Exploration des applications de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'agent IA généraliste appelé Manus a suscité un large intérêt dans le secteur technologique. Ce produit a été développé par une startup chinoise et a connu un grand succès dès son lancement, avec une forte demande pour les codes d'invitation. En tant qu'agent IA généraliste, Manus démontre la capacité de penser de manière indépendante, de planifier et d'exécuter des tâches complexes, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour le développement des agents IA.
Un agent AI est un programme informatique capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composantes principales incluent un grand modèle de langage, un mécanisme de perception d'observation, un processus de réflexion et de raisonnement, une exécution d'actions et une fonction de récupération de mémoire. Les modèles de conception des agents AI se divisent principalement en deux lignes de développement : l'une mettant l'accent sur la capacité de planification, et l'autre sur la capacité de réflexion.
Dans le domaine du Web3, l'application des agents AI se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents AI, le plus connu étant Virtuals Protocol. Le modèle DAO est représenté par ElizaOS, qui s'efforce de construire une communauté de développeurs d'agents AI. Le modèle d'entreprise est exemplifié par Swarms, qui propose un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
Cependant, les projets d'Agent IA dans le domaine du Web3 font face à des défis de durabilité de modèle économique. La plupart des projets manquent de soutien en valeur intrinsèque, ce qui rend difficile la formation d'un cycle économique positif.
Le protocole de contexte de modèle (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Cela comprend principalement deux aspects : d'une part, déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain pour réaliser la décentralisation et résister à la censure ; d'autre part, doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technique. De plus, il existe une idée de créer un réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum.
Bien que la combinaison de MCP avec Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore de nombreux défis. Par exemple, la technologie des preuves à zéro connaissance a du mal à vérifier l'authenticité des comportements des Agents, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés doivent également être résolus.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable, mais nécessite encore du temps et une exploration continue. À l'avenir, nous espérons voir davantage d'applications révolutionnaires qui favoriseront le développement des agents IA dans le domaine du Web3.
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WalletManager
· Il y a 8h
Le mécanisme de gestion de la mémoire de cet agent n'est pas encore clair, le coefficient de risque de vulnérabilité est élevé, il est conseillé de ne pas investir pour le moment.
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FancyResearchLab
· Il y a 8h
Encore un piège intelligent enjolivé, Lu Ban va d'abord se faire avoir.
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OldLeekNewSickle
· Il y a 8h
Encore une nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons, le système de financement change de peau et joue des tours.
Exploration des applications Web3 par l'agent AI : Développement et défis de Manus à MC
Exploration des applications de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'agent IA généraliste appelé Manus a suscité un large intérêt dans le secteur technologique. Ce produit a été développé par une startup chinoise et a connu un grand succès dès son lancement, avec une forte demande pour les codes d'invitation. En tant qu'agent IA généraliste, Manus démontre la capacité de penser de manière indépendante, de planifier et d'exécuter des tâches complexes, offrant ainsi de nouvelles perspectives pour le développement des agents IA.
Un agent AI est un programme informatique capable de prendre des décisions de manière autonome et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composantes principales incluent un grand modèle de langage, un mécanisme de perception d'observation, un processus de réflexion et de raisonnement, une exécution d'actions et une fonction de récupération de mémoire. Les modèles de conception des agents AI se divisent principalement en deux lignes de développement : l'une mettant l'accent sur la capacité de planification, et l'autre sur la capacité de réflexion.
Dans le domaine du Web3, l'application des agents AI se concentre principalement sur trois modèles : le modèle de plateforme de lancement, le modèle DAO et le modèle d'entreprise. Parmi eux, le modèle de plateforme de lancement permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents AI, le plus connu étant Virtuals Protocol. Le modèle DAO est représenté par ElizaOS, qui s'efforce de construire une communauté de développeurs d'agents AI. Le modèle d'entreprise est exemplifié par Swarms, qui propose un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
Cependant, les projets d'Agent IA dans le domaine du Web3 font face à des défis de durabilité de modèle économique. La plupart des projets manquent de soutien en valeur intrinsèque, ce qui rend difficile la formation d'un cycle économique positif.
Le protocole de contexte de modèle (MCP) ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents IA de Web3. Cela comprend principalement deux aspects : d'une part, déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain pour réaliser la décentralisation et résister à la censure ; d'autre part, doter le serveur MCP de la capacité d'interagir avec la blockchain, abaissant ainsi le seuil technique. De plus, il existe une idée de créer un réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum.
Bien que la combinaison de MCP avec Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle présente encore de nombreux défis. Par exemple, la technologie des preuves à zéro connaissance a du mal à vérifier l'authenticité des comportements des Agents, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés doivent également être résolus.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable, mais nécessite encore du temps et une exploration continue. À l'avenir, nous espérons voir davantage d'applications révolutionnaires qui favoriseront le développement des agents IA dans le domaine du Web3.