06 11:55
Il est évident que c'est un piège, le rapport entre 13 milliards de paramètres et 60 milliards de paramètres est trop suspect.
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MidnightMEVeater
· 08-06 11:51
Les arbitrageurs qui mordent l'intelligence des gens tard dans la nuit, le commerce reste un zoo carnivore.
Les grands modèles d'IA sur mobile : saut technologique ou stratégie marketing
Les fabricants de téléphones mobiles se disputent pour s'implanter dans les grands modèles d'IA, percée technologique ou stratagème marketing ?
Dans le brouillard commercial actuel de l'industrie technologique, les grands modèles d'IA sont devenus une nouvelle opportunité que les fabricants de téléphones mobiles s'efforcent de saisir. Cependant, cette opportunité apparemment brillante peut-elle vraiment devenir un point de rupture pour l'industrie ou n'est-elle qu'un simple coup marketing ?
Récemment, plusieurs géants chinois de la téléphonie mobile ont annoncé leur entrée dans le domaine des grands modèles d'IA. Xiaomi a présenté lors de sa conférence annuelle son grand modèle de 1,3 milliard de paramètres, affirmant qu'il peut rivaliser avec un modèle cloud de 6 milliards de paramètres dans certains scénarios. Huawei prévoit d'intégrer en profondeur le "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé "Xiao Bu Assistant" basé sur la technologie AndesGPT, tandis que vivo révélera également son grand modèle d'IA et son nouveau système d'exploitation lors de la prochaine conférence des développeurs.
Ces fabricants de téléphones mobiles mettent tous en avant les performances exceptionnelles de leurs grands modèles dans des évaluations officielles, comme s'ils se préparaient à la bataille imminente des "téléphones AI". Cependant, faire fonctionner de grands modèles sur des téléphones pose de nombreux défis, notamment l'utilisation de la mémoire, la puissance de calcul et la consommation d'énergie. Pour résoudre ces problèmes, la plupart des fabricants adoptent une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud.
MediaTek a établi un partenariat avec OPPO et vivo pour co-développer une solution de déploiement allégée de grands modèles côté terminal. Cette approche combinant le cloud et le terminal peut répondre aux besoins des utilisateurs en termes de capacité de calcul, de performance, de consommation d'énergie et de protection de la vie privée, et est considérée comme l'une des stratégies optimales pour intégrer les smartphones et les grands modèles d'IA.
Cependant, il existe des doutes dans l'industrie concernant l'exécution de grands modèles sur les appareils mobiles. Certains pensent que cela vise davantage à répondre aux tendances à court terme du marché qu'à un véritable progrès technologique. Pour s'adapter au matériel des téléphones, les grands modèles doivent être considérablement compressés, ce qui pourrait entraîner une diminution significative des performances du modèle.
De plus, il semble que les fabricants de téléphones se concentrent trop sur l'application des grands modèles d'IA aux assistants vocaux, et il est discutable de savoir s'ils ont réellement pris en compte les besoins réels des utilisateurs. La véritable généralisation des grands modèles d'IA dans le domaine des téléphones fait encore face à de nombreux défis, et les efforts actuels ne sont peut-être que le début de l'exploration.
À l'avenir, les fabricants de téléphones mobiles devront trouver un équilibre entre la recherche des tendances technologiques et la satisfaction des besoins réels des utilisateurs. Il faudra du temps pour vérifier quelles innovations le grand modèle d'IA pourra apporter aux téléphones. Quoi qu'il en soit, cette nouvelle transformation de l'industrie des téléphones, déclenchée par le grand modèle d'IA, aura certainement un impact profond sur l'ensemble de la chaîne de valeur.