Entretien approfondi avec l'expert en développement de l'agent AI Shaw : comment l'agent AI redéfinit l'avenir du Web3 ?
Introduction
Shaw est une figure clé dans le domaine des Agents IA, en tant que fondateur d'ai16z et d'Eliza, il a saisi la tendance à l'essor des Agents IA dans ce cycle cryptographique. ai16z est le premier fonds en chaîne sur le thème des mèmes AI, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana en quelques mois. Eliza est un cadre de simulation multi-agents, occupant environ 60 % du marché du développement des Agents IA Web3 actuellement.
Dans cette interview animée par Tom Shaughnessy, co-fondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw a partagé ses réflexions sur l'utilité des agents IA, ses jugements sur l'avenir, ainsi que son point de vue sur des thèmes importants allant des cadres de développement d'agents, de l'économie des tokens jusqu'aux plateformes AGI open source.
Principales caractéristiques
Les coulisses de la création d'Eliza Labs et de la rapide évolution d'ai16z
Approfondir les différents aspects de la technologie du cadre Eliza
Analyse de la plateforme de courtage et transition des bots de basse qualité vers des utilitaires
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
La vision de l'AGI open source et l'avenir des agents AI
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé ses expériences entrepreneuriales au cours des dernières années, y compris quelques revers et tournants. Récemment, il a effectué un voyage intensif dans les communautés de développeurs en Asie, où il a échangé sur de nombreux projets intéressants avec des développeurs locaux.
Shaw est particulièrement intéressé par l'intégration des agents IA dans les protocoles DeFi, afin de réduire le seuil d'utilisation pour les utilisateurs. Il pense que cela pourrait devenir une application révolutionnaire dans les mois à venir.
Discussion sur les cas d'utilisation et la praticité de la combinaison AI Agent + DeFi
Shaw a déclaré qu'il s'intéresse actuellement à trois grandes catégories d'agents :
Un agent qui permet aux utilisateurs de gagner de l'argent
Un agent capable d'amener le produit aux clients appropriés
Un agent qui peut faire gagner du temps aux utilisateurs
Il pense qu'il existe de nombreuses opportunités d'arbitrage dans le domaine DeFi, ce qui est très adapté pour le rôle des agents IA. Shaw a partagé quelques projets de coopération liés à DeFi en cours, comme la collaboration avec Orca et le DLMM sur Meteora.
Concernant la capacité de l'agent IA à gérer directement des fonds pour effectuer des transactions, Shaw estime que les grands modèles de langage ne sont pas actuellement adaptés pour être utilisés directement dans le trading. Les LLM ne sont pas doués pour prendre des décisions complexes, leur rôle principal étant de prédire le prochain jeton et de prendre des décisions plus raisonnables en fonction du contexte.
L'endroit où les LLM deviennent précieux est la conversion de données non structurées en données structurées. Shaw a partagé leur recherche en cours sur le "marché de la confiance", cherchant des opportunités de transaction en analysant les informations de recommandation sur les réseaux sociaux.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw pense que le principal avantage du cadre Eliza est :
Développement en JavaScript/TypeScript, cohérent avec la pile technologique familière à la plupart des développeurs Web.
Fournir des solutions de bout en bout, prêtes à l'emploi
Intègre de riches plugins et fonctionnalités, tels que des connecteurs de médias sociaux, etc.
A réduit le seuil de développement, les développeurs n'ont besoin de se concentrer que sur la logique du produit.
Il souligne qu'Eliza n'est pas seulement un emballage de ChatGPT, mais qu'elle fournit les composants de base pour construire des applications complexes : fournisseurs, évaluateurs et actions.
Vision de l'AGI open source et futur des agents IA
Shaw considère que l'AGI open source ne signifie pas un système d'intelligence super unifié, mais ressemble plutôt à la forme d'Internet - un écosystème composé d'un grand nombre d'agents spécialisés.
Il a souligné qu'avec la concurrence entre les différentes entreprises, les modèles sont devenus progressivement plus efficaces, l'open source a permis à davantage de développeurs de s'impliquer, ce qui a favorisé l'émergence de l'ultra-intelligence artificielle.
Dans la réalisation de cette vision, le rôle des cryptomonnaies se manifeste principalement dans deux aspects :
Fournir un mécanisme de crowdfunding pour le projet, sans dépendre du modèle traditionnel de capital-risque.
Capturer avec précision les besoins émotionnels des gens, orienter les flux de capitaux
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Shaw a admis que le Launchpad actuel n'est pas le modèle économique final du token, mais simplement une version initiale. Ils réfléchissent activement à la prochaine étape du modèle économique du token, y compris :
Les technologies qui peuvent élargir la valeur écologique globale
Acquérir des projets ayant leur propre modèle économique de jeton.
Trouver de nouvelles façons d'augmenter la valeur des jetons, comme accroître la pression sur les rendements à long terme.
L'objectif de Shaw est de pousser ai16z au-delà d'un simple modèle économique basé sur les tokens, vers une vision plus grande - créer une plateforme similaire à un studio de création.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Concernant la question de savoir sur quelle blockchain développer un AI Agent, Shaw estime que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y offrir des services.
Il a souligné que, du point de vue des utilisateurs, la blockchain est progressivement devenue "normale", et beaucoup de gens ne savent même pas sur quelle chaîne se trouvent leurs jetons. Les agents de demain devraient être capables de brouiller les différences entre les chaînes, et les jetons seront fréquemment transférés entre différentes chaînes.
De Bot de mauvaise qualité à un utilitaire
Shaw pense que, même s'il existe actuellement des "agents slop sans aucune utilité réelle", nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase où les agents feront des choses étonnantes.
Il prédit que nous verrons à l'avenir davantage d'agents utiles, en particulier dans le domaine de la DeFi. Shaw a également mentionné qu'il pourrait y avoir de nouveaux "influenceurs programmeurs" qui évalueront la légitimité de ces agents.
Shaw croit que, dans les cinq prochaines années, les utilisateurs pourront consulter à tout moment des informations pertinentes sur n'importe quel Agent, et qu'il pourrait même y avoir des sites Web dédiés à fournir ces informations.
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GateUser-31a863d8
· Il y a 14h
Dis sérieusement quand nous pourrons enfin aller vers la lune, même si c'est un mensonge😂😂
Voir l'originalRépondre0
ContractHunter
· Il y a 17h
Les règles du jeu de la loi du plus fort
Voir l'originalRépondre0
ChainWanderingPoet
· Il y a 17h
Il y a vraiment du potentiel, il faut travailler dur pour étudier.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeCrybaby
· Il y a 17h
Encore en train de vanter des concepts fantaisistes.
L'avenir de Web3 selon l'expert en agents IA Shaw : analyse approfondie des solutions AI + Finance décentralisée.
Entretien approfondi avec l'expert en développement de l'agent AI Shaw : comment l'agent AI redéfinit l'avenir du Web3 ?
Introduction
Shaw est une figure clé dans le domaine des Agents IA, en tant que fondateur d'ai16z et d'Eliza, il a saisi la tendance à l'essor des Agents IA dans ce cycle cryptographique. ai16z est le premier fonds en chaîne sur le thème des mèmes AI, qui a rapidement atteint une valorisation de plus de 2,5 milliards de dollars sur Solana en quelques mois. Eliza est un cadre de simulation multi-agents, occupant environ 60 % du marché du développement des Agents IA Web3 actuellement.
Dans cette interview animée par Tom Shaughnessy, co-fondateur de Delphi Digital, et Ejazz de 26 Crypto Capital, Shaw a partagé ses réflexions sur l'utilité des agents IA, ses jugements sur l'avenir, ainsi que son point de vue sur des thèmes importants allant des cadres de développement d'agents, de l'économie des tokens jusqu'aux plateformes AGI open source.
Principales caractéristiques
Expérience entrepreneuriale et voyage en Asie
Shaw a partagé ses expériences entrepreneuriales au cours des dernières années, y compris quelques revers et tournants. Récemment, il a effectué un voyage intensif dans les communautés de développeurs en Asie, où il a échangé sur de nombreux projets intéressants avec des développeurs locaux.
Shaw est particulièrement intéressé par l'intégration des agents IA dans les protocoles DeFi, afin de réduire le seuil d'utilisation pour les utilisateurs. Il pense que cela pourrait devenir une application révolutionnaire dans les mois à venir.
Discussion sur les cas d'utilisation et la praticité de la combinaison AI Agent + DeFi
Shaw a déclaré qu'il s'intéresse actuellement à trois grandes catégories d'agents :
Il pense qu'il existe de nombreuses opportunités d'arbitrage dans le domaine DeFi, ce qui est très adapté pour le rôle des agents IA. Shaw a partagé quelques projets de coopération liés à DeFi en cours, comme la collaboration avec Orca et le DLMM sur Meteora.
Concernant la capacité de l'agent IA à gérer directement des fonds pour effectuer des transactions, Shaw estime que les grands modèles de langage ne sont pas actuellement adaptés pour être utilisés directement dans le trading. Les LLM ne sont pas doués pour prendre des décisions complexes, leur rôle principal étant de prédire le prochain jeton et de prendre des décisions plus raisonnables en fonction du contexte.
L'endroit où les LLM deviennent précieux est la conversion de données non structurées en données structurées. Shaw a partagé leur recherche en cours sur le "marché de la confiance", cherchant des opportunités de transaction en analysant les informations de recommandation sur les réseaux sociaux.
Valeur du cadre Agent et avantages du développement d'Eliza
Shaw pense que le principal avantage du cadre Eliza est :
Il souligne qu'Eliza n'est pas seulement un emballage de ChatGPT, mais qu'elle fournit les composants de base pour construire des applications complexes : fournisseurs, évaluateurs et actions.
Vision de l'AGI open source et futur des agents IA
Shaw considère que l'AGI open source ne signifie pas un système d'intelligence super unifié, mais ressemble plutôt à la forme d'Internet - un écosystème composé d'un grand nombre d'agents spécialisés.
Il a souligné qu'avec la concurrence entre les différentes entreprises, les modèles sont devenus progressivement plus efficaces, l'open source a permis à davantage de développeurs de s'impliquer, ce qui a favorisé l'émergence de l'ultra-intelligence artificielle.
Dans la réalisation de cette vision, le rôle des cryptomonnaies se manifeste principalement dans deux aspects :
Discussion sur l'économie des tokens et les mécanismes de capture de valeur
Shaw a admis que le Launchpad actuel n'est pas le modèle économique final du token, mais simplement une version initiale. Ils réfléchissent activement à la prochaine étape du modèle économique du token, y compris :
L'objectif de Shaw est de pousser ai16z au-delà d'un simple modèle économique basé sur les tokens, vers une vision plus grande - créer une plateforme similaire à un studio de création.
Explorer le développement inter-chaînes et le choix de la blockchain
Concernant la question de savoir sur quelle blockchain développer un AI Agent, Shaw estime que la meilleure stratégie est de couvrir toutes les plateformes, d'observer où se trouvent les utilisateurs, puis d'y offrir des services.
Il a souligné que, du point de vue des utilisateurs, la blockchain est progressivement devenue "normale", et beaucoup de gens ne savent même pas sur quelle chaîne se trouvent leurs jetons. Les agents de demain devraient être capables de brouiller les différences entre les chaînes, et les jetons seront fréquemment transférés entre différentes chaînes.
De Bot de mauvaise qualité à un utilitaire
Shaw pense que, même s'il existe actuellement des "agents slop sans aucune utilité réelle", nous entrerons bientôt dans une nouvelle phase où les agents feront des choses étonnantes.
Il prédit que nous verrons à l'avenir davantage d'agents utiles, en particulier dans le domaine de la DeFi. Shaw a également mentionné qu'il pourrait y avoir de nouveaux "influenceurs programmeurs" qui évalueront la légitimité de ces agents.
Shaw croit que, dans les cinq prochaines années, les utilisateurs pourront consulter à tout moment des informations pertinentes sur n'importe quel Agent, et qu'il pourrait même y avoir des sites Web dédiés à fournir ces informations.